站址迁移分析报告技术要求概要Word格式.docx

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●如曾用站址无精确坐标资料必须重新测量。

1.建站情况说明

表1建站相关信息表

建站时间

经度

纬度

拔海高度

*年*月*日

*°

*′E

*′N

*.*米

2.历次迁站情况说明

表2历次迁站相关信息表

迁站时间

迁站原因

第一次迁站

第二次迁站

第三次迁站

。

3.拟选站址情况说明

表3拟选站址信息表

4.历次迁站过程详图

利用googleearth（

●用红点依次准确地标出站址的位置，并在对应的站址旁标注该站址启用（拟启用）时间；

●用浅蓝色带箭头实线依次标出已完成的迁站过程；

●用黄色带箭头虚线标出拟迁站过程；

●标出历次迁站（拟迁站）距离。

通过以上操作，可得到能直观、准确反映拟迁观测站迁站过程的详图（如图1所示）。

图1站址沿革图

二、拟迁观测站现址周边站网分布情况及现址和拟选站址周边气象探测环境分析评估

1．提供拟迁观测站现址周边气象观测站的分布图和表，并进行描述性分析。

分布图要求：

提供以拟迁观测站现址为圆心，国家基准气候站或国家基本气象站半径200千米范围内，国家一般气象站半径100千米范围内国家基准气候站、国家基本气象站和国家一般气象站的分布图；

对于站点稀疏地区（国家基准气候站或国家基本气象站半径200千米范围内国家级气象观测站数量少于30个的，国家一般气象站半径100千米范围内国家级气象观测站数量少于8个的），要适当考虑区域气象观测站。

分布图比例尺为1:

50万。

国家基准气候站用黑色圆形标出，国家基本气象站用蓝色正方形标出，国家一般气象站用粉色三角形标出；

区域气象观测站用绿色菱形标出；

拟迁观测站的现址用黄色五角星标出，拟选站址用红色五角星标出。

列表要求：

国家基准气候站、国家基本气象站、国家一般气象站和区域气象观测站分开列表，提供省别、区站号、站名、站类、经度、纬度、观测场拔海高度、现址启用时间（年月日）、最新的气象探测环境评分（不含区域站）、迁站次数、气象探测环境分类保护类别（不含区域站）等信息。

描述性分析：

拟迁观测站周边国家基准气候站、国家基本气象站、国家一般气象站和区域气象观测站的分布情况。

给出拟选站址和现址与周边站类相同的观测站的最小间距比。

2．现址和拟选站址周边环境分析评估

提供现址及（覆盖范围分别是2km×

2km、5km×

5km、10km×

10km、20km×

20km）最新的高分辨率卫星遥感影像图及大比例尺的地形图，图片格式见图2和图3。

分析拟选站址和现址下垫面和代表性等的差异。

包括追溯现址建站初期与拟选站址地形、地貌的差异；

拟选站址观测场以及周边环境下垫面的土壤、植被以及建筑物等与现址建站初期的一致性；

拟选站址与现址是否在同一气候区内；

对拟选站址气象探测环境的评价，是否符合《气象设施和气象探测环境保护条例》（国务院第623号令）等相关技术要求。

图2卫星遥感影像图

图3高分辨率地形图

三、拟迁观测站观测资料序列完整性、区域一致性和均一性分析

对拟迁观测站观测资料序列的完整性、区域一致性和均一性进行分析，主要针对以下要素的月值和年值：

气温（平均、最高、最低）、降水量、平均相对湿度、平均风速（2分钟）。

1．拟迁观测站观测资料序列完整性分析

（1）对建站以来观测资料各要素按照月值来统计缺测率及数据缺测年月分布状况（表4，缺测率计算方法见附录）。

表4站名（区站号）观测资料序列月值缺测情况统计表

要素

缺测率（%）

缺测年月

平均气温

最高气温

最低气温

降水量

平均相对湿度

平均风速（2分钟）

（2）拟迁观测站观测资料完整性综合分析

根据观测资料序列月值缺测情况统计表（表4）给出的缺测统计结果对气温（平均、最高、最低）、降水量、平均相对湿度和平均风速（2分钟）等要素的完整性进行分类评估，根据某要素缺测率大小共分为4类（表5）。

表5现址观测资料完整性分类标准

分类

1类

2类

3类

4类

总缺测率（%）

＜0.5%

0.5%~3%

>

3%

完整性评估

序列完整

完整性较好

完整性一般

完整性较差

拟迁观测站观测资料序列的完整性总体状况则按气温（平均、最高、最低）、降水量、平均相对湿度和平均风速（2分钟）等要素的分类情况进行综合分析，若其中两个要素达到3类或4类标准，则认为该观测站观测资料序列完整性较差；

反之，完整性较好。

2．拟迁观测站观测资料序列区域一致性分析

（1）对建站以来观测的平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速（2分钟）等要素的年值序列采用差值比较和趋势比较两种方法结合参考站进行拟迁观测站观测资料序列区域一致性分析：

差值比较：

计算拟迁观测站观测资料序列与参考站序列的差值，并绘制逐年差值随时间变化的曲线图；

分段计算拟迁观测站观测资料序列和参考站资料序列每5年和10年的平均差值，绘制分段平均差值随时间变化的曲线图；

基于如上对比结果的直观显示来分析拟迁观测站观测资料序列与参考站的差异。

趋势比较：

对拟迁观测站观测资料序列和参考站序列分别求取线性趋势，并绘制拟迁观测站观测资料序列与参考站序列趋势变化曲线图，分析拟迁观测站资料序列与参考站序列的趋势变化差异。

趋势计算方法见附录。

参考站选择：

拟迁观测站观测资料序列区域一致性分析需选取合适的参考站，首先在拟选站址邻近观测站中选择与拟迁观测站序列平行年代长，环境变化少，拔海高度相差较小，长年代没有迁址或其迁址时间与分析时段没有重合的2～3个观测站，求取其平均值并截取与拟迁观测站时段一致的资料序列作为参考站序列。

