四川高速公路联网收费系统数据查询分析平台Word格式文档下载.docx
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3)支持DB2,GreenPlum,Informix,Oracle,SybaseMSSQLServer等主流数据库。
4)支持多种数据目标端,如数据库,文件,消息中间件,ETL工具等,支持与ETL工具的无缝结合。
5)支持单向复制,一对多复制,多对一复制,双向复制,级联复制,远程复制等灵活的复制方式。
6)支持复制过程中的数据转换功能,如数据的Lookup,数据的计算,数据字段的合并等操作,便于扩展,在复制的不同阶段能够有UserExit供扩展。
7)支持基于日志的数据复制方式。
8)支持全量数据复制,持续增量的数据复制,以及阶段性的数据复制等多种复制方式。
9)支持一些数据库日志中的审计数据的复制,如时间戳,用户代码,操作类
10)支持错误报警的机制,能够在出现故障的环境有包括发邮件等不同形式的报警,支持冲突的机制,对于数据冲突的解决提供多种途径。
11)保证数据的完整性,在出现异常情况如数据库和系统宕机,网络中断等情况下,能够保证数据不丢失。
12)在保证数据同步效率的情况下,有合适的机制,保证能够把对源端的影响到最小。
13)有图形化管理界面、配置和监控界面,易于使用,便于上手。
4.2.数据抽取和转换软件技术指标
1)要求必须是成熟的企业级软件平台产品,而非开源或定制化开发。
2)支持主流硬件平台和操作系统,如Windows、AIX、UNIX、Linux等。
3)支持多种数据库接口,支持多数据源和目标。
支持GreenPlum,DB2,Oracle,SQLServer,Sybase,Informix等主流数据库的专用数据库驱动接口。
支持包括文件、消息队列、xml等应用接口。
4)统一的元数据库,支持:
DB2,Oracle,SQLServer,GreenPlum作为元数据库类型。
5)设计任务流程时不需考虑并行架构,按照顺序进行设计,并行执行自动按照配置文件分区执行。
当硬件配置更改时,不需要修改任务,只需要修改配置文件。
6)应支持从抽取到转换的多种装载策略,减少对硬盘的读写,从而提高性能。
7)支持数据ETL各关键环节的各种数据处理功能,包括但不限于数据整合、拆分、清洗、转换、汇总、筛选、计算等功能组件。
8)有统一调度、监控和管理的功能,支持支持校验点恢复,具有完整的日志管理功能,并且有相关的图形化的监控机制。
9)具备错误监控处理机制,可以对交互的过程和状态进行监控,支持失败时的错误恢复等,具有完备的错误日志。
10)支持完整的备份恢复功能,支持一个工程或单个作业的恢复备份。
11)线性开发,并行配置,数据抽取和转换过程支持并行处理,包括SMP、MPP和cluster架构。
4.3.BI报表工具技术指标
1)单一的BI产品,单一的架构,产品发展规划清晰成型,同一个功能只需由一个产品模块实现,而不是多个产品或多个模块功能重叠。
2)BIServer集群功能,能够实现对等网络的集群功能,而不是主从式集群方
式。
停掉集群中的任意一台BIServer,整个BI系统仍可正常运行。
3)通过统一服务向用户提供完整的BI应用,包括了即席查询、专业报表、多维分析、仪表盘、计分卡等功能。
4)产品所有模块使用统一、集中的安全认证,支持LDAP,NTLM,ActiveDirectory,Netegrity等各种标准安全认证机制,支持在WEB传输中对数据进行SSL加密。
允许提供自定义认证接口,方便与用户的Portal集成。
5)提供完备的多维分析功能,包括数据的上钻、下钻、旋转、切片功能。
对于多维分析,支持保存即发布的方式,不需要另外的发布工具。
支持非IT人员直接使用多维分析功能,方便高级的业务分析员分析数据,包括Top/BottomN,数据集合并,排序,过滤、标注等功能。
6)能够实现任意路径的钻取,上钻功能不允许借助IE后退键来实现。
在多维分析的报表中提供右键菜单功能。
7)提供高性能OLAP多维分析服务器,支持大规模并行加载和查询处理,支持以文件形式高效的存储多维立方体,支持对多维立方体进行虚拟分区。
OLAP分析支持用户自定义子集功能。
8)OLAP分析支持图表一起展现和图表联动,支持柱图,饼图,折线图,堆积图,面积图等各种常用图形。
9)支持从Cube和Cube信息之间的钻取,支持从Cube和关系型数据库信息之间的钻取。
4.4.BI算法建模工具组件
