六西格玛黑带培训Word下载.docx
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DATA(数据)→指标或者具体钱数等.
问题和问题点的不同(问题是大范围,问题点是小范围或者要素)
3.VOC(顾客的要求事项)→CCR(顾客核心要求事项)Criticalcustomerrequirement→
CTQ(核心品质特性)
(REAL顾客要求准确的添加)
时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要
举例:
CTQ是以专业术语(如GAP,厚度)
CCR=CTQ有时候可以成为一样的
CTQ通过CHART来选定
4.CTQ的运营的定义(O.D:
OperationalDefinition)
1)为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.
2)范围:
3)计算式:
4)不良类型设定:
5.课题的范围(SIPOC)ProcessMapping
SupplierINPUTProcessOutputCustomer
(供应者)(输入)(工程)(产出物)(顾客)
6.目标设定
1)Benchmarking
2)理论的依据
3)以往的最佳值(挑战性目标50%)
7.日程计划Detail(详细)计划
8.Team构成
Champion→ProcessOwner→MBB(CONSULTANT)→BB→组员
1)作用2)责任3)贡献度
2008年7月23日星期三13:
00~17:
00
1)TEAM任务书
课题选定背景:
(目的)我们为什么要工作?
(对业务的影响)
项目描述书:
经历了哪些失败?
有哪些错误?
有哪些改善的机会?
目标描述书:
我们改进目的和目标是什么?
(成功的基准)
项目范围:
哪些过程作为对象?
是小组执行的范围吗?
不是我们执行的范围是?
(界限)
日程计划:
是否合理的各项活动的日程?
是否在期限内执行?
(活动)
TEAM构筑:
谁是倡导者/黑带大师/过程负责人?
谁是小组组成人员?
他们的责任范围是?
(谁,执行什么?
)
2)投石器实验
制定任务书(选定项目背景,问题描述书,目标描述书,项目范围,推进项目日程,
推进小组。
2008年7月24日星期四13:
00~17:
1)CCR/CTQ导出格式
顾客定义→顾客声音(VOC)→顾客主要问题事项(KCI)→顾客核心要求事项(CCR)→CTQ
3)PROCESSMAPPING
4)DATA:
计量型:
长度,大小,重量(连续性)
计数型:
不良个数,缺陷个数(离散性)
※年龄是连续性(问年龄时?
)也是离散性(什么年代生?
5)正态分布,标准正态分布。
6)母集团:
有限:
无限:
不良率
从母集团抽样是为了鉴定,标本是为了推断母集团。
7)中心极限定理(CENTRALLIMITTHEOREM)
样本的平均:
管理上的→QUICKFIX
散布:
技术上的→6SIGMA(统计)
1.样本的平均是母集团的平均是一致的。
2.样本的标准偏差是跟母集团的标准偏差1/√N
标准偏差=δ
8)举例;
1升汽油行驶距离平均12KM标准偏差3KM
求:
12KM以上15KM以下的行驶概率
使用MINTABCALCPROBLIT里的NORMAL里的使用。
计算出
2008年7月25日星期五
Measure测量(Y的现水准的把握)
1)Y`S的确认
CTQ→Y`S
举例:
汽车耐久性→时间,马力,行驶距离
2)Y`S的运营的定义
3)Y`S的数据收集计划(5W1H为根据)(층별→方法)
MINTAB操作CALC→RAMDOMDATA→NORMAIL
DescriptiveStatistics:
C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10
VariableNN*MeanSEMeanStDevMinimumQ1MedianQ3
C1250070.3210.5879.27647.78563.91070.06177.188
C2250070.2330.5999.46846.81963.85370.40576.906
C3250069.4730.5839.21542.45563.47569.55774.800
C4250070.7210.5789.14045.10765.17970.22676.587
C5250070.1730.5739.05748.90963.52869.77677.063
