通信工程专业英语翻译西安电子科大常义林学习资料Word格式.docx
- 文档编号:16227997
- 上传时间:2022-11-21
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:34.74KB
通信工程专业英语翻译西安电子科大常义林学习资料Word格式.docx
《通信工程专业英语翻译西安电子科大常义林学习资料Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《通信工程专业英语翻译西安电子科大常义林学习资料Word格式.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
同样地,当数字化,所有形式的信息可能会都处理由计算机程序,用于编辑、质量改进或信息的意义的认识。
4.缺点是连续信息的数字表示形式
信息的数字表示形式的主要缺点在于编码失真。
第一次采样然后量化和编码采样的值的过程介绍了扭曲。
这样做的结果是,生成数字-模拟转换后,提交给最终用户的信号已被完全等同于原始信号的可能性微乎其微。
增加的采样率和相乘的代码示例使用的位数减少失真。
其结果是更的多的时间或空间的单位,称为比特率,有必要为代表的信息每位。
有的比特率爆炸显然技术限制:
存储容量不是无限的和输电系统还具有有限的带宽。
其中的关键问题,然后就是选择的数字化,它确定的比特率,准确性和由用户感知的扭曲现象之间的适当平衡。
请不要忘记它是如何扭曲被视为由人类的问题,不是它们的物理。
另一个后果,如前面提到的是声音大数字存储容量的移动或静止图像和较小的程度上,对需要。
八分钟的立體聲CD都不足以完全填充80兆硬磁盘的标准的个人计算机。
幸运的是,开发了压缩算法来减轻这些要求。
但最近只有引人瞩目的进展是在数字存储容量和成本已启用的大规模数字化存储媒体,如图像、声音和运动视频的发展。
让我们总结一下:
数字化过程介绍信息失真。
通过提高采样率和代码每个采样的位数,可以实现减少这种扭曲。
图像、声音和运动视频需要大量的数字存储容量。
2期望与时刻
预期或预期的值,是只是概率随机变量的平均值(或变量函数的)在实验中。
我们开始一个随机变量,为例的泛化后(一般化,,普遍化概括,广义性)到多元[统][数]多变量的,多元的)的情况是简单。
让g(X)是一个随机变量X同一个指定的概率密度函数的函数或概率密度函数。
因此,Y=g(X)是另一个r.诉,这可能是离散或连续随机变量X和函数g(X)的性质。
Y,编写E(Y),预期价值被定义为
(u1-2.1a系列)
(as-388-2.1b系列)
在离散r.诉'
s,我们将积分替换求和公式:
(2.1)中的关系有时被称为基本定理的期望,但我们把它作为一个定义。
话说,预期值是简单的概率加权平均的值的g(X),和符号E[]是不可或缺的运算符只是速记。
1.
第一和第二次的时刻
重要的特殊情况,此一般定义的可获得时g(X)=X,身份的功能,以及何时g(X)=X2。
在前一种情况
或者(2.2)
被称为X的第一时刻或更常见的是,均值的X或X的预期值。
速记,X的预期值将被表示为或偶尔米时的随机变量名称是清除。
要记得在力学中,一个比喻,如果我们让(X)然后将单位长度的细杆大众
是关于一些值对称x0,然后提供积分或sum(2.2)中的存在。
当g(X)=X2,我们有
(2.3)
这种行为称为第二次的时刻或十.通常这由表示均方值.(要追求力学类比,是关于点杆的转动惯量x=0)
一个相关的时刻是方差或第二个中央时刻:
(2.4)
(物理的类比,Var[X]是刚刚惯量有关质量中心)。
直接扩展和集成在(2.4)给
(2.5)
因此,一个随机变量的方差是相等于其第二个时刻减去第一时间的平方。
随机变量X的标准偏差被定义为正的方差的平方根,并且是一项共同措施的散点图或分散。
高斯分布的随机变量,标准偏差是σ。
这些可以验证进行中(2.4)的整合。
若要扩展定义的多维案期望的期望,我们让Y=g(X)n维随机向量X的标量值函数。
我们定义Y要预期价值
(2.6)
在我们解释的积分要求n维的集成。
我们现在为期望操作符发展一个重要的业务规则。
考虑总和n随机变量,Y=X1+X2+进程运行·
+Xn。
预期的Y值
(2.7)
最后一步如下定义的期望(2.6),或我们可能首先为每个变量找到适当的边际密度反过来,然后使用(2.2)。
因此,无论什么性质的联合密度的nr.诉'
s,我们期望的总和是预期值的总和。
2.
