淮南市企业竞争力评价方案及步骤Word文件下载.docx
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(1)建立层次结构模型。
(2)构造判断矩阵。
(3)层次单排序及其一致性检验。
(4)层次总排序及其一致性检验。
建立层次分析模型后,我们就可以在各层元素中两两进行比较,构造出比较判断矩阵;
并引入合适的标度将判断定量化,通过数学运算即可计算出最低层各待选科研课题相对与最高总目标相对优劣的排序权值。
据此可通过排序计算,计算出实用价值等各项选择因素相对于总目标的相对重要性权值,再将各选择指标划分为若干绝对评价数量标准。
根据建立的模型需要以下几个判断:
1、对于目标层A各准则层之间的权重组成一个判断矩阵。
A
B1
B2
B3
B4
B5
P
1
1/3
3
7.67
0.1824
5
15
0.3566
1/5
4.86
0.1155
12.33
0.2932
2.2
0.0523
对各元素进行两两比较,其标度引用Saaty教授1-9标度方法,各级标度的含义如下表?
标度
定义
含义
同样重要
两元素对某属性同样重要
稍微重要
两元素对某属性,一元素比另一元素稍微重要
明显重要
两元素对某属性,一元素比另一元素明显重要
7
强烈重要
两元素对某属性,一元素比另一元素强烈重要
9
极端重要
两元素对某属性,一元素比另一元素极端重要
2、4、6、8
相邻标度中值
表示相邻两标度之间折中时的标度
标度的倒数
反比较
元素I对元素j的标度为aij,反之为1/aij
利用标度方法建立判断矩阵,计算出个元素对上一目标的权重,并进行一致性检验,如不合格则要修正判断矩阵。
2、各指标层对于准则层有以下四个判断矩阵,用同样的标度方法进行标度。
B1财务
C1
C2
C3
1.53
0.103
4.33
0.2914
0.6057
14.86
C1企业资产、C2负债、C3效益
B2人才
C4
C5
C6
C4职工、C5管理层、C6法人
B3产品
C7
C8
C9
C10
C11
5.667
0.1589
10.333
0.2897
0.0841
13
0.3645
3.667
0.1028
35.667
C7品种、C8技术水平、C9新产品推出周期、C10高新技术产品数、C11平均新产品数
B4技术创新
C12
C13
C14
C15
C16
C17
C18
C19
5.03
0.0287
2
4.73
0.027
19
0.1083
31
0.1767
20.67
0.1178
1/2
14.33
0.0817
21.83
0.1244
22.83
0.1301
0.0855
16
0.0912
C9新产品推出周期、C10高新技术产品数、C11平均新产品数、C12申请专利数、C13获得专利授权数、C14信息化程度、C15研发中心建设情况、C16科研费用投入、C17现有生产设备、工艺先进性、C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况
B5设备
C20
C21
C22
13.333
0.2410
8
0.1445
10.667
0.1928
0.0361
0.2892
5.333
0.0964
C17现有生产设备、工艺先进性、C18开发与引进技术投资额、C19引进技术和设备的消化吸收情况、C20设备总值、C21设备正常运行时间、C22设备购置时间
为了简便指标层下的子指标不需要进行判断矩阵的建立和权重的计算。
通过对各层权重的计算得出21个评价指标与目标层的权重关系,根据每个企业指标的情况进行数值代入,经过计算每个企业得出一定的分数,按分数的大小进行排序就可知道竞争离的大小。
企业资产
规模以下1、规模以上3、5000万元5、亿元以上7
资产负债率
﹥100%1﹤100%﹥70%3﹥30%﹤70%5﹤30%7
效益
无效益0、﹤50万1、﹤100万3、﹤500万5、﹥500万7
职工
大专以上人员占职工人数﹤10%1﹤30%3﹤50%7﹥50%9
管理层
大专以上﹤50%1大专以上﹥50%3本科以上﹥50%5
法人
大专以下1大专3本科5本科以上7
品种
单一1两个3三个5三个以上7
技术水平
省内先进1国内先进3国内领先5国际先进7国际领先9
新产品推出周期
每年小于一个1一个3大于一个5
高新技术产品数
无0一个3大于一个5
平均新产品数
3年一个12年一个31年一个51年多于一个7
申请专利数
无0一个3多于一个5
获得专利授权数
信息化程度
低1中3高5
研发中心建设情况
无0一个3多于一个5
科研费用投入(占销售收入)
﹤1%1﹤3%3﹤5%5﹥5%7
设备、工艺先进性
市内先进1省内3国内5国际7
技术设备投资额(每年)
﹤30万1﹤50万3﹤100万5﹥100万7
引进技术和设备的消化吸收情况
设备总值
﹤50万1﹤100万3﹤1000万5﹥1000万7
设备正常运行时间
短1较好3好5
设备购置时间
80年代190年代32000年52000年以后7
三、目前需要解决的问题
1、确定各个判断矩阵数值,并进行计算。
需要进行讨论确定,如有必要还要邀请部分专家进行讨论。
2、讨论确定指标的设置是否合理以及取值问题。
3、根据计算结果和指标的取值进行编程对已收集的30家企业进行排序。
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