《大数据分析与智慧互联网平台运营管理》课程大纲Word格式.docx
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6.互联网平台的产品生态圈构成和关系
1)平台的产品生态圈构成:
核心产品和服务、延伸产品和服务、辅助型产品和服务、资源增值性产品、解决方案、交互平台等。
2)核心产品和服务:
企业核心的产品和业务
3)延伸产品和服务:
基于核心产品的延伸业务等
4)应用型产品:
二级应用整合
5)辅助产品:
客服、广告、安全、下载、知识等
6)资源增值性产品:
基于企业的技术、资源和人才二次利用的产品。
7)接口产品:
官网、机顶盒、app、公众号、callcenter等
二、大数据分析与平台绩效分析:
什么在影响平台的绩效?
智慧平台的类型和应用有哪些?
2.大数据分析什么?
管理什么?
目的是什么?
3.思考:
一个奶茶店的利润下滑是什么原因造成的?
4.影响产品绩效的四个角色:
消费者、竞品、企业、市场环境
5.四力博弈下的产品绩效分析:
这四个角色是如何联动影响产品绩效的?
6.模型演示:
为什么找老婆这么难?
7.“四力博弈下的产品绩效分析”模型解析:
系统化分析模型
8.案例解析:
某休闲食品网店的绩效分析模型
9.案例解析:
网络专车的绩效分析模型
10.电商平台大数据分析什么?
Ø
市场吸引力分析:
目标市场的规模和客户价值
消费者购买分析:
消费者的购买意愿和决策模式分析
产品竞争力分析:
与竞品相比,在产品和营销方面的竞争力比较
企业可行性分析:
投入产出分析
环境影响和预测:
环境因素对绩效的影响
11.大数据分析在互联网平台运营管理中的应用
产品战略和运营模式设计
商品组合、套装
定价和营销策略
商品展示和引流模式
渠道、宣传和推广
销售转化和客户管理管理
三、平台用户群构成和价值分析:
用户群的构成、规模和容量
1.市场的细分方法:
基于消费角色和消费关系的细分
2.思考:
养生壶、奶糖、微信、西服等产品的目标市场如何细分?
3.来访客户的特征数据:
环境变量、人口变量、生理变量、心理变量和行为变量
4.细分市场的潜在消费需求量测算
5.思考:
鼠标的潜在消费量是多少?
薯片的潜在需求量是多少?
6.市场容量的测算方法
7.如何判断一个客户的价值?
——目标客户的价值建模
8.目标客户群的预测——客户成长型和流动性模型
9.哪些客户最重要?
——客户价值等级分类和估算模型
10.目标客户是什么样的?
——客户显性外在特征的聚类和识别规则解析
11.目标客户在哪里?
——客户接触渠道的推演规则解析
四、网上消费行为和偏好分析:
购买动机、认知和消费能力等研究
1.导致营销成功的要素分析:
营销环境——消费者购买模型—营销活动之间的关系
2.网上购买决策模型研究:
消费者买或不买的考虑要素和决策过程
3.网上消费动机的产生条件和时机
1)消费用途类型、需求量调研
2)动机类型、动机强度、动机产生条件、频率
3)消费角色和关系的调研
4.网络消费者浏览、检索、认知和学习过程分析
1)消费者的认知能力和水平
2)消费者的知识结构调研
3)消费者认知过程调研
5.网络消费者的消费能力、消费角色和消费理念分析
1)消费能力
2)消费理念和态度调研
3)使用能力和偏好调研
6.网络消费者的决策购买过程
1)决策过程和干系人
2)购买和支付
五、用户使用满意度分析:
发现使用过程中的问题和机会!
1.什么是用户体验?
用户体验由哪些要素构成?
2.情景分析法:
如何分析用户使用过程的体验度?
3.用户画像:
都是谁在使用产品?
4.用户操作环境、和任务分析:
他们用产品做什么任务?
5.产品使用偏好和功能可用性分析:
使用了那些功能?
哪些用的少?
完整性?