相关和协方差
重视研究随机过程中,当然在通信和信号处理的期望是产品的X2,定义为他们的期望和两个随机变量X1之间的相关性:
(2.8)
甚至更有用的是X1和X之间协方差2:
(2.9)
在我们定义m我随机变量X我的平均数。
请注意,Cov(X,X)=Var(X)和的冠状病毒(X1X2)=冠状病毒(2、XX1).
因此从(2.8)如果X1、X2是独立的那么其相关性是他们的手段,m1米2、给予的零(2.9)中的协方差的产品。
协方差为零,当变量都说是不相关。
(更容易和更少令人困惑的任期将会uncovarianced)
现在让我们返回到n的独立变量的总和
并考虑Y的方差。
为简单起见,让我们假设E[X我]=0的所有i,和因此E[Y]=0。
Y的差异,然后是
我们已调用结果刚刚研制出的[XiXj]E=E[X我]E[Xj]i≠j,为独立变量,以及零均值的假设。
因此,这一结果独立随机变量的总和的方差总结在总和中的每个变量的方差而取得的认为即使时的总结的变量具有非零均值。
独立随机变量不相关,但反过来说也是不一般。
凡持有相反的一个重要理由是共同高斯r.诉案'
s,就像我们现在讨论。
示例:
联合高斯随机变量
随机变量X1、2、进程运行·
,nXX都是共同高斯(或共同正常)如果n维密度函数是窗体的
(2.11)
其中,x是n元组的行向量表示m=进程运行·
mnm2m1)是载体的手段,xT表示矢量转置,K是n×
n协方差矩阵,定义为
(2.12)
在(2.11)指数是二次的形式,这就意味着恒概率密度的曲面是n维的椭球。
在两个变量的特殊情况联合体育d.f.可以以五个参数表示:
两个意味着两个变量与相关系数
(2.13)
相关系数为非高斯变量以这样的方式定义,并可被显示为躺在[-1、1]的时间间隔。
图2.1描绘了级别的轮廓或在几个值ofρ的二元高斯情况不断体育d.f.轮廓。
随机变量一起回到n维的情况下,我们可以看到,如果是不相关的然后K是一个对角线的矩阵,与条目和密度函数将成为
(2.14)
事实证明独立。
若要强调一点,不相关高斯随机变量是独立的。
其他分析方便适用于高斯r.诉'
s。
第一,边际密度的高斯随机变量也高斯形式,和条件体育d.f.的之一的高斯的变量,前提条件是知识的另一个,也是高斯窗体。
此外,如果我们让Y=Y1、Y2、进程运行·
Yn)获得的X、Y,即任何线性变换=AX+b,其中A是一个真正可逆n×
n矩阵,b是一个真正的1×
n向量,然后Y是仍共同高斯,尽管有一个新的均值向量和新的协方差矩阵。
这很容易体现在求解的yx然后代入(2.12)和观测的二次型指数。
因此,手术线性变换的高斯变量分析需要均值向量和协方差矩阵的唯一的考虑因素。
作为两个随机变量的相关性扩展,考虑随机变量定义的产品的n变量,Z=X1X2进程运行·
ZXn。
其期望是
(2.15)
而不能在一般进一步简化。
但是,如果变量是独立的然后我们可能因子n维体育d.f.并获取
(2.16)
因此,提供独立持有,随机变量标识其预期的值的乘积的产品的预期价值。
原文
3面向对象设计
OSI系统管理严重依赖的面向对象设计原则在代表管理信息。
此文本提供了这些原则的简要概述。
3.1动机
面向对象概念变得相当流行地区计算机编程,可互换、可重复使用、容易更新和轻松地相互连接的软件部分的承诺。
最近,数据库设计人员已开始欣赏对象定位,其结果是面向对象的数据库管理系统(OODBMSs)已经开始出现的优势。
它是这后者的区域,是OSI系统管理相关。
面向对象的编程和面向对象的数据库管理系统其实是不同的东西,但他们共享一个关键概念:
软件或数据可以被"
集装箱"
。
一切都将进入一个框,并可在框内的框。
在最简单的常规程序中,一个程序步骤,就相当于一条指令,在面向对象的语言,每个步骤可能等同于整个boxful的指令。
同样,使用面向对象的数据库中,一个变量,而不是以单个数据元素,不等于可能等同于整个boxful的数据。
