matlab的特点文档格式.docx
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set(body,'
[0;
x],'
y]);
drawnow;
end
退出
在工具栏中点击File按钮,在下拉式菜单中单击ExitMATLAB项即可。
或者,在指令窗内键入exit或quit亦可。
矩阵运算的操作(demo)
MATLAB的符号运算功能
求和
symsum(S)对通项S求和,其中k为变量。
且从0变到k-1。
symsum(S,v)对通项S求和,指定其中v为变量。
且v从0变到v-1。
symsum(S,a,b)对通项S求和,其中k为变量。
且从a变到b。
symsum(S,v,a,b)对通项S求和,指定其中v为变量。
且v从a变到b。
例:
键入k=sym('
k'
symsum(k)得
ans=
1/2*k^2-1/2*k
又例如:
键入symsum(k^2,0,10)得
385
键入symsum('
x'
^k/sym('
k!
'
),k,0,inf)得
exp(x)
这最后的一个例子是无穷项求和。
ⅱ求导数
diff(S,v)求表达式S对变量v的一阶导数。
diff(S,v,n)求表达式S对变量v的n阶导数。
例如:
键入命令
A=sym('
[1/(1+a),(b+x)/cos(x);
1,exp(x^2)]'
diff(A,'
)得
[0,1/cos(x)+(b+x)/cos(x)^2*sin(x)]
[0,2*x*exp(x^2)]
又如求sin(x)+ex的三阶导数,键入命令
diff('
sin(x)+x*exp(x)'
3)得
-cos(x)+3*exp(x)+x*exp(x)
再如:
求
A=
[x*sin(y),x^n+y]
[1/x/y,exp(i*x*y)]
的先对x再对y的混合偏导数。
可键入命令:
S=sym('
[x*sin(y),x^n+y;
1/x/y,exp(i*x*y)]'
dsdxdy=diff(diff(S,'
),'
)得:
dsdxdy=
[cos(y),0]
[1/x^2/y^2,i*exp(i*x*y)-y*x*exp(i*x*y)]
求y=(lnx)x的导数
p='
(log(x))^x'
;
p1=diff(p,'
)
得
p1=
log(x)^x*(log(log(x))+1/log(x))
求y=xf(x2)的导数
x*f(x^2)'
f(x^2)+2*x^2*D(f)(x^2)
求xy=ex+y的导数
x*y(x)-exp(x+y(x))'
y(x)+x*diff(y(x),x)-(1+diff(y(x),x))*exp(x+y(x))
p2='
y+x*dy-(1+dy)*exp(x+y)=0'
dy=solve(p2,'
dy'
)%把dy作为变量解方程
得
dy=
-(y-exp(x+y))/(x-exp(x+y))
ⅲ求极限
limit(P)表达式P中自变量趋于零时的极限。
limit(P,a)表达式P中自变量趋于a时的极限。
limit(P,x,a,'
left'
)表达式P中自变量x趋于a时的左极限。
right'
)表达式P中自变量x趋于a时的右极限。
例如:
键入
P=sym('
sin(x)/x'
limit(P)得
1
1/x'
limit(P,x,0,'
inf
(sin(x+h)-sin(x))/h'
h=sym('
h'
limit(P,h,0)得
ans=
cos(x)
v=sym('
[(1+a/x)^x,exp(-x)]'
limit(v,x,inf,'
[exp(a),0]
ⅳ求泰勒展开式
taylor(f,v)f对v的五阶Maclaurin展开。
taylor(f,v,n)f对v的n-1阶Maclaurin展开。
例如求sin(x)e-x的7阶Maclaurin展开。
可键入
f=sym('
sin(x)*exp(-x)'
F=taylor(f,8)得
F=
x-x^2+1/3*x^3-1/30*x^5+1/90*x^6-1/630*x^7
如果要求sin(x)e-x在x=1处的7阶Taylor展开。
F=taylor(f,8,1)得
sin
(1)*exp(-1)+(-sin
(1)*exp(-1)+cos
(1)*exp(-1))*(x-1)
-cos
(1)*exp(-1)*(x-1)^2
+(1/3*sin
(1)*exp(-1)+1/3*cos
(1)*exp(-1))*(x-1)^3
-1/6*sin
(1)*exp(-1)*(x-1)^4
+(1/30*sin
(1)*exp(-1)-1/30*cos
(1)*exp(-1))*(x-1)^5
