计量经济学实验报告一Word下载.docx
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2011.09.26地点:
南区综合楼经济管理与创业模拟实验中心实验室
实验名称:
【教学目标】
《计量经济学》是实践性很强的学科,各种模型的估计通过借助计算机能很方便地实现,上机实习操作是《计量经济学》教学过程重要环节。
目的是使学生们能够很好地将书本中的理论应用到实践中,提高学生动手能力,掌握专业计量经济学软件EViews的基本操作与应用。
利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测。
【实验目的】
使学生掌握
1.Eviews基本操作:
(1)数据的输入、编辑与序列生成;
(2)散点图分析与描述统计分析;
(3)数据文件的存贮、调用与转换。
2.利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测
【实验内容】
(3)数据文件的存贮、调用与转换;
2.利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测。
实验内容以课后练习:
以62页计算题1例进行操作。
【实验步骤】建立深圳地方预算内财政收入对国内生产总值的回归模型。
一、创建工作文件
在主菜单上依次单击File→New→Workfile,选择数据类型和起止日期。
时间序列提供起止日期(年、季度、月度、周、日),非时间序列提供最大观察个数。
本题中在StartData里输入1990,在Enddata里输入2001。
单击OK后屏幕出现Workfile工作框,如图所示。
二、输入和编辑数据
在命令窗口直接输入:
DataYGDP.屏幕出现数据编辑框,如下图所示。
点击上图中对话框的“Edit+/-”,将数据进行输入,如下图所示。
数据输入完毕,单击工作文件窗口工具条的Save或单击菜单兰的File→Save将数据存入磁盘。
四、LS估计参数
利用地方预算内财政收入和国内生产总值的数据表,作散点图。
可看出深圳地方预算内财政收入和国内生产总值的关系近似直线关系可建立线性回归模型。
在主菜单命令行键入:
“LSYCGDP”,然后回车。
即可直接出现如下图所示的计算结果。
图-回归方程窗口
点击“object\storetoDB…”,将估计式以“eq01”为名保存。
参数估计所建立的回归方程为:
=-3.611151+0.134582*GDP
(4.161790)(0.003867)
t=(-0.867692)(34.80013)
R
=0.991810F=1211.049
五、模型检验
1、经济意义检验
这里所估计的参数β
=0.134582表示国内生产总值每增加1亿元,将会导致地方预算内财政收入增加0.134582亿元。
这符合经济学中的常理。
2、拟合度和统计检验
由回归结果可知,本题中德可决定系数R
=0.991810,说明模型在整体上对数据拟合很好。
解释变量“国内生产总值”对被解释变量“地方预算内财政收入”的99.18%的变化做出了解释。
针对H
:
β
=0以及H
≠0,由图-回归方程窗口可以看出,回归系数β
的标准误差和t值分别为0.003867和34.80013;
回归系数β
的标准误差和t值分别为4.161790和-0.867692。
在给定显著水平α=0.05时,t
(10)=2.228,
>
t
(n-2),这说明解释变量国内生产总值在95%的置信度下对地方预算内财政收入的影响是显著的,即通过了变量的显著性检验。
同理,
(n-2),说明截距项在95%的置信度下对地方预算内财政收入的影响是显著的。
六、预测
得到回归函数后,给定2002年深圳国内生产总值为3600亿元,Eviews预测2002年地方预算内财政收入步骤为:
1、双击工作文件“range:
19902001”。
在弹出的对话框的“End”选择框中改为“2002”,点击“OK”,如下图所示。
2、双击工作文件“sample:
19902001”区域。
在弹出的对话框的“Samplerangepairs”选择框处把“2001”改为“2002”,如下图所示。
双击工作文件窗口的gdp序列,打开gdp数据窗口,点击“Edit+/-”键,使其处于编辑状态。
在t=2002的gdp的观测值位置输入“3600”,相当于给定“gdp=3600”。
3、打开估计式eq01窗口,点击“forecast”键。
在S.
选择框处填入“yfse”,表示需
要计算y
的预测值(用yf表示),也需要计算y
的预测标准差。
点击“OK”,可得到如下图所示的预测图,实线代表各年的深圳地方预算内财政收入,其中包括2005年深圳地方预算内财政收入,虚线代表两个正负预测标准差的范围。
回到工作文件窗口,此时已经出现一个yf序列。
双击yf序列,可以看到y
=480.8830。
4、为了作区间预测,在y和gdp的数据表中,点击“View”选“DescriptiveStats\CmmonSample”,则得到y和gdp的描述统计结果,如下图所示。
通过上图所列出的各项统计数据(下面用X表示GDP),可得:
(X
-
)=(3600-917.5874)
=7195337.357
给定显著性水平
0.05,查表得t
Y
平均值置信度95%的预测区间为:
GDP
=3600时,480.8830
2.228*7.5325*
=480.8830
25.2735(亿元)
个别值置信度95%的预测区间为:
即480.8830
=480.8830
30.3381
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