完整SPSS实验指导书Word文档格式.docx
- 文档编号:16618479
- 上传时间:2022-11-24
- 格式:DOCX
- 页数:22
- 大小:1.25MB
完整SPSS实验指导书Word文档格式.docx
《完整SPSS实验指导书Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《完整SPSS实验指导书Word文档格式.docx(22页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
图1-5
菜单栏
【File(文件)】
用于文件操作,例如文件打开、新建、保存、打印、关闭等。
【Edit(编辑)】
提供数据管理过程中常用的复制、剪切、粘贴、查找等功能。
其中【Options(选项)】是一项特殊而复杂的命令,它控制SPSS输出结果的显示格式、操作记录等.经过适当设置,用户在使用SPSS时能够取得更高的效率.
【View(视图)】
显示状态栏、表格线、变量值标签等,还可以自定义工具栏、字体等。
在SPSS使用过程中,如果你在界面上找不到你需要的菜单,不妨点击一下这个菜单,看看你需要的菜单是不是没有选择显示。
【Data(数据)】
可插入变量或观测记录对数据排序、转置、分割文件、选择观测记录等.如果你想对你的数据进行添加、整理、变动,需要使用该菜单和【Transform(转换)】菜单.注意【Data(数据)】菜单中的命令通常是针对整个数据文件进行操作的.
【Transform(转换)】
如果实验或调查的数据不能直接用于统计分析,则通过数据转换还可以事后补救,而且不失为一种明智的办法。
【Transform(转换)】集中了针对变量操作的多项命令,可以通过计算、重新编码、换算为等级等方式生成新的变量。
其中【Compute(计算)】、【Recode(重新编码)】在数据整理过程中比较常用.
【Analyze(分析)】
该菜单是SPSS中的最重要也最常用的菜单,提供从最简单的描述统计到复杂统计需要的各种统计分析命令。
每种统计功能通常都包含多个分析模型。
【Graphs(图表)】
该菜单提供各种制图工具,例如直条图、直方图、拆线图、散点图.每个已生成的统计图还可以作进一步的编辑。
【Utilities(实用程序)】该菜单显示变量信息或文件信息,可以定义变量集合,定义显示的菜单项。
【Window(窗口)】
在使用SPSS过程中,可能会同时打开多个窗口,如数据窗口、程序窗口、结果显示窗口等.所有打开的SPSS文件或窗口都在Window菜单内显示相应的文件名,可以选择当前显示哪个窗口。
【Help(帮助)】该菜单显示SPSS提供的各种帮助工具及版本信息,例如帮助主题、使用指南、统计教练等。
在SPSS使用过程中如果遇到困难,可以首先通过该菜单寻求帮助。
2常用操作
新建窗口
SPSS启动后,用户可以随时新建各种窗口,也可以打开多个已经存在的程序语句文件或结果文件。
新建各种窗口的菜单如下:
新建数据文件窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Data(数据)】
新建程序语句窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Syntax(语法)】
新建输出结果窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Output(语法)】
新建脚本语言窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Script(脚本)】
打开文件
SPSS启动后,也可以通过它的菜单打开文件:
打开数据文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】
打开程序语句文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Syntax(语法)】
打开输出结果文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Output(语法)】
打开脚本语言文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Script(脚本)】
在多个窗口中切换
SPSS允许用户在打开数据文件的同时打开多个结果文件和程序语句文件,在不同的窗口间切换可以通过菜单操作来实现.单击任何窗口中的主菜单【Window(窗口)】,所有已经打开的文件名都会显示出来,单击文件名即切换到相应的窗口中。
向指定的结果窗口中输出新的统计结果
打开多个结果窗口时,SPSS不会同时向所有的结果文件中输出新的统计结果。
默认的输出窗口是最新打开的结果文件。
如果用户希望SPSS把新的统计结果输出到手术室的结果文件中,则必须再单击这个文件的快捷按钮
随即该按钮变灰,表示允许新的统计输入。
把菜单操作过程转换为程序语句
SPSS19。
0结果输出中默认为输出每一步菜单操作相对应的语句。
观察数据文件中的全部变量信息
单击主菜单【Utilities(实用程序)】,在下拉菜单中选择【Variiables(变量)】,SPSS将弹出窗口,显示文件所含的全部变量信息.