C6250069.5000.5378.48945.44264.26469.05274.916
C7250069.9870.5688.97942.80163.82470.59575.400
C8250069.6410.5378.49745.61464.18269.30474.664
C9250069.6440.5628.87845.31363.02969.37976.030
C10250069.9220.1782.81462.07868.11169.93971.739
VariableMaximum
C194.565
C295.196
C393.319
C499.577
C595.842
C694.722
C792.257
C893.198
C990.833
C1077.117
4)测量系统分析(MSA)
1.检校正→检校正合格标签
2.GAGRR﹠R
5)现水准把握→SIGMA水准
工程(过程)能力分析
1.数据稳定性→管理图(UCLLCL)
异常值祛除(现场确认出现的相关异常数值)设备,材料等错误时出现异常值确认。
正常生产过程中出现异常值包括异常值确认。
2.稳定性
3.正规性→正态分布(1。
层别,2。
3现主义-现场,现物,现时3.BOX-COX转换
不是正态分布的一定的改变对他的属性的分析)
4.BOX–COX变换
5.SIGMA水准计算
CP、CPK–短期工程能力CP-范围以内CPK-中心位置
PP、PPK–长期工程能力PP-范围以内PPK-中心位置
CPK=PPK+1.5δ
以Z(ST)=Z(LT)+1.5δ(ST=ShortTerm,LT=longterm)
工程能力指数=(USL-LSL)/6δ
※工程能力指数=VOC/VOP,VOC=USL-LSL(工程标准范围内)VOP=顾客要求最高标准(6δ)
δ水准=3*CP(工程能力)
6)目标再设定(再调整)
7)潜在的原因变数
X`S(原因变量)的导出,越详细越小对课题的成败有很大的因素.
1.特性要因图(鱼骨图)
2.ProcessMapping(流程图)
流程图的定义?
1)构成项目的阶段或活动及运行用图式表示.
2)分析过程依据组织内的功能如何构成?
如何按顺时针移动?
重点放在减少等待时间.
3)与其他企业的过程相比较时是必须的.
流程图的目的
缩短周期时间,缩短作业者培训时间,工作范围的明确化,减少产品的变差,减少不良,
减少返工作业,复杂过程的明确体系化,确定工作的优先顺序,作业者的作业方法标准化
KPIV`S(KeyProcessInputVA)关键输入变量
Process过程
Kpov`s关键输出变量
举例:
接收过程→接收件数,接收率,错误件数,错误率(Y`S)(KPOV`S)
举例分析错误率,原因分析:
人方面(职员的熟练度,顾客的类型)设备方面(桌子的高度)
材料(样式:
字体的大小)
TEAM活动时要准备图纸(设计部门),标准类文件,SPEC,作业指导书...里面有很多
原因变量(X)如:
标准类文件的GAP,作业温度等都能成为X变量
8)潜在的核心因数选定
1.Multi-voting(多重投票)
2.X-Ymatrix(XY距阵)
作成中提出的问题;
横方向选定还是纵向选定?
※横向评价时需要重新做,纵向是因为对一个Y要进行全部分析.(为了防止主观判定,
所以需要纵向的客观的评价)
9)FEMA→Q/F(即实践)
技术上的→6SIGMA(统计)
10)QUICKFIX推进计划(即实践)管理上的问题及中心的移动
(6sigma不开展活动时不进行QUICKFIX是欺骗顾客)
DMAIC各阶段的目标和阶段别进行的15STEP的内容
D:
选定CTQ1.选定项目2.项目的定义3.批准项目
M:
描述及确定现象4.确认Y5.确认现水准6.发掘潜在的原因变量
A:
核心因子选定7.收集数据8.分析数据9.选定核心原因变量
I:
改善对Y有影响的少数因子10.制定改善方案11.核心变量最佳化12.检验改善结果
C:
原位置管理的相关控制13.制定控制计划14.实施计划15.文件共享
2008年7月28日星期一(13:
00)
1.假设海中漂流状态-组建团队的例题
目的:
体验小组协助力量
活动:
1)实施小组活动,同意最佳答案。
使用SPACER(安全)
S:
Safety(安全)P:
Purpose(目的)A:
Agenda(议题)C:
Codeofconduct(行动纲领)
E:
Expectations(期待事项)R:
Rolesandresponsibilities(作用与责任)
结果物:
1)完成小组WORKSHEET2)小组评价
时间:
1)利用40分钟,各组编制并发表报告书
2)强化小组工作
传达目标
求点子
包括所有人
强化参与小组工作
不惜任何积极的支援
实习
3人测量10个水杯中的水位高度每人测一次后捣乱顺序再测量
1)MINITAB使用CALC→Makepatterenddata→simplesetofnumbers
设定测量顺序和排序
2)测量分析顺序完后进行水杯中水量的测量,先以排序好的1至10的顺序测量出高度,
第2次及3次以捣乱顺序后再进行测量
3)测量水杯中水量测量的GAGER&
R再现性,反复性等。
MINITABSTAT→QUALITYTOOLS→GAGESTUDY→GAGER&
RSTUDY(CROSSED)(交叉分析)
输入PARTNumbers(partno)operators(操作员)Measurementdata(测量值)
2号测量者需要改善,
GageR&
Rfor测量值
RStudy-ANOVAMethod
Two-WayANOVATableWithInteraction
SourceDFSSMSFP
PART922420.62491.1814728.90.000
测量者20.30.140.90.442
PART*测量者183.00.171.30.241
Repeatability608.00.13
Total8922432.0
Alphatoremoveinteractionterm=0.25
R
%Contribution
SourceVarComp(ofVarComp)
TotalGageR&
R0.1450.05
Repeatability0.1330.05
Reproducibility0.0120.00
测量者0.0000.00
测量者*PART0.0120.00
Part-To-Part276.77999.95
TotalVariation276.924100.00
Processtolerance=5
StudyVar%StudyVar%Tolerance
SourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)(SV/Toler)
R0.38112.28682.2945.74
Repeatability0.36512.19092.1943.82
Reproducibility0.10920.65550.6613.11
测量者0.00000.00000.000.00
测量者*PART0.10920.65550.6613.11
Part-To-Part16.636799.820199.971996.40
TotalVariation16.641099.8463100.001996.93
NumberofDistinctCategories=61
2008年7月29日星期二
1)测量和测量系统分析
CTQ对他测量的方法及测量仪器是否有效的确认
(测量系统分析的意义:
把人员和测量仪器的波动减少到最小,只对部品的波动进行测量。
测量系统的定义及目的:
使用计量或测量仪器获取数据。
计量的意义;
直接显示出来的数据。
(如电表,压力计等)
测量的意义:
主动的自己操作的而得到数据。
(如:
游标卡尺,直尺等)
测量系统的分析目的:
1.评价现在或新的测量系统
2.比较一个或多个测量系统能力
3.比较调整或修理后的测量系统
4.确定由测量误差所发生的变差水平,决定实际过程能力。
2)对输出变差(Variation)的测量系统原因
不良测量仪器会影响质量成本(良品处理为不良品或出现相反的情况)
3)偏差的可能原因
总偏差:
零部件间发生的变差,测量误差引起的变差
零部件间发生的变差:
组内变差+组间变差
测量误差引起的变差:
测量者变差+测量仪器变差
测量者变差:
重复性+再现性
测量仪变差:
准确度+重复性+稳定性+再线性
4)测量系统的基本要素
1.测量系统要统计的控制-测量系统的变差应基于偶然的原因,不是异常的原因
异常原因;
未管理未控制的原因
偶然原因:
不可控制的原因
2.测量系统的变差要比生产过程中的散布要小。
3.测量系统的变差要比公差规格小。
4.测量的最小单位(刻度)不能大于工程变差或规格界限中最小的1/10。
5)测量系统变差区分
1.准确性:
随着重复测量中心位置的变化
2.稳定性:
随着时间的变化中心位置的变化
3.线形性:
测量范围两端中的中心位置变化
中心位置;
中心是否变化?
(中心位置的变化是测量仪器的检矫正的问题)
4.重复性:
重复测量时发生的变差
5.再现性:
测量者间发生的变差
扩散:
是否集中?
