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第五章
(一)随机试验、随机事件与样本空间
。
(二)
事件的关系与运算、
完全事件组
(三)概率的概念、
概率的基本性质
、
概率的基本公式
(四)等可能概型
(古典概型)、
几何型概率。
(五)条件概率
、全概率公式、贝叶斯公式。
(六)事件的独立性
独立重复试验。
第六章
(一)抽样推断的意义及特点
(二)抽样的基本概念
(三)抽样误差
(四)抽样估计方法
(五)抽样组织设计
第七章
(一)假设检验的意义和假设命题
(二)假设检验的方法
(三)非参数检验的意义和特点
第八章
(一)方差分析的基本原理
(二)单因素方差分析
第九章
(一)相关的概念和种类
(二)相关系数
(三)回归分析
第十章
(一)时间数列的概念和种类
(二)、现象发展水平指标
(三)现象发展的速度指标
(四)趋势分析
第十一章
(一)指数的概念及种类
(二)综合指数
(三)平均指数
(四)因素分析
第十二章
(一)综合评价的定义
(二)综合评价的基本步骤
(三)选择评价指标的原则
(四)评价指标的选择方法
(五)权数的确定与评价结果的综合
2
复习
普通教学
合计
72
【理论教学基本要求与教学内容】
第一章导论
一、教学目的要求
本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识,通过本章的学习,要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法。
二、教学重点
重点掌握统计学中的几个基本概念
1.学科构成
2.学科简史
3.本学科专业技能要求
三、教学难点
本章为课程的绪论部分,没有教学难点,主要目的是向学生解释统计学的基本思维方式,解除学生对于统计学的两点误解,即困难和枯燥的误解.。
四、教学内容
(一)统计的涵义
(二)统计学的研究对象
(三)统计研究方法
(四)统计学中的几个基本概念及相互关系
1、统计总体、总体单位
2、单位标志与标志表现
3、统计指标和指标体系
五、课堂讨论选题
1、数据如何让得来?
2、数据能够给我们的启发。
六、课外作业选题
1、统计的含义
2、统计的性质
3、什么是理论统计学和应用统计学?
4、什么是统计指标与指标体系?
第二章统计数据的收集
本章阐述统计调查的意义、种类、调查方案及调查的各种方法等问题。
通过教学,使学生一般了解统计调查的基本任务和要求。
本章的重点是抽样调查的组织形式及调查误差控制原理,这是适应国家统计调查体制改革的基本要求而增加的内容.
掌握统计调查的方法和调查方案的制订
1、统计调查根据被研究总体的范围,分为全面调查和非全面调查。
2、统计调查按调查登记的时间是否连续,分为连续调查和不连续调查。
3、统计调查按所搜集资料的来源分为直接调查、凭证调查和询问调查。
统计调查方案应包括:
调查目的、调查对象、调查项目、调查表、调查时间和时限、调查的组织工作等内容。
掌握各种统计调查方法的特点及应用条件。
1、普查。
2、抽样调查。
3、统计报表。
4、重点调查。
5、典型调查
如何开展问卷调查
1、调查方案的设定方法
2、数据如何收集?
第三章统计数据的整理与显示
通过本章学习一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。
重点掌握统计分组的方法,在分组的基础上进行次数分配数列的编制,并学会用统计表来表示统计资料.
