统计学原理作业答案Word格式.docx
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E、抽样极限误差;
C、抽样误差系数;
D、概率度。
8、如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两变量之间(D)
9、一般说,当居民的收入减少时,居民的储蓄款也会相应减少,二者之间的关系是(C)
A.直线相关B.完全相关C.非线性相关D.复相关
11、当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时,贝Ux与y之间的相关系数为(B)
A、丫=0E、丫=1C、一1VyV1D'
OVyVl
10、年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为yc=30+60x,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均增加(B)
A.60元B.120元C.30元D.90元
11、如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是(B)
A.高度相关关系B.完全相关关系
C.完全不相关D.低度相关关系
12、价格不变的条件下,商品销售额和销售量之间存在着(D)
A.不完全的依存关系B.不完全的随机关系
C.完全的随机关系D.完全的依存关系
三、多项选择题
1、影响抽样误差大小的因素有(ABCD)
A抽样调查的组织形式
c、总体被研究标志的变异程度
E、总体被研究标志的属性
B、抽取样本单位的方法
D、抽取样本单位数的多少
A、抽样指标的数值不是唯一的B、总体指标是一个随机变量
c、可能抽取许多个样本D、统计量是样本变量的涵数
E、全及指标又称为统计量
3、从全及总体中抽取样本单位的方法有(BC)
A、简单随机抽样B、重复抽样c、不重复抽样
D概率抽样E、非概率抽样
4、在抽样推断中,样本单位数的多少取决于(BC)
A、总体标准差的大小B、允许误差的大小
c、抽样估计的把握程度D总体参数的大小E、抽样方法
5、总体参数区间估计必须具备的三个要素是(BDE)
A、样本单位数B、样本指标c、全及指标
D抽样误差范围E、抽样估计的置信度
6、在抽样平均误差一定的条件下(AD)
A、扩大极限误差的范围,可以提高推断的可*程度
B、缩小极限误差的范围,可以提高推断的可*程度
c、扩大极限误差的范围,只能降低推断的可*程度
D缩小极限误差的范围,只能降低推断的可*程度
E、扩大或缩小极限误差范围与推断的可*程度无关
7、判定现象之间有无相关关系的方法是(BCD)
A、对客观现象作定性分析E、编制相关表C、绘制相关图
D、计算相关系数E、计算估计标准误
8、相关分析特点有(BCDE)
C.相关系数有正负号D.两变量都是随机的
E.相关系数的绝对值介于0和1之间
9、下列属于负相关的现象是(ABD)
A.商品流转的规模愈大,流通费用水平越低
B.流通费用率随商品销售额的增加而减少
C.国民收入随投资额的增加而增长
D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少
E.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
10、设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为yc=76-1.85x这表示
(A、C、E)
A、产量每增加100件,单位成本平均下降1.85元
B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元
C产量与单位成本按相反方向变动
D产量与单位成本按相同方向变动
E、当产量为200件时,单位成本为72.3元
四、简答题
1、什么是抽样误差?
影响抽样误差大小的因素不哪些?
答:
抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
抽样误差之所以不同
于登记误差和系统误差是因为登记误差和系统误差都属于思想、作风、技术问题,可以防止或避免;
而抽样误差则是不可避免的,只能加以控制。
影响抽样误差大小的因素有:
总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数、抽样方法和抽样调查的组织形式。
2、什么是抽样平均误差和抽样极限误差?
二者有何关系?
写出二者的计算公式。
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数(或成数)的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。
抽样平均误差大,说明样本指标对总体指标的代表性低;
反之则说明样本指标对总体指标的代表性高。
抽样极限误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。
它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。
它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。
两者的关系:
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标;
而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标。
联系:
△二t•□即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的。
抽样平均误差和抽样极限误差的计算公式见书本P121。
3、请写出计算相关系数的简要公式,并说明相关系数的取值范围及其判断标准。
相关系数公式取值范围:
在-1和+1之间,-1<
r<
1,r>
0为正相关,r<
0为负相关。
判断标准:
lrI<
0.3微弱相关,0.3<
IrI<
0.5低度相关,0.5<
0.8显著相关,0.8<
1高度相关,IrI=0不相关,IrI=1完全相关。
4、拟合回归方程yc二a+bx有什么前提条件?