为保证参考站序列受城市化效应影响较小，应尽量选取乡村站或小城镇站作为参考站；

同时，参考站应进行完整性分析，尽可能选用序列完整性较好的资料序列（参见“拟迁观测站观测资料完整性综合分析”）。

（2）拟迁观测站观测资料区域一致性综合分析

根据对差值比较和趋势比较两种方法计算的平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速（2分钟）等要素的计算分析结果，如果有3种以上要素差异较小，则认为该观测站观测资料序列的区域一致性较好；

反之，则较差。

3．拟迁观测站观测资料序列均一性分析

（1）对拟迁观测站建站以来观测的平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速（2分钟）等要素的年值序列进行均一性分析：

基于观测站详实的历史沿革记录，对存在迁站、仪器变更、观测时间或统计方法变更、环境变化等有记录的时间点进行针对性的统计检验，判断在该时间是否存在不连续点。

以观测站已知可能引起序列非均一的时间点为假设的断点，应用t检验方法（显著性水平0.05）进行该时间点前后时段的显著性检验，如检验结果显著，则认为该点是不连续点。

对于不符合正态分布的要素，需首先进行正态化处理。

参考序列的选取与构建：

对每个待检的序列，在待检站周围气象观测站中选择20个邻近站点，按距离由近及远排列，选取与测站环境相似、距离较近、高度相差较小、序列资料平行年代长且相关系数大的站点为参考站（原则上不少于3个），取其均值作为参考序列。

气温和湿度资料，采用差值序列进行检验，降水和风速资料，采用比值序列进行检验。

（2）拟迁观测站观测资料均一性综合分析

绘制拟迁观测站历史观测资料序列均一性检验结果示意图（图4）

图4某站（区站号）年平均气温检验结果

不连续点（A类）：

1970年，观测站迁移

以断点个数的多少反映该站历史均一性的总体状况。

对每个观测站最终保留的不连续点进行统计，根据不连续点数量共分为4类（表6）。

表6现址观测资料均一性分类标准

断点数（个）

1～2

3～4

≥5

均一性评估

序列连续

连续性较好

连续性较差

连续性差

某观测站的均一性总体状况按平均气温、降水量、平均相对湿度、平均风速（2分钟）4个要素的分类情况进行综合分析，若其中两个要素达到3类或4类标准，则认为该观测站序列均一性较差；

反之，均一性较好。

四、新址与旧址观测资料的对比评估

新址与旧址观测资料的对比评估，主要针对新址与旧址的气温（平均气温、最高气温、最低气温）、降水量、相对湿度、平均风速（2分钟）的日值、月值和年值和定时观测的2分钟风向等进行评估。

（1）分别计算日平均气温、日最高气温、日最低气温、日降水量、日平均相对湿度、日平均风速的差值，并统计求取月和年差值平均值及差值标准差；

（2）降水量进行对比期累计相对差值的统计；

（3）定时观测的2分钟风向进行对比期相符率统计；

（4）平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量进行月平均值和年平均值的显著性检验。

以上评估内容采用的统计检验方法参见附录。

五、结论性意见

1.站址迁移初步意见

（1）气象探测环境与站网布局方面

主要从拟选站址气象探测环境是否符合要求，是否具有代表性，以及在国家级气象站网中布局是否合理的角度分析。

（2）现址观测资料分析方面

综合现址历史资料完整性、区域一致性和均一性的分析结果，概括影响历史资料完整性、区域一致性和均一性的原因。

（3）综合上述两方面，分析站址迁移是否会影响国家、区域以及本省气候评估业务、气候预测业务、天气预报（包括数值天气预报）、灾害性天气监测预警和决策服务，给出补救措施或建议。

2.对比观测评估意见（在对比评估结束后完成）

新址与旧址观测数据差异的综合评估，主要根据观测资料差值、差值平均值、差值标准差、降水量累计相对差值、风向相符率及观测数据差异的显著程度等进行综合分析。

根据上述对比分析结果，给出新旧站址观测资料差异大小的结论性意见和建议，以及对新旧站址资料应用方面的意见和建议。

附录：

统计、检验方法

（1）缺测率

（2）趋势计算方法

在估计某要素的变化趋势时，以一元线性方程对现址观测资料序列y进行拟合，即：

y=a+bt，其回归系数b反映了趋势变化，即：

b=dy/dt

（3）差值

设Ai为旧址某要素第i次观测值，Ui为相应时间新址自动站仪器观测值，则第i次的差值为：

xi=Ui-Ai

（4）差值平均值

设对比观测次数为n，则差值的平均值

为：

（5）差值标准差

差值的标准差σ为：

（6）降水量累计相对差值

（7）风向相符率

只有观测风速大于0.2m/s时，才统计风向相符率。

新址与旧址风向角度

差小于22.5°

，即认为两者相符。

（8）旧址址与新址观测数据差异的显著性检验

月（年）平均值x0的显著性检验

利用旧址近20年的观测要素数据月（年）平均值序列，对新址平行观测期的月（年）平均值进行显著性检验。

假设

为平行观测期的某要素月（年）平均值，假定样本容量为n月（年），这n年人工观测的相应要素月（年）平均值的样本序列为

，统计量

，其中，

，

在显著水平a为0.05（0.01），自由度为n时，当|t|>

ta，则表示平均值x0与其他年份平均值差异显著。