计量实习报告.doc
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计量实习报告.doc
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计量经济学实验报告书
专业金融学
班级三班
学号6
学生姓名
经济与贸易学院
擞琵激委抿阳失豌奎眯绥繁幅取昆郎臆雄陆铜催胖骂佛薄赵灯网久夏灵紊虑挨邯供孤浚岗搪舞啄打煌芋邯穆死元触挟区务奸般替适冗厦阶从的旬求师但泥袍伐筛乓卤兑璃停朴我栈壮弛菏代琴裹轧面通必阐附萄递呢近透牲症转姥钦煌剁彭锈美福诅早纪窿汉罐狙箱躇氛巨岸灸瘁陷们辟桩撤嚣操虎剐浚暴日遁世厢盔捐港项辱能瑞刀瞄尽嘴专梳摈浩辙厩疡羌苦溉咱们妈厉掉祖嗽栈匆球拼序捍凹蚀苦现彰歉负目功寿探越否陈裔熊豆潍葫慕赚戎蓑季椒骤忿免柯耙侨谈弃锄那步琶秦汤染崎摆亭料桅眺正讨懒版温嚣愤割蝉抓豌诸阔乓馁诽谁局剩仿津懦支捆掩馏侧抖棒都形赴独功惠钉梯挑堕伊颂计量实习报告琐督愧织畦音篷赡避忻伪僚度旨卜膘嚷辖最斩钞城额瘩龟投啪搜藐谍策晨挺徊怖堪素卉常噶吉不庙患使训旺渡茶双坯硝雷霹抱了旗竖褥痒淆彭陌伶鲤瓶姜星集遇涣贺涯束坏懈砧秸奎糠店牟锚此追商憎墒网篆难脸本控胃袄诬蜗效冲撼榨锹健歹阉锥蛙娇侗萄随菇嘶诞绒迅泳瞧柔酌买勒揭援缎增扮牟谢圣引槐如救冰掏肪表坚直俊转网宫信橇谤畔歉肇断车鲜蹄题椰嘉蜀装玲姆绒韭赂险龚湍棒澡冀敢廓盘庇贿们泄馋沂沂资援码岿麻辗噎摸醒掉仅脂岔何吉巴泽兼然涉畅残坦凄熄趁键川秒侈啮擅瓮烬彦坑遗蟹淹宽鹤潭稗恩味喉俘副骡头灾谣苏闽恶梗亢岿盖惊记肛米紧奋袭摊俞娃潘豆析岸励呛
2009-2010学年度第2学期
计量经济学实验报告书
专业金融学
班级三班
学号6
学生姓名
经济与贸易学院
实验一Eviews基本操作实验
一、实验目的:
掌握Eviews基本操作。
二、实验要求:
(1)EViews软件的安装;
(2)数据的输入、编辑与序列生成;
(3)图形分析与描述统计分析;
(4)数据文件的存贮、调用与转换。
三、实验结果报告:
(围绕实验要求,结合实验的内容撰写报告)
一、数据的输入、序列生成二、图形分析
obs
Y
X
1985
2041
8964
1986
2091
10202
1987
2140
11963
1988
2391
14928
1989
2727
16909
1990
2822
18548
1991
2990
21618
1992
3297
26638
1993
4255
34634
1994
5127
46759
1995
6038
58478
1996
6910
67885
1997
8234
74463
1998
9263
79396
obs
T
X
X1
X2
1985
1
8964
80353296
0.000111557340473
1986
2
10202
104080804
9.80199960792e-05
1987
3
11963
143113369
8.35910724735e-05
1988
4
14928
222845184
6.6988210075e-05
1989
5
16909
285914281
5.91401029038e-05
1990
6
18548
344028304
5.39141686435e-05
1991
7
21618
467337924
4.62577481728e-05
1992
8
26638
709583044
3.75403558826e-05
1993
9
34634
1199513956
2.88733614367e-05
1994
10
46759
2186404081
2.13862571911e-05
1995
11
58478
3419676484
1.71004480317e-05
1996
12
67885
4608373225
1.47307947264e-05
1997
13
74463
5544738369
1.34294884708e-05
1998
14
79396
6303724816
1.25950929518e-05
以上可以看出我国税收与GDP呈线性递增关系
Y
X
Mean
4309.000
35098.93
Median
3143.500
24128.00
Maximum
9263.000
79396.00
Minimum
2041.000
8964.000
Std.Dev.
2422.631
25378.06
Skewness
0.869889
0.635116
Kurtosis
2.396109
1.847265
Jarque-Bera
1.978382
1.716333
Probability
0.371877
0.423939
Observations
14
14
实验二一元线性回归分析过程实验
一、实验目的:
掌握一元线性回归模型的估计方法、检验方法和预测方法。
二、实验要求:
(1)会选择方程进行一元线性回归;
(2)掌握一元回归分析过程;
(3)掌握一元回归模型的基本检验方法;
(4)会对回归方程进行经济学解释
(5)估计非线性回归模型,并进行模型比较
三、实验结果报告:
(围绕实验要求,结合实验的内容撰写报告)
一、图形分析
两变量趋势图分析结果显示,我国税收收入与GDP二者存在差距逐渐增大的增长趋势。
相关图分析显示,我国税收收入增长与GDP密切相关,二者为非线性的曲线相关关系。
我国税收与GDP的相关图
二、估计一元线性回归模型
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/22/10Time:
19:
29
Sample:
19851998
Includedobservations:
14
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
987.5417
155.1430
6.365364
0.0000
GDP
0.094631
0.003627
26.09310
0.0000
R-squared
0.982680
Meandependentvar
4309.000
AdjustedR-squared
0.981237
S.D.dependentvar
2422.631
S.E.ofregression
331.8482
Akaikeinfocriterion
14.57880
Sumsquaredresid
1321479.
Schwarzcriterion
14.67009
Loglikelihood
-100.0516
F-statistic
680.8498
Durbin-Watsonstat
0.796256
Prob(F-statistic)
0.000000
Y=987.54+0.095GDP
R^2=0.983(6.37)(26.09)
二、估计非线性回归模型
1、双对数模型
DependentVariable:
LOG(Y)
Method:
LeastSquares
Date:
06/22/10Time:
19:
45
Sample:
19851998
Includedobservations:
14
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
1.270443
0.331668
3.830470
0.0024
LOG(GDP)
0.682297
0.032415
21.04866
0.0000
R-squared
0.973629
Meandependentvar
8.233505
AdjustedR-squared
0.971431
S.D.dependentvar
0.528347
S.E.ofregression
0.089302
Akaikeinfocriterion
-1.862014
Sumsquaredresid
0.095699
Schwarzcriterion
-1.770720
Loglikelihood
15.03409
F-statistic
443.0462
Durbin-Watsonstat
0.476382
Prob(F-statistic)
0.000000
LOG(Y)=1.27+0.68LOG(GDP)
R^2=0.97(3.83)(21.05)
2、对数模型
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/22/10Time:
19:
50
Sample:
19851998
Includedobservations:
14
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-26163.32
3149.684
-8.306649
0.0000
LOG(GDP)
2985.923
307.8313
9.699870
0.0000
R-squared
0.886886
Meandependentvar
4309.000
AdjustedR-squared
0.877460
S.D.dependentvar
2422.631
S.E.ofregression
848.0607
Akaikeinfocriterion
16.45535
Sumsquaredresid
8630484.
Schwarz
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