城镇居民与农村居民消费收入研究分析Word格式文档下载.docx
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但是过多的消费也会减缓经济的发展;
收入的多少有利于国内消费总值的增长。
因此,
上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。
为了研究全国居民消费水平及其变动原因,
需要做具体的分析.
影响各地区居民消费支
出有明显差异的因素除了收入水平外还有很多.例如:
就业情况,零售物价指数,利率,居
民财产,购物环境等都可能对居民的消费有影响.但从理论和经验分析,最主要的还是居民
收入,虽然这些因素也有影响,但有的不易取得数据,还有的在运用截面数据与时间数据的
差异并不大.
因此这些因素可以不列入模型,
即便它们对居民消费有某些影响也可归入到随
机扰动项中.选择在统计年鉴中
"
居民每人每年可支配收入"
作为解释变量
X,
居民人均
消费支出"
为被解释变量
Y为了能真实有效地分析该地区消费现状,特意对该地区消费水平的影响因素进行简单分析。
对被解释变量Y对解释变量X作回归分析
其中Y--消费
X--收入
、--参数(截距系数,斜率系数)
四)数据的收集
X1农村居民人均纯收入
Y1农村居民人均生活消费支出
X2城镇居民人均可支配收入
Y2城镇居民人均消费支出
农村居民人均纯收入(元)
农村居民人均生活消费支出(元)
城镇居民人均可支配收入(元)
城镇居民人均消费支出(元)
1980
191.3
178
477.6
489
1981
223.4
201
521
1982
270.1
223
536
1983
309.8
250
558
1984
355.3
287
618
1985
397.6
349
739.1
765
1986
423.8
378
899.6
872
1987
462.6
421
1002.2
998
1988
544.9
509
1181.4
1311
1989
601.5
549
1375.7
1466
1990
686.3
560
1510.2
1596
1991
708.6
602
1700.6
1840
1992
784
688
2026.6
2262
1993
921.6
805
2577.4
2924
1994
1221
1038
3496.2
3852
1995
1577.7
1313
4283
4931
1996
1926.1
1626
4838.9
5532
1997
2090.1
1722
5160.3
5823
1998
2162
1730
5425.1
6109
1999
2210.3
1766
5854.02
6405
2000
2253.4
1860
6280
6850
2001
2366.4
1969
6859.6
7113
2002
2475.6
2062
7702.8
7387
2003
2622.2
2103
8472.2
7901
2004
2936.4
2301
9421.6
8679
2005
3254.9
2560
10493
9410
2006
3587
2848
11759.5
10359
(资料来源中国统计年鉴1980~2006)
利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得(农村居民人均消费与人均收入)
Dependent
Variable:
Y1
Method:
Least
Squares
Date:
12/13/10
Time:
17:
41
Sample:
1980
Included
observations:
27
Variable
Coefficient
Std.
Error
t-Statistic
Prob.
C
46.06100
11.59588
3.972186
0.0005
X1
0.789438
0.006678
118.2166
0.0000
R-squared
0.998214
Mean
dependent
var
1144.370
Adjusted
0.998143
S.D.
836.6659
S.E.
of
regression
36.05556
Akaike
info
criterion
10.07919
Sum
squared
resid
32500.08
Schwarz
10.17517
Log
likelihood
-134.0690
F-statistic
13975.16
Durbin-Watson
stat
0.744042
Prob(F-statistic)
0.000000
估计回归模型为得
=46.061+0.789438
=46.061
=0.789438
t=
(3.972186)
(118.2166)
0.998214
=0.998143
F=13975.1
1、经济意义检验:
说明农村居民生活消费必要支出为人均46.061元,即使没有收入来源,生活的必要也会使居民借款消费等等,
=0.789438说明人均收入每增加一元,消费平均增加0.789438。
这与凯恩斯边际消费倾向理论相符,即:
随着收入的
增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多.