面向对象数据库的吸引力是其代表各种概念和事实的灵活性。
对于基本的文本和数字信息,传统的面向记录的数据库提供了高效的存储,和关系数据库提供简单且功能强大的通道设施。
但是,当数据不是,或者不能组织成整齐的行和列的词汇和数字,这些方法都存在的缺陷。
下面是一些需要其它种类的数据表示应用程序的示例:
化工和制药公司,其数据描述的结构和分子特性
家电子产品商店,其关键的数据是半导体设计的巨大库
石油公司,存储大量的地球物理地图
广告代理机构,具有大量的布局、照片、磁带和电影
这些应用程序,可以反映的事,它代表结构的数据库是至关重要的。
面向对象的方法提供了一种方便、自然的方法捕获该结构。
面向对象的方法是很适合表示网络管理信息。
需要管理的资源可以被看作分层、相互关联的对象。
例如,调制解调器有两个物理接口和一组属性,例如,数据速率。
每个接口涉及到另一个设备或通信设施,每个都有它的对象表示形式的调制解调器。
3.2的面向对象的概念
面向对象设计的核心概念是对象。
对象是一个独特的软件单元,包含相关的数据和程序的集合。
一般情况下,这些数据和程序不直接可见对象以外。
相反,明确的接口存在允许其他软件能够访问的数据和程序。
对象结构
数据和对象中包含的程序通常称为变量和方法,分别。
对象的一切"
知道"
表示,它的变量,并且它可以做的一切都在其方法表示。
对象中的变量是通常简单标量或表。
每个变量都有一个类型,可能是一组允许的值,或者可能是常量或变量(由公约》,变量甚至用于常数的术语)。
对变量的某些用户,类别的用户或情况也施加的访问限制。
对象中的方法是程序可以触发从外部执行某些功能。
一种方法可能更改对象的状态、更新一些它的变量或采取行动的对象具有访问外部资源。
对象的交互消息的方式。
一条消息中接收的对象,并限定的方法的执行所需的任何参数包括发送对象、接收的对象的名称、方法名称的名称。
请注意该消息只可用于调用对象内的一种方法。
访问对象内部的数据的唯一方法是对象的变量的访问,或两者的手段。
一个对象,然后,有其唯一的接口与外部世界的消息的属性。
此属性被称为封装。
方法和变量是对象的封装和可用只能通过基于消息的通信。
此属性提供了两个优点。
我它保护从腐败由其他对象的对象变量。
这可能包括从XX的访问保护和保护从问题产生的并发访问,例如,死锁和不一致的值的类型。
二、It隐藏对象的内部结构,以便与该对象的交互是相对简单和标准化。
此外,如果修改内部结构或对象的程序,而不更改其外部功能,其他对象不受影响。
对象类
数据库中的对象代表了一些东西,无论是物理实体、一个概念、一个软件模块或一些动态的实体,如虚拟电路。
在对象中的变量的值表示的信息,该对象表示的事而闻名。
方法包括其执行影响对象中的值,可能也会影响被代表的那件事的过程。
在实践中,通常会有许多对象表示同一类型的事情。
例如,如果虚电路由一个对象,然后将有一个对象的每个虚拟电路系统中当前打开。
显然,这类的每个对象需要其自己的变量集。
不过,如果该对象中的方法是折返的程序,然后所有类似的对象可以共享相同的方法。
此外,将重定义方法和变量类似,但新的每个对象的效率低下。
解决这些困难是区分对象类和对象实例。
对象类是对象的一个定义的方法和变量包括在特定类型的模板。
对象实例是实际的对象,其中包含的类定义它的特性。
该实例包含的对象的类中定义的变量的值。
继承
对象类的概念是努力的强大的因为它允许创建多个对象实例的最小。
通过使用继承的机制,使之更强大这一概念。
继承使现有的类的定义一个新对象类。
新类,称为子类,自动包括方法和变量定义在原始类中,调用超类。
子类可能不同于其超类中多种方法:
子类可能包括其他方法和变量在其超类中未找到。
子类可以使用相同的一种新定义覆盖任何方法或其超类中的变量的定义。
这提供了一种简单高效的处理特殊情况下方式。
子类可能会限制的方法或从其以某种方式的超类继承的变量。