6.交互操作多样性和便捷性分析
7.产品的易懂性和可识别性分析
8.用户体验度分析:
愉悦性、社交性、自尊性、移情性
9.用户可参与性分析
10.产品运营性能、质量分析
11.产品价值效益分析
12.环境适应性分析
13.性能时效性分析
14.运营成本和耗用分析
六、互联网平台竞争力分析:
产品的吸引力和营销能力
1.目标市场的细分方法和维度
2.细分市场的竞争对手识别:
直接竞争和间接竞争
3.波特竞争力分析
4.基于目标客户的产品吸引力指标:
功能、质量、价格、安全等
5.基于目标市场的营销执行力指标:
渠道类型、覆盖率、品牌认知、促销力等
6.竞争力分析:
气泡图
七、企业经营可行性分析:
生产、营销能力的匹配性和可行性
1.产品供应链全过程分析
2.资源采购管理能力调研:
采购渠道、议价能力、质量管控
3.研发设计能力调研:
技术难度、人工、周期和风险
4.生产能力调研:
产量、生产周期、量产质量标准
5.营销渠道调研:
直销、分销等
6.品牌认知度调研:
品牌的知名度、覆盖率
7.销售能力调研:
商业成熟度、销售团队、销售周期等
八、宏观市场运营环境的影响和预测
1.宏观市场环境的影响要素:
政治、经济、环境、科技、人口等因素
为什么结婚率这么低?
——宏观环境对结婚率的影响
3.宏观因素对消费需求的影响
4.宏观因素对消费者流动性的影响
5.宏观环境对企业经营门槛的影响
6.宏观环境对竞争性的影响
7.未来市场的走向和预测
九、平台大数据分析的实施:
如何采集数据?
通过什么方式采集?
如何构建数据采集分析的体系?
1.数据的类型:
定性数据和定量数据(后台浏览运营数据、销售记录、问答、评价投诉、管理数据等等)
2.数据的来源:
企业的营销、生产、研发、客服等各环节
3.常见的市场调研和数据采集方式
1)访谈法:
销售记录、客户访谈
2)测试法:
商品的展示、刺激和消费者的行为反馈数据
3)推演法:
通过消费者特征对购买需求的推演
4.电商构建大数据采集的分析系统
1)确定数据分析的模块和内容
2)确定数据采集的来源和方式
3)多种数据采集方式的交叉验证
4)数据的筛选和释义
5)大数据分析的应用和运营改进
第二章互联网平台战略定位与运营管理
十、互联网经营模式诊断:
影响绩效的整体经营环节诊断
1.产品经营要素的构成模型:
资源、生产、产品、品牌、渠道流通、服务、市场
2.产品吸引力分析:
产品本身存在问题吗?
1)需求性分析:
非刚需
2)功能性分析:
功用单一、简陋、应用面太小、或存在质量问题等
3)竞争力分析:
同质化严重、利润低
3.渠道流通环节分析:
是不是营销推广过程出了问题?
1)品牌的认知度
2)渠道的覆盖面和推广力度
3)销售流程转化率
4.目标市场分析:
是不是目标客户找错了?
1)目标市场的细分问题
2)新的细分市场
3)产品组合对细分市场的匹配度
5.收费模式分析:
客户嫌贵了?
购买过程存在门槛?
1)定价模式
2)体验和分阶段营收
6.技术和生产环节:
技术能力和服务能力跟不上?
1)生产和研发能力
2)服务和运营能力
7.资源和合作环节:
企业没有太多资源和合作商来做该产品?
十一、平台定位和运营计划:
1.目标市场的细分:
STP战略
2.细分市场的价值分析:
购买意愿、购买力、频率和数量、流动性和增长性;
3.细分市场的评估和选择:
面向最容易接触的客户群?
空白市场?
最有消费力的市场?
4.面向多维细分市场的产品排兵布阵。
。
1)产品/市场三维矩阵
2)模型1:
新的细分市场延伸和细分
3)模型2:
将产品卖给不同的细分市场
4)模型3:
为专一市场提供产品全覆盖
5)模式4:
单一利基市场
6)模式5:
全覆盖差异化市场
5.案例演示:
奶糖面向多维细分市场的品类分布
6.案例演示:
小家电
7.店铺运营战略计划的设计原理:
来自客户、市场环境、企业内部需求的战略活动
8.店铺运营战略计划的制定
1)产品绩效目标制定:
面向多维细分市场的产品排兵布阵
2)感知图和产品定位:
功能、质量、价格、品牌、服务等定位
3)市场进入策略:
低价进入、以小博大
4)资源配置
5)产品建设路标和计划
十二、商品组合管理:
商品品类结构优化
1.品类管理:
为什么要做品类管理?
