品管七大手法之管制图Word下载.docx
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个不值与全距移动管制图(表2—9—3)
X—:
平均值与标准差管制图
其中以X—R使用最普遍。
2、计数值管制图
用于非可量化的产品特性,如不良数、缺点数等间断性数据。
有:
P—Chart:
不良率管制图(表2—9—4)
Pn—Chart:
不良数管制图
C—Chart:
缺点数管制图(表2—9—5)
U—Chart:
单位缺点数管制图
其中以P—Chart应用较广。
初学管制图,能够先从X—R图及P—Chart的使用开始,等熟练以后再视需要使用其他的图。
(三)X—R管制图
X要紧管制图组间(不同组)的平均值变化。
R要紧管制各组内(同一组样品)的范围变化。
例:
一组测量数据5+2+10+7+4有5个
平均值X=(5+2+10+7+4)/5=5.6
全距R=Xmax—Xmin=10—2=8
1、管制界限的计算。
X图
XR图系数表(表2—9—6)
样本n
A2
D3
D4
2
1.880
3.27
3
1.023
2.58
4
0.729
2.28
5
0.577
2.12
6
0.483
2.00
7
0.419
0.076
1.924
X=x1+x2+…xn/n
X̿=x1+x2+…xk/k
中心线(CL)=x̿
上限(UCL)=X̿+A2R
下限(LCL)=x̿—A2R
X—R图系数表(表2—9—6)
2、管制图制作法。
步骤:
(1)收集最近与今后制程相似的数据约100个。
(2)依测定时刻或群体区分排列。
(3)对数据加以分组,把2—6个数据分为一组。
*组内的个不数据以n表示。
*分成几组的个不组数以K表示。
*剔除异常数据。
(4)记入数据表内(如图)。
(5)计算每组平均值X。
(6)计算每组全距R。
(7)计算总平均值X̿。
(8)计算全距平均R。
(9)计算管制界限值(下表)。
⎺X图
R图
中心线
CL=X̿
CL=⎺R
上限
(UCL)=X̿+A2⎺R
UCL=D4⎺R
下限
(LCL)=X̿—A2⎺R
LCL=D3⎺R
(10)划出管制界限。
所定的方格最好能在上下限间隔约20~30mm较合适。
(11)打上点记号。
点与点(组与组)距离约2~5mm较合适。
在管制界限内的点以为记,在管制界限外以为记。
(12)记入其它有关事项。
(13)检查:
(a)制程是否在管制状态下。
(b)检讨制程能力。
3、管制界限与产品规格比较。
将计算管制图之数据整理成直方图,然后再与规格比较。
(1)直方图在产品规格值上、下限内,则所计算出来的管制上、下限可采纳。
SUSLSUSL
OKOK
(2)如超出规格上下限时,则认为制程不能满足规格要求,则需调整制程,作制程解吸,把平均值移到规格中心,或进行缩小变异措施。
假如技术上或经济上有困难,则需考虑变更规格。
NGNG
应缩小变异应调整平均值
SUSL
NG
应调整平均值及缩小变异
(四)计数值管制图
计量值管制图是管制品质或持续改进品质的良好方法,只是它们有若干限制,最明显的是没法用来管制做目测的检验,比如讲产品的颜色不正确、表面刮痕……等是较难用量测工具来检测的。
1、P管制图(不良率管制图)
P管制图可用在产品不良率、人员缺勤率方面。
2、P管制图的做法
(1)先收集近期内产品,分组并算出不良率。
P=Pn/n=不良个数/总检查数
(2)计算平均不良率P=Pn/n=总不良数/总检查数
(3)计算管制线
中心线CL=P
上管制限UCL=P+3P(1—P)/n
下管制限LCL=P—3P(1—P)/n
3、管制过程
P管制图如有点超过管制界限,应进一步解析制程,追查缘故,采取措施。
4、P管制图范例
(五)管制图判读异常的要诀
1、资料点超出管制界限时
LCL
2、资料偏离中心线来年续点时,表示有变化,要小心。
3、资料呈规则性,缘故易找出来。
X—R管制图(表2—9—1)
厂名:
管制图编号
制品名称
规格
标准
T/√n
管制图
⎺X图
R图
制造部门
期限
年月日/月日
品质特性
最大值
机器号码
抽样方法
平均值
测量单位
最小值
工作者
测定者
日时
合计
批号
∑⎺X=
∑R=
样本
测定值
X1
X2
X3
X4
X5
∑X
平均
⎺X
X̿=
R
⎺R=
⎺X
管
制
图
计算
缘故
追查
n
4
A2
m3A2
A9
D4
̃X—R管制图(表2—9—2)
∑̃X=
̃X
̃X=
̃X
m3
m3A2
m3A3
1.000
2.224
1.160
1.187
1.265
1.092
.796
.828
1.198
.691
.712
1.135
.549
.562
1.214
.509
.520
X—Rm管制图(表2—9—3)
年月日:
月日
合计
X
∑X=
∑Rm=
⎺X=
⎺Rm=
原
因
追
查
P管制图(表2—9—4)
P
年月日~年月日
10.3+31.19/n
制程
10.3
10.3—31.19/n
工作者
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
∑n=5925
∑Pn=610
批量
检查数
115
220
210
255
440
365
300
280
330
320
225
290
170
65
100
135
250
不
良
分
析
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- 品管 七大 手法 制图