实验十一 查找算法 昆工版本Word格式文档下载.docx
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二叉排序树则是先构造,构造部分花费最多的精力,比根节点数据大的结点放入根节点的右子树,比根节点数据小的放入根节点的左子树,其实完全可以利用递归实现,这里使用的循环来实现的,感觉这里可以尝试用递归。
当二叉树建好后,中序遍历序列即为由小到大的有序序列,查找次数不会超过二叉树的深度。
这里还使用了广义表输出二叉树,以使得更直观。
哈希表则是利用给定的函数式建立索引,方便查找。
三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等)
联想计算机一台
MicrosoftVisualc++6.0
四、程序源代码(*cpp)
#include<
stdio.h>
#defineLENGTH100
stdlib.h>
time.h>
#defineINFMT"
%d"
#defineOUTFMT"
%d"
/*#defineNULL0L*/
#defineBOOLint
#defineTRUE1
#defineFALSE0
#defineLEN10000
typedefintElemType;
typedefstructBSTNode
{
ElemTypedata;
structBSTNode*lchild,*rchild;
}BSTNode,*BSTree;
typedefBSTreeBiTree;
/*插入新节点*/
voidInsert(BSTree*tree,ElemTypeitem)
BSTreenode=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));
node->
data=item;
lchild=node->
rchild=NULL;
if(!
*tree)
*tree=node;
else
{
BSTreecursor=*tree;
while
(1)
if(item<
cursor->
data)
if(NULL==cursor->
lchild)
lchild=node;
break;
}
cursor=cursor->
lchild;
rchild)
rchild=node;
rchild;
return;
}
voidshowbitree(BiTreeT)
//递归显示二叉树的广义表形式
if(!
T){printf("
空"
);
return;
printf("
T->
data);
//打印根节点
if(T->
lchild||T->
{
putchar('
('
showbitree(T->
lchild);
//递归显示左子树
'
rchild);
//递归显示右子树
)'
}
/*查找指定值*/
BSTreeSearch(BSTreetree,ElemTypeitem)
BSTreecursor=tree;
while(cursor)
if(item==cursor->
returncursor;
elseif(item<
returnNULL;
/*中缀遍历*/
voidInorder(BSTreetree)
if(cursor)
Inorder(cursor->
printf(OUTFMT,cursor->
/*回收资源*/
voidCleanup(BSTreetree)
BSTreecursor=tree,temp=NULL;
Cleanup(cursor->
free(cursor);
voidsearchtree(BSTreeroot)
charchoice;
中序遍历的结果为:
\n"
Inorder(root);
\n\n"
ElemTypeitem;
BSTreeret;
/*二叉排序树的查找测试*/
do
{
\n请输入查找数据:
"
scanf("
&
item);
getchar();
Searching...\n"
ret=Search(root,item);
if(NULL==ret)
查找失败!
else
查找成功!
\n继续测试按y,退出按其它键。
choice=getchar();
}while(choice=='
y'
||choice=='
Y'
Cleanup(root);
searchhash(int*arr,intn)
{
inta[10];
intb,i,j,c;
j=1;
for(i=0;
i<
9;
i++)
a[i]=0;
以下为哈希表输出\n"
for(i=0;
n;
c=arr[i]%7;
A:
if(a[c]==0)a[c]=arr[i];
else{c=(c+1)%7;
j++;
a[c]++;
gotoA;
\n%d在哈希表的第%d位,第%d次放入哈希表\n"
arr[i],c,j);
j=1;
voidSequenceSearch(int*fp,intLength);
voidSearch(int*fp,intlength);
voidSort(int*fp,intlength);
voidSequenceSearch(int*fp,intLength)
intdata;
开始使用顺序查询.\n请输入你想要查找的数据.\n"
&
for(inti=0;
Length;
if(fp[i]==data)
经过%d次查找,查找到数据%d.\n"
i+1,data);
return;
经过%d次查找,未能查找到数据%d.\n"
i,data);
voidSearch(int*fp,intlength)
由于二分查找法要求数据是有序的,现在开始为数组排序.\n"
Sort(fp,length);
数组现在已经是从小到大排列,下面将开始查找.\n"
intbottom,top,middle;
bottom=0;
top=length;
inti=0;
while(bottom<
=top)
middle=(bottom+top)/2;
i++;
if(fp[middle]<
bottom=middle+1;
elseif(fp[middle]>
top=middle-1;
voidSort(int*fp,intlength)
现在开始为数组排序,排列结果将是从小到大.\n"
inttemp;
length;
for(intj=0;
j<
length-i-1;
j++)
if(fp[j]>
fp[j+1])
temp=fp[j];
fp[j]=fp[j+1];
fp[j+1]=temp;
排序完成!
\n下面输出排序后的数组:
for(intk=0;
k<
k++)
%5d"
fp[k]);
structhash
{intkey;
intsi;
};
structhashhlist[11];
inti,adr,sum,d;
floataverage;
voidchash(int*arr,intn)
{for(i=0;
11;
{hlist[i].key=0;
hlist[i].si=0;
{sum=0;
adr=(3*arr[i])%11;
d=adr;
if(hlist[adr].key==0)
{hlist[adr].key=arr[i];
hlist[adr].si=1;
else{do
{d=(d+(arr[i]*7)%10+1)%11;
sum=sum+1;
}while(hlist[d].key!
=0);
hlist[d].key=arr[i];
hlist[d].si=sum+1;
}}
voiddhash(int*arr,intn)
{printf("
哈希表显示为:
%4d"
i);
哈希表关键字:
hlist[i].key);
查找长度是:
"
hlist[i].si);
average=0.0;
average=average+hlist[i].si;
average=average/n;
平均长度:
asl(%d)=%f\n"
n,average);
voidmain()
intcount;
intarr[LENGTH];
BSTreeroot=NULL,ret;
/*必须赋予NULL值,否则出错*/
BOOLfinish=FALSE;
请输入你的数据的个数:
count);
请输入%d个数据\n"
count);
count;
arr[i]);
item=arr[i];
if(-10000!
=item)
Insert(&
root,item);
当前已经生成的数列:
for(i=0;
arr[i]);
\n当前已经生成的二叉树:
showbitree(root);
intchoise=0;
do
\n1.使用顺序查询.\n2.使用二分查找法查找.\n3.利用二叉排序树查找.\n4.利用哈希表查找.\n5.退出\n"
choise);
if(choise==1)
SequenceSearch(arr,count);
elseif(choise==2)
Search(arr,count);
elseif(choise==3)
searchtree(root);
elseif(choise==4)
{chash(arr,count);
dhash(arr,count);
elseif(choise==5)
}while(choise==1||choise==2||choise==3||choise==4||choise==5);
五、运行结果
当程序开始运行时,显示如下:
当用户输入10并再次输入数据3214765098后,输出结果如下:
当用户输入1,在输入9后,输出结果如下:
当用户输入2,并输入3后,输出显示如下:
当用户在输入3,并且在输入6后,显示如下:
当用户输入4后,输出的哈希表如下:
当输入5后,程序结束。
六、实验总结
在做这个程序的时候,虽然遇到一些问题,但最后都被我解决,自信心上得到比较大的提升,这也是这次实践最大的收获。
同时,知识上的收获也是不可忽视的,亲手解决问题的过程也是很好的学习过程,并且积累了一些经验,相信会为以后的学习发展带来非常积极的帮助。
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