统计分析方法在企业管理中的应用研究毕业论文文档格式.docx

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反映的客观事实来判断事物的发展变化状况、发展变化规律以及事物由量变到质变的过程；

要运用统计数据形成观点、统帅观点，而不是脱离统计数据空洞地发表议论；

要把数据和

情况紧密地结合起来，而不是就数字论数字，搞数字罗列。

第二、定量分析与定性分析相结合

统计分析虽然是从数据人手，但在分析过程中，始终是定量分析与定性分析相结合的。

统计分析，其研究对象侧重于社会经济现象。

任何社会经济现象都是质和量的统一，质是

量的基础，而一定的量又是质存在的必要条件。

我们在对其进行研究时，必须在研究其质

的规律性的同时，研究其量的规律性。

定性分析是定量分析的基础，而定量分析则使定性

分析更加准确可靠，使人们对质的规律性的认识更加深入全面，从而能深刻揭示经济现象

的本质。

在统计分析中，把这两种分析有机地结合起来，用定量证明定性，用定性指导定

量，使得对事物的分析既有理论依据，又有量化实证，从而提高了分析结论的科学性与可

操作性。

第三、统计分析方法具有特殊性

统计分析方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊的科学的研究方法的总称。

从应用的角度来看，统计分析方法可分为经验方法和数学方法两大类。

经验方法一般是指

一些与初等数学知识和人们的实践经验相关联的方法。

数学方法又称为数理统计方法，是

指以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进行研究的方法。

它可以通过对现象貌似

偶然的变动来探求其必然的规律性。

第四、统计分析的对象具有综合性

统计分析的对象不是某种社会经济现象的个体数量，而是现象的总体数量，是分析研

究其综合数量的特征。

从总体上对客观现象的数量方面进行分析，可以避免以偏概全，使

认识更加全面，更为科学。

第五、统计分析还具有时效性和针对性的特点。

它既有短、新、快的特点，又有精、

准、实的特点。

二、统计分析的基本方法

统计分析的方法很多，总体上可分为经验方法和数学方法两大类，但最基本的方法是

定量分析。

统计分析所起的作用，是通过定量分析实现的。

统计分析在人们的认识过程中

有三个作用：

第一，对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现；

第二，根据量

变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限；

第三，揭示新的规律，即通过分

析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。

在财务管理中常用到的统计方法是比较分析

方法、比率分析法、因素分析法、趋势分析法、回归分析法。

三、统计分析在企业管理中的作用

统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。

一个企业若正确处理好统

计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计

分析工作的重要作用和意义。

就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提

高统计工作地位的重要手段。

随着我国改革开放的进一步深化，社会经济领域发生了深刻

的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难

做出正确、科学的决策。

在这种情况下，统计分析的优势随之显现。

它可以把数据、情况、

问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。

比一般统计数据更集中、更系统、

更清楚地反映客观实际，便于阅读、理解和运用。

因而是发挥统计的信息、咨询、监督功

能的主要手段。

与此同时，也提高了统计工作的社会地位。

一个具有完善的统计工作制度的企业，在生产经营中，决策者及管理层将会获得以下

几个方面的优势：

1、综合反映和表现企业的生产经营现状，为管理者的决策提供数据支持。

统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事务的面貌与发展规律。

统计工作

不仅能及时、准确、全面、系统地反映企业内部生产经营活动的实际情况，而且还能搜集、

整理与企业生产经营决策有关的企业外部环境的信息。

统计工作可以反映出企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、

负债等各方面的情况。

从动态上看，它可以反映企业的生产发展情况，产品质量状况，以

