SAS分析影响GDP增长的经济因素Word格式.docx

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FIN

AREA

HF

1978

3645.22

40152

1397.00

355.0

1558.6

96259

1122.09

150104.07

884.00

1979

4062.58

41024

1697.60

454.6

1800.0

97542

1281.79

148476.87

1086.30

1980

4545.62

42361

1922.60

570.0

2140.0

98705

1228.83

146379.53

1269.40

1981

4889.46

43725

2180.62

735.3

2350.0

100072

1138.41

145157.07

1334.90

1982

5330.45

45295

2483.26

771.3

2570.0

101654

1229.98

144754.60

1513.40

1983

5985.55

46436

2750.00

860.1

2849.4

103008

1409.52

143993.47

1659.80

1984

7243.75

48197

3214.13

1201.0

3376.4

104357

1701.02

144221.33

1739.80

1985

9040.74

49873

3619.49

2066.7

4305.0

105851

2004.25

143625.87

1775.80

1986

10274.38

51282

4013.01

2850.4

4950.0

107507

2204.91

144204.00

1930.60

1987

12050.62

52783

4675.70

3084.2

5820.0

109300

2262.18

144956.53

1999.30

1988

15036.82

54334

5865.27

3822.0

7440.0

111026

2491.21

144868.93

2141.50

1989

17000.92

55329

6534.73

4156.0

8101.4

112704

2823.78

146553.93

2357.10

1990

18718.32

64749

7662.09

5560.1

8300.1

114333

3083.59

148362.27

2590.30

1991

21826.20

65491

8157.03

7225.8

9415.6

115823

3386.62

149585.80

2805.10

1992

26937.28

66152

9084.70

9119.6

10993.7

117171

3742.20

149007.10

2930.20

1993

35260.03

66808

10995.50

11271.0

14270.4

118517

4642.30

147740.70

3151.90

1994

48108.46

67455

15750.50

20381.9

18622.9

119850

5792.62

148240.60

3317.90

1995

59810.53

68065

20340.90

23499.9

23613.8

121121

6823.72

149879.30

3593.70

1996

70142.49

68950

22353.70

24133.8

28360.2

122389

7937.55

152380.60

3827.90

1997

77653.14

69820

23788.40

26967.2

31252.9

123626

9233.56

153969.20

3980.70

1998

83024.28

70637

24541.90

26849.7

33378.1

124761

10798.18

155705.70

4084.00

1999

88188.96

71394

24519.10

29896.2

35647.9

125786

13187.67

156372.81

4124.30

2000

98000.45

72085

32917.93

39273.2

39105.7

126743

15886.50

156299.85

4146.41

2001

108068.22

73025

37213.49

42183.6

43055.4

127627

18902.58

155707.86

4253.76

2002

119095.69

73740

43499.91

51378.2

48135.9

128453

22053.15

154635.51

4339.39

2003

135174.00

74432

29691.80

70483.5

52516.3

129227

24649.95

152414.96

4411.60

2004

159586.70

75200

36238.99

95539.1

59501.0

129988

28486.89

153552.55

4636.60

2005

183956.10

75825

39450.89

116921.8

67176.6

130756

33930.28

155487.73

.