用统计表来表示统计资料
1、统计调查根据被研究总体的范围,分为全面调查和非全面调查。
2、统计调查按调查登记的时间是否连续,分为连续调查和不连续调查。
3、统计调查按所搜集资料的来源分为直接调查、凭证调查和询问调查。
掌握各种统计调查方法的特点及应用条件。
1、普查。
2、抽样调查
3、统计报表
4、重点调查
5、典型调查
统计调查的方式及各自特点
1、统计数据整理的基本程序
2、统计表的设计规则
第四章数据分布特征的描述
本章对这三种基本的综合指标作了详细的介绍。
通过本章的学习,一般了解各种综合指标的概念、作用及种类,理解各种综合指标的特点和应用场合并熟练掌握其计算方法,能作简单的分析。
广义上说,所有的统计指标都可以称为综合指标。
根据综合指标数字的表现形式,可将综合指标分为三大类即总量指标、相对指标和平均指标。
简单的统计分析
1、总量指标的概念
2、总量指标的种类
(1)按其反映总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量。
(2)按其反映时间状况的不同,分为时期指标和时点指标。
(3)按其计量单位的不同,分为实物指标、价值指标和劳动量指标。
1、相对指标的概念、作用和表现形式
2、相对指标的种类及计算方法
(1)结构相对指标
(2)比例相对指标
(3)比较相对指标
(4)强度相对指标
(5)计划完成程度相对指标
·
计划数为绝对数时,计划完成程度相对数的计算
计划数为相对数时,计划完成程度相对数的计算
3、相对指标的应用
1、平均指标的概念和作用
2、平均指标的计算
(1)算术平均数
算术平均数的基本形式
算术平均数与强度相对数的区别
简单算术平均数
加权算术平均数
加权算术平均数的计算
权数对平均数的影响作用
权数的选择
简单算术平均数与加权算术平均数的关系
(2)调和平均数的计算
调和平均数的概念
加权调和平均数与加权算术平均数的关系
加权调和平均数的计算
根据相对数或平均数的资料求平均
(1)众数、中位数的概念和作用
1、变异指标的概念、作用和种类
2、变异指标计算
(1)全距
全距的概念和特点
(2)平均差
平均差的概念和特点
(3)标准差
标准差的概念、特点及计算
(4)变异系数
变异系数的意义和计算
根据数据整理,了解数据特征和形状
书后思考与分析
第五章概率与概率分布
1、了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式。
3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;
理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法
理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质
掌握计算有关事件概率的方法
概率的基本性质
第六章抽样与参数估计
本章目的在于提供一套利用抽样资料来推断总体的数量特征的方法。
通过本章学习要求掌握抽样推断中的基本原理和方法,能够利用样本资料推断总体指标。
学习中应重点掌握抽样误差的计算、简单随机抽样下总体参数的区间估计及简单随机抽样下样本单位数的计算
简单随机抽样下样本单位数的计算
1、总体和样本
2、参数和统计量
3、样本容量和样本个数
4、重复抽样和不重复抽样
1、抽样误差的意义
影响抽样误差大小的因素
2、抽样平均误差。
(1)抽样平均误差的意义
(2)抽样平均误差的计算
(3)重复抽样和不重复抽样条件下抽样平均误差的区别
3、抽样极限误差。
(1)抽样极限误差的概念
(2)抽样极限误差的计算
(3)抽样极限误差与概率度、抽样平均误差的关系
1、总体参数点估计
点估计的特点与方法
2、总体参数的区间估计
(1)区间估计的基本特点
(2)区间估计的方法
1、简单随机抽样。
(1)简单随机抽样的概念和特点
(2)简单随机抽样的计算
(3)样本单位数计算
2、类型抽样
类型抽样的概念和特点
3、等距抽样(本部分内容由各教学班根据本专业的教学特点选学,不列入考试围)
等距抽样的概念和特点
4、整群抽样
整群抽样的概念和特点
1、抽样推断的意义及特点
2、抽样的基本概念
3、抽样估计方法
第七章假设检验
本章着重讨论统计推断的另一个问题,假设检验问题。
通过本章的学习,要了解假设检验的意义、显著性水平及其在假设检验中的作用及假设检验的程序
了解假设检验的意义、显著性水平及其在假设检验中的作用及假设检验的程序。
非参数检验的意义和特点
1、假设检验的意义
2、显著性水平
3、假设的命题
1、假设检验的程序
2、总体平均数的检验
3、总体成数的检验
4、假设检验的方法
第八章方差分析
方差分析的基本原理
分析的目的,F分布的特征
本章的难点在于单因素方差分析,要求学生能够亲手进行计算与分析.
