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四、智能产品融入银行监控系统12
4.1产品形态12
4.2单级监控13
4.3多级监控14
五、海康威视智能产品的优势15
一、银行监控现状
银行作为安防行业用户,经过近20年的安防建设,其监控子系统已具有相当规模,由柜员监控、ATM监控、金库监控组成。
系统应用以回溯录像为主,实时监控为辅,但这样的监控系统逐渐难以满足银行方面的需求,原因如下:
第一,为了便民以及银行规模不断扩大,离行式自助银行越来越多,位置分散、24小时营业、不设置执勤人员等特征使其成为犯罪分子作案的主要工具。
伴随而来的犯罪行为时间、地点随机性大,往往出现追溯录像以后,很长一段时间内依然无法阻止犯罪行为,让银行方面困扰不已。
其二,相比打劫、抢劫银行等恶劣社会治安行为,银行内部人员伙同盗窃金库的犯罪行为更可怕。
他们熟悉自建的监控系统,可轻而易举地避开监控,作案隐蔽,往往事发很长一段时间后才发现。
该类犯罪往往涉案重大,盗取金额巨大,危害远大于持枪抢劫银行。
其三,安防系统投入资金多,就监控系统而言,只要不出事故就是一套无法产生价值的系统。
如何提升银行监控系统的复用度,增加其附加值是银行目前关注点。
随着外资银行不断涌入,守住顾客群的核心点是服务,分析“有用”的监控录像,制定策略来改善顾客面临的困扰,进而提高顾客满意度。
综上,银行方面越来越关注并致力于提升安防系统的集成化、网络化、智能化。
通过将视频监控系统与门禁系统、报警系统进行紧密结合,加大防范力度;
通过将各营业网点、支行、分行甚至省分行进行联网,实现远程报警、远程守库、远程监督等功能;
同时有意识地利用先进的智能行为分析技术,对一些常见的可能存在危害的行为进行事前预警,把响应动作提前,从源头截断可能发生的危害。
智能分析技术能很好地帮助银行方面解决以上三类困扰。
本文将着力介绍智能分析技术及如何应用于银行,并阐述智能产品如何融入银行现有监控系统。
二、智能行为分析技术简介
2.1概念
智能视频监控(intelligentvideosurveillance)技术起源于计算机视觉技术(computervision),它对视频进行一系列分析,从视频中提取运动目标信息,发现感兴趣事件,根据用户设置的报警规则,自动分析判断报警事件,产生报警信号,从而可以在许多场合替代或者协助人为监控。
2.2对比传统监控系统
智能视频监控
传统视频监控
不需要一直紧盯屏幕,保安人员只需要在系统告警时进行确认即可。
避免了保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力,提高了实际监控的效果,真正做到7×
24全天候监控。
需要长时间持续紧盯屏幕,容易导致保安人员视觉疲劳、注意力下降。
根据研究表明,人眼紧盯屏幕22分钟之后,注意力就会大幅下降,远低于正常水平(此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息),因此实际使用时,无法达到真正意义上的7×
24监控效果。
监控持续性
所有监视屏幕均由编码器自动进行智能监控,保安人员只需要对产生告警的图像进行确认和处理即可。
这样,保安人员的实际有效监控范围可以提高数十倍,大大提高了监控效率。
人眼观察范围有限(理论上人眼水平最大视角为100°
~120°
,但实际上有效视角只有20°
~30°
,其中视觉敏锐视角仅10°
,剩余部分即所谓的“眼角余光”区域,视力非常低),无法同时紧盯多个屏幕;
而人脑也无法同时处理多个监控屏幕的画面。
因此,保安人员面临大型屏幕墙时无法有效监控。
监控有效性
智能视觉摄像机可以识别出人眼无法分辨的细微变化,例如在遥远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等等情况下的入侵行为和威胁。
人眼视觉灵敏度有限,在监控距离遥远、光线不足等监控环境下,人眼无法察觉监控屏幕上的细微变化。
监控能力
可以侦测并记录出现在监控屏幕内的违规行为。
在发现入侵者之后可以自动预警,并通知带PTZ的摄像机自动锁定目标进行跟踪监控,形成视频跟踪和摄像机区域联防。
这样,保安人员就可以随时掌握着入侵者的行踪,并在事发之前进行预防和控制,把损失降到最低。
由于种种原因,传统监控的实际效果并不理想,在大多时候传统监控系统只能用于事后取证,无法起到预防、预警的作用。
监控实际效果