+1/90*cos
(1)*exp(-1)*(x-1)^6
+(-1/630*cos
(1)*exp(-1)-1/630*sin
(1)*exp(-1))*(x-1)^7
多元函数的taylor展开
MATLAB不能直接进行多元函数的taylor展开。
必须先调用MAPLE函数库中的mtaylor命令。
方法为:
在MATLAB的工作窗口中键入
maple('
readlib(mtaylor)'
mtaylor的格式为
mtaylor(f,v,n)
f为欲展开的函数式。
v为变量名。
写成向量的形式:
[var1=p1,var2=p2,…,varn=pn],展开式将在(p1,p2,…,pn)处进行。
如只有变量名,将在0点处展开。
n为展开式的阶数(n-1阶)。
要完成taylor展开,只需键入maple('
mtaylor(f,v,n)'
)即可。
在(x0,y0,z0)处将F=sin(x,y,z)进行2阶taylor展开。
symsx0y0z0
mtaylor(sin(x*y*z),[x=x0,y=y0,z=z0],2)'
)得:
sin(x0*y0*z0)+cos(x0*y0*z0)*y0*z0*(x-x0)+cos(x0*y0*z0)*x0*z0*(y-y0)+cos(x0*y0*z0)*x0*y0*(z-z0)
ⅴ求积分达我们的通知
int(P)对表达式P进行不定积分。
int(P,v)以v为积分变量对P进行不定积分。
int(P,v,a,b)以v为积分变量,以a为下限,b为上限对P进行定积分。
例如可键入int('
-2*x/(1+x^2)^2'
)得
1/(1+x^2)
键入int('
x/(1+z^2)'
z'
atan(z)*x
键入int('
x*log(1+x)'
0,1)得
1/4
定积分的上下限可以是(符号)函数。
例如可键入:
int('
2*x'
sin(t)'
log(t)'
)
log(t)^2-sin(t)^2
对(符号)矩阵进行积分,例
输入int('
[exp(t),exp(a*t)]'
),得:
[exp(t),1/a*exp(a*t)]
⑶求符号方程的解
ⅰ线性方程组的求解
线性方程组的形式为A*X=B;
其中A至少行满秩。
X=linsolve(A,B)输出方程的特解X。
A=sym('
[cos(t),sin(t);
sin(t),cos(t)]'
B=sym('
[1;
1]'
c=linsolve(A,B)
c=
[1/(sin(t)+cos(t))]
[1/(sin(t)+cos(t))]
a=sym('
[2,7,3,1;
3,5,2,2;
9,4,1,7]'
b=sym('
[6;
4;
2]'
X=linsolve(a,b)
Warning:
Systemisrankdeficient.Solutionisnotunique.
X=
[0]
[2]
[0]
ⅱ代数方程的求解
solve(P,v)对方程P中的指定变量v求解。
v可省略。
solve(p1,P2,…,Pn,v1,v2,…,vn)对方程P1,P2,…Pn中的指定变量v1,
v2…vn求解。
可输入
solve('
p+sin(x)=r'
-asin(p-r)
又例:
可输入:
P1='
x^2+x*y+y=3'
P2='
x^2-4*x+3=0'
[x,y]=solve(P1,P2)得:
x=
[1]
[3]
y=
[-3/2]
a+u^2+v^2=0'
u-v=1'
[u,v]=solve(P1,P2,'
u'
v'
u=
[1/2+1/2*(-1-2*a)^(1/2)]
[1/2-1/2*(-1-2*a)^(1/2)]
v=
[-1/2+1/2*(-1-2*a)^(1/2)]
[-1/2-1/2*(-1-2*a)^(1/2)]
对于有些无法求出解析解的非线性方程组,MATLAB只给出一个数值解。
这一点可以
从表示解的数字不被方括号括住而确定。
键入:
[x,y]=solve('
sin(x+y)-exp(x)*y=0'
x^2-y=2'
-6.0173272500593065641097297117905
y=
34.208227234306296508646214438330
由于这两个数字没有被[]括住,所以它们是数值解。
另外,可利用solve来解线性方程组的通解。
P1='
2*x1+7*x2+3*x3+x4=6'
P2='
3*x1+5*x2+2*x3+2*x4=4'
P3='
9*x1+4*x2+x3+7*x4=2'
u=solve(P1,P2,P3,'
x1'
x2'
x3'
x4'
Warning:
3equationsin4variables.
