中国移动探索大数据与人工智能试题0001.docx

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中国移动探索大数据与人工智能试题0001

一）大数据基础

（二）人工智能

三）大数据技术介绍

1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系

OA.数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短OC.数星越小处理时间越短

0D.没什么关系

2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?

（）A.日志收集

B.消息系统

C.业务系统

0D.流式处理

1、大数据特征有几种（不包括IBM提出的新特征）?

OA.1

OB.

2OC.

3D.4

2、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?

A.

探索

OB.应用

OC.成熟

OD.扩展

3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?

OA.海量计算:

OB.大量数据管理

OC.数据分析

◎D.单机计算

1、数据真实性具备哪两种特质?

VA.准确性口B.不确定性口C.可信赖度口D.杂乱性

2.电信行业的企业运营:

理中。

经营分析和市场监测中。

我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。

主要分为哪些种类?

A日报口

B.周报

C月报口0.专暨分析

1。

EMCWorld是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?

口A2009。

B.2011

◎C.2012

◎D.2010

2.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么

靠拢?

OA团源

◎B.开源

OC开放

OD.封闭

3.下列造项中正情说明价已度低的是?

。

A.100万数据中有50万有效数据。

B.1TB数据中有1KB有效数据。

C.100万0数据中南100万有效数据

◎D.10万条数据中有1万有效数据

1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之-?

◎A.语音合成◎B.请音擴放

◎C.语音识剔0D.適义理解

2.IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输

OA.15

◎B.22

◎C.30

◎D.28

3.BP神经网络的学习规则是?

OA梯度上升法

。

B.梯度下降法。

C梯度提升法。

D.梯度曲线法

、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?

oAHDFSOBFlume

0cKatla

◎D.Zokeepe

2.mapreduceit算模型近用于哪种任务?

（）A.多线程处理

◎B.有关联的行处理。

C批处理

◎D.实时数据变化处理

Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过sparksubmit命令提交到什么地方执行?

）AHDFS

◎B.HBASE。

C.Spark偶群

OD.Zookeeper

1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司,它是在哪一年上市的?

C）A.2009

OB.2011•C.2012

OD.20102、以下不是大数据特征的

是

（）A.数据体量大

OB.数据种类多

◎

C.价值密度高

（.）D.处理速度快

客户生命周期管理包括几个

阶段

3、电信行业的客户关系管理

中

OA.1

OB.3

C.5

OD.7

1.2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报

》,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的

政策甚至会显得更加重要。

而在接下来将对哪些议题展开积极讨论口A.数据保密

口B.网络管制口C用户行为口D.数据量

2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了

该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?

VA推动经济发展

B.改善公共服务

C增进人民播祉

MD.保障国家安全

1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学

习、

跨界融合,人机协同，群看开放和自主看能的新特点”,请河新代人工智能主要是甚于什么的

0A.大数据基础

0B.运算效率0C设备降价0D.人员广泛

2.下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是?

OA.规则方法

OB.统计方法

◎C.递归方法

OD.深度学习方法

3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输

OA.15

◎B.22

OC.30

OD.28

1、在智能投顾领域,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?

口A.财务状况

VB.风险偏好

口C.理财目标

口D.身体状况

2、目前主流研究仍然集中于弱工智能发展阶,那么在下列哪些方面取得显著?

人段进步

VA.语音识别

B.图像处理

C]C.探索太空

D.机謂翻译

2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala,Presto，Dll诞生了（当然还有无

数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了）,它们的核心理念是:

MapReduce3l摩太慢!

那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?

MA大通用

B.太强壮

口C.太保守口D.太快

1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?

（）A.CPU服务器（）B.GPU服务器

OC.专用芯片

D.专用显卡

2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。

多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中哪个不是三种结构思想之一?

◎A.局部感受野

OB.权值共享OC.亚采样◎D.全局监控3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是?

0A.虚拟助理OB.医学影像

C.切机器OD.营养学1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?

A.语音识别

口B.图像处理口C.探索太空口D.机器翻译

2.监督学习的回归方法包括:

A.线性回归

B.逻辑回归C.多项式回归C]D.单一回归

1、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?

A.HDFS

B.Flume

C.Kafka

C）D.Zookeeper

2、mapreduce计算模型适用于哪种任务?

OA.多线程处理

0B.有关联的行处理

C.批处理

OD.实时数据变化处理

3、RDD是由多个什么组成?

A.partition

0B.computer

C.Action

OD.Transformation

MapReduce

1.MapReduce本质上只是个简单模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让的使用简单化?

C]A.YARN口B.Oozie口C.HiveV

D.Presto2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?

VA.计算速度慢

口B.延迟大

口C.计算速度快

口D.延迟低

1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?

OA.只能使用HDFS数据源

•B.可以配置数据源

OC.不能使用文件系统

◎D.不能使用目录方式

2、Spark是在哪-年开源的?

OA.2011

◎B.2010

OC.2009;

D.2012:

3.SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?

A.SparkOB.

StormOC.Had

oop

OD.Flume

1、HDFS在哪些场景中表现很差?

口A大量小文件

口B.随机读取

口C.修改文件

口D.存储和管理PB级别数据

1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?

口A.颜值

VB.家庭住址

C.工作地址

口D.体重

2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美?

A.日报

B、周报

C月报

1D.专题分析

1.人工智能在交通领域，有利的点是?

口!

A调整红蝟灯问隔

B.缩蛆车辆嚀待时间VC提升通行率

VD:

帮助交警处理事故

2.人工智能可以做到的事情有:

VA图片识别

B.语音识别C自动解驶MD.消费金融1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术Aflume口B.Hive

C.Kafka口D.Mahout2.Spark透用于郵查场果?

口A计算量大

口B.数范量大

口C效率要求高

口D.web爬虫

3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一个?

◎AMongoDB

◎B,MySQL

◎C.HDFS

◎D.Sqoop

1、数据真实性具备哪两种特质?

口A.准确性

口B.不确定性

口C.可信赖度

口D.杂乱性

2、大数据应用领域成就瞩目的有?

A.金融

口B.互联网电子商务

口C.工业生产

口D.健康医疗:

1.人工智能经过60多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工管能至现出“保度学习，跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的?

◎A

大数据基础

。

B.增算效率

◎C.设备肆价

◎D.人员广泛

2.下列选项,不是人工智能的算法中的学习方法?

中的是

0A.重复学习

OB.深度学习

C.迁移学习

◎D.对抗学习

3.传话的机器字习方法包括监量学习。

无监音字习和半监督学习。

其中监音学习是字习地定标签的数究值。

请问标签为离中的美型。

称为分员。

标签为连续

的数字，又称为1么呢?

O始定标签

◎C颁

◎D.阳

2、自然语言处理产生的对话系统,对企业有哪些好处?

A.节省人工

口B.提高奖金

C.节省费用

口D.降低耗电

1.人工智能在处理视频内容时有着天然的,请问是哪些方面的天然优?

优势势

▼A.特征提取

B.内容理解

口C.计算大小

口D.计算分辨率

3、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?

•A.Spark

OB.Storm

OC.Hadoop

OD.Flume

2、Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过sparksubmit命令提交到什么地方执行0A.HDFS

OB.HBASE

。

C.Spark集群1、下列选项中,不是kafka