及科技研发、经营销售、财务盈亏等方面的情况，还可以预测未来发展趋势；

从规模看，

它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模等等；

从结构上

看，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构等等；

在速

度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产（包括产值产量等）的发展和增长情况，对非物

质生产部门而言，主要反映劳务投入、服务投入的发展与增长情况。

在效益与效率方面，

不论何种类型的企业，都可以以人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出

成果进行比较；

在数量方面，包括了企业产供销、人财物的投入与产出等进行比较。

2、统计分析为企业的综合管理提供决策依据。

统计分析为企业领导贯彻执行党和国家的工作方针政策，制定和检查工作计划，合理

地分配和利用企业资源，不断提高企业的社会效益和经济效益，不仅起到信息服务作用，

而且起到咨询和监督作用。

同时，还可以了解本地区相关企业的发展及资源的分布、利用

情况，并作为解决与之相适应的人才培养、设备配置、技术引进等问题的主要依据。

只有

通过统计信息的科学分析，才能得到这些相关信息。

这不仅有利于领导和有关部门客观全

面地认识经济活动的历史、现状及其发展趋势，促进管理水平的提高，而且有利于制定正

确的决策和计划，以充分发挥统计分析工作促进企业管理、参与决策的重要作用。

3、统计分析是提高企业经营管理水平的保障。

统计分析成果是统计工作的最终产品。

在企业经营管理中，统计分析的成果已被广泛

运用。

因为统计分析具有时效性和针对性。

它既有短、新、快的特点，又有精、准、实的

特点。

企业统计人员应及时掌握市场动向，掌握企业活动发展的情况。

抓住重点，由被动

变为主动，及时收集有关信息，将这些信息和资料通过加工整理，进行精辟、透彻的科学

分析，使统计信息、统计资料充分发挥作用，找出生产经营环节的内在联系，探索其经济

发展规律，找出存在的问题、并提出应对的策略。

根据企业经济活动发展情况，企业统计

人员在完成统计报表的基础上，充分利用掌握的生产、经营活动的原始资料，深入实际，

在占有丰富可靠的资料的基础上，进行深入细致的分析，把死的数据变成活的有价值的信

息和咨询意见，提高统计分析的深度和广度，即反映宏观又反映微观，既有全面的综合分

析，又有某一方面的专题分析。

4、统计分析工作是企业决策正确与否的检验标准

企业生产经营正确与否，必须由企业生产经营的实际情况来检验，统计结果是企业生

产经营实际情况的数量表现，通过对统计结果的反馈，可为企业决策提供新的决策依据。

①企业生产决策离不开统计。

“市场指挥生产”、“生产适应市场”是市场经济的普遍规

律，企业只能按市场需求进行生产，才能实现销售，维持生产经营正常进行。

②企业产品

决策离不开统计。

运用统计方法对企业产品所处的发展阶段（投入、成长、成熟、衰退）

的预测便于企业采取不同生产经营策略。

③企业销售决策离不开统计。

企业只有运用科学

的统计方法，才能掌握本企业的生产、经营、质量、技术、劳效等内部动态指标，以及同

行业产品产量、品质与价格，同行业商品供应状况、商品货源变化、本企业市场占有率、

与竞争对手的实力对比，从而为企业开发新市场和扩大老市场，提高市场份额和市场占有

率，创造条件。

④企业的发展战略、最大技术改造项目、重要资产重组、新增投资、股票

上市等也离不开统计。

四、统计分析的三个步骤

统计分析分三步进行：

第一步、收集数据

进行统计分析的基础和前提是收集数据。

收集数据的途径众多，可通过观察、测量、

实验、调查等获得直接资料，也可通过阅读、文献检索等来获得间接资料。

除了要注意资

料的真实性和可靠性外，收集数据的过程中还要特别注意区分两类不同性质的资料：

①通

过实际测量得到的数据，即连续数据，也叫计量资料；

②通过对事物类别、等级等属性点

计所得的数据，即间断数据，也叫计数资料。

第二步、整理数据

按一定的标准，对收集到的数据进行归类汇总的过程即称为数据的整理。

由于收集到

的数据大多是零散的、无序的、不系统的，需要按照研究的目的和要求在进入统计运算之

前，对数据进行核实，为了使原始资料形象化、简单化、系统化，需要剔除其中不真实的

部分，再分组汇总或列表，这样就能初步反映数据的分布特征。

第三步、分析数据

数据的分析是统计分析的核心和关键。

在整理数据的基础上，通过统计运算，得出结

论的过程称作分析数据。

数据分析通常可分为两个层次：

①具有外在代表性的指标，是通

过描述统计的方法计算得出的，它能够反映数据集中趋势、离散程度等相关强度；

②用推