1.方差分析的基本原理
方差分析的目的,F分布的特征
2.单因素方差分析
单因素方差分析的基本步骤,用实例说明.
第九章相关与回归分析
通过本章学习,要了解相关分析的意义、相关的种类、回归分析的意义;
理解回归与相关的区别和联系,熟练掌握相关系数的计算和应用,掌握简单线性回归方程的建立、应用和分析方法。
并能对实际问题进行分析。
相关分析是研究变量之间相互关系的重要统计方法。
掌握简单线性回归方程的建立、应用和分析方法。
1、相关的概念
2、相关的种类
(1)按相关的程度分,有完全相关、不完全相关和不相关。
(2)按相关的性质分,有正相关和负相关。
(3)按相关的形式分,有线性相关和非线性相关。
(4)按影响因素多少分,有单相关和复相关。
1、相关系数的概念
2、相关系数的计算
3、相关系数的性质和应用(本部分内容可由各教学班根据本专业的教学特点选学,不列入考试范围。
)
1、回归分析的意义
2、相关与回归的区别和联系
3、简单线性回归方程的建立及求解
(1)配合回归直线
(2)回归系数的意义
(3)利用回归方程进行预测
4、估计标准误差
估计标准误差的概念和作用
1、相关的概念和种类
2、相关系数的概念和计算
第十章时间数列分析与预测
通过本章学习,应了解时间数列的概念、种类及编制原则。
掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算,了解时间数列的影响因素,掌握直线趋势测定的各种方法
时间数列分析是认识事物的发展规律的重要的统计分析方法。
掌握直线趋势测定的各种方法
1、时间数列的概念
2、时间数列的种类
(1)总量指标动态数列
(2)相对指标动态数列
(3)平均指标动态数列
3、编制时间数列的原则
1、发展速度
定基发展速度与环比发展速度及相互关系
定基发展速度与环比发展速度的计算
2、增长量
(1)逐期增长量与累积增长量及相互关系
(2)平均增长量
(3)增长量的计算
3、增长速度
定基增长速度和环比增长速度
4、平均发展速度和平均增长速度
(1)平均发展速度的计算
几何平均法的计算
方程式法的概念
两种方法的不同点
(2)平均增长速度的计算
1、影响动态数列的四个因素
2、直线趋势的测定方法
(1)时距扩大法
(2)移动平均法
(3)最小平方法
3、季节变动的测定(本部分内容由各教学班根据本专业的教学特点选学,不列入考试范围)
(1)季节变动的概念
(2)按月平均法和趋势剔除法的不同特点
1、时间数列的概念和种类
2、现象发展的速度指标
第十一章统计指数
通过本章学习要求了解指数的基本概念和基本原理,掌握总指数两种形式的编制方法,并能利用指数体系进行因素分析。
指数分析法是实际中广泛应用的一种统计分析方法。
能利用指数体系进行因素分析
1、指数的概念及作用
广义指数的概念
狭义指数的概念
指数的作用
2、指数的种类
(1)按其所反映的对象范围的不同,分为个体指数和总指数。
(2)按其所反映的指标性质不同,分为数量指标指数和质量指标指数。
(3)按其计算方法和计算公式的表现形式不同,可分为综合指数、平均指数。
1、综合指数的概念
2、综合指数的特点
编制综合指数,作为同度量因素的指标应该固定在哪个时期,要根据编制指数的具体任务以及指数式的经济内容来决定。
以经济内容为依据,确定综合指数中的同度量因素所属时期,具有一般应用意义。
同度量因素时期确定的一般方法是:
编制质量指标综合指数应以计算期的数量指标为同度量因素,说明在计算期实际条件下,此指标的变动对现实造成的影响具有实际意义。
编制数量指标综合指数则应以基期的质量指标为同度量因素。
