《医学统计学》案例版教学案Word下载.docx

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第三节统计资料的类型

⏹变量（variabal）

⏹变量值（variabalvalue）

⏹计量资料（measurementdata）

⏹计数资料（enumerationdata）

⏹等级分组资料（ordinaldata）

第四节医学统计学的基本概念

1.随机事件（randomevent）与必然事件（certainevent）

2.同质（homogeneity）与变异（variation）

3.总体（population）与样本（sample）

4.抽样研究（samplingreaserch）与抽样误差（samplingerror）

5.参数（parameter）与统计量（statistic）

6.概率（probability）

步骤

1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。

10分钟

2．统计工作的基本步骤。

30分钟

3．统计资料的类型。

15分钟

4．医学统计学的基本概念。

43分钟

5．小结2分钟。

思考

题或

作业

1．总体与样本是什么样的关系？

2．统计资料分为几种类型？

他们之间有何不同？

3．简述统计工作的四个基本步骤。

4．收集资料时对统计资料有何要求？

5．判断下列变量类型：

大学教授的年收入，欧洲的国家数，血红蛋白含量，患病人数等。

6．为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是（）

A．该地所有20~29的健康女性

B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值

C．抽取的这2000名20~29岁女性

D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值

课后记

第二章1-3节

1．了解频数表的编制方法及用途。

掌握频数分布的特征。

2．掌握平均水平指标的计算及其适用条件。

3．掌握离散程度指标的计算方法与应用。

4．熟悉百分位数法的概念及计算。

数值变量资料的集中趋势指标——均数、几何均数、中位数的适用条件及计算。

数值变量资料的离散趋势指标——极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。

百分位数，方差与标准差、四分位数间距

以课堂讲授为主，案例式教学

第2章计量资料的统计描述

第一节频数表和直方图

一、频数表

频数（frequency）对一个随机变量做重复观察，其中某变量值出现的次数。

频数分布表（frequencydistributiontable）将各变量值及其相应的频数列成表格的形式

频数表的编制：

（1）求全距（极差）R=最大值－最小值

（2）确定组数一般为8-15组段

（3）确定组距：

组距=全距/组数

（4）确定各组段的上下限：

以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据

（5）归组计数列表“下限≤x＜上限”

二、直方图

对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.

频数表和频数图的用途:

1.揭示计量资料的分布类型.

2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.

3.便于发现特大或特小的可疑值.

4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.

5.便于资料的进一步统计分析.

第二节集中趋势的描述----平均数　average

一、算术均数（arithmeticmean）

⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

⏹1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。

⏹2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。

二、几何均数geometricmean　　⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

三、中位数median　　　　　⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

第三节离散趋势的描述

　1.　极差　range⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

　2.　四分位间距　inter-quartilerange⑴意义　⑵适用条件　⑶计算

　3.　方差variance⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

　4.　标准差　standarddeviation⑴意义　　　⑵适用条件　　⑶计算　

　5.　变异系数coefficient　⑴意义　　⑵适用条件　　⑶计算

1．频数表和直方图20分钟

2．集中趋势的描述40分钟

3．离散趋势的描述38分钟

4．小结2分钟

1．描述集中趋势的指标有哪些？

其适用情况及计算。

2．描述离散趋势的指标有哪些？

3．如何编制频数表、其分布特点与分布类型。

第2章4节第3章1-3节

1、掌握正态分布的特点、标准正态分布及正态分布法确定参考值范围。

2、掌握率、构成比、相对比。

3、掌握应用相对数的注意事项。

4、了解百分位数法确定参考值范围、常用的动态数列分析指标。

正态分布的特点、标准正态分布，正态分布法确定参考值范围。

率、构成比、相对比，应用相对数的注意事项。

正态分布，应用相对数的注意事项。

第四节正态分布

1、正态分布的概念。

2、正态分布的特征。

3、正态曲线下面积的分布规律。

4、正态分布的应用

第三章分类资料的统计描述

第一节常用相对数

1、率

2、构成比

3、相对比

第二节动态数列

1、绝对增长量

2、发展速度和增长速度

3、平均发展速度和平均增长速度。

第三节应用相对数的注意事项

1.计算相对数的分母不宜过小

2.正确区分构成比与率,分析时不能以构成比代替率。

3.计算观察单位不等的几个率的平均率时，不能将几个率直接相加求其平均率。

正确算法是将几个组的患者数除以总检查人数。

4.相对数的比较应该注意其可比性。

5.对样本的比较应遵循随机抽样，要做假设检验。

1．态分布的概念、特征及正态曲线下面积的分布规律。

2．正态分布的应用。

20分钟

3．率、构成比和相对比22分钟

4．动态数列10分钟

5．应用相对数的注意事项15分钟

6．小结3分钟

书上24页~26页练习题中有关题目

书上42页~44页练习题中有关题目

第3章4节、第4章

1、了解率的标准化法。

2、了解统计表与统计图的要求和结构，熟悉常用统计图的意义和用途，掌握选择统计图的基本原则。

统计表与统计图的要求、常用统计图的意义和用途、选择统计图的基本原则。

选择统计图的基本原则。

以课堂讲授为主，启发式、案例式教学

第四节标准化法

1．概念

当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组观察例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是不合理的。

