《交通枢纽规划与设计》课程设计.doc

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《交通枢纽规划与设计》课程设计

———汽车客运站平面布局设计与高速公路服务区设计

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专业：

班级：

学号：

目录：

1社会经济及交通运输现状分析…………………………3

1.1社会经济发展概况…………………………………3

1.2交通运输发展概况…………………………………3

1.2.1铁路运输………………………………………3

1.2.2水路运输………………………………………3

1.2.3公路运输………………………………………3

2公路客运站总量预测……………………………………4

2.1预测的思路和方法…………………………………4

2.2历年与未来预测经济、人口状况…………………4

2.3利用预测的人口与预测的GDP的二元回归分析方法

测客运量……………………………………………5

2.3.1回归分析………………………………………5

2.3.2误差分析………………………………………6

3客运站适站量计算………………………………………8

4日发量班次数的计算……………………………………9

5发车位需求数的计算……………………………………9

6最高聚集人数的计算……………………………………10

7车站主要设施使用面积及计算…………………………10

7.1车站主要设施使用面积及计算……………………10

7.1.1站务用房………………………………………10

7.1.2发车位……………………………………12

7.1.3停车场……………………………………13

7.1.4站前广场…………………………………13

7.1.5车辆维修车间……………………………13

7.2设计说明………………………………………13

8生产流程设计………………………………………13

8.1流程设计的指导思想…………………………13

8.2站内的主要流线………………………………14

8.3旅客流线设计…………………………………14

8.4车辆流线设计…………………………………14

8.5行包流线设计…………………………………14

9汽车客运站总平面图布置…………………………15

10高速公路服务区设施设计…………………………15

10.1服务区的基本形式及设施的布置原则………15

10.2服务区内各种设施的组成及区域范围………16

10.3高速公路服务区的规模与布置………………24

11课程设计总结………………………………………27

1.社会经济及交通运输现状分析

1.1社会经济发展概况

某市国民经济平稳较快增长。

据初步核算，2006年全市实现地区生产总值1456.09亿元，按可比价格计算，比上年增长16.4%。

其中第一产业增加值187.06亿元，增长3.7%；第二产业增加值803.44亿元，增长18.9%；第三产业增加值465.59亿元，增长17.9%。

三次产业对GDP贡献率分别为3.2%、63.1%和33.7%。

三次产业结构比例调整为12.8：

55.2：

32，一产下降1.2个百分点，二产提高0.2个百分点，三产提高1.0个百分点，人均GDP达到18500元，按可比价格计算增长15.6%。

1.2交通运输发展概况

交通运输，主要包括铁路、公路和水运三部分。

公路已基本形成干线公路纵横交错，农村公路四通八达的交通网络。

1.2.1铁路运输

处于南北东西两条铁路的十字交汇点，形成了铁路、公路、水运、航运的主体网络。

1.2.2水路运输

目前该市内河年运量已达1千余万吨，各类船舶11000多艘，港航企业和相关服务企业从业人员已达10万余人。

目前已有港口作业区66处，年吞吐能力达到了1500万吨，独立核算具有法人资格的水运企业达55家，年运量达到了1000余万吨。

航运业的发展更为当地经济发展注入了巨大活力，并带动其他相关产业的快速发展，当地目前已形成集船舶运输、港口装卸、物资营销、船舶修造等于一体的综合航运体系，全市有各类船舶11000余艘，港航企业和相关服务企业的从业人员10万多人，年创社会收入20多亿元。

1.2.3公路运输

目前，共有干线公路21条。

其中，国道4条402.6公里，省道19条891.2公里，高级路面156.3公里，次高级路面1191.8公里。

为使现有公路发挥最大效益，认真贯彻“建养并重”的方针，大力加强了公路的养护管理。

一是坚持日常养护和全面养护，努力完善养护责任制，使公路的路况质量、抗洪能力和服务水平不断提高；二是突出重点，围绕建设工业中心城市，狠抓文明公路交通环境，提高了公路的整体通过能力；三是积极推广科学养护新技术。

