基于熵权法的农村水利建设绩效评价文档格式.docx
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当前所建设的水利设施是否合格影响着我国未来农业发展和新农村建设成果,故关于农村水利建设绩效的评价至关重要。
关于农村水利建设绩效考评的研究
[1-2]
应量、解决食水困难人口的数量;
⑤治涝,治涝总投入量和旱新增设施能有效减少水涝保收的面积及能治疗的易涝面积,
水保总投入和已治理的水土流失面涝的新增面积;
⑥水保,积、新增治理水土流失的面积。
2法
基于熵权法的指标权重确定
指标权重的确定方法可分为主观赋权法和客观赋权
[3-5]
。
主观赋权法是根据人们主观上对各指标的重要程
而客观赋权法就是根据各指标间度来理解决定权重的方法,
的相关关系或各指标值的差异程度来确定权重。
熵权法的优点在于该方法最大限度地利用样本数据自身的信息特征来计算各目标的权系数,克服农村水利建设绩效评价中指标主观赋权的权限性,因而它是较客观的权系数赋权方法。
在信息论中的信息熵是表示信息无序度的度量。
信息信息的无序化程度越高,其信息的效用越小;
反之,熵越大,
信息熵越小,信息的无序化越低,信息的效用越大。
将熵权法的基本原理应用到指标确定,则单项所形成的时间序列数那么在综合据指标值的差异程度越大;
提供的信息量越大,
评估中就应赋予较大的权重,故可以根据各项指标的变异程度,利用信息熵计算各指标权重,为多指标综合评估提供依据。
熵权法的基本步骤为:
各指标评价值归一化→计算某指标的熵值→计算某指标的偏差度→确定权重值。
采集近几年内水利建设绩效评价的考评值,设为xij,其j表示第j个影响因素在改组的序号,中i表示第i年的数据,
则农村水利建设绩效值组成的矩阵为X=(xij)的具体计算步骤为:
(1)由于各指标的优劣存在差异,必须对原始数据做xij
归一化处理,计算比重(pij)。
pij=
xijxij∑i=1
mm
,在国内外已经有一定的研究,但是研究
根据绩效考成果不多。
笔者基于农村水利建设的实际情况,
评的实际需求和方法,基于熵权法给出一种农村水利建设绩效评价模型。
1
农村水利建设绩效评价指标体系农村水利建设绩效评价过程
[3]
一般通过分析确定一些
常规影响农村水利建设的指标作为农村水利建设绩效评价的因素集,并选择相应的评价标度作为评语决断集,在给出影响农村水利建设绩效的因素集中各因素的权重值后,按某一模型加以综合评判,得到农村水利建设绩效考核结果。
农村水利建设绩效评价过程主要包含3个方面,即确定评价指标体系即影响因素集;
确定各指标的权值;
确定综合评价的计算模型,并进行计算,从而得到农村水利建设的绩效考核结果。
通过分析评价指标体系建立原则和在农村水利建设中主要注重的方面
[1]
,影响农村水利建设绩效考评的主要影响
因素可分为以下方面。
①灌溉,主要包含灌溉区域工程总支所建设水利设施能保证的有效灌溉面积和新增出和总收入、
改善恢复的灌溉面积和机电提灌的面加的有效灌溉面积、
主要从围堤工程总收入和总支出、江海堤防条数积;
②防洪,
和长度、能保护的耕地面积和人口数目等方面来考察;
③发主要从全省发电装机量和发电量、小水电总投入和新增电,
小水电装机、小水电的发电量等方面考虑;
④供水,主要包含对工农业的供水量及城市生活用水的供水利工程总供水量、
李星军(1981-),男,陕西西安人,讲师,从事决策分析方面
E-mail:
xj_shuxue@163.com。
的研究,
2010-12-13收稿日期作者简介
m×
6
熵权法
0≤i≤m
(2)计算第j项指标的熵值(ej)。
ej=-k∑pijlnpij
i=1
j=1,2,3,4,5,6
m
k>0。
若xij对于给定的i全部相等,其中,则pij=ej取得极大值,此时,即ej=-k∑i=1
11
ln(j=1,2,3,4,5,6)。
39卷27期李星军等基于熵权法的农村水利建设绩效评价
16713
若设k=
1,则0≤ej≤1。
lnm
影响因素权重后,对农村水利建设绩效进行评价,其评价模型如下:
Performance=p1×
w1+…+p6×
w6
式中,变量Performance为当年水利建设绩效综合评价值;
变…,p6为当年水利建设的绩效值;
变量wi(i=1,…,6)量p1,
为各因素的权重值。
4
算例分析
采集某省近些年农村水利建设的数据,对其进行整理和集结,并标准化(表1)。
运用熵权法,确定影响农村水利建并对该省农村水利建设进行绩设绩效评价的主要因素权重,
(3)计算第i项指标的偏差度(gi)。
对于给定的j,指标ej越大,在评价体系中的作用越小,越接近完全无序状态,指j=1,2,3,4,5,6。
因此定义gj=1-ej,标值的偏差度应越小,
(4)计算熵权值。
wj=3
gjgj∑j=1
农村水利建设绩效评价模型
运用熵权法确定出影响农村水利建设绩效评价的主要
表1
Table1
标准化后的某省2000~2009年农村水利建设绩效值
发电Electricity
0.02030.12390.28540.00350.04880.07120.06970.21190.09550.06980.3167
供水Watersupply0.00290.14170.08450.17680.08840.07940.16060.09970.03840.12750.1612
治涝Floodtreatment0.17150.00400.13940.07770.17020.10290.14520.08780.06230.03880.1709
水保Waterconservation
0.03680.12980.05760.10310.02870.13280.07200.16370.16250.11300.1161
综合评价
Comprehensiveevaluation
0.07380.09340.16190.07680.08870.09400.10460.12840.09330.0850-
Ruralhydraulicconstructioneffectafterstandardizationfrom2000to2009防洪
年份
Year2000200120022003200420052006200720082009
熵权值Entropyvalue
灌溉Irrigation0.16760.04080.10700.08570.15720.13440.08050.00330.14490.07850.1560
Floodprevention
0.09040.11640.13540.10850.02590.05960.13750.13470.06030.13130.0792
效评价。
取k=
10
2002年该省的水利建设年农村水利建设呈逐年增加的态势,
,运用熵权法计算第j项指标熵值ej=-ln10ln10
2003年农村水利建设的松弛,绩效达到最好,直接使得20032007年水利年农村水利建设绩效考评较差,之后逐年增加,2008年后又出现逐年递减的趋势。
建设绩效恢复,5
结语
在水利建设过程中,应加强管理和宣传,注重农村水利督促农村水利建设保持持续增长的态势。
建设,参考文献
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146-147.
pijlnpij,0.9645,0.8579,∑分别计算得到熵值e为(0.9300,i=1
0.9277,0.9233,0.9479)。
计算偏差度gj=1-ej,并计算最终的熵权值wj=
gj∑j=1
gi,得到熵权值为:
w=(0.1560,0.0792,0.3167,0.1612,0.1709,0.1161)确定影响农村水利建设绩效考评的主要因素的权重后,运用农村水利建设绩效评价模型Performance=p1×
w6,计算2000~2009年间该省水利建设的绩效综合评价0.0934,0.1619,0.0768,得到Performance=(0.0738,值,
0.0887,0.0940,0.1046,0.1284,0.0933,0.0850)。
通过实例计算某省各年农村水利建设的绩效综合考评2000年该省水利建设水平较低,2000~2002结果可以看出,
檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪
(上接第16660页)
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77.
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- 基于 熵权法 农村 水利建设 绩效评价