继承机制是递归的允许成为自己的子类的超类的子类。
方式,可能会兴建继承层次结构,如figure3.1中所示。
任何对象类继承其超类,包括那些特性的所有特征,从更高层次结构的超类inheried。
例如,对象类C-A2包括所有的方法和CA中没有定义的C-A2中被重写并对象类CA2b包括所有的方法和变量定义CA中的变量不C-A2或CA2b加的所有方法和C-A2中定义的变量,不CA2b中被重写中被重写。
从概念上讲,我们可以认为作为一种搜索技术方法和变量定义的继承层次结构。
当对象接收一条消息,不在它的类中定义的方法进行时,它会自动搜索层次结构中向上直到它找到方法。
同样,如果在该类中未定义的变量引用的方法的执行结果,该对象的变量名称的层次结构向上搜索。
多态性
多态性是一个有趣并且功能强大的特点,它使隐藏背后一个公共接口的不同实现。
是彼此多态的两个对象利用方法相同的名称和当前对象与其他对象相同的接口。
例如,可能有许多打印对象,对于不同的输出设备,如printDotmatrix、printLaster、打印屏幕,等等,或为不同类型的文档,如printText、printDrawing、printCompound。
如果每个此类对象包括调用打印的方法,然后发送消息打印到适当的对象,而不用考虑如何实际执行该方法可以打印的任何文件。
这是有教育意义的比较,惯常的模块化编程技术的多态性。
自上而下的客观、模块化设计是设计较低级别的通用实用程序提供了固定到更高级别的模块的接口模块。
这允许一个的低层模块,由很多不同的更高级别的模块调用。
如果较低级别模块的内部更改而不改变它的界面,没有任何使用它的上级模块受到影响。
与此相反的是,利用多态性,我们都关注一个较高级别对象的调用来完成类似的功能使用相同的消息格式的许多不同较低级别对象的能力。
利用多态性,新的较低级别对象可以少量更改添加到现有对象。
3.
遏制
包含其他对象的对象实例称为复合对象。
遏制可能通过包括指向一个对象的指针作为另一个对象中的值。
复合对象的好处是他们允许的复杂结构的表示形式。
例如,包含在复合对象的对象本身可能是复合的对象。
通常情况下,结构构建起来的复合对象仅限于树拓扑:
就是允许没有循环引用,和每个"
孩子"
对象实例可能只能有一个"
父"
对象实例。
图3.2说明了结果的层次结构的类型。
很重要,则明确了解对象类的继承层次结构和对象实例的包容层次之间的区别。
这两个都不相关。
使用继承完全可以最少的工作中定义的许多不同的对象类型。
遏制的使用允许建设的复杂的数据结构。
4多媒体信息和系统
各种类型的多媒体系统处理的信息具有不同的特性。
如果我们了解它们,我们亦须明白为什么储存、加工、或运输他们提出了不同的问题。
文本是相互作用的历史的形式的计算机和人类之间。
它可能有广泛的两种形式:
纯文本格式的也被调用或格式化的、有时称为格式文本。
相对于前者,后者已扩展的字符集,可选择字体、大小和类型。
它的外观是文本的类似于打印的文档中。
大多数人计算机interfaces(HCIs)提供丰富的文本功能现在。
图形内部表示为对象如直线、曲线、或圆的组合。
我们说的表示形式是知道的语义内容。
他们是可修订;
即,对象可以单独删除、添加、移动,或在以后修改。
与此相反,图像不在上面给的意义上可修订。
他们忽略的语义的内容。
他们描述被称为特殊的数组的值,位图。
基于对象的编辑是不可能的-虽然可以计算的位图区域边界的autotracing工具可以帮助-但提高和修饰位图图像的图像编辑工具存在。
位图的缺点是他们需要更多存储容量比图形,到两个或三个数量级。
它们的优势在于没有处理的图形显示他们,不同于之前有必要,那里的抽象定义必须首先处理以产生一个位图。
当然,从模拟信号,通过扫描仪或视频相机拍摄到的图像表示为位图,除非语义识别发生如在光学字符识别。
一连串的关联视图显示时,运动的影响可能会给人类的观众。