说明在质量指标保持不变的水平时,数量指标的动态变化。
在计算某一种综合指数时,分子与分母的同度量因素的数值必须是同一时期的。
选择不同时期的数值作为同度量因素,结果是不同的,经济意义也不相同。
3、综合指数的计算及分析
(1)数量指标指数
编制时的一般原则是将同度量因素的时期固定在基期。
(2)质量指标指数
编制时的一般原则是将同度量因素的时期固定在报告期。
1、平均指数的概念
2、平均指数的计算
(1)加权算术平均指数 通常以p0q0为权数对个体数量指数进行加权算术平均,以此计算的加权算术平均指数等于数量指标综合指数。
(2)加权调和平均指数 通常以p1q1为权数对个体质量指标进行加权调和平均,据此计算的加权调和平均指数等于质量指标综合指数。
1、因素分析的意义
2、因素分析的内容和步骤
3、因素分析的具体形式:
(1)总量指标因素分析:
简单现象总体总量指标变动的因素分析。
复杂现象总体总量指标变动的因素分析(综合指数体系的利用)
(2)平均指标变动的因素分析
1、指数的概念及种类
2、综合指数的概念及特点
第十二章综合评价方法
1、掌握统计综合评价的基本概念及其常规评价的方法,能够以定量的方法——聚类法确定评价的指标;
2、掌握对评价指标进行同度量处理的相对化处理法;
3、掌握评价指标体系中权重的确定方法,能够利用不同的方法,对单项评价结果进行综合。
掌握统计综合评价的基本概念及其常规评价的方法,能够以定量的方法——聚类法确定评价的指标
对评价指标进行同度量处理的相对化处理法
统计综合评价的基本概念及其常规评价的方法
【实验教学内容与要求】
上机实验的要求:
1.
熟练掌握用计算机EXCEL进行简单随机抽样。
2.
熟练掌握用计算机EXCEL进行图表分析(重点是直方图的制作)。
3.
熟练掌握用计算机EXCEL进行大量实际统计数据的描述性分析。
4.
如何用计算机来进行大量实际统计数据的估计和检验。
5.
根据大量实际统计数据,如何用计算机来建立合适的回归模型。
6.
根据大量实际统计数据,如何用计算机来进行时间数列的分析。
【成绩考核方式】
一、成绩评定总则
平时成绩30%
期中考试10%
期末大考60%。
二、平时成绩评定
平时作业20%
出勤、课堂表现10%
三、期末考核评定
笔试(闭卷)
试卷结构
单项选择题
15%
多项选择题
5%
简答题
10%
计算分析题
70%
【本课程对学生创新能力培养的措施】
【教材与参考书】
教材:
作者.书名.(版次).出版地:
出版社,出版年份
参考书:
[1]刘汉良主编《统计学教程》,1995年;
[2]徐国祥、刘汉良、孙允午、朱建中编著《统计学》,上海财经大学出版社,2001年;
[3]苏均和主编《概率论与数理统计》上海财大出版社1999.1;
参考专业刊物:
《统计研究》、《中国统计》等
【其它必要的说明】
课前预习
由于本课程是关于统计学方面的基础理论和方法,要求学生做到课前预习,老师在课堂上将就这些理论和方法进行阐述和解释,如果学生事先阅读有关章节,将有助于理解课程内容。
学术诚实
涉及学生的学术不诚实问题主要包括考试作弊;
抄袭;
伪造或不当使用在校学习成绩;
未经老师允许获取、利用考试材料。
对于学术不诚实的最低惩罚是考试给予0分。
其它的惩罚包括报告学校相关部门并按照有关规定进行处理。
云南师范大学文理学院经济系
执笔人:
刘雅
日期:
2010年8月20日
- 配套讲稿:
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- 统计学 教学大纲