写出参数a,b的计算公式并解释
经济含义。
答:
前提条件:
两变量之间确实存在线性相关关系,相关的密切程度必须显著,
并能找到合适的参数a、b,使所确定的回归方程达到使实际的y值与对应的理论值yc的离差平方和为最小。
当因变量Y和自变量X直线相关时,可以配合一条回归直线方程.
a:
代表直线的起点值,在数学上称为直线的纵轴截距,表示x=0时,y的常规项。
b:
称为回归系数,表示自变量x增加一个单位时因变量y的平均增加值。
回归系数的正负号雨相关系数是一致的,因此可以从回归系数的正负号判断两变量相关的方向。
五、计算题
1、某企业生产一批零件,随机重复抽取400只做使用寿命试验。
测试结果平均寿命为5000小时,样本标准差为300小时,400只中发现10只不合格。
根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。
解:
1)平均数的抽样平均误差:
F皀015小时
2)成数的抽样平均误差:
2、外贸公司出口一种食品,规定每包规格不低于150克,现在用重复抽样的方法抽取其中的100包进行检验,其结果如下:
每包重量(克)包数
148-
-149
10
149-
-150
20
150-
-151
50
151-
-152
100
要求:
(1)以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围,以便确定平均重量是否达到规格要求;
(2)以同样的概率保证估计这批食品合格率范围。
组中值
包数f
Xf
148.5
1485
32.4
149.5
1990
12.8
150.5
7525
2
151.5
3030
28.8
合计
100ffxf
xf
15030=
76=(xx)2f
2)已知:
n100;
ni70;
t3
答?
1)以099°
7%%的概率估计这批食品平均每包重量的范围为150.04---150.56
克,大于150克,所以平均重量是达到规格要求
2)以99.73%的概率保证估计这批食品合格率范围为56.26%--83.74。
3、单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工,对其业务情况进行考核,考
核成绩资料如下:
6889888486877573726875829958815479
769576
7160916576727685899264578381787772
617087
(1)根据上述资料按成绩分成以下几组:
60分以下,60-70分,70—
80分,80-90分,90-100分,并根据分组整理成变量分配数列;
(2)根据整
理后的变量数列,以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间
范围;
(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工?
1)分配数列
成绩
工人数(频数)f
f
各组企业数所占比重(频率)%
60以下
3
7.5
60
6
15
70
37.5
80
12
30
90—100
4
40
(2)根据整理后的变量数列,以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务
考试成绩的区间范围73.66---80.3;
(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩
小一半,应抽取160名职工_
fxf(xx)2f
4、采用简单重复抽样的方法,抽取一批产品中的200件作为样本,其中合格
品为195件。
(1)计算样本的抽样平均误差
(2)以95.45%的概率保证程度对该产品的合格品率进行区间估计
(t=2)
解:
已知:
1)n200;
rh195;
2)已知t=2
1)样本的抽样平均误差为1.1%
(2)以95.45%的概率保证程度对该产品的合格品率区间为
95.3%--99.70%5、某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:
1I2
2I3
3I4
4I3
5I4
6I5
(1)计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。
(2)配合回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元?
设产品产量为x与单位成本为y
月份
产量(千
件)x
单位成本(兀/
件)y
xy
1
73
5329
146
72
9
5184
216
71
16
5041
284
219
5
69
4761
276
68
25x2
4624
340xy
x
21
426y
79
30268y
1481
1)相关系数
X6yc77.36371.8128x77.36371.8128666.4869
(元)
答:
(
(1)相关系数为09091,说明两个变量相关的密切程度为高度负相关。
(2)回归方程为77.3637「"
亦
产量每增加1000件时,单位成本平均减少1.8128元
(3)假定产量为6000件时,单位成本为66.4869元
6、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:
(x代表人均收入,y代表销售额)
n=9X=546y=260X=34362Xy=16918
计算:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义;
⑵若2002年人均收为14000元试推算该年商品销售额
(万元)
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程50.9246X
回归系数的含义:
当人均收入每增加1元,商品销售额平均增加0.9246万元;
(2)若2002年人均收为14000元,该年商品销售额为12917.1965万元。
7、某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为8800元,方差为4500元,每户
平均年消费支出为6000元,均方差为60元,支出对于收入的回归系数为0.8,要求:
(1)计算收入与支出的相关系数;
(2)拟合支出对于收入的回归方程;
(3)收入每增加1元,支出平均增加多少元。
一一2
解.1)已知:
8800;
y6000;
x4500;
x67.08;
y60;
b0.8
2)aybx60000.888001040yabx10400.8x
(1)收入与支出的相关系数为0.89;
(2)支出对于收入的回归方程;
⑶收入每增加1元,支出平均增加0.8元
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