统计学实验的报告Word格式.docx

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4、计算季节变动

1.在A列输入月份，在B列输入总产值

2.计算三项移动平均在C3中输入=（B2+B3+B4）/3

并用鼠标拖拽

3.计算四项移动平均在D4中输入=SUM（B2：

B5）/4

用鼠标拖拽

4.计算二项移动平均，在E4中输入=（D4+D5）/2

5.剔除长期趋势，即计算Y/T用鼠标拖拽

重新排列区域中数字，使同季的数字位于一列，一共四列

6.计算各年同季平均数

7.计算调整系数

8.计算季节比率，用鼠标拖拽可以得到季节比率均值

2011-2012学年上学期《统计学实验四》实验报告

2012.12.9

15/4

用excel进行指标分析

1.用excel计算总指数

2.用excel计算平均指数

3.用excel进行因素分析

1.将数据输入表格

2.计算各个P0Q0在G2中输入=G2*D2并用鼠标拖拽

3.同样方法计算各个P1Q1

4.计算∑P0Q0和∑P0Q1选定单击求和，同样求出∑P0Q1

5.计算生产量综合指数I=∑P0Q1/∑P0Q0

6.计算个体指数K=Q1/Q0，用鼠标拖拽得到K

7.计算K*Q0P0，用鼠标拖拽在选定数据区域单击求和

8.计算生产量平均指数，用K*Q0P0/P0Q0即可得到

9.计算各个P0Q1和P1Q1用鼠标拖拽得结果

10.计算∑P0Q1和∑P1Q1选中结果区域单击求和

11.计算总成本指数∑P1Q1/∑P0Q0

12.计算产量指数∑P0Q1/∑P0Q1

13.计算单位成本指数∑P1Q1/∑P0Q1

2011-2012学年上学期《统计学实验五》实验报告

2011.12.9

用excel进行相关和回归分析

1.用excel进行相关分析

2.用excel进行回归分析

1.首先把相关数据输入excel单元格中

2.单击工具菜单，选择数据分析选项即在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框

3.在输入区域输入数据分组方式选择同列，选择标志位于第一行选择输出区域

4.单击确定，可得结果

5.单击工具菜单选择数据分析选项，出现数据分析对话框选择回归

6.单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值区域输入数据区域，在X值输入X数据区域在输出区域选择新工作表

7.单击确定按钮，得回归分析结果

2011-2012学年上学期《统计学实验六》实验报告

用excel进行预测

1.用移动平均法进行预测

2.用指数平滑法进行预测

3.用趋势预测法进行预测

1.将原始数据录入到单元格区域

2.选择工具—数据分析选项

3.在分析工具框中选择移动平均，单击确定按钮，在输出区域输入原始数据所在单元格。

在间隔中输入3，使用三步平均法，在输出区域内输入，选择图表分析和标准误差复选框

4.单击确定，即可得到移动平均结果

5.选择工具—数据分析命令

6.选择指数平滑单击确定再输入

7.在工作表中选择一个空的单元格

8.选择插入下拉菜单

9.选择函数选项

10.在函数对话框出现时，在函数类别中选择统计，在函数各字中选择FORECAST

11.单击确定按钮，输入数据区域

12.单击确定按钮，可得预测结果

2011-2012学年上学期《统计学实验七》实验报告

用excel进行参数估计

用excel进行区间估计

1.把数据输入到A1：

A37单元格

2.在C2中输入=count（A2:

A37）C3中输入=average（A2：

A30）

在C4中输入=STDEV（A2：

A37）在C5中输入=C4/SQRT（C2）

在C6中输入0.90，在C7中输入=C2-1，在C8中输入=TINV（1-C6，C7）

在C9中输入=C8*C5在C10中输入=C8-C9在C11中输入=C3+C9

输入公式后按回车得结果

统计学实验结论

实验一

众数

中位数

算术平均数

标准差

106

105

103.5

10.451035256

接收

频率

累积%

80

0.00%

90

3

10.00%

100

7

33.33%

110

14

80.00%

120

4

93.33%

130

2

100.00%

其他

实验二

列1

平均

标准误差

1.9080892531

方差

109.22413793

峰度

0.049828408981

偏度

0.14933612472

区域

44

最小值

84

最大值

128

求和

3105

观测数

30

最大

（1）

最小

（1）

置信度（95.0%）

3.902480641

实验三

年份

季别

工业增加值

四项平均移动

二项平均移动

Y/T

2005

1

13.82

15.84

15.3325

15.35

15.7475

15.54

0.98777348777

16.32

16.2025

15.975

.021*******

2006

15.48

16.7525

16.4775

0.93946290396

17.66

17.4625

17.1075

1.0322957767

17.55

18.3525

17.9075

0.98003629764

19.16

19.3825

18.8675

1.0155028488

2007

19.04

20.1375

19.76

0.96356275304

21.78

20.6225

20.38

1.0686947988

20.57

20.8325

20.7275

0.99240139911

21.1

21.125

20.97875

1.005779658

2008

19.88

21.5575

21.34125

0.93152931529

22.95

22.4

21.97875

1.0441904112

22.3

24.47

第一季

第二季

第三季

第四季

第一年

第二年

第三年

第四年

0.94485165743

1.0483936622

0.98673706151

1.014292917

季节比率

0.94620584402

1.049896248

0.98815127937

1.0157466286

调整系数

1.0014332267

4.78

4.375

4.7225

4.92125

0.65755386345

5.095625

0.50420161725

5.2728125

0.36752072646

5.11140625

0.34225532052

5.070703125

0.28072319006

5.2203515625

0.2584656696

5.2801757813

0.19193865819

5.4100878906

0.23902788724

5.4250439453

0.166********

5.3025219727

0.2069218001

4.9562609863

0.42447141719

5.3231304932

0.59944589912

5.5165652466

0.62386634202

5.7082826233

0.52759301412

5.8791413116

0.37124160641

5.7645706558

0.32470433545

5.7622853279

0.23755518457

5.951142664

0.25507842265

6.045571332

0.24382805265

6.257785666

0.34567574456

6.403892833

0.3168574888

6.4319464165

0.29926405588

.025*******

0.49926419674

6.4929866041

0.71526476337

6.8064933021

0.80100121298

7.018246651

0.69400042496

7.2241233255

0.49734111104

7.0020616628

0.4266709395

6.8810308314

0.37655464288

6.9555154157

0.3044290777

6.9027577078

0.175********

6.9663788539

0.12847297648

7.093189427

0.17478347519

6.9565947135

0.22741060489

6.3182973567

0.76782163971

6.8491486784

0.97151754628

7.1245743392

.010*******

7.3622871696

0.74311938032

7.6561435848

0.54002256389

7.4230717924

0.5127461268

7.3865358962

0.4351381771

7.5732679481

0.34742134137

7.701633974

0.26503224341

7.935816987

0.37627716627

实验四

p0*q0

p0*q1

p1*q0

p1*q1

880

896

990

1008

448

500

425.6

475

308

320

277.2

288

403.2

408

504

510

2039.2

2124

2196.8

2281

销售量指数

1.0415849353

价格指数

1.0739171375

销售额指数

1.1185759121

计算期总成本p1*q1

k=q0/q1

k*p1*q1

17000

0.79411764706

13500

28000

0.91428571429

25600

49500

1.2666666667

62700

94500

101800

产量平均指数

0.92829076621

实验五

国民总收入y

最终消费x

0.99557998394

回归统计

MultipleR

RSquare

0.99117950442

AdjustedRSquare

0.9908528194

5722.500049

观测值

29

方差分析

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

99356137708

3034.0524947

2.8066214593E-29

残差

27

884169183.88

32747006.81

总计

28

1.0024030689E+11

Coefficients

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-3906.0603261

1530.3917005

-2.5523271754

0.016671713944

-7046.1646833

-765.95596889

XVariable1

1.8156687156

0.032962873617

55.08223393

1.7480344864

1.8833029448

实验六

0.78670339139

0.61890222603

0.59168095646

2.4743594791

16

139.20000735

22.735979468

0.00029996986282

85.714367647

6.1224548319

15

224.914375

8.6925

1.2975650576

6.6990860681

1.0120236331E-05

5.9094997463

11.475500254

0.63985294118

0.134********

4.7682260295

0.35204190669

0.92766397566

RESIDUALOUTPUT

预测Y

标准残差

9.3323529412

3.7676470588

1.5761190908

9.9722058824

3.9277941176

1.64311338

10.612058824

-2.7120588235

-1.1345350614

11.251911765

-2.6519117647

-1.1093737535

5

11.891764706

-1.0917647059

-0.45671772561

6

12.531617647

-1.0316176471

-0.43155641772

13.171470588

-3.4714705882

-1.4522196432

8

13.811323529

-2.8113235294

-1.1760604473

9

14.451176471

0.14882352941

0.062257319278

10

15.091029412

2.4089705882

1.0077442165

11

15.730882353

0.26911764706

0.11257993506

12

16.370735294

1.8292647059

0.76523596294

13

17.010588235

1.3894117647

0.58123236417

17.650441176

2.3495588235

0.98289050406

18.290294118

-1.3902941176

-0.58160147871

18.930147059

-0.93014705882

-0.38910824549

2009预测

19.15

21.8

20.95

22.8

实验七

计算指标

样本数据个数

36

样本均值

3.3166666667

样本标准差

1.6093476939

样本平均误差

0.26822461566

置信水平

0.9

0.95

0.99

自由度

35

t值

1.6895724395

2.0301079154

2.7238055859

误差范围

0.45318491822

0.54452491536

0.73059170641

置信下限

2.8634817484

2.7721417513

2.5860749603

置信上限

3.76