u=
x1:
[1x1sym]
x2:
x3:
x4:
[1x1sym]
可以看到:
屏幕提示“有3个方程4个变量”,意为解不唯一。
(有时会提示解不唯一)且输出的是解的结构形式。
为进一步得到解,可输入:
u.x1,u.x2,u.x3,u.x4,得:
x1
-5*x1-4*x4
11*x1+9*x4+2
x4
这样就得到了原方程组的通解。
⑷解符号微分方程
dsolve('
eq1'
eq2'
…)其中eq表示相互独立的常微分方程、初始条件或
指定的自变量。
默认的自变量为t。
如果输入的初
始条件少于方程的个数,则在输出结果中出现常数
c1,c2,等字符。
关于微分方程的表达式有如下的约
定:
字母y表式函数,Dy表示y对t的一阶导数;
Dny表示y对t的n阶导数。
求
的解。
可键入:
[x,y]=dsolve('
Dx=y'
Dy=-x'
x=
cos(t)*C1+sin(t)*C2
-sin(t)*C1+cos(t)*C2
dsolve中的输入宗量最多只能有12个,但这并不妨碍解具有多个方程的方程组,因为
可以把多个方程或初始条件定义为一个符号变量进行输入。
例如求
f(0)=0,g(0)=1的解。
可输入指令:
P='
Df=3*f+4*g,Dg=-4*f+3*g'
v='
f(0)=0,g(0)=1'
[f,g]=dsolve(P,v)
f=
exp(3*t)*sin(4*t)
g=
exp(3*t)*cos(4*t)
注意:
微分方程表达式中字母D必须大写。
求解微分方程
可输入
y=dsolve('
D3y=-y'
y(0)=1,Dy(0)=0,D2y(0)=0'
(1/3+2/3*exp(1/2*x)*cos(1/2*3^(1/2)*x)*exp(x))/exp(x)
最后看一个解非线性微分方程的例子:
(Dy)^2+y^2=1'
y(0)=0'
[sin(x)]
[-sin(x)]
对于无法求出解析解的非线性微分方程,屏幕将提示出错信息。
与数模有关的例
1.曲线拟合美国人口预测
1.下表是美国人口统计数据,根据这份资料预测2000年美国人口总数。
年
1790180018101820183018401850
人口(百万)
3.95.37.29.612.917.123.2
1860187018801890190019101920
31.438.650.262.976.092.0106.5
1930194019501960197019801990
123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4
Step1A=[1790,1800,1810,…;
3.9,5.3,7.2,…]’;
Step2P=polyfit(A(:
1),A(:
2),3)
Step3px=poly2str(P,'
Step4polyval(P,2000)
如果想了解fx与数据对x-y的拟和程度,绘出二者的图形最为直观,为此可键入:
ft=polyval(P,A(:
1));
plot(A(:
2),'
bo'
A(:
1),ft,'
r-'
)得图形。
图中蓝色小圆圈是数据对的图形;
而红线是拟合多项式的图形。
最后,可与demo_sensus比较。
2.插值
“线性插值”linear
“三次样条插值”spline
“三次多项式插值”cubic
对于以上问题,也可以用这三个命令来做。
3.交通流量问题
下图给出了某城市部分单行街道的交通流量(每小时过车数)
x3100x6
300x4400200
x2x7
300x1600x8
500200400
300500
x9x10
600700
所给问题满足下列方程组
x1-x3+x4=300
x4+x5=500
x7-x6=200
x1+x2=800
x1+x5=800
x7+x8=1000
x8+x3+x6=1000(x9=400,x10=600)
Step1A=[0,1,-1,1,0,0,0,0;
0,0,0,1,1,0,0,0;
0,0,0,0,0,-1,1,0;
1,1,0,0,0,0,0,0;
1,0,0,0,1,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,1,1;
0,0,1,0,0,1,0,1];
Step2b=[300,500,200,800,800,1000,1000]’;
Step3B1=rank(A);
B2=rank([A,b]);
Step4X=linsolve(A,b)
得特解。
4.线性规划有约束极小问题
用命令x=lp(C,A,b,vlb,vub)。
Findxthatminimizes
f(x)=-5x1-4x2-6x3
subjectto
x1-x2+x3≦20
3x1+2x2+4x3≦42
3x1+2x2≦30
0≦x1,0≦x2,0≦x3
First,enterthecoefficients:
f=[-5;
-4;
-6]
A=[1-11
324
320];
b=[20;
42;
30];
lb=zeros(3,1);
Next,callalinearprogrammingroutine:
x=lp(f,A,b,lb);
Enteringx
x=
0.0000
15.0000
3.0000
实际此命令改为:
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
对以上的问题可做如下的操作:
[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,[],[],lb);
Enteringx,fval,lambda.ineqlin,andlambda.lowergets
fval=
-78.0000
和其它信息。
5.非线性规划有约束极小问题
用命令x=constr('
f'
x0)。
Examples
Findvaluesofxthatminimizef(x)=-x1x2x3,startingatthepointx=[10;
10;
10]andsubjecttotheconstraints0≤x1+2x2+2x3≤72.
-x1-2x2-2x3≤0,x1+2x2+2x3≤72,
第一步:
编写M文件
function[f,g]=myfun(x)
f=-x
(1)*x
(2)*x(3);
g
(1)=-x
(1)-2*x
(2)-2*x(3);
g
(2)=x
(1)+2*x
(2)+2*x(3)-72;
第二步:
求解
在MATLAB工作窗中键入
x0=[10,10,10];
x=constr('
myfun'
x0)即可
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