Stata指导书武汉理工大学Word文件下载.docx

Stata指导书武汉理工大学Word文件下载.docx

《Stata指导书武汉理工大学Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Stata指导书武汉理工大学Word文件下载.docx（9页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

作图菜单，有关统计图的制作；

8．使用程序：

用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；

实验报告

自己草拟10名学生的序号、姓名、统计学成绩、管理学成绩、每天学习时间特征资料。

（以自己的姓名作为第一号，并以自己的名字设为文件名）

要求：

（1）添加性别数据特征；

粘贴处

（2）按统计学成绩由高到低排序；

（3）按统计学成绩数量标志进行等距分组，并进行汇总统计。

（4）计算生成统计学与管理学两科的总成绩与平均成绩两个变量。

实验二STATA统计绘图

掌握条形图、线形图、散点图、直方图等常用统计图的绘制方法与技巧。

1．条形图

2．线形图

单线形图（Simple）

多线形图（Multiple）

垂线形图（Drop-line）

3．散点图

简单散点图（Simple）——显示一对相关变量关系；

重叠散点图（Overlay）——显示多对相关变量关系；

矩阵散点图（Matrix）——显示多个相关变量关系；

3维散点图（3-D）——显示3个相关变量关系。

4．直方图

用直条的长短来表示连续性的绝对数（或频数）资料的多少，直条的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据频数。

适用于连续性数据变量。

5．面积图

面积图又称为区域图，用线段下的阴影面积来强调现象变化的变化的统计图。

6．饼图

又称为圆图，以圆面积100%，圆内扇形面积为各部分所占百分比，用于表示全体中各部分构成。

1．绘制简单条图

例1.1：

在STATA自带数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。

例1.2：

在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图，并且按变量trial的不同取值堆积（分段）。

2．绘制线形图

例2.1：

我国改革开放以来部分农业产品产量的变化，试以单个变量多线形图来反映其变化。

（见STATA练习中国人均农业农产品产量）

3．绘制散点图

例3.1：

随机抽取15人调查获取资料：

（STATA练习12）要求：

绘制学习时间与统计成绩之间相关的散点图。

4．绘制直方图

例4.1：

绘制15人统计成绩直方图，并分析成绩状况。

5．面积图

例5.11978～2006年历年人口出生率、死亡率和自然增长率（单位：

‰），已建立数据文件nature.sav，试绘制历年人口自然增长率的简单面积图。

例5．21978～2006年历年人口出生率、死亡率和自然增长率（单位：

‰），已建立数据文件nature.sav，试绘制人口出生率、死亡率的堆积面积图。

例6.1：

北京2004年城区及近郊区户籍人口数据，试以饼图来反映北京城区及近郊区户籍人口比例关系

1、知不同人群每月钙的应摄入量及实际摄入量如下，试绘制不同人群钙的应摄入量与实际摄入量的复式条形图及三维条形图，并对图形进行简要分析说明。

儿童

青少年

成人

更年期

怀孕哺乳期妇女

应摄入量

800

1200

1000

实际摄入量

322

418

350

650

2知我国1953～1985年各工业部门产值结构的构成（%），试绘制堆积面积图，并对图形进行简要分析说明。

年份

冶金

电力

煤炭

石油

化工

机械

建材

森工

食品

纺织

造纸

其他

1952

5.9

1.3

2.4

.5

4.8

11.4

3.0

6.5

24.1

27.5

2.2

10.4

1957

9.3

1.4

2.3

.9

8.2

18.2

3.3

5.4

19.6

10.9

1965

10.7

3.1

2.6

3.2

12.9

22.3

2.8

2.9

12.6

15.8

1.8

1978

8.7

3.8

5.5

12.4

27.3

3.6

11.1

12.5

9.2

1985

8.0

4.5

11.2

26.9

4.2

1.6

11.5

15.3

9.9

实验三描述性分析

统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。

通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；

对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算。

1．频数分布表的分析：

频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。

2．描述性统计分析：

计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库。

3.探索分析：

对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析

4.交互分析：

适用于两个或两个以上变量交叉分类形成列联表，对变量的关联性进行分析。

数量变量和类别变量都可以进行。

1．频数分析

打开【分析】选择【频率】

对每一项目对应多个反应（如多项选择）的数据进行频次分析。

菜单位置：

【分析】【多重响应】【定义变量集】【频率】

2．描述性分析

打开【分析】--【描述统计】--【描述】

3．探索分析

打开【分析】--【描述统计】--【探索】

4.交互分析

【分析】--【描述统计】--【交叉】

某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：

万元）

41252947383430384340

46364537373645433344

35284634303744263844

42363737493942323635

（1）根据以上的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制频数分布的直方图；

粘贴

（2）计算适当的统计指标对该百货公司这40天的销售情况进行描述说明。

实验四相关分析

掌握相关分析的基本概念、相关系数及其检验和偏相关分析。

1．两变量的相关分析

假设对10户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调查，得到的原始资料如下：

单位：

百元

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

消费支出

20

15

40

30

42

60

65

70

53

78

可支配收入

25

18

45

62

88

92

99

75

98

试分析消费支出与可支配收入之间的关系？

2．偏相关分析

某地29名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表,试对该资料作控制身高影响作用的体重与肺活量相关分析。

【分析】—【相关分析】---【双变量】

【分析】—【相关分析】---【偏相关】

月份

销售量S（千副）

平均价格P（英镑）

广告费用E（千英镑）

平均日照H（小时）

75.00

6.80

2.00

2.40

90.00

6.50

5.00

4.00

148.00

6.00

5.20

183.00

3.50

7.00

242.00

3.00

22.00

8.00

263.00

2.90

25.00

8.40

278.00

2.60

28.00

10.40

318.00

2.10

30.00

11.50

256.00

3.10

9.60

200.00

3.60

18.00

6.10

11

140.00

4.20

10.00

3.40

12

80.00

.下表数据是某公司太阳镜销售情况。

分析销售量与平均价格、广告费用和日照时间之间的关系。

作图协助分析，此题使用偏相关分析是否有实际意义？

实验五回归分析

一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。

本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。

1．一元线性回归

一元线性回归的求解

一元线性回归的相关系数和可决系数；

一元线性回归方程的统计检验。

2．多元线性回归

多元线性回归就是研究某一个因变量和多个自变量之间的相互关系的理论与方法。

对于一个实际研究的问题，并不是变量选择越多越好，因为这样一来会增加数据的需求量，同时有些变量因素对因变量的作用也不显著，许多变量相互关联，一些变量的作用可被其他变量代替。

1.一元线性回归

【分析】--【回归】---【线性】

2.多元线性回归

【分析】--【回归】---【线性】

3.曲线回归

【分析】--【回归】---【曲性估计】

下表是某企业1987～1998年的经济效益、科研人员、科研经费的统计数据。

假定1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元，试预测1999年该企业的经济效益。

（要求粘贴主要过程图，写出回归方程，并进行预测。

）

年度

经济效益

科研人员数量

科研经费

1987

406

19.0

8.5

1988

484

24.0

9.7

1989

504

26.0

10.4

1990

520

28.0

11.3

1991

560

31.0

12.2

1992

591

33.0

12.8

1993

632

38.0

13.7

1994

685

47.0

14.4

1995

750

49.0

16.2

1996

794

50.0

18.5

1997

866

51.0

20.3

1998

989

53.0

25.0

测验题结果填写处