1)提供多个经典数据分析算法函数,支持第三方语言编程,可进行不同平台下的软件二次开发。
2)支持多种数据源的输入和输出,数据分析结果可多种图形化和表格的显示和导出。
3)支持与BI报表工具的无缝集成,数据分析挖掘的结果可以无需手工编译代码即可展现到BI平台上。
4.5.数据智能分析软件技术指标
1)产品本身支持分析搜索功能而不需要与其他搜索分析平台集成。
2)不需要预定义搜索分析路径或查询要求,自由浏览数据。
3)搜索支持全文搜索,也可以基于维度层级搜索,支持搜索的关联优先规则,可以逐步过滤数据,每次过滤的条件都会被保留,用户可以任意增加或删除过滤条件。
4)支持用户前端自助式分析,用户在前端可以自由拖拽各种可视化分析的图表,进行需要的分析。
5)支持用户自助式上传数据,用户可以自己上载一个或多个数据集(包括结构化数据和非结构数据),不需要建立语义模型的工作,在前端就可以直接对数据进行分析,同时分析的图表直接支持夸多个数据集。
6)支持多种图形展现方式,包括文本的展现,支持地图分析功能,支持地图上上钻下钻,地图上颜色根据指标进行动态渲染,支持基于地图的搜索和过滤。
7)支持数据混搭,可以同时处理结构化数据或非结构化数据或者是结构化和非结构化的关联。
8)支持多种数据源,包括对Hadoop数据的原生支持,支持多种文件格式数据的支持,包括pdf,word,txt以及email系统等。
9)支持对数据的自动建立索引,不需要手工指定。
10)产品提供完整的安全管理功能,支持自定义的安全集成,支持数据的权限管理,不同的用户自只能查看其权限范围的数据。
11)提供系统审计功能,记录用户登录,访问、浏览报表和数据分析等各种系统内操作。
12)提供系统监控功能,通过图形化方式记录系统对资源的使用情况。
5测试准备
5.1.受测厂商人员要求
受测厂商必须指定1名授权代理人,并按要求提供授权书和公证书。
授权代理人代表受测厂商参与整个测试活动。
受测厂商必须配备足够技术人员,测试过程中常驻现场的技术人员不少于1人
5.2.测试环境和设备
受测单位前期应作好现场测试环境的基本信息收集工作,现有环境位于厅监控结算中心(绕东服务区)内,受测单位若有需要,可自行到现场实地了解,收集相关信息。
本单位提供必测软件所需的软件服务器3-4台,硬件配置如下:
CPU:
16核,
采用2颗IntelXeonE5-2640V3,2.6GHZ,8Core芯片;
RAM:
64G,4*16GBDDR4;
硬盘:
4*600G10000RPMSAS磁盘;
网卡:
1Gb。
其中,选测的软件产品所需硬件由受测厂商提供。
5.3.测试样品要求
以下为测试样品的主要技术指标(不限于此),受测厂商提供的软件样本必须满足。
受测软件样本的版本号、具体参数和技术功能等应以书面形式(逐页由授权代理人签字)提供给测试单位。
5.3.1.CDC技术指标
1)CDC要求必须是成熟的软件平台产品,而非定制化开发。
2)支持跨平台的数据复制,支持SystemP,System,x86/x64,SPARC平台,支持AIX,IBMiOS,Redhat,Suse,SUNSolaris,MSWindows等操作系统平台。
3)支持DB2,GreenPlum,Informix,Oracle,SybaseMSSQLServer等主流
数据库。
4)支持多种数据目标端,如数据库,文件,消息中间件,ETL工具等,支持
与ETL工具的无缝结合。
5)支持单向复制,一对多复制,多对一复制,双向复制,级联复制,远程复制
等灵活的复制方式。
6)支持复制过程中的数据转换功能,如数据的Lookup,数据的计算,数据字
段的合并等操作,便于扩展,在复制的不同阶段能够有UserExit供扩展。
7)支持基于日志的数据复制方式。
8)支持全量数据复制,持续增量的数据复制,以及阶段性的数据复制等多种
复制方式。
9)支持一些数据库日志中的审计数据的复制,如时间戳,用户代码,操作类型等。
5.3.2.数据抽取和转换软件技术指标
11)线性开发,并行配置,数据抽取和转换过程支持并行处理,包括SMP、MPP和cluster架构。
5.3.3.BI报表工具技术指标
4)产品所有模块使用统一、集中的安全认证,支持LDAP,NTLM,Active
Directory,Netegrity等各种标准安全认证机制,支持在WEB传输中对数据进行SSL加密。
支持非IT人员直接使用多维分析功能,方便高级的业务分析员分析数据,包括
Top/BottomN,数据集合并,排序,过滤、标注等功能。