可设置“告警触发式”传输模式——借助计算机或嵌入式设备的强大数据处理功能,对视频图像中海量的数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。
只在监控到威胁的时候才占用带宽,在同等带宽条件下可以容纳更多路监控。
无论是否有事情发生,都必须将画面传到监控室的屏幕上,无畏地消耗传输线路的带宽,尤其不利于大型监控系统。
监控传输通道
有效利用率
可设置“告警触发式”录像模式——只对用户指定的入侵行为或威胁事件前后过程进行录像,在同等条件下可以存储更长时间的录像,同时回放翻查录像效率很高。
无论是否有事情发生,都必须对监控画面进行录像,极大地浪费存储空间。
同时,由于录像存在大量无用信息,导致回放翻看录像时浪费时间。
监控录像
管理效率
2.3功能
实质是对视频内容进行分析,判断画面中是否有符合判断规则的行为,若存在则产生报警并实现多种联动方式,如:
警灯闪烁、警笛鸣响、录像等。
因此,功能的实现是由判断规则来决定,目前可设置的规则有:
跨线报警
图1跨线报警示意图
在画面中设定一根或多根警戒线,单画面中最多可设定XX根警戒线,每根警戒线都具有方向性。
在规则设定时可选取某个单方向或者双向作为判断准则,当前景目标沿着设定的方向跨越警戒线时触发报警。
该功能主要用在周界入侵防范取代红外对射装置,虚拟警戒线首尾相连可适应不规则的周界,算法中包含的过滤器能去除树叶、小动物对分析的干扰。
由此引申出人数统计等功能,可用于银行金库进出人数一致性判断。
跨区报警
图2跨区报警示意图
在画面中勾取一个或多个警戒区域,单画面中最多可设定XX个警戒区域,每个警戒区域最多可由XX根虚拟线构成,形状可不规则以符合现实场景需要,警戒区域都具有方向性。
在规则设定时可选取进入、离开、出现、消失等作为判断准则,当前景目标运动方式符合设定规则时触发报警。
该功能主要用在区域性防范,对进、出、存在与否均可进行判断,利用内置的过滤器去除环境干扰。
由此引申出区域内人数统计、人员聚集、遗弃物检测、物品搬移检测、徘徊检测等功能,后文将结合银行应用来逐一解释。
三、智能技术用于银行监控
银行分支机构建设方式多如图3所示。
图3银行分支机构建设图
由图5可知监控系统覆盖范围包括ATM监控、金库监控和柜员监控。
3.1ATM监控
ATM系统分为在行式和离行式,24小时营业,无专人专职监管,成为犯罪分子主要作案对象。
利用ATM机进行诈骗的犯罪行为层出不穷,但仔细分析以后发现各种犯罪手段通常具有以下一种或几种特征:
犯罪分子靠近取款人、犯罪分子在ATM机上遗留某种物件、犯罪分子在ATM机前滞留很长时间。
对这些特征进行提取分析,我们以“靠近”、“遗弃物检测”、“滞留”三种功能相结合来综合判断可能存在的危害。
靠近
取款人通常在ATM机上都是独立操作,当有其他人靠近时,在ATM机上打印提醒文字引起顾客警惕。
分析源选择顾客头上的环境摄像机,设定ATM机正前方某块合理区域作为警戒区域,对该区域实行人员靠近检测,当分析到有旁人靠近时产生报警联动,如:
打印提示信息、启动录像等。
如图4所示。
图4靠近检测
物品遗留检测
对ATM机做手脚是一种常用犯罪手法,如在插卡处套一个读取磁卡信息的设备,当取款人插入磁卡时读取并记录磁条信息,犯罪分子再制作伪卡。
或者故意损毁ATM机,并在ATM机上粘贴具有欺骗信息的纸条实施诈骗。
这些作案手法都有一个共同特征——在ATM机上遗留某样物件,分析算法对它们实施及时有效的甄别,能提早消除隐患。
利用xx摄像机,设定ATM机表面为警戒区域,对该区域进行遗弃物检测,可设定被检测物的尺寸、颜色等信息,以及合理设置其停留时间,能提高甄别的准确度。
图5物品遗留检测
滞留
滞留情况包含两类,一类是取款机前滞留长时间,另一类是自助银行内滞留长时间。
根据经验可统计取款人正常取款所需花费的时间,当某人在ATM机前停留过长时间往往都存在异常情况,要么取款人的银行卡被吞噬,要么犯罪分子在试卡等等。
利用xx摄像机,设定ATM机正前方某块区域为警戒区域,取款人滞留时间超过预设值,触发报警信息上传监控中心,引起监控人员注意并启动录像。
自助银行是为取款人提供便利的,不是遮风避雨之处,更不是为路人提供露宿的空间,禁止任何人在其内长期滞留。
利用xx摄像机,设定自助银行内区域为警戒区域,当有人滞留时间超过预设值,触发报警信息上传监控中心,引起监控人员注意并启动录像。
图6长期滞留检测
3.2金库监控
金库一直是银行最重要的监控区域。