2.商品组合的优化:
品类结构的调整、上下架;
3.产品线的划分规则
商品关联基本规则1:
基于用户需求类型的品类聚合
商品关联基本规则2:
基于用户活动过程的品类聚合
商品关联基本规则3:
基于产品技术形态的品类聚合
4.产品的生命周期与产品类型:
形象产品、销量产品、利润产品、促销产品
5.战略存储桶:
如何基于战略对商品品类进行调整?
6.组合管理的应用:
整体品类的绩效评估和调整
商品的轮播和滚动展示
商品导购:
“猜你喜欢”的商品关联性设计模型
商品配件和附件:
附加商品和服务的整体打包
商品组合销售:
套装和解决方案设计
促销组合
十三、定价、促销和盈利模式
1.商品的定位、竞争和定价策略
2.价格、价值和成本关系模型
●主要定价方式和模型
●客户感知价值测量
●定价范围和目标
●生命周期定价策略模型
3.资费计价方式和构成要素
4.基于计费周期、单位、质量和性能的计价模型
5.基于差异化使用场景的计价模型
6.基于细分客户特征的计价模式
7.基于成本的计价模型:
免费、有条件免费、限定性收费、按使用收费等
8.基于用量的计价模型:
限量和无限量模式
9.业务余量的注销、转移、共享和累计
10.基于套餐的组合和升级的计价模式
11.促销模型
十四、客户营销转化模型设计:
引流、商品展示、销售和转化
1.销售漏斗和流程设计过程:
商品营销场景、流程、任务和客户信息接触点
销售线索和引流机制
客户认知和学习模式
商品销售和展示
刺激和成交
2.渠道引流机制
引流的渠道选择和定位
引流的对象和方式选择
潜在客户的识别:
购买意愿识别和客户特征识别
3.吸引和参与机制
营销刺激物:
商品广告、商品外观、促销语、logo等
刺激要素的设计:
客户刺激点、营销物的展示位置和凸显
黏性设计:
如何吸引客户点击进入?
4.认知和客户养成机制
客户对商品的了解程度和刻板印象
商品展示和演示流程
商品的卖点论述
5.促成和交易
购买意愿和时机的识别:
客户有意向购买了吗?
购买障碍分析:
还有哪些要素阻碍客户购买?
促销策略
十五、活动策划和运营:
宣传推广活动的策划和设计
1.活动的类型:
线上活动和线下活动
2.活动的目的
1)商品宣传和促销
2)客户关系建立和强化
3)客户购买的刺激和教育
4)消费习惯和体验的养成
5)客户关系的维护
3.活动的目标客户和定位
4.活动的目标和绩效考核
5.活动的启动和运作盈利模式
1)市场运作
2)政府和公益性机构运作
3)公益+市场
6.活动的时机选择和地点选择
7.活动类产品的设计:
活动流程、分工、体验和服务标准
1)活动的角色和分工
2)活动的场景设计
3)活动流程和任务分配
4)场景模拟和用户体验
5)基于用户体验的活动流程设计
6)活动的服务边界和服务标准
十六、产品卖点和文案包装:
商品的宣传展示和文案包装
1.商品的卖点分析和提炼
2.网民浏览的动线分析
3.信息接触点:
商品的卖点论述和展示过程
4.引爆点:
吸引力的标题
5.论述:
商品卖点的阐述和论证
6.针对不同细分人群的主打卖点选择
7.网站的标示和口号和命名
8.网站文案策划的结构和逻辑
9.网络品牌的设计
十七、平台的渠道管理:
实体和电子渠道的分销管理
1.传统实体和电子渠道的分销模式和流程
2.渠道的类型:
代理人、批发商、零售商、经纪人等
3.电子渠道分销:
整合服务、产品、信息和资金的分销模型
4.电子渠道的类型和定位:
顾客对于渠道的不同偏好
5.渠道的价值分类:
哪些是最有价值的渠道?