2、拟合优度和统计检验:
由上可知:
0.998214,修正的可决系数为
,说明模型对样本的拟合很好。
F=13975.1说明回归方程显著,即
收入变量确实对消费有显著影响。
由于模型中只涉及一个解释变量
所以没有多重共线性。
可以看到,
所有变量都通过了显著性检验,
拟合优度非常高,方程的显著性也非常好。
所以
该模型通过了经济意义检验和统计检验。
因此,收入对消费有较大影响。
自相关的检验
1)图示检验法
绘制
和的散点图如上,大部分点都落在一三象限,表明随机误差项存在着正自相关
2)DW检验
DW=0.744042
=1.316
=1.469
0<
DW<
所以误差项存在正相关
3)高阶检验
18:
20
Autocorrelation
Partial
Correlation
AC
PAC
Q-Stat
Prob
.
|*****
|
1
0.609
11.160
0.001
|
****|
2
0.043
-0.521
11.217
0.004
.**|
|*
3
-0.219
0.126
12.785
0.005
*|
4
-0.116
0.115
13.240
0.010
5
0.065
-0.037
13.389
0.020
6
0.142
0.063
14.145
0.028
7
0.123
0.060
14.740
0.039
8
0.051
14.847
0.062
跟0.5比较看出存在一阶正自相关
自相关的补救
E
22
Sample(adjusted):
1981
26
after
adjusting
endpoints
E(-1)
0.625809
0.158100
3.958325
0.0006
0.385003
0.733862
35.84523
28.11045
9.547862
19754.94
9.596251
-123.1222
1.382049
=0.625809
Y1-0.625809*Y1(-1)
25
20.88599
9.758202
2.140353
0.0427
X1-0.625809*X1(-1)
0.783574
0.012895
60.76627
0.993542
506.3868
0.993273
348.3121
28.56730
9.616206
19586.18
9.712983
-123.0107
3692.539
1.396128
20.88599
=0.783574
=20.88599/(1-0.625809)=
55.81639
=55.81639+0.783574
利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得(城镇居民收入消费分析)
Y2
42
23
Excluded
465.6624
167.7030
2.776709
0.0113
X2
0.909473
0.029955
30.36084
0.977725
4559.739
0.976665
3130.129
478.1545
15.26069
4801267.
15.35942
-173.4979
921.7804
0.150495
=465.6624+0.909473
=465.6624
=0.909473
(2.776709)
(30.36084)
0.977725
=0.976665
F=921.7804
1、经济意义检验
:
说明城镇居民生活消费必要支出为人均465.6624
元,即使没有收入来源,生活的必要也会使居民借款消费等等,满足经济意义,
=0.909473说明人均收入每增加一元,消费平均增加0.909473。
,修正的可决系数为
F=921.7804说明回归方程显著,即
自相关检验
DW=0.150495
54
|******
0.811
17.209
0.000
0.606
-0.152
27.281
|***
0.395
-0.147
31.755
0.148
-0.256
32.420
-0.076
-0.140
32.603
-0.259
-0.111
34.870
***|
-0.371
-0.007
39.822
-0.459
47.915
存在正自相关
自相关补救
1986
21
0.976491
0.092919
10.50906
0.845668
37.32765
472.4428
185.5996
13.33151
688944.0
13.38125
-138.9808
0.778912
=0.976491
Y2-0.976491*Y2(-1)
43
119.4838
69.27974
1.724658
0.1008
X2-0.976491*X2(-1)
0.705967
0.093452
7.554319
0.750223
562.1170
0.737076
330.3689
169.4002
13.19280
545232.1
13.29228
-136.5244
57.06774
0.945049
119.4838
=0.705967
=119.4838/(1-0.976491)=
5082.471
=5082.471+0.705967
综合分析:
居民的年均收入对消费水平确实存在影响.,消费与收入存在着一种明显的正相关关系,即随着收入的增加,消费相应增加,反之,收入减少,消费相应减少.所以,在同等的
增收水平条件下,边际消费倾向越高,最终消费越高.提高居民边际消费倾向是扩大内需的
关键.
农村居民与城镇居民与农村居民人均收入差距很大,而且农村居民的边际消费倾向大于城市居民,因为农村居民局限于必需品消费,农村居民收入低消费还高,这就是地区贫富差距,政府应该采取某种政策降低这种不平衡。
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- 关 键 词:
- 城镇居民 农村居民 消费 收入 研究 分析