质量工程实 验 报 告Word文档格式.docx
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3.主要实验内容
(1)熟悉SPSS统计软件的应用方法;
(2)基于SPSS统计软件或应用EXCEL等工具软件的统计分析功能完成质量数据分析计算功能。
(3)应用上述软件完成质量数据统计分析图(直方图、散点图及控制图等)的绘制;
(4)质量数据统计分析的结论综合。
4.实验主要步骤及要求
(1)学习使用SPSS软件的基本功能,重点掌握SPSS软件统计分析功能的使用;
(2)运用SPSS软件及EXECL软件结合给定的质量数据完成统计分析,具体要求如下:
1.排列图
下列8个表为某企业电器元件点焊工序不同日期的8组不合格原因统计数据,从中选择一组,分别用EXCEL和SPSS软件绘制排列图,并分析排列图。
原因
松脱
不正
点大
不均
压伤
其他
合计
数量
1430
961
415
236
130
18
3190
在SPSS操作得到的排列图:
EXCEL操作下得到的排列图
从排列图可知:
由“脱松”和“不正”产生的不合格品数的累积频率超过了80%,导致产品不合格的主要原因是“脱松”和“不正”。
应先分析造成此两种原因的主要工序是否异常,查明原因,及时纠正错误,以减少不合格品数。
2.直方图
某金工车间加工一零件,要求其外径x为Φ25
mm,从一批产品中随机抽取8组样本容量均为100的样本进行检验,测得的数据如表9~表16所示。
从中选择一组,分别用EXCEL和SPSS软件绘制直方图,并分析直方图。
24.97
25.03
24.98
25.05
25.02
24.96
25.04
25.00
24.95
24.99
25.01
1)直方图
基于原始数据,在SPSS操作得到的直方图
EXCEL操作下的数据处理:
(表中数据=(实测数据-10)×
0.01))
作图步骤:
一、找出数据的最大值max和最小值min,并计算极差R
max=5
min=-5
R=max-min=0
二、数据分组,查P128,表4-19得,k=10
三、计算组距,h=R/k=1
四、决定分组界限。
第一组的下界:
min-h/2=-5.5
第一组的上界为其下界值加上组距:
-5.5+1=-4.5
依次类推便可得各组的下、上界值
得到的直方图
从上图可见,该直方图为“双峰型”直方图,存在异常。
出现此类现象的原因可能是由于加工者、不同机床、不同操作方法等加工的产品混在一起造成的。
因此,必须先对数据进行分层,再作频数直方图。
3.散布图
以下为8对数据,从中选择一对,分别用EXCEL和SPSS软件绘制直方图,并求出x与y的回归直线、线性回归方程及相关系数r。
x
463
477
475
470
490
461
467
483
y
394
400
395
393
384
388
390
392
465
491
480
484
474
476
397
386
378
383
基于原始数据,在SPSS操作得到的散布图
得到的散布图
4.
控制图
某车间按产品的时间顺序从生产出来的产品中抽出15组样本,每组样本容量为n=5。
共抽检8次,表25~表32为每一次的数据统计表。
从以下8个统计数据表中选择一个表,分别用EXCEL和SPSS软件绘制
控制图控制图,并分析控制图。
组号
数据
小组和∑X
平均数
极差R
X1
X2
X3
X4
X5
1
78
89
91
84
75
2
83
87
92
3
88
81
4
86
79
77
5
6
80
7
8
82
90
9
10
76
11
12
94
13
14
15
2)
基于原始数据,在SPSS操作得到的
得到的排列图:
从控制图可看出,各组数据点均未超过控制界限,且排列无异常,说明该生产过程处于统计控制状态。
5.PN控制图
从某生产过程中每次抽取30组样本,每组100个样品共8次。
经每次检验得到的数据如表33~表40所示。
从以下8个统计数据表中选择一个表分别用EXCEL和SPSS软件绘制PN控制图控制图,并分析控制图。
样本号
不合格品数pn
21
22
23
24
25
16
26
17
27
28
19
29
20
30
基于原始数据,在SPSS操作得到的PN控制图
3)得到的PN控制图:
从PN控制图可知图中有一点超出了控制上限,表明该生产过程可能存在异常,需查找引起异常的因素,从而排除异常因素,控制生产过程,使生产过程恢复到正常状态。
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