财务知识实验指导书下载计算在社会经济中的应用实验指导Word文档格式.docx
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劳动力
就学人口
65岁之上或病残丧失劳动力人口
5
3
2
1
家庭户性质:
①本地户②外来户(迁入年份:
_________)
2.就业类型:
①纯农户②非农户③农兼非④非兼农⑤未就业
离开农业已有__________年
3.纯农就业者情况
运营范围
运营项目安排的依据是
生产中遇到难题时通常是
产品去向
产品出售渠道
1.种植业
2.养殖业
3.林业
4.其他
1.自家需要
2.凭习惯
3.随大流
4.合同订单
5.去年市场行情
6.分析当年市场行情
7.政府命令
8.其它
1.找当地农技人员
2.自己找资料学习摸索
3.请教有经验的农民
4.听天由命
5.电视、农技杂志等媒体
6.其他
1.自己消费
2.小部分出售(%)
3.大部分出售(%)
4.全部出售
(要针对该农户主要产品问答,调查员作记录)
1.按合同交货
2.卖给加工企业
3.卖给商贩
4.委托出售
5.自己零售
6.批发市场
7.其他
4.兼业者从事非农产业情况
家里有1人参加非农劳动,是否壮劳力?
①是②否
业务范围①工业②建筑业③运输④仓储⑤餐饮业⑥社会服务业⑦其他
工作年数5年,(按整数算,超过半年算壹年)
投入时间大约占全年工作时间的%70%
收入大约占全年总收入的%_______90%______
5.是否拥有下列生产工具及设施(如有,于该栏中划√)
耕牛
拖拉机
抽水机
收割机
冬暖式大棚
汽车
其它大型农具
()
√
自家仍是合伙购买或租用?
说明:
自家购买为1,合伙2,租用3
6.是否拥有下列消费品及生活设施(如有,于该栏中划√)
彩电
电冰箱
洗衣机
电话
手机
电脑
拨号上网
宽带上网
轿车
摩托车
二、定义变量
1.试录入以下数据文件,且按要求进行变量定义。
数据:
学号
姓名
性别
生日
身高(cm)
体重(kg)
英语(总分100分)
数学(总分100分)
生活费($代表人民币)
200201
刘壹迪
男
1982.01.12
156.42
47.54
75
79
345.00
200202
许兆辉
1982.06.05
155.73
37.83
78
76
435.00
200203
王鸿屿
1982.05.17
144.6
38.66
65
88
643.50
200204
江飞
1982.08.31
161.5
41.68
82
235.50
200205
袁翼鹏
1982.09.17
161.3
43.36
77
867.00
200206
段燕
女
1982.12.21
158
47.35
81
74
200207
安剑萍
1982.10.18
47.44
69
1233.00
200208
赵冬莉
1982.07.06
162.76
47.87
67
73
767.80
200209
叶敏
1982.06.01
164.3
33.85
64
553.90
200210
毛云华
1982.09.12
144
33.84
70
80
343.00
200211
孙世伟
1981.10.13
157.9
49.23
84
85
453.80
200212
杨维清
1981.12.6
176.1
54.54
843.00
200213
欧阳已祥
1981.11.21
168.55
50.67
657.40
200214
贺以礼
1981.09.28
164.5
44.56
1863.90
200215
张放
1981.12.08
153
58.87
462.20
200216
陆晓蓝
1981.10.07
164.7
44.14
83
476.80
200217
吴挽君
1981.09.09
160.5
53.34
200218
李利
1981.09.14
147
36.46
97
452.80
200219
韩琴
1981.10.15
153.2
30.17
90
244.70
200220
黄捷蕾
1981.12.02
40.45
71
253.00
要求:
1)变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。
对性别(Sex)设值标签“男=0;
女=1”。
2)正确设定变量类型。
其中学号设为数值型;
日期型统壹用“mm/dd/yyyy“型号;
生活费用货币型。
3)变量值宽统壹为10,身高和体重、生活费的小数位2,其余为0。
上机实验三数据文件的整理
通过本次实验,掌握数据文件的基本整理技巧。
1.排序
2.排秩
3.文件拆分和合且
4.重编码
5.计算产生新变量
6.缺失值的处理
1.开机;
2.找到SPSS的快捷按纽或于程序中找到SPSS,打开SPSS;
3.打开壹个已经存于的数据文件;
4.按要求完成上机作业;
5.关闭SPSS,关机。
1.试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav”。
序号
职称
于X公司工作的时间
年龄
工资
2000
4
25
1900
28
1500
8
35
3000
6
29
1850
7
10
34
3200
1950
9
27
1600
15
38
4200
11
12
32
13
1550
14
2100
3500
16
26
17
36
4000
18
3150
19
1800
20
21
22
23
50
3400
24
45
3300
48
4800
4500
3100
2.试录入以下数据文件,保存为“数据2.sav”。
31
46
51
5000
33
4700
37
3050
39
40
3.试将数据2合且到数据1,合且后的数据文件另存为“数据3.sav”。
4.将工资进行重编码,2000以下(含2000)为1,2000-3000为2,3000-4000为3,4000之上为4,重编码的结果保存为“工资等级”。
新数据文件保存为“数据4.sav”。
5.求出各职工刚进入X公司时的年龄,保存为“初入年龄”。
新数据文件保存为“数据5.sav”。