断统计的方法对数据进行处理，在描述统计基础上，以样本信息推断总体情况，并分析和

推测总体的特征和规律。

五、统计分析在企业管理中的应用

统计分析方法在企业管理中发挥着举足轻重的作用。

从统计认识的全过程来看，通过

统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定

的认识。

但是这些认识却只是初步的、表面的。

只有对这些资料进行由表及里的分析和研

究，才能把握事物的本质特征、内在联系和发展变化的规律，使统计认识得到进一步的深

化。

由于统计分析具有深化认识的作用，使得统计分析在企业当中得到广泛的应用。

统计分析在企业管理中的应用十分广泛，主要体现在以下三个方面：

第一，统计分析在企业预测中的应用。

在统计预测中，一般强调把静态分析预测和动

态分析预测相结合，且以静态分析预测为主。

具体做法是：

首先，企业应根据自身特点，

重点进行年度、季度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。

其次，要根据企

业的计划目标和历史销售数据，确定各项数据指标，找出经济运行波动的共性和差异性。

再次，要根据企业的总体规划和行业的特殊性，综合运用一定的预测模型来提高分析的科

学性。

第二，统计分析在企业决策中的应用。

统计分析是企业决策的重要保障。

企业统计分

析既是制定计划的前提，又是检查计划执行情况、展示工作成绩、指出工作差距、提出改

进意见、研究社会经济现象与本企业之间关系的好办法。

第三，统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的应用。

在计划方案的落实过程中，

往往会出现一些不可预知的状况，需要及时的进行过程性分析和阶段性分析。

企业利用统

计数据定期分析计划的完成情况、进度情况等，可以及时的发现各部门在执行过程中所存

在的问题。

通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率，便于衡量市场

潜力相同的不同市场之间的业绩。

第四、统计分析方法在企业生产经营活动的整个过程中的应用。

统计分析方法可以运

用于企业生产经营活动的整个过程中，管理决策离不开它的支持，在质量监督、生产过程

中它更是起到举足轻重的作用。

现通过调查某厂4月份煤耗大的原因的始末，说明统计分

析方法应用于企业生产经营的全过程。

第五、统计分析方法应用到财务领域中，它不仅为企业管理者提供简单的财务信息，

同时对企业的现状和未来发展状况做出了分析和预测。

4月份某厂生产正常，产量与上月

基本持平，但从财务部门提供的《动力车间的成本报表》表明，4月原煤（高热值烟煤）

用量（q1）为2361吨，平均每吨价格（p1）为608.18元，总成本为143.59万元，而今年

3月的原煤（高热值烟煤）用量（q0）为2034吨，平均每吨价格（P0）为644.29元，成本

为131.05万元。

可见4月消耗原煤的总成本比3月高出12.54万元，而原煤每吨的平均价

格下降了36.11元，用量增加了327吨。

可运用因素分析法分析价格、用量这两个因素对总

成本的影响：

∑q1p1-∑q0p0=（∑q1p1-∑q1p0）+（∑q1p0-∑q0p0）=-8.53+21.06=12.54万元

从绝对值分析可知，报告期原煤的总成本增加了12.54万元，其中因原煤平均单价降

低减少的成本为8.53万元，因用煤量增加引起成本增加21.06万元。

煤耗增加得如此明显，

需要到采购部门了解4月份原煤的采购情况。

根据采购部门的采购单及质检部门对入厂原煤的化验结果列出下表：

用结构分析法计算采购的YC矿、LL矿、DT矿、YN矿分别占总采购量比重：

3月份

为29.5%、36.1%、24.6%、9.8%，4月份为19.1%、15.2%、21.2%、44.5%。

可见采购部门

在4月份调整了原煤的采购策略，大大提高了YN煤的采购量及份额，其主要原因是YN

煤的价格相对便宜。

但质检部门的化验结果显示3月采购的原煤平均热值为4809.49Cal/g，

3月采购的原煤平均热值为4307.96Cal/g，经折算3月采购的原煤单卡热值为0.13元/大卡，

4月采购的原煤单卡热值为0.14元/大卡，显然3月采购的原煤性价比更高。

建议采购部门

采购时综合比对各供应商进厂原煤的质量、使用效果、供应能力、价格、运输能力等，做

到少花钱多办事。

在采购过程中可采用描述统计、假设检验、测量分析、抽样、可靠性分

析等统计方法，提高采购质量，控制好采购成本，把好采购关。

某厂通常对原煤的水份、灰份、挥发份、氢值、全硫量、固定碳、高位热值、低位热

值等8项质量指标进行检验，为了分析4月采购的原煤煤耗大的质量原因，收集了质检部

门4月份对进厂的每一车原煤进行检验的数据并对数据进行统计分析（数据较多，不逐一

列出）。

