南京大学c波段双偏振雷达用iq数据从头计算基数据特按时刻Word文档格式.docx
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\QXLD\NJU_CPol\BaseData_Select\需要定做的数据时刻_”目录下。
挑选出的IQ数据保留在“H:
\QXLD\NJU_CPol\IQData\需要定做的数据时刻_”目录下。
用Matlab从头处置以后的基数据保留在“H:
\QXLD\NJU_CPol\BaseData_DSP\需要定做的数据时刻_”目录下。
2 IQ计算时的参数设置
Matlab信号处置中的雷达参数,依照2021年5月27日,对雷达进行了仪表测试的结果而设定。
测试详见《南大C波段雷达标校情形_2021年5月30日.doc》。
●水平通道的dBZ0=
●垂直通道的dBZ0=
●水平通道的噪声功率=(LNA端接噪声源,但不通电时测得)
●垂直通道的噪声功率=dBm(LNA端接噪声源,但不通电时测得)
●=0;
%两个接收通道的相位差
信号处置算法设定的参数如下:
●=1;
%幅度相差多少倍,就以为是异步
●=2;
%对杂波滤除的滤波器的凹口的大小设置
●=true;
%采纳R0、R1进行计算
%采纳dBZ计算ZDR
●=2000;
%概念KDP计算中,参与平均计算的距离范围
●=3;
%信噪比门限,单位:
dB。
●=;
%杂波对消的门限注意:
是负数
相关系数和谱宽的计算,别离采纳Multi-Lag1和常规方式计算。
采纳Multi-Lag1的计算结果保留在“MultiLag1”子目录下,采纳常规方式计算的结果,保留在“normal”子目录下。
3 计算结果的初步对照
(注意:
那个地址只选取一个文件进行对照,其它的数据对照就由其他研究人员负责完成了。
)
3.1 RVP9给出的结果
3.2 从IQ数据用matlab从头计算的结果
3.2.1 Z、V、ZDR的结果
3.2.2 用不同的方式计算CC
3.2.2.1 CC采纳标准方式的结果(不通过SNR的订正)
计算的结果如下:
3.2.2.2 CC采纳标准方式的结果(通过SNR的订正)
对那个结果,依照以下公式进行修正:
SNR_Correct_CorrHV=sqrt((1+1./10.^(H_SNR_Data/10)).*(1+1./10.^((V_SNR_Data)/10)));
注意:
上面的修正结果中,SNR值就直接利用了Matlab信号处置给出的SNR值。
3.2.2.3 CC采纳Lag1的结果
采纳Lag1的结果比较可信,采纳更多阶数计算的结果存在问题。
3.2.3 用不同的方式计算谱宽
3.2.3.1 采纳标准方式的结果
3.2.3.2 采纳Lag1和2的结果
4 其它需说明的问题
●NJU..、NJU..、NJU..所对应时刻的IQ数据没有保留下来;
●NJU..所对应时刻的IQ数据没有保留下来;
●6月11日的IQ数据丢失严峻(空调坏,磁盘阵列温度太高),丢失率约50%左右,因此计算结果仅供参考
●NJU..基数据丢失严峻,无法解出数据;
●NJU..的基数据所对应的IQ数据,以下几个IQ文件缺失:
另外,7月11日、12日的IQ数据还在雷达车上,没有拷贝过来。
下次再分析。
5 下一步工作
5.1 那个地址只选取一个文件进行定性对照,其它的数据的定量对照就由其他研究人员负责完成了
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