OLAP分析支持用户自定义子集功能。
5.3.4.BI算法建模工具组件
5.3.5.数据智能分析软件技术指标
11)提供系统审计功能,记录用户登录,访问、浏览报表和数据分析等各种系
统内操作
6测试场景
根据软件产品特性,结合业务环境需要,提出以下主要测试场景,实际测试场景不限于以下用例,业主可根据实际情况,在测试过程中补充测试项目,受测厂商必须无条件配合完成。
6.1.1.CDC测试场景
(1)测试数据同步的完备性:
在2周时间内,测试数据源与目标数据源的数据同步完整性:
数据记录数,数据修改和删除操作的同步性等。
(2)测试数据同步的实时性
选取一定的时间间隔内,指定条数的测试数据从测试数据源同步到目标数据源的平均时间间隔。
(3)测试数据同步的效率
测试在插入,删除和修改不同操作下,不同数据量的同步效率。
(4)测试数据同步源的兼容性
测试针对不同目标数据库的同步。
(5)图形化界面和容错管理等其他基本功能测试
6.1.2.数据抽取和转换软件测试场景
(1)数据抽取和转换软件与CDC软件的连接方式测试
在不同连接方式(落地和不落地)下,CDC软件与数据抽取和转换软件的数据连接,是否能保证在不同数据操作下的数据同步的完备性和实时性。
(2)数据抽取和转换软件的抽取转换流程测试
设定特定业务模型,采用元数据建模的方式,测试数据抽取和转换软件的抽取和转换流程。
(3)数据转换模型的兼容性测试
测试元数据模型对其他主流应用数据库的支持。
(4)数据抽取和转换模型的效率测试
(5)数据抽取和转换软件对异构数据源的兼容性
测试不同目标数据源的兼容性。
(6)图形化界面和任务管理等其他基本功能测试
6.1.3.BI报表工具测试场景
(1)多数据源数据融合连接测试
测试能否实现多个数据源的数据融合
(2)多维报表分析
测试报表的多维分析能力,包括数据的上钻、下钻、旋转、切片功能,用户能够在纯浏览器界面上进行各种OLAP分析,不需要安装插件,不使用Applet或ActiveX,支持用户使用简单的拖拽的方式进行多角度分析。
(3)报表发布、订阅
测试产品是否支持报表发布及订阅功能,是否提供Portal。
(4)自定义特性支持
测试产品是否支持自定义函数,可在报表上添加自定义基本函数,方便用户使用。
(5)并表功能
测试产品是否有不同报表可同时查看并合并成一个报表的功能。
(6)查询与筛选功能
测试产品是否支持不同查询条件查询,支持筛选功能查询
(7)移动应用功能
测试移动应用开发是否需额外开发工作、自适应屏幕大小、丰富独特的图形展示、支持iPad、iPhone终端。
(8)支持多种用户角色测试系统权限划分,支持三权分立,可分别设置用户等级为管理员、授权员、审计员及普通用户。
6.1.4.BI算法建模工具组件测试场景
(1)算法模型建模流程测试选取特定数据和算法函数,测试采用该工具建模过程的易用性等。
(2)建模工具与BI报表工具的集成性测试建模工具的输入输出数据以及分析结果是否能够无缝的集成于BI报表工具,能够通过不同图表形式显示。
(3)建模工具与其他开放平台的兼容性测试建模的算法模型是否能够支持第三方开发平台应用,进行二次开发。
6.1.5.数据智能分析软件测试场景
(1)数据相关性智能分析选取有关联的多个数据表,测试软件对表内字段和表与表之间字段的相关性分析,按照不同的过滤条件,分析不同维度的数据信息。
(2)数据分析结果的展现测试
(3)数据分析软件与BI报表工具和门户工具集成
(4)数据和用户管理等其他基本功能测试
7测试地点
本次测试为室内的项目,均在四川省高速公路监控结算中心(成都绕城高速公路成都东服务区)进行。
8时间安排
测试时间预计从本次测试公告发布日一周后开始,按现场测试情况可并行或流水组织,预计不超过1个月。
授权委托书
(公司)现委托(姓名)为我方代理人。
代理人根据授权,以我方名义负责对四川省高速公路联网收费系统数据查询分析平台二期工程(项目名称)所供软件技术指标的承诺和所供软件实测结果的认可,其法律后果由我方承担。
委托期限:
本项目测试有效期内。
代理人无转委托权
附:
委托代理人身份证明
委托代理人身份证
(双面)
厂商代表:
(签字)
委托代理人:
身份证号码:
年月日
注:
1授权委托书后须附有厂商官方的项目授权文件。
2、委托代理人只能是一个人,且不能再授予他人,否则将认为其授权无效。
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