6.渠道的激励机制:
渠道的利益分配机制设计
7.监控各渠道的盈利性
8.O2O线上线下的渠道服务传递模式
9.电子渠道的服务保障:
如何在虚拟空间传递服务?
保证服务的一致性?
10.渠道绩效的评估
11.渠道的引入和淘汰
十八、售后客户关系管理:
客户防流失和二次销售
1.消费者对质量和价值的体验和评价
●质量评估模型
●利益、代价和消费价值之间的关系
●提升消费价值的策略
2.消费者满意度评估
●满意度组成要素
●满意与不满意形成过程
●影响满意程度的要素
●满意感、信任感和归属感的建立
3.消费者投诉后果评估
●消费者不满表达方式
●消费者投诉方式
●影响投诉行为因素
●投诉对企业的影响度分析
4.消费者重复销售分析
5.消费者流失原因分析模型
第三章互联网平台产品创新与规划设计
十九、互联网平台新产品创新与规划设计
1.新产品开发的问题和现状:
与市场需求脱节的新产品开发的成功和失败
1)未充分考虑用户需求和体验的产品策划:
满意度低、投诉、频繁的项目变更延期
2)未充分从企业战略效益角度考虑的产品策划:
投入过多资源,看不到较好的市场效益
3)未充分使用技术创新方法的产品策划:
产品平庸、低价值、无吸引力
2.“模糊前端”与产品规划设计过程:
为什么说很多产品规划设计工作是“模糊的”“拍脑袋”的?
3.产品规划设计的基本原理和角度:
用户思维、市场思维、战略思维、创新思维、结构思维等。
4.多迭代的产品规划设计流程和模型:
如何让产品开发工作能够与市场效益挂钩,让开发项目成功“落地”?
1)杂乱的市场需求VS有效的开发资源:
为什么开发人员天天忙,但体现不出市场效益?
2)基于市场效益的产品规划设计基本流程和模型解析
3)PLM大数据分析:
产品开发、销售、使用、运维各过程的需求数据采集和分析
4)产品的绩效和市场目标设定和分析
5)产品运营指标分析:
吸引力、竞争力以及运营情况分析
6)需求管理:
自下而上和自上而下的市场需求的采集、归类、筛选和评估
7)产品的创意和战略制定
8)用户需求分析和建模
9)产品的边界、平台架构、功能、和规格设计
10)产品模块化、标准化
5.新产品的创新和孵化管理:
如何在各个阶段来不断优化和改进产品规划设计方案,保证与市场需求匹配的成功率?
1)基于产品生命周期管理的新产品的孵化过程和工作内容:
运营做什么?
开发做什么?
2)新产品孵化的主要瓶颈和困境:
市场信心、成本和风险
3)新产品孵化模式:
客户导向、资源导向、技术导向
4)新产品孵化过程模型
a全新产品的孵化模型
b改进型产品的孵化模型
c项目型产品的孵化模型
d服务型产品的孵化模型
e解决方案的孵化模型
f平台型产品的孵化模型
二十、互联网平台的差异化设计:
基于细分市场的差异化策略!
1.STP战略:
为什么要产品差异化?
2.平台型产品的细分方法
1)基于消费主体的细分
2)基于操作环境的细分
3)基于操作需求和习惯偏好的细分
4)基于操作目标和结果的细分
3.平台产品品类组合管理:
如何提升产品与不同目标市场的匹配和覆盖?
4.产品品类质量标准管理:
不同品类产品需要具备不同的质量标准。
5.产品品种的整合和归并:
做标准化的产品!
十一、互联网平台产品改良设计:
如何提升产品的功能、质量和市场价值?
1.互联网平台功能创新
1)需求性提升:
从非刚需像刚需方向改进!
2)功能性提升:
解决用户问题和痛点的方法改进!
3)功能的增加和延伸:
给产品增加新的功能用途!