公路管理系统的应用和公路检测走在全国的前列，通过采用阳离子乳化沥青，稀浆封层、土工布等新技术，提高了养护质量，降低了养护成本。

2.公路客运总量预测

2.1预测的思路和方法

资料的整理分析

相关关系分析

预测社会经济主要指标

预测公路站内旅客发送量

公路旅客流向分析

相关客运站的规模、能力、辐射方向

本项目站内旅客发送量

合理生产能力

建设条件

确定本项目设计生产能力

社会经济主要指标

公路旅客发送量

分析社会经济、交通运输的发展现状及未来趋势，研究国民经济和交通运输在社会经济活动中的内在联系，确定公路客运量和客运适站作业量。

在此基础上，分析旅客流量流向的分布特点，并考虑市内与本项目功能相同或相近客运站的规模、能力、辐射方向及运营状况等因素，确定本项目适站作业量。

根据适站作业量，通过回归分析、弹性系数等方法，参照交通部颁布的有关行业标准，对客运的各项作业指标进行预测。

预测思路见下图。

图2-1技术路线

2.2历年与未来预测经济、人口状况

目标年定为2016年，自1997年至2016年该市的人口与GDP情况见下表。

表2-1年度人口与GDP状况表

序号

年份

人口（万人）

GDP（万元）

1

1997

771.46

316.87

2

1998

775.79

427.85

3

1999

780.12

538.83

4

2000

784.45

649.81

5

2001

788.78

760.79

6

2002

793.11

871.77

7

2003

797.44

982.75

8

2004

801.77

1093.73

9

2005

806.11

1204.71

10

2006

810.44

1315.69

11

2007

814.77

1426.67

12

2008

819.10

1537.65

13

2009

823.43

1648.63

14

2010

827.76

1759.61

15

2011

832.09

1870.59

16

2012

836.42

1981.57

17

2013

840.76

2092.55

18

2014

845.09

2203.53

19

2015

849.42

2314.51

20

2016

853.75

2425.49

2.3利用预测的人口与预测的GDP运用二元回归分析方法预测客运量

2.3.1回归分析

建立公路客运量与人口和GDP的二元一次回归方程。

利用表2-1资料，可计算得预测模型为：

可得公路客运量预测值如下表：

表2-2公路客运量预测值

序号

年份

人口（万人）

GDP（万人）

公路客运量（万人）

1

1997

771.46

316.87

842.75

2

1998

775.79

427.85

1310.42

3

1999

780.12

538.83

1778.08

4

2000

784.45

649.81

2109.16

5

2001

788.78

760.79

2713.41

6

2002

793.11

871.77

3181.07

7

2003

797.44

982.75

3648.60

8

2004

801.77

1093.73

4116.40

9

2005

806.11

1204.71

4584.06

10

2006

810.44

1315.69

5051.73

11

2007

814.77

1426.67

5521.79

12

2008

819.10

1537.65

5991.05

13

2009

823.43

1648.63

6460.31

14

2010

827.76

1759.61

6929.58

15

2011

832.09

1870.59

7398.84

16

2012

836.42

1981.57

7868.10

17

2013

840.76

2092.55

8346.46

18

2014

845.09

2203.53

8815.72

19

2015

849.42

2314.51

9284.99

20

2016

853.75

2425.49

9754.25

2.3.2误差分析

多变量相关系数

列1

列2

列3

列1

1

列2

0.999999994

1

列3

0.999554383

0.999553963

1

回归统计

MultipleR

0.999555832

RSquare

0.999111861

AdjustedRSquare

0.998858107

标准误差

48.12200432

观测值

10

方差分析

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

2

18235543.5

9117771.752

3937.3

2.08777E-11

残差

7

16210.0911

2315.7273

总计

9

18251753.59

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-690891

4023560.7

-0.172

0.8685

-10205099

8823318.63

-10205100

8823318.63

人口（万人）

909.463

5300.49252

0.1716

0.8686

-11624.209

13443.13638

-11624.21

13443.1363

GDP（万人）

-31.255

206.850541

-0.151

0.8842

-520.37910

457.8685083

-520.3791

457.868508

RESIDUALOUTPUT

PROBABILITYOUTPUT

观测值

预测公路客运量（万人）

残差

标准残差

百分比排位

公路客运量（万人）

1

820.066

22.6836324

0.5345

5

842.75

2

1289.33

21.0908088

0.497

15

1310.42

3

1758.59

19.4879853

0.4592

25

1778.08

4

2227.85

-118.69484

-2.797

35

2109.16

5

2697.12

16