改变数据窗口的显示格式
只需在【View(视图)】主菜单下的各项内容上单击,即可显示、隐藏或配置如下设置:
●状态栏
●工具条(工具栏的各项快捷按钮)
●字体(窗口内容的字体、字号等)
●网格线(数据窗口是否显示为网格)
●变量值标签
1.1.3SPSS数据管理
数据窗口
SPSS数据有固定的结构,用户必须按其固定格式录入并保存:
每一列数据是一个变量,例如所有受访者的数量对同一个问题的回答结果;
每一行数据代表一次观测记录,例如一个受访者的数量在实验中对全部问题的回答结果。
在SPSS的数据窗口内,只要你输入了数据,这一列数据顶端的暗色单元格将出现SPSS默认的变量名VAR00001,如果你认为这个变量名对于它所反映的意义过于模糊,不利于记忆或分析,你完全可以很方便地给它起一个新的有意义的名字。
在这个变量名上双击,即可进入变量窗口。
图1-6
变量窗口
变量窗口允许用户指定每个变量的各项属性,包括变量名称、变量类型、长度、小数位数、变量标签、变量值标签、缺失值定义方式、列宽、对齐方式和数据测量类型等。
Ø
变量名(Name)是变量存取的唯一标志。
在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。
变量命名应遵循下列基本规则:
●SPSS变量长度不能超过64个字符(32个汉字);
●首字母必须是字母或汉字;
●变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线;
●变量名必须是唯一的;
●变量名不区分大小写;
●SPSS的保留字不能作为变量名,例如ALL、NE、EQ和AND等;
●如果用户不指定变量名,SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量,后面跟5个数字,如VAR00001、VAR00019等。
注意:
为了方便记忆,用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。
变量类型是指每个变量取值的类型。
SPSS提供了三种基本数据类型:
数值型、字符型和日期型。
变量格式宽度是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽度,一般用户采用系统默认选项即可。
值得注意的是,如果变量宽度大于变量格式宽度,此时数据窗口中显示变量名的字符数不够,变量名将被截去尾部作不完全显示.被截去的部分用“*”号代替。
变量名标签(Label)是对变量名含义的进一步解释说明,它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。
用户有时在处理大规模数据时,变量数目繁多,此时对每个变量的含义加以标注,有利于用户弄清每个变量代表的实际含义.变量名标签可用中文,总长度可达120个字符.同时该属性可以省略,但建议最好给出变量名的标签。
变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。
变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用.
定义和修改变量值标签,在弹出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值,在【Label(标签)】文本框中输入变量值标签,然后单击【Add(添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。
同时,可以单击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标签值进行修改和剔除。
最后单击【OK(确定)】按钮返回主界面。
在统计分析中,收集到的数据可能会出现这样的情况:
一是数据中出现明显的错误和不合理的情形;
另一种是有些数据项的数据漏填了.
双击【Missing(缺失)】栏,在弹出的对话框中可以选择三种缺失值定义方式.
【Columns(列)】栏主要用于定义列宽,单击其向上和向下的箭头按钮选定列宽度。
系统默认宽度等于8.
【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式,用户可以选择Left(左对齐)、Right(右对齐)和Center(居中对齐)。
系统默认变量右对齐。
【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水平,用户可以选择Scale(定距型数据)Ordinal(定序型数据)和Nominal(定类型数据。
【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用,用户可以选择Input、Target和Both等类型的角色.
四种获得数据的方法
在软件中直接录入数据
读入EXCEL数据文件
(1)首先查看Excel文件的数据结构是否符合SPSS的要求。
每一列是一个变量,每一行是一个观测记录.
(2)在SPSS中打开Excel文件。
【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】,在对话框下方的“文件类型"
中选择Excel(*.xls,*.xlsx)。
当前目录下Excel文件即可显示在对话框中的文件列表中。
选定目标文件,单击打开按钮,即可进入下一级对话框.
(3)
(4)选中复选框“从第一行数据读取变量名"
;
同时注意SPSS默认打开的工作表是Excel文件中的第一个工作表.根据需要选择数据所在的工作表。
(5)
(6)对话框中其他设置不变,单击确定按钮即可读入数据到SPSS中.同时SPSS会启动一个结果输出窗口,显示读入Excel数据过程的相关信息例如发生的错误和警告等.
(7)检查SPSS数据的变量与数量是否丢失。
虽然SPSS读入了数据,但为了确保安全,建议打开原始Excel文件与现在的SPSS数据文件加以对比,主要检查变量与数据是否丢失。
读入纯文本(*。
txt)数据文件
SPSS提供了专门读取文本文件的功能.打开软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】→【ReadTextData(打开文本数据)】命令,弹出【OpenData(打开数据)】对话框。
这里用户需要选择需要打开的文件名称,并且单击【Open(打开)】按钮进入文本文件向导窗口.