4)功能的强化:
动态化增长
5)超系统
6)智能化:
人工智能化、网络化
2.平台交互&
设计创新
1)易识别、易理解、和渐进式辅助理解的可读性设计
2)同步、适度、一致机器语言表达和感知
3)体验的愉悦性和文化性
4)易理解的操控设计
5)快捷、多样、低耗的中心控制和一体化操作
6)辅助性的可操控环境
7)包容性的操控设计
3.成本创新
1)功能的紧缩和共享
2)最佳设计和制造成本
3)低耗、环保和可回收性
4.产品创新因子和模型
1)产品改良的创新因子:
功能、质量、成本、风险、时间、空间
2)功能/质量模型:
多功能、专一化、精工化和通用化之间创新关系;
3)质量/成本模型:
最优质量、准专业级、最佳性价比、促销品;
4)质量/时间模型:
产品爆发力到持久力的定位模型;
5)功能/空间模型:
功能在空间上的压缩和共享;
6)质量/风险模型:
整体改进,还是局部优化?
7)风险/成本模型:
花钱买健康,还是用健康来换钱?
8)创新因子的选择:
基于目标市场需求的创新因子选择
9)创新因子的加权和组合模型
十二、新产品的延伸、和经营模式转型升级:
如何进入提升产品业务等级,转向新的产品方向?
1.产品的内涵和形式
2.产品变形
1)基于同一产品内涵延伸新的产品
2)基于同一技术能力延伸新的产品
3.产品的跨界、延伸和整合
1)基于企业资源的二次利用和增值开发新业务
2)产业价值链延伸
3)企业供应链的延伸
4)基于用户需求的严阵
4.产品的转型
1)标准化生产:
“订单型生产”到“产品型生产”
2)产品服务化:
3)产品的变形:
基于产品内涵的形态延伸
4)整合供应链和解决方案:
5)社交化和平台化发展:
从做产品,走向做平台!
二十一、新产品概念设计和筛选
1.需求中的问题、冲突和机会识别
1)使用问题的识别:
情景分析发现问题
2)使用问题的分解:
按流程分解和按属性分解
3)用户需求的分类管理
2.用户需求—产品功能—规格之间的转化矩阵
3.系统冲突和问题研究:
确定产品构建过程中的问题和矛盾
4.创新性解决问题:
TRIZ原理
1)
工程矛盾、技术矛盾、管理矛盾
2)
矛盾矩阵
3)
40个创新原理:
减少负面因素、惰性环境、构建反向矛盾、事先预防、事后补救等
5.产品概念的生成方式
1)通过工作物理原理构建:
根据不同的工作原理形成不同产品概念
2)通过分类表构建:
根据产品构建不同形态和特征形成不同概念
6.产品概念筛选测试
决策矩阵:
结构化的概念选择方法
概念筛选
概念评分
4)
概念测试
7.概念原型化
自主研发三大专有技术模型,促进产品绩效提升!
——评一个大数据分析课程的好坏,一定要看有没专业的分析模型才能落地!
——
——很多消费者研究分析技术分析的结果非常“碎片化”!
不够精准!
无法反应出影响消费者决策的各种因素和各种关联关系,只是进行“碎片式”的数据展示。
该技术是自主研发的意向专有技术,专门研究影响消费购买之间的管理,建立了系统的逻辑关系,可更直观地用于运营管理,提升销售转化率!
【专有技术】:
“四力博弈的产品绩效分析模型”
——该技术模型是针对产品的整体绩效分析,用于从消费者、竞品、企业以及市场环境四方来发现影响产品绩效的根本原因,以及之间的牵连关系!
“面向多维价值流分析的商业画布设计”
——该技术模型是针对企业从销售模式、定价策略、盈利模式、品类组合、产品创新、生产方式等各项运营环节,进行整体改进和策划!
关于授课和服务方式
●不用担心技术太专业化,难理解的问题!
各个技术模型的讲解都会通过具体的案例分享来促进学员理解,以前没有相关知识基础的学员也可以融会贯通!
●授课会通过结合企业的实际产品和案例,使用工具“从头到尾”走一遍,保证技术工具的“可落地性”!
授课效果侧重各种技术工具的“实际转化效果”!
●本课程涉及“大数据分析”“绩效诊断”“运营管理”“平台设计”四个大的模块,可分阶段逐步开展!
●本课程在湖北移动互联网运营中心、广东电信天翼爱音乐、天翼高清、甜橙金融、途牛旅游app、良品铺子电商团队、中联中科电商营销团队、九阳市场运营中心、雅迪电动车市场部等几十家企业进行落地实施!
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