一个单独的视图,在这种继承就称为框架。
印象的平滑移动启动15或16显示帧/秒(fps)。
视频捕获的议案是指生产从摄像机,而在影像合成议案中,每个框架生成由一台电脑,或由作者的一台计算机,协助、然后储存为位图的视频序列。
计算机动画是不同的。
在这里,同样为图形,移动序列由描述一组对象,但与时间相关的指令。
除非已记录结果作为一连串的位图的帧piror到其演示文稿,必须在显示时间,执行由此产生的"
程序"
讲话的声音,但并不是所有的声音就像讲话。
我们可以生成的频率范围是比窄我们可以检测到。
在会谈中,我们希望并不是所有与会者都发言一次。
编码、压缩和传输系统的攻击者利用这些属性。
讲话可能达10倍不太苛刻,比说,音乐,数码存储卷。
此外,讲话具有语义的内容。
语音的句法组件可以被计算机识别。
语音识别-如发现有词-已取得真正进展但仍需明确界定的环境中使用。
言语理解-就是一连串的词语构成的解释更多困难但实验室的实施工作。
反向、语音合成-即,创建由计算机物理上听到的声音从语义内容的说明-更普遍。
语音或声音合成是不同的计算机媒介的声音播出,这是简单的数字声音信号,这是有序的编码样本序列从物理上发声波形生成。
最后,让我们提两个术语在多媒体文献中找到。
连续媒体是指信息媒体,如声音或视频、动画演示文稿的随着时间的推移需要连续播出。
相反,离散介质是指文本,仍然图像或是由非时间依赖片段组成的图形。
二者之间的界限趋于模糊,作为现代计算机辅助屏幕上演示文稿包括同步和因此依赖时间项的文本或图形元素之间太。
多媒体系统是计算机控制,集成,以数字的形式使用任何信息及可能提供的交互性。
第一个关键方面是演示文稿的最终用户信息由计算机控制。
在实践中,计算机不只被参与该演示文稿。
他们还在生产中的信息,干预,它必须从物理环境中捕获或时它生成后计算。
他们还控制设备时存储的信息。
一体化的概念是更加客观、尽量减少不同类型的系统的参与。
特别是,在可能的情况下,单个计算机显示是可用于提供所有的视觉信息。
同样,可以使用单个类型的存储设备。
多媒体系统的最重要的特点就在于均匀性的信息的表示形式。
人类感官可以检测和一个人可以解释的信息可,捕捉后,由代表模拟信号,这是一个函数的时间或空间,或时间和空间。
从模拟到数字表示,数字化、翻译的过程包括两个步骤。
第一,只有一组离散的值将保留。
这被称为采样。
第二,它可能需要值的数目有限的一种被编码的每个示例。
这被称为量化和编码。
数字表示的优势是多方面的。
第一,简化存储的可作为一种类型的设备。
第二,信息的自动的传输可能在理论依靠单一类型的数据网络,那是一种网络能够交位。
第三,数字化的信息可能会被计算机处理。
例如,其语义的内容可能会认可更轻松地比与模拟表示。
内容由计算机的用户或程序还可以手动修改。
如从单个序列(剪切和粘贴)的多媒体文档创建功能强大的编辑,这是可能的。
互动意味着用户具有某种形式的控制在多媒体信息的演示过程中发生了什么。
最简单的交互级别由用户选择的演示文稿的恒星的时间的顺序、速度或窗体的信息项。
第二个层面是信息的哪里可以记录用户输入来添加批注、修改或丰富内容。
第三级涉及用户输入的实际处理和计算机生成的真正的答复。
交互式演示文稿的一个关键优势在于记录及分析交互作用的可能性。
5万维网
万维网以简化的方式使用超媒体的概念。
我们说"
简化的方式"
时机关系作为组件之间最初不受支持。
然而,WWW取得真正的突破源自其他三个基本理念的联盟。
第一个想法是概念的废除的一定由专用的专业信息管理人员管理一个集中的信息存储。
第二个想法,在于机制,以明确定位分布式的文档规范。
此位置机制允许地理位置独立性范式的实际实
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 通信工程 专业 英语翻译 西安 电子科 大常义 林学 资料