计量经济学期末论文Word格式文档下载.docx

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在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。

具体有以下来源：

增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、资源税、筵席税、印花税等。

1.2研究目的

影响财政收入的因素众多复杂，本文从财政支出、国内生产总值、年末从业人员数、税收总额四方面进行分析。

针对我国财政收入影响因素建立计量经济学模型，以财政收入为因变量，财政支出、国内生产总值、年末从业人员数和税收总额4个经济指标为自变量，并利用SPSS软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并对财政收入进行预测,且提出了相关政策建议。

二建立计量经济学模型

2.1数据的收集和说明

本文数据来源于中国统计局统计年鉴2014，经搜集整合，得到表一如下：

表一1991-2013年我国财政具体数据

年份

财政收入

财政支出

国内生产总值

年末从业人员数

税收总额

（亿元）

（万人）

1991

3149.48

3386.62

21781.5

65491

2990.17

1992

3483.37

3742.20

26923.5

66152

3296.91

1993

4348.95

4642.30

35333.9

66808

4255.30

1994

5218.10

5792.62

48197.9

67455

5126.88

1995

6242.20

6823.72

60793.7

68065

6038.04

1996

7407.99

7937.55

71176.6

68950

6909.82

1997

8651.14

9233.56

78973.0

69820

8234.04

1998

9875.95

10798.18

84402.3

70637

9262.80

1999

11444.08

13187.67

89677.1

71394

10682.58

2000

13395.23

15886.50

99214.6

72085

12581.51

2001

16386.04

18902.58

109655.2

72797

15301.38

2002

18903.64

22053.15

120332.7

73280

17636.45

2003

21715.25

24649.95

135822.8

73736

20017.31

2004

26396.47

28486.89

159878.3

74264

24165.68

2005

31649.29

33930.28

184937.4

74647

28778.54

2006

38760.20

40422.73

216314.4

74978

34804.35

2007

51321.78

49781.35

265810.3

75321

45621.97

2008

61330.35

62592.66

314045.4

75564

54223.79

2009

68518.30

76299.93

340902.8

75828

59521.59

2010

83101.51

89874.16

401512.8

76105

73210.79

2011

103874.43

109247.79

473104.0

76420

89738.39

2012

117253.52

125952.97

519470.1

76704

100614.28

2013

129209.64

140212.10

568845.2

76977

110530.70

2.2建立计量经济模型

以国家财政收入为被解释变量（因变量），财政支出、国内生产总值、年末从业人员数、税收总额作为解释变量（自变量），建立多元线性回归模型：

其中

为财政收入，

为财政支出，

为国内生产总值，

为年末从业人员数，

为税收总额，

，

表示待定系数，

表示随机误差项。

三模型检验及分析结果

3.1多重共线性的检验

把实验所收集表一中的数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中进行回归分析。

选择菜单“分析—>

回归—>

线性”，先采用进入的方法进行分析，得到相关系数矩阵如下

表二系数相关a

模型

财政支出

1

相关性

1.000

.572

-.699

-.813

.033

-.844

.155

协方差

.007

.003

-.002

.000

.004

8.211E-5

.001

7.669E-5

a.因变量:

财政收入

由表二的相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重通过共线性。

其中国内生产总值与其他解释变量的共线性最严重。

3.2参数估计及统计检验

为了解决多重共线性问题，采用逐步回归法。

得出结果进行

表三模型汇总d

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1.000a

686.43090

2

1.000b

408.89546

3

1.000c

331.78641

a.预测变量:

（常量）,税收总额。

b.预测变量:

（常量）,税收总额,年末从业人员数。

c.预测变量:

（常量）,税收总额,年末从业人员数,财政支出。

d.因变量:

表三显示了用逐步回归法得到了三个回归模型的拟合情况。

由表可知，引入

得到模型1，模型1的R方为1.000，调整R方为1.000，

对

影响显着；

同时又引入

得到模型2，模型2的R方为1.000，调整R方为1.000，

影响最为显着；

进而引入

得到模型3，由其调整R方近乎为1，且标准估计的误差也越来越小，说明模型1,2,3的拟合效果很好。

表四模型的方差分析

Anovad

平方和

df

均方

F

Sig.