以上数据来自中国统计局网站和《中国统计年鉴》2002、2005

3经济模型的建立整理与分析

3.1编辑方程建立模型

GDP=P0+P1EMP+P2AGDP+P3EXP+P4CUS

GDP的增长与就业人员（EMP），农业生产总值（AGDP），进出口贸易总额（EXP），社会消费品零售总额（CUS）的增长都是正相关的，是符合经济意义的；

GDP的增长与农业生产总值正相关，这是有可能的，符合经济意义；

GDP的增长与社会消费品零售总额的增长正相关，这也是有可能的。

通过SAS软件分析得出结果如下

TheSYSLINProcedure

Two-StageLeastSquaresEstimation

Model

GDPEX

DependentVariable

Label

AnalysisofVariance

Source

DF

SumofSquares

MeanSquare

FValue

Pr 

>

F

4

5.678E10

1.42E10

5020.95

<

.0001

Error

22

62199033

2827229

CorrectedTotal

26

5.68E10

RootMSE

1681.43652

R-Square

0.99891

DependentMean

46248.1793

AdjR-Sq

0.99871

CoeffVar

3.63568

ParameterEstimates

Variable

Parameter

Estimate

Standard

t 

Value

|t|

Intercept

1

-1195.03

2846.882

-0.42

0.6787

0.003185

0.059248

0.05

0.9576

-0.54850

0.427598

-1.28

0.2129

0.095577

0.139732

0.68

0.5011

2.860183

0.476799

6.00

GDP=-1195.03+0.003185EMP-0.54850AGDP+0.095577EXP+2.860183CUS***

（-0.42）（0.05）（-1.28）（0.68）（6.00）

=0.99891

=0.99871

从经济意义来看农业生产总值AGDP的系数为负数，且不显著，可初步认为其对国民经济的增长无正向影响，不符合实际意义。

其余解释变量的系数为证，符合实际经济现象。

从模型检验上来看，拟合较好，

=0.99871，表明模型在整体上拟合的非常好。

GDP99%的变化可以用就业人员EMP，进出口贸易总额EXP,社会消费品零售总额CUS来解释。

就业人员每增加一个百分点，GDP将增加约0.003个百分点；

进出口贸易总额每增加一个百分点，GDP将增加0.096个百分点；

社会消费品总额每增加一个百分点，GDP将约增加2.86个百分点。

接下来我们进一步加入其它解释变量以检验识别的稳定性。

我们主要考虑加入总人口POP和财政支出FIN对就业人员POP的影响，以及农业总播种面积AREA和农用化肥施用折纯量HF对农业生产总值的影响进行研究。

3.2其他解释变量模型

EMP=M0+M1POP+1M2FIN

AGDP=N0+N1AREA+N2HF

EMPEX

2

3.7109E9

1.8554E9

695.14

24

64059119

2669130

3.7749E9

1633.74721

0.98303

59955.3333

0.98162

2.72494

-78842.1

5555.745

-14.19

1.225787

0.052141

23.51

-0.22214

0.071246

-3.12

0.0047

整理得到模型结果如下:

EMP=-78842.1***+1.225787POP***-0.22214FIN***

（-14.19）（23.51）（-3.12）

=0.98303

=0.98162

AGDPEX

3.9736E9

1.9868E9

104.35

4.5695E8

19039542

4.4305E9

4363.43239

0.89686

14337.3833

0.88827

30.43395

-145789

50315.35

-2.90

0.0079

0.933978

0.356608

2.62

0.0150

7.358492

1.275913

5.77

AGDP=-145789***+0.933978AREA**+7.358492HF***

（-2.90）（2.62）（-3.12）

=0.89686

=0.88827

4结论

总得来说，依据我们的模型，在其他因素保持不变的情况下，我们能够看到就业人员（EMP）对GDP没有产生显著的影响，农业生产总值（AGDP）对GDP有显著负向影响，而进出口贸易总额（EXP）对GDP在增长存在正向影响，其中社会消费品零售总额（CUS）对GDP的影响最为显著。

影响就业人口（EMP）的两个变量总人口（POP）和财政支出（FIN）影响显著。

总人口每增加一个单位，就业人员约会增加1.226个百分点。

每减少一个单位财政支出，就业人员约会增加0.222个单位。

对于农业总产值影响的两个因素农作总物播种面积（AREA）和化肥施用折纯量（HF）来说，化肥施用折纯量影响更为显著，每增加一个单位的HF，AGDP约会增加7.358个单位。

5政策建议

继续扩大内需，通过各种政策影响人们的消费倾向，例如可以采取一些消费优惠政策；

加大走出去和引进来的步伐，稳定汇率，以促进出口增长改善国内投资环境、吸引外资的同时正确利用外资，提高利用外资的效率，优化产业结构；

加大对农村发展的支持力度，缩小城乡收入差距，提高农民收入，从而增加全国消费，带动农村市场的开发；

促进金融市场的发展，金融工具的多样化，提高储蓄向投资转化的效率，资本市场的不断完善；

建立健全社会保障机制，从而降低储蓄，提高消费。