金库均为内贼作案,隐蔽性与危害性都很大,仅靠门禁系统和传统视频监控系统无法彻底屏蔽漏洞。
利用智能分析技术来帮助银行执行金库操作规程,很大程度上增加了金库监控力度。
入侵报警
对金库进行业务操作的工作时间是有制约的,规定在xx时间才允许进入金库工作。
将金库入口外某区域实行布防,非工作时间部署入侵报警,有人闯入该区域将触发报警,上传监控中心,引起监控人员注意并启动录像。
图7区域入侵检测
人数报警
首先在金库门口作跨线统计,比对进出金库人数是否相等,不等则触发报警上传监控中心,引起监控人员注意并启动录像。
图8进出人数比对
其次金库操作要求至少两个人同时在场,决不允许单人操作。
对金库内部画面进行分析,若仅有一人在金库内操作,则触发报警上传监控中心,引起监控人员注意并启动录像。
图9人数报警
贵重物品保管
金库通常会保管一些贵重物品。
对这些贵重物品实行物品搬移检测,当物品被挪动、拿走或调包,均会触发报警。
图10物品搬移检测
3.3柜员监控
柜员监控在安保方面的作用相对较弱,更多与业务挂钩。
一方面对网点工作人员的服务态度进行监督,另一方面用于解决与顾客的纠纷。
智能分析技术也可提供相关数据以改善服务。
人数统计
通过粗略统计进出银行的人数,为决策者提供参考数据,由决策者判断该营业网点是否能满足其辐射范围的服务需求,是否需要就近增设或减少服务网点等等。
排队长度
能侦测并统计网点内排队的长度及时间,进行长久持续的统计,为决策者提供参考数据,由决策者判断该网点是否需要增设服务柜台,以缩减顾客等待时间,提升顾客满意度。
图11排队统计
综上所述,智能分析技术可以很好地帮助银行用户解决目前遇到的难题,做到事前警示作用,将处理危害的时间提前。
第四节将简述智能分析产品如何应用到银行现有监控网络。
四、智能产品融入银行监控系统
4.1产品形态
市场上目前提供三大类智能产品,即智能分析模块、智能压缩板卡、智能视频服务器/DVR,智能分析模块是智能分析技术的基础,它的出现是传统监控系统升级的主要过渡手段,只需将模块加装在前端视频采集设备传输线路之间,是目前最为经济实用的方法。
智能压缩板卡是在编码压缩板卡基础上增添智能分析功能,需搭配计算机进行工作,通常部署在监控中心。
智能视频服务器(DVR)是在嵌入式视频服务器基础上增添智能分析功能,通常与交换设备一起部署在弱电设备间。
图12智能压缩板卡
图13智能视频服务器
图14智能视频分析盒
图15智能分析模块
4.2视频服务器嵌入工作模式
一、智能视频服务器是嵌入式设备,连入网络即可工作,通常部署在网络设备间。
该方式适合已经建有网络监控系统的场景。
图14单级监控
需要分析的视频送入视频分配器后,一路继续送往网络硬盘录像机进行编码、录像,另一路送往智能视频服务器进行分析。
中心控制室部署一台智能分析应用客户端,统一管理网内智能视频服务器,可远程配置智能视频服务器各项参数,包括:
目标种类、区域、判断规则、联动方式等。
客户端加载的上层图形化软件,拥有友好的人机交互界面,支持针对每个通道独立设置,且单通道内可同时设置多个区域和多种规则。
智能视频服务器将分析结果通过网络送往客户端。
产生的分析结果和报警信息都保存在客户端内,由报警信息可实现联动报警输出和报警录像,报警输出用于及时提醒监控人员注意,报警录像用于事后追溯,保存在客户端所在PC机内。
可根据报警类别和时间段组合方式对录像进行快速筛选,节约查找录像的时间。
二、多级监控需要一个综合管理平台来为监控系统服务,因此还需要考虑智能分析功能供上级使用的问题。
图15多级监控
需要分析的视频送入视频分配器后,一路继续送往网络硬盘录像机进行编码、录像,另一路送往智能视频服务器进行分析。
县中心控制室部署一台控制中心服务器,可远程配置智能视频服务器各项参数,包括:
目标种类、区域、判断规则、联动方式等;
在实时监控过程中,支持智能报警弹图像和联动电子地图的功能。
部署一台存储服务器,存储来自智能视频服务器的报警录像,存储服务器向本级和上级控制中心提供VOD点播服务。
均采用图形化软件,拥有友好的人机交互界面,支持针对每个通道独立设置,且单通道内可同时设置多个区域和多种规则。
市中心控制室部署一台控制中心服务器,在实时监控过程中,支持智能报警弹图像和联动电子地图的功能,同时支持从县存储服务器读取录像文件。
可根据报警类别和时间段组合方式对录像进行快速筛选,节约查找录像的时间
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