回归

3.336E10

70809.524

.000a

残差

9894934.969

21

471187.379

总计

3.337E10

22

1.669E10

99796.663

.000b

3343909.927

20

167195.496

1.112E10

101052.821

.000c

2091562.235

19

110082.223

表四给出了三个回归模型的方差分析及检验结果。

模型1的F值为70809.524，Sig.值为0.000<

0.05。

模型2的F值为99796.663，Sig.值为0.000<

模型3的F值为101052.821，Sig.值为0.000<

模型1,2，3都通过F检验，可见模型1、模型2与模型3在整体上都是显着的。

表五系数a

非标准化系数

标准系数

t

B的95.0%置信区间

B

标准误差

试用版

下限

上限

（常量）

-1191.472

201.614

-5.910

-1610.752

-772.192

1.169

266.101

1.160

1.178

16148.668

2772.797

5.824

10364.716

21932.620

1.191

1.019

268.701

1.182

1.200

-.250

.040

-.024

-6.260

-.333

-.167

13813.677

2354.002

5.868

8886.694

18740.660

1.034

.047

.884

22.086

.936

1.132

-.214

.034

-.020

-6.295

-.286

-.143

.124

.037

.132

3.373

.200

表六系数相关a

1.929E-5

-.807

1.965E-5

.002

-.367

-.997

.309

由表五、表六给出了回归模型的非标准化估计系数、标准化估计系数、系数的显着性检验结果以及共线性统计量的方差膨胀因子VIF和相关系数。

看表五在模型1，2，3中，对应t统计量的Sig.的值均小于0.05，则说明每个系数对Y的影响是显着的。

模型1,2的共线性统计量中VIF<

10，则克服了共线性的影响。

但模型3中的两个方差膨胀因子VIF>

100,存在严重的多重共线性，而且表六中模型3的相关性系数矩阵显示财政支出与税收总额的相关性非常高，达到0.997，模型3没有通过统计显着性检验，而模型1,2都通过了统计显着性检验，由表可得两个回归模型：

模型1

模型2

综上，由于模型2的残差要比模型1的残差小，则样本回归方程为

3.3经济含意

从模型可以看出，在我国，税收收入与财政收入存在着高度的正相关，税收收入的增长对财政收入的增长有重大的促进作用；

税收收入每增加1%，财政收入就增加1.191%；

财政收入的增长对从业人员数的增加有一定依赖性，

从业人员数每增加1%，财政收入就会减少0.250%；

国内生产总值和财务支出对财政收入的影响不显着。

这与经济学中的理论的充分就业与经济增长的关系相一致。

四模型预测

建立回归方程，不仅为我们描述了财政收入与税收总额，年末从业人员数这两个指标间的联系形式，也可以利用其回归方程对未来进行预测或监控管理。

在网上收到，2014年，我国的税收总额为119158.05亿元，年末从业人员数为77253万人。

则我们可以根据上述的回归方程计算出2014年我国的财政收入预测值为

亿元

而网上的数据为

=140530亿元。

对于给定的置信水平0.95，由表五模型2的B的95.0%置信区间这项，可以计算预测值

的置信区间为

。

可以看出预测值

落入置信区间

中，

求预测相对误差为

五如何增加财政收入

增加财政收入，是国家经济增长的重要体现。

由本文的计量经济学模型，可以看出：

1．最直接有效的方法是，加强税收征管，从而保证财政收入的稳定增长；

2．提高劳动力素质，增加劳动力对财政收入的贡献率，大力发展经济和第三产业，增加劳动力的就业率，减少失业。

当然除此之外，财政支出是实现国家职能的财力保证，收入是支出的前提和资金来源,有收才能有支,收入规模制约着支出的规模，在经济工作中，财政收支应是适应经济发展的客观要求，做到在年度计划中基本平衡，在执行中力争收大于支、略有结余，实现财政收支平衡。

合理安排财政支出，提高财政支出对财政收入的回报率。