(测量者
测量系统大于10%小于30%(教科书251页)
6SIGMA里主要改善的是散布。
散布是技术的问题。
中心是管理的问题。
准确性:
测量仪器的刻度不准确或者使用者不懂准确的操作方法,人的界限。
稳定性:
线性:
引起非重复性的可能因素:
仪器:
测量仪器需要维护保修,选择要更明确。
人:
环境的条件(照明,噪音),身体的条件(视力)
重复性:
教育的问题
引起非再线性的可能因素:
测量步骤不明确,测量者没受过操作方面的培训,
没有制定相关的操作过程(关于标准的问题)
6)GAGER&
R的3个指标。
1.贡献率:
大于7。
7%无法使用小于2%最好的
2.判别指标:
5以上
3.允许误差率:
10%以下:
符合顾客的要求的规格
30%以上:
不符合顾客的规格要求,
2008年7月30日星期三13:
1)投射实验
PART4420603761051509496025.80.000
测量者23131561.40.295
PART*测量者88761100.01.000
Repeatability756885679181
Total8942750132
Two-WayANOVATableWithoutInteraction
PART442060376105150941265.880.000
测量者23131560.020.981
Repeatability836894448307
R83071.40
Repeatability83071.40
Reproducibility00.00
测量者00.00
Part-To-Part58371098.60
TotalVariation592017100.00
Processtolerance=200
R91.140546.8411.85273.42
Repeatability91.140546.8411.85273.42
Reproducibility0.0000.000.000.00
测量者0.0000.000.000.00
Part-To-Part764.0094584.0699.302292.03
TotalVariation769.4264616.56100.002308.28
NumberofDistinctCategories=11
结论:
1.判别指标达到11,(标准5以上)
2.贡献度为1.40%低与标准2%
3.允许误差率为11.85%在10%以上30%以下可以使用的范围,但是需要改善
总:
上述实验中反复性的误差达到11.85需要改善,但是从上述R-CHART及X-BAR图
可以看出测量者的误差是很小的,出现反复性问题是在射手在同样的条件下
不同的轮次中发射的距离不一致,产生的误差率
改善内容:
1)通过标记在皮筋上固定松紧度.使每次同样条件下投射时的状态一致.
计数性数据的测量系统分析
1)感官判断(如:
葡萄酒的味道良好还是不好,衣服的材料颜色的判定.)
2)计数性数据的R&
R分析(教科书:
296页)
3)异常点的处理(箱式图)
中心值分为平均(MEAN)经常使用,中央值(MEDIAN)箱式图中使用,
众数(MODE)(频度值)6SIGMA不经常使用
4)正态性检验(Normalitytest)(打开BOXCOXWORKSHEET)
P<0.005所以没有正态性,要达到0.05以上时正态分布
BOXCOX转换(310页):
2008年7月31日星期四
1)现水准
Zst=3×
CpZlt=3×
PpkZst
Zst=Zlt+1.5δ
Zbench定义:
工程能力水平
Zshift=Zst-Zlt=2.82-0.93=1.89
平均是管理上的问题,散布是技术上的问题。
1)过程控制不足,技术不足。
2)技术先进,需要改善过程控制。
3)过程控制非常好,但技术不好。
4)世界一流
Z水准:
顾客所要求的标准下的标准偏差为3个,(过程能力指标)
Z=VOC/VOP=3*CP
2008年8月11日星期一
Analyze(分析阶段)
VITALFEW(核心因子选定)
1.X`SDATA收集计划(1.稳定性2.正态性验证)(假设检验计划可以一块设定)
潜在核心因子X`S(X-TMATRIX距阵)
2.GRAPH分析
3.统计性分析
4.定性的分析
5.假设检验
假设的定义:
对于变量的提问和疑问
Y=F(温度,浓度,压力等,)
1)X对Y是否起到相关的影响.
2)X1和X2是否有相关的差异.
3)X和Y之间是否有相关的关系.
※假设检验的依据-中心极限定理.
显著的部分(95%以外部分)
假设检验的定义:
中心极限定理上子集应该是在母集范围内,但出现的显著的问题,
说明发生了变化,说明有问题,所以需要改善.所以需要找VitalFewX`s(寻找核心因子)
回归假设检验:
没有显著的问题=不需要变化=不需要改善.
备择假设:
有显著的问题=需要变化=需要改善
例:
Y=F(X)(X=温度,浓度,压力…..)如:
温度是否对收率有影响.
归无假设(零假设):
温度对收率没有影响.(有正态性)(无平均差)(有齐性——一致性)
温度对收率有影响
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