因为其内部构成不同,往往影响合计率的大小,需要按统一的内部构成进行调整后计算标准化率,使其具有可比性,这种方法称为率的标准化法。

2．计算方法：

直接法和间接法

选择标准的方法:

（1）选择具有代表性的、较稳定的数量较大的人群作为”标准”。

（2）互相比较资料中任选一组数据作”标准”。

最好用合并数据作为”标准”。

3．意义：

标准化后的标准化率,已经不再反映当地当时的实际水平,它只表示两组相互比较的资料间的相对水平。

第四章统计表与统计图

第一节统计表

一、统计表的基本结构

二、统计表的基本要求

三、统计表的种类

第二节统计图

一、统计图制作的原则和要求

二、常用统计图

1．标准化法32分钟

2．统计表25分钟

3．统计图40分钟

4．小结3分钟

书P62-63练习题

第5章1-3节

1．掌握均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算。

2.掌握总体均数可信区间的估计、t分布。

3．掌握假设检验的基本思想和步骤。

4.掌握单样本t检验。

均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算；

t分布的特征；

总体均数可信区间的估计；

假设检验的基本思想和步骤；

单样本t检验。

假设检验的基本思想。

第五章总体均数估计与假设检验

第一节总体均数估计

一、均数的抽样误差

描写抽样误差大小的统计量称为标准误（standardError）。

均数标准误的用途：

1．衡量样本均数的可靠性。

2．与样本均数结合，可用于估计总体均数的置信区间。

3．可用于均数的假设检验。

二、t分布

三、总体均数的估计

1.t分布法:

当σ未知,n<

50时,总体均数1-α可信区间为：

2.正态分布法:

σ已知,总体均数1-α可信区间为：

σ未知,n≥50时,总体均数95%可信区间为：

第二节假设检验的基本思想和步骤

一、假设检验的概念和基本思想

假设检验的基本步骤

第三节单样本t检验

1.均数的抽样误差和t分布30分钟

2．总体均数的估计20分钟

3．假设检验的概念和基本思想25分钟

4．假设检验的基本步骤12分钟

5.单样本t检验10分钟

6.小结3分钟

书P84-86练习题

第5章4-7节

1．掌握配对t检验、两独立样本t检验的计算与应用。

2．掌握大样本z检验的计算与应用。

3．了解假设检验的两类错误；

熟悉假设检验的注意事项。

单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的计算与应用；

大样本z检验的计算与应用。

t检验与z检验的计算与应用。

第四节配对t检验

第五节两独立样本t检验

一、完全随机设计两样本均数比较的t检验

二、两样本方差的齐性检验

三、t`检验

四、两独立样本几何均数比较的t检验

第六节大样本z检验

一、单大样本z检验

二、两样本均数比较的z检验

第七节假设检验的两类错误和注意事项

一、假设检验的两类错误

二、假设检验的注意事项

1．配对t检验、两独立样本t检验40分钟

2．两样本方差的齐性检验、t`检验15分钟

3．两独立样本几何均数比较的t检验10分钟

4．大样本z检验20分钟

5．假设检验的两类错误和注意事项12分钟

书84页4-8大题

第6章1-2节

1．掌握完全随机设计方差分析的基本思想，了解完全随机设计方差分析的基本步骤。

2．了解随机区组设计的方差分析。

完全随机设计方差分析的基本思想。

第六章方差分析

第一节完全随机设计的方差分析

一、完全随机设计方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是，把所有观察值之间的变异分解（剖析）为几个部分。