读入数据库文件
打开软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】→【OpenDatabase(打开数据库)】→【NewQuery(新建查询)】命令,弹出【DatabaseWizard(数据库向导)】对话框。
通过这个数据库向导窗口,用户可以选择需要打开的文件类型,并按照窗口上的提示进行相关操作。
图1-13
数据整理
通常情况下,刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析,这是因为收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析.此时,需要对原始数据进行进一步的加工、整理,使之更加科学、系统和合理。
这项工作在数据分析中称之为统计整理.
【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。
观测量排序
(1)打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【SortCases(排序个案)】命令,弹出【SortCases(排序个案)】对话框。
图1-14
(2)在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量,单击右向箭头按钮,将其移动至【Sortby(排序依据)】列表框中。
(3)在【SortOrder(排列顺序)】选项组中可以选择变量排列方案。
(4)单击【OK】按钮,此时操作结束。
数据的转置
(1)打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→Data(数据)】→【Transpose(转置)】命令,弹出【Transpose(转置)】对话框。
图1-15
(2)在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量,单击右向箭头按钮,将其移动至【Variable(s)(变量)】列表框中。
(3)从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量,应用它的值作为转置后新变量的名称.此时,选择该变量进入【NameVariable(名称变量)】列表框内即可。
如果用户不选择变量命名,则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002…的变量名。
(4)单击【OK】按钮,操作结束。
注意:
数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因此用户要慎重选择本功能.
文件合并
【data(数据)】→【MergeFiles(合并文件)】菜单中有两个命令选项:
【AddCases(添加个案)】和【AddVariables(添加变量)】。
观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同的变量,即使它们的变量名不同。
具体步骤如下。
(1)选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【MergeFiles(合并文件)】→【AddCases(添加个案)】命令,弹出【AddCases(添加个案)】对话框。
图1-16
(2)点选【AnexternalSPSSStatisticsdatafile(外部SPSSStatistics数据文件)】单选钮,同时单击【Browse(浏览)】按钮,选中需要合并的文件,并指定文件路径,然后单击【Continue(继续)】按钮。
(3)选择合并方法.
图1-17
(4)单击【OK】按钮,操作结束。
变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键变量(KeyVariable),而且这两个文件中的关键变量还具有一定数量的相同的观测量数值.
(1)打开变量合并对话框。
(2)选择合并文件.
(3)选择合并方法。
数据分类汇总
对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有的观测量进行分组,对每组观测量的变量求描述统计量,并生成分组数据文件。
例如,将一个工厂的数据资料,按照该工厂的各个部门进行分组,并统计各个部门的人员年龄均值、方差等,这些工作就属于数据分类汇总的范畴.
分类变量(BreakVariable):
它是对样本数据进行分类的变量,如按性别、民族、行业性质等进行分类汇总。
这种变量可以为数值型或字符型变量。
汇总变量(AggregateVariable):
利用源数据文件中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其表达式。
这种变量必须要求为数值型变量。
例如,按性别统计年收入的平均值,此时“性别”是汇总变量,“每人年收入"
是源变量,“不同性别的年收入均值”就属于汇总变量.
(1)打开数据汇总对话框
打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Aggregate(分类汇总)】命令,弹出【AggregateData(汇总数据)】对话框。
图1-18
(2)选择分类变量
在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为分类变量,将其移入【BreakVariable(s)(分组变量)】列表框中。
(3)选择汇总变量
在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为汇总变量,将其移入【SummariesofVariable(s)(变量摘要)】列表框中。
(4)选择汇总函数
在【SummariesofVariable(s)(变量摘要)】列表框中可以选择相应汇总变量,此时可以单击下方的【Function(函数)】按钮,打开如下图所示的对话框.
图1-19
(5)添加变量标签
在【SummariesofVariable(s)(变量摘要)】列表框中可以选择相应汇总变量,此时可以单击下方的【NameandLabel(变量名与标签)】按钮,弹出对话框,设置变量标签。
图1-20
(6)选择汇总结果保存方式
在【save(保存)】选项组中可以选择汇总结果的保存方式.
(7)大规模数据的排序选择
勾选【OptionsforVeryLargeDatasets(适用于大型数据集的选项)】复选框,可以对含有大规模数据的数据文件进行汇总之前的排序工作,这样能使得后续操作更有效率。
(8)完成上述操作后,单击【OK(确定)】按钮,操作结束。
数据文件的拆分
(1)打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【SplitFile(拆分文件)】命令,弹出【SplitFile(拆分文件)】对话框。
图1-21
(2)选择数据拆分方式.
(3)选择拆分变量。
(4)单击【OK(确定)】按钮,操作结束.