当影响因变量的因素不是一个而是多个时，往往运用多元回归分析法对自变量进行

分析。

为确定影响原煤质量指标的主要因素，可采用多元回归分析法对各质量指标统计分

析。

热值是评判原煤质量优劣的重要指标，其它质量指标的高低都会对其产生影响，高位

热值和低位热值是高度相关的，可以只将高位热值设为因变量，水份、灰份、挥发份、氢

值、全硫量、固定碳设为自变量建立多元线性回归模型。

运用SPSS软件对数据分析得出

结果（过程略），影响4月份原煤高位热值最主要的质量指标是灰分，灰分高那么煤中可燃

成份较低，发热量就低。

其它五项质量指标对高位热值的影响程度由大到小依次为：

水份、

挥发份、固定碳、全硫量、氢值。

生产技术部门根据质检部门的检验分析结果采取应对措

施：

动力煤中灰分增加，发热量降低、排渣量增加，煤容易结渣，炉膛受热面结焦，会降

低锅炉的吸热面积，因此必须及时清理受热面上的积焦，保持受热面的干净清洁，提高入

炉水的质量，降低积垢的可能；

煤中水分过大，燃烧时会影响热稳定性和热传导，可将锅

炉所排的部分热烟回用至入炉煤前，对煤进行干燥；

其它四项指标影响较小可以忽略。

同

时向采购部门反馈，建议与供应商签订采购合同时，要强调质量标准，尤其是灰分指标的

要求，对不符合质量标准的原煤坚决拒收。

在链霉素发酵过程中可利用主元分析法将大量生产数据矩阵简化，揭示影响链霉素发

酵过程的主要过程变量。

设

T

X（x,xx）是一个均值为方差为∑的随机向量，即X（,）。

则主元变

12m

换为下面的变换：

Xtp（x）

（1）

其中P是正交的，且有

1

T2

PPA

（2）

其中

1,2m为协方差阵的特征值，且有12m0,p1,p2,pm为单位

m

化正交特征向量为系数的线性组合。

这样，X的第i个主元就可定义为向量t的第i个元

素，即：

tp（x）（3）

ii

其中pi是P的第i列，称之为第i个主元的载荷向量，ti称之为分数向量。

X的主元有很多重要性质：

1、（）0

Et2、var（ti）i3、主元分量依赖于测量初始

i

变量的尺度。

在实际应用中，往往根据性质3，对变量组

X（x,xx）进行标准化处理，即：

XDx（4）

1（）

其中Ddiag（1,2m），为X的均值向量，i为xi的标准差。

假设一个工业过程对m个过程变量进行了n次测量形成了mn矩阵X，标准化处理得

到

*，有

*1/**

nXX（5）

特征分解得到

*PTP（6）

其中为特征值矩阵，这是一个以1,2m为对角元素的对角矩阵，其中

12m0。

P为特征向量矩阵，pi为i对应的特征向量。

由于前K个主元（K<

P）反映了

X（x,xx）中的大部分信息，我们就达到了用少

数几个不想关变量表征多数相关变量所包含信息的目的。

六、统计分析的几点注意事项

1、实事求是

要坚持实事求是的原则。

如实反映工作成绩与存在的问题，不能夸大或掩盖事实。

数

据要充分、可靠，分析要有理有据，用统计数据说话，以数据说明观点，以观点提炼结论；

而不能先下结论，再找支持的数据，更不能报喜不报忧，要从实际出发，具体情况具体分

分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客观实际的结论。

2、选题对路

统计分析，选题是关键。

必须把握规律，看准问题，要根据管理者的需要，题选得对

才能中领导的意，发挥的作用就大，效果就好。

相反，你进行分析的问题，不是领导所关

心的问题，其效果就差，就会造成劳而无功。

所以要求统计工作者要有敏感性、预见性，

要善于从资料的纵向和横向的比较中，发现问题，并结合本单位的实际，选出好题。

3、报告适时

做任何工作都有一个时机问题，兵家有“兵贵神速”之说，统计工作同用兵一样，实

效性很强。

如果错过时机，往往事倍功半，甚至会贻误大事，给工作造成无可估量的损失。

我们要像侦察兵一样要千方百计、争分夺秒赢得时间，提供的统计信息一定要赶在领导作

决策之前、急需之时，这样的分析报告，领导才用得上，才能发挥作用。

4、内容丰富

掌握丰富的信息，是充实内容，提高分析报告质量的必要条件。

因而，要开阔眼界，

拓宽思路，多读书，多看报，丰富自己的知识储备。

并及时的将收集到的相关资料，按指

标体系，分门别类进行汇编，以方便使用。

综上所述，在企业管理中，统计分析方法是了解现状、预测未来，能更有效地促进企

业发展、进步的重要方法。

统计分析可以对各种资料进行搜集和整理，同时运用数据之间

的关系进行分析，既可以对生产经营的实践活动进行一定的总结，又可以对之后的工作提

供可靠的依据，从而提高管理的科学性。

做好统计分析工作具有十分重要的意义。

因此，

我们要加强对统计分析的研究，使统计分析工作更好地为企业管理服务。

参考文献

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