即把描写所有观察值之间的变异的总离均差平方和（SS）分解为某些（多个）因素的离均差平方和及随机抽样误差。

进而计算其各自相应的均方（MS），并构造检验统计量F，进行统计学检验。

SS总=SS组内+SS组间

三、完全随机设计方差分析的基本步骤

1.建立检验假设,确定检验水准

2.计算检验统计量

计算步骤：

⑴先计算总的变异；

⑵从总变异中分出组间变异和组内变异；

⑶将组间变异和组内变异进行比较，若二者相差不大，则认为不同的处理方法的影响不大；

否则认为不同的处理方法的影响有本质的区别。

3.确定P值,做出统计推断

第二节随机区组设计方差分析

可以考察两个因素的作用。

因素A称为处理因素，因素B称为区组因素。

1．完全随机设计方差分析的基本思想35分钟

2．完全随机设计方差分析的基本步骤30分钟

3．随机区组设计方差分析30分钟

4．小结5分钟

书P97-100练习题

6章3-4节7章1节

1．熟悉多个样本均数的两两比较；

2．了解多个方差齐性检验、正态变量变换。

3.掌握卡方检验的基本思想、掌握四格表资料卡方检验

卡方检验的基本思想；

四格表资料卡方检验的计算及注意事项

四格表资料卡方检验的应用。

以讲授为主，适当运用启发式教学。

Powerpoint多媒体课件、粉笔。

第三节多个样本均数的两两比较

一、q检验

二、LSD-t检验

第四节多个方差齐性检验、正态变量变换

一、Bartlett

检验法

二、LeveneF检验

三、变量变换

第7章

检验

第一节完全随机设计四格表资料的

（一）

检验的基本思想

（二）四格表资料的

检验的计算方法

（三）四格表资料的

检验的注意事项

1．多个样本均数的两两比较20分钟

2．多个方差齐性检验15分钟

3．变量变换10分钟

4．

检验的基本思想20分钟

5．四格表资料的

检验的计算方法20分钟

6．四格表资料的

检验的注意事项10分钟

7．小结5分钟

99-100、112-114页练习题

第7章2-4节

1．掌握四格表资料

检验。

2．熟悉完全随机设计行ⅹ列表资料的

3.了解四格表的确切概率法。

配对四格表资料

检验的计算及注意事项。

难点：

检验的应用。

第二节完全随机设计行ⅹ列表资料的

（一）完全随机设计行ⅹ列表资料

（二）行ⅹ列表资料

检验的两两比较

第三节配对

一、配对

二、配对

检验的基本步骤

三、配对

第四节四格表的确切概率法

1．完全随机设计行ⅹ列表资料

检验40分钟

2．配对

3．四格表的确切概率法15分钟

114页练习题

第8章1-3节

1．掌握参数检验与非参数检验的概念、优缺点；

2．了解配对设计资料和单样本资料的秩和检验、完全随机设计两样本资料的秩和检验。

参数检验与非参数检验的概念、优缺点。

如何区分资料适用参数检验与非参数检验

第8章秩和检验

秩和检验概述

1．秩和检验的适用范围:

1）未加精确测量的资料（包括等级资料）。

2）偏态分布且无法转化为正态分布的资料。

3）分布不清的资料。

2．优缺点

优点：

适用范围广；

简便易学。

缺点：

检验效能低；

浪费资料信息。

第一节配对设计资料的秩和检验

1．Wilcoxon符号秩和检验的基本思想

2．适用条件

3．基本步骤

第二节单样本资料的秩和检验

第三节完全随机设计两样本资料的秩和检验

1．Wilcoxon两样本资料秩和检验的基本思想

2．适用条件

3．基本步骤

1．秩和检验概述20分钟

2．配对设计资料的秩和检验20分钟

3．单样本资料的秩和检验15分钟

4．完全随机设计两样本资料的秩和检验40分钟

5．小结5分钟

129页练习题

第8章4-6节

1、掌握成组设计多个样本比较的秩和检验。

2、了解多个样本两两比较的秩和检验法。

多个样本比较比较的秩和检验的基本思想。

多个样本比较比较的秩和检验。

第四节完全随机设计多个样本资料的秩和检验

关于完全随机设计的多个样本比较可用H检验，其计算公式为：

当各样本的相同秩次（即相同的观察值）较多时，由上述公式计算所得H值偏小，宜用校正公式：

第五节随机区组设计资料的秩和检验

可采用FriedmanM检验

第六节多个样本之间的两两比较

一、完全随机设计多个样本之间的多重比较

二、随机区组设计资料的多重比较

1．完全随机设计多个样本资料的秩和检验30分钟

2．随机区组设计资料的秩和检验30分钟

3．完全随机设计多个样本之间的多重比较20分钟

4．随机区组设计资料的多重比较15分钟

129-131页练习题

第9章第1-3节

1．掌握直线相关的概念、相关系数的意义、取值范围；

2．了解相关系数的计算与假设检验；

3．了解Spearman等级相关；

4．掌握直线回归分析的概念、直线回归方程的一般表达式、回归系数的意义；

5．了解回归分析的假设检验及应用，熟悉直线相关与回归的区别与联系，

直线相关的概念、相关系数的意义、取值范围，直线回归的概念、直线回归方程的一般表达式、回归系数的意义，直线相关与回归的区别与联系。

直线相关与回归的区别与联系

第9章直线相关与回归（linearcorrelationandregression）

第一节直线相关

一、相关的意义

直线正相关（linearpositivecorrelation）；

直线负相关（linearnegativecorrelation）；

零相关（zerocorrelation）。

二、相关系数

三、相关系数的假设检验

相关系数的假设检验可用t检验，也可直接查“相关系数界值表”。

1．相关系数假设检验的目的：

推断两变量间有无直线相关关系。

2．基本步骤：

（1）建立检验假设，确定检验水准

（2）计算检验统计量tr值。

（3）确定P值，作出统计推断。

第二节等级相关

等级相关又称秩相关（rankcorrelation），属于非参数统计方法的一种。

等级相关应用范围：

（1）偏态分布；

（2）总体分布型未知；

（3）原始数据用等级表示。

第三节直线回归（LinearRegression）

一、一般概念

二、直线回归方程的计算

直线回归方程可记为:

直线回归方程的关键在于求a和b的值。

用最