注意:
拆分后的文件在保存之后,下次调用该文件时,拆分结果仍然有效。
当不需要分组时,可以按上述操作,点选【Analyzeallcases,donotcreategroups(分析所有个案,不创建组)】单选钮.
选择数据
(1)打开SPSS软件,在菜单栏中选择【File(文件)】→【Data(数据)】→【SelectCases(选择个案)】命令,弹出【SelectCases(选择个案)】对话框。
(2)在【SelectCases(选择个案)】对话框的【Output(输出)】选项组中可以选择变量的输出方式。
(3)单击【OK(确定)】按钮,操作结束.
图1-22
数据加权
权重是数据分析中的一个重要概念,它是一个相对的概念。
权重的大小描述了该指标在整体评价中的相对重要程度。
在数据处理中,常需要对数据进行加权处理。
在记录有大量数据的文件中,可能同一观测量值会反复出现,如性别、民族等。
如果在建立数据文件时能定义一个频数变量,也称为权重变量,用它来代表相同观测量出现的次数,这样后续的统计分析工作就会极大的简化.
打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Weightcases(加权个案)】命令,弹出【Weightcases(加权个案)】对话框.
图1-23
数据转换
在数据分析中,经常要根据一些已知的数据变量计算新的变量.例如,根据历年的产量数据资料计算产量的发展速度,根据人口数据计算人口出生率、死亡率等。
不仅如此,还需要进行不同类型变量之间的转换,如将数值型变量转化为字符型变量.这些工作都需要利用【Transform(转换)】菜单中的相关命令。
通过数据计算生成新变量
变量计算是数据分析中的重要内容之一。
有些时候,收集到的原始数据并不能直接提供给我们许多有用的信息,此时,我们需要将原始数据进行计算变换,生成有用的新的变量。
例如,根据职工的基本工资、各类保险、公积金等,计算职工的实际月收入;
根据购房客户的贷款总额和按揭方案评价客户的潜在风险等。
(1)打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Transform转换】→【Compute(计算)】命令,弹出【Compute(计算)】对话框.
图1-24
(2)在【TargetVariable(目标变量)】文本框中用户需要定义目标函数名,它可以是一个新变量名,也可以是已经定义的变量名。
单击下方的【Type&
Label(类型和标签)】按钮,弹出类型和标签对话框。
(3)可以使用计算器板或键盘将计算表达式输入到【NumericExpression(数值表达式)】文本中。
如果用户需要调用函数,可以从右侧的【Function(函数)】列表中选择,系统提供了数学函数、逻辑函数、日期函数等。
(4)条件样本选择
图1-25
(5)单击【OK(确定)】按钮,此时操作结束。
对已有变量值重新编码
SPSS的【Transform(转换)】菜单中有【RecodeintoSameVariable(重新编码为相同变量)】和【RecodeintoDifferentVariable(重新编码为不同变量)】两个命令可以实现重新赋值功能,它们分别表示重新赋值到同一变量或不同变量.
下面以【RecodeintoDifferentVariable(重新编码为不同变量)】命令为例说明重新赋值功能。
(1)选择菜单栏中的【File(文件)】→【Transform(转换)】→【RecodeintoDifferentVariable(重新编码为不同变量)】命令,弹出如下图所示的对话框。
图1-26
(2)在候选变量列表框中选择要重新赋值的变量,将其移入【InputVariable-〉OutputVariable(输入变量—>
输出变量)】列表框中,同时在【OutputVariable(输出变量)】选项组中填写输出变量的名称【Name(名称)】及标签【Label(标签)】,单击【Change(更改)】按钮进行赋值转换.
【OldandNewValue(旧值和新值)】按钮被激活,单击此按钮,弹出如下图所示的对话框。
(4)如果用户不是对所有的候选变量进行赋值,而是选择其中符合某些条件的变量值进行赋值操作,此时需要单击【If(如果)】按钮进行操作。
按照具体要求指定观察量的选择条件进行操作。
(5)最后单击【OK(确定)】按钮,此时操作结束。
计算指定变量值的出现次数,并保存为新变量
数据分析中,常常需要计算一些变量在同一个观测量中满足要求的特定变量值出现的次数。
例如在进行产品市场调查时,要了解在所有的调查客户中有多少人使用过该产品,这就可以采用变量值计数功能来实现。
(1)打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→【Transform(转换)】→【CountValueswithinCases(对个案内的值计数)】命令,弹出【CountOccurrencesofValueswithinCases(计算个案内值的出现次数)】对话框。
图1-27
(2)在【TargetVariable(目标变量)】文本框中输入需要计数的变量名称,同时在【T
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 完整 SPSS 实验 指导书