Matlab实现HHT程序源码非常珍贵Word文档下载推荐.docx
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end
xg;
m-1
%--------------------------------------------------------------------
%计算各IMF的方差贡献率
%定义:
方差为平方的均值减去均值的平方
%均值的平方
%imfp2=mean(c(i,:
),2).^2
ylabel(['
signal'
'
Amplitude'
])
subplot(m+1,1,i+1);
set(gcf,'
color'
w'
)
plot(t,c(i,:
),'
k'
set(gca,'
fontname'
timesNewRoman'
fontsize'
14.0)
imf'
int2str(i)])
subplot(m+1,1,m+1);
plot(t,c(m,:
r'
int2str(m-1)])
%画出每个IMF分量及剩余分量residual的幅频曲线
figure
(2)
subplot(m+1,1,1)
[f,z]=fft(t,z);
plot(f,z,'
initialsignal'
int2str(m-1),'
[f,z]=fft(t,c(i,:
));
int2str(i),'
[f,z]=fft(t,c(m,:
hx=hilbert(z);
xr=real(hx);
xi=imag(hx);
%计算瞬时振幅
sz=sqrt(xr.^2+xi.^2);
%计算瞬时相位
sx=angle(hx);
%计算瞬时频率
dt=diff(t);
dx=diff(sx);
sp=dx./dt;
figure(6)
plot(t(1:
N-1),sp)
title('
瞬时频率'
%计算HHT时频谱和边际谱
[A,fa,tt]=hhspectrum(c);
[E,tt1]=toimage(A,fa,tt,length(tt));
figure(3)
disp_hhs(E,tt1)%二维图显示HHT时频谱,E是求得的HHT谱
pause
figure(4)
size(c,1)
faa=fa(i,:
[FA,TT1]=meshgrid(faa,tt1);
%三维图显示HHT时频图
surf(FA,TT1,E)
HHT时频谱三维显示'
holdon
holdoff
E=flipud(E);
fork=1:
size(E,1)
bjp(k)=sum(E(k,:
))*1/fs;
f=(1:
N-2)/N*(fs/2);
figure(5)
plot(f,bjp);
xlabel('
频率/Hz'
ylabel('
信号幅值'
信号边际谱'
)%要求边际谱必须先对信号进行EMD分解
function[A,f,tt]=hhspectrum(x,t,l,aff)
error(nargchk(1,4,nargin));
ifnargin<
2
t=1:
size(x,2);
3
l=1;
4
aff=0;
ifmin(size(x))==1
ifsize(x,2)==1
x=x'
;
t=1:
Nmodes=1;
else
Nmodes=size(x,1);
lt=length(t);
tt=t((l+1):
(lt-l));
Nmodes
an(i,:
)=hilbert(x(i,:
)'
f(i,:
)=instfreq(an(i,:
tt,l)'
A=abs(an(:
l+1:
end-l));
ifaff
disprog(i,Nmodes,max(Nmodes,100))
functiondisp_hhs(im,t,inf)
%DISP_HHS(im,t,inf)
%displaysinanewfigurethespectrumcontainedinmatrix"
im"
%(amplitudesinlog).
%
%inputs:
-im:
imagematrix(e.g.,outputof"
toimage"
%-t(optional):
timeinstants(e.g.,outputof"
)
%-inf(optional):
-dynamicrangeindB(wrtmax)
%default:
inf=-20
%utilisation:
disp_hhs(im);
disp_hhs(im,t);
disp_hhs(im,inf)
%disp_hhs(im,t,inf)
figure
colormap(bone)
colormap(1-colormap);
ifnargin==1
inf=-20;
size(im,2);
ifnargin==2
iflength(t)==1
inf=t;
inf=-20;
ifinf>
=0
error('
infdoitetre<
0'
M=max(max(im));
im=log10(im/M+1e-300);
inf=inf/10;
imagesc(t,fliplr((1:
size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0]);
YDir'
normal'
xlabel(['
time'
normalizedfrequency'
Hilbert-Huangspectrum'
function[f,z]=fftfenxi(t,y)
L=length(t);
N=2^nextpow2(L);
%fft默认计算的信号是从0开始的
t=linspace(t
(1),t(L),N);
deta=t
(2)-t
(1);
m=0:
N-1;
f=1./(N*deta)*m;
%下面计算的Y就是x(t)的傅里叶变换数值
%Y=exp(i*4*pi*f).*fft(y)%将计算出来的频谱乘以exp(i*4*pi*f)得到频移后[-2,2]之间的频谱值
Y=fft(y);
z=sqrt(Y.*conj(Y));
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