6.试按各职员的工资数进行排秩,排秩要求工资最高的排为第壹,相同数额取平均等级。
排秩后的数据文件保存为“数据6.sav”。
7.试按各职员的工资数分性别进行排序,要求先排男性,后排女性。
同壹性别按工资从高到低排列。
排序后的数据文件保存为“数据7.sav”。
8.试寻找壹个新数据文件,将其中壹些新变量合且到数据文件7中,合且后的新数据文件保存为“数据8.sav”。
上机实验四基础统计分析
通过本次实验,了解各类基本统计分析的作用,掌握如何进行基本的统计分析。
1.方案分析
2.频次分析
3.描述性统计分析
4.探索分析
1、以实验3中保存的“数据8.sav”或其他数据文件为例,熟悉report下面的4个分析命令。
(1)于线分析
(2)摘要分析
(3)行形式分析
(4)列形式分析
2、以实验3中保存的“数据8.sav”为例,要求用基本统计分析完成以下任务:
(1)求出性别、工资等级的频次分布表,性别的众数、工资等级的中位数,且用工资等级做条形图。
(2)求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数,且用工资做带正态曲线的直方图。
(3)分性别求工资的标准分。
(4)求工资的峰度、偏度,对照带正态曲线的直方图理解结果。
(5)对工资进行探索性分析。
3、试以spss自带的某壹个数据文件为例进行分析,了解数据分布的基本特征,发掘其中的规律,完成实验方案。
实验方案基本格式如下:
实验方案名称
壹、数据来源
二、基本结果
三、结论
四、建议和对策
实验方案能够打印、能够手写,也能够直接发到教师信箱:
zhangcuie@
上机实验五关联分析
通过本次实验,掌握不同层次变量的关联如何实现。
1.定类和定类的关联
2.定序和定序的关联
3.定距和定距的关联
4.定类和定距的关联
1、以实验3中保存的“数据8.sav”为例,完成以下任务:
求出性别和工资等级的列联表,要求按性别输出百分比,求出关联系数,且进行卡方检验,理解所得结果。
2、试以spss自带的某壹个数据文件为例进行分析,了解变量是否关联,发掘数据中的规律,完成实验方案。
上机实验六均值的比较和检验
通过本次实验,了解如何进行各种类型均值的比较和检验。
1.MEANS过程
2.单壹样本T检验
3.独立样本T检验
4.配对样本T检验
5.单因方差分析
3.打开壹个已经存于的数据文件
以下俩题的分析过程和结果分别保存为文件“作业6.1,作业6.2,作业6.3”。
请根据你的分析用Word写出你对以下三题的答案及解释,保存为“作业6.doc”
1、为了研究俩种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件均相同的儿童进行了实验。
结果(测试分数)如下:
新教学方法
原教学方法
87
93
59
91
72
问:
能否认为新教学方法优于原教学方法?
2、对某校学生的抽样调查数据如下表。
编号
身高(厘米)
体重(千克)
176
47.5
155
37.8
154.6
38.6
41.6
43.3
47.3
161
47.4
162
47
154.3
38.8
33.8
(1)男性的身高和女性的身高是否相等?
(2)学生的体重是否等于45公斤?
3、某连锁商场有五个连锁分店。
希望比较这五个分店的营业额是否相同,调查人员各自独立地从这五个分店中取得12个营业日的日营业额,资料见下表:
连锁店
营业日
第壹连锁店
第二连锁店
第三连锁店
第四连锁店
第五连锁店
924
994
1160
1072
949
1094
1270
1185
1011
1121
1000
1261
1292
961
1159
948
1034
1319
1229
1049
1066
1542
1101
1238
952
923
1258
1246
1035
1097
823
1215
1340
1240
1144
978
1019
947
958
1130
1316
1224
1110
917
1005
967
955
1077
985
944
1221
1091
957
1295
1210
916
1039
以α=0.05的显著性水平检验“这五个分店的日营业额相同”这壹假设。
(试运用单因方差分析完成)
上机实验七线性回归方程
通过本次实验,掌握线性回归的功能及如何进行回归分析。
1.线性回归方程的建立方法
2.线性回归方程统计结果的解读
3.线性回归方程统计结果的表述
3.按要求建立数据文件;
4.进行统计分析;
5.撰写实验方案;
6.关闭SPSS,关机。
1、研究投资性变量和国民收入之间的关联关系。
投资性变量选取5个变量:
工业劳动者人数、农业劳动者数、货物周转量(铁路、公路、水路、民用航空、管道输油或气量)、生产性建设投资、建设安装工程投资;
国民收入变量为:
农业国民收入、工业国民收入、建筑业国民收入、运输业国民收入。
现抽取从1963年~1982年共20年的统计数据(见下表),试对其进行关联分析,且解释其经济意义。
表1统计数据
工业劳动者人数X1
(万人)
农业劳动者人数X2
货物周转量X3(亿吨公km)
生产性建设投资X4(亿元)
建设安装工程投资X5(亿元)
农业国民收入Y1
(亿元)
工业国民收入Y2
建筑业国民收入Y3(亿元)
运输业国民收入Y4(亿元)
1632
21968
2348
78.05
64.66
488.0
337.0
40.0
39.0
1695
22803
2750
112.26
92.38
549.0
422.0
50.0
44.0
1828
23398
3463
144.74
109.18
641.0
505.0
53.0
58.0
1974
24299
3901
172.70
119.37
692.0
606.0
66.0
2032
25167
114.21
86.62
703.0
55.0
52.0
2092
26065
3109
91.22
63.77
714.0
449.0
49.0
2365
27119
3753
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