统计分析与计算课程设计论文Word文件下载.docx
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其中月收入为3000—5000元的为次高水平,所占比例不在少数;
而月收入5000元以上的和1000元以下的相对比例偏低,这还算是一个比较正常分布。
上图为新生学费来源的分布饼图,可以很直观的看出,绝大部分的新生学费来源于父母的工资及家庭储蓄,毕竟还是大一的新生,没有经济来源,学费的来源可想而知,其所占比例达到85.85%之高;
其次是来源于借贷和亲朋好友的资助,其比例分别为6.01%和5.91%;
而学费无着落的占到1.85%,还是有少数新生存在着家庭经济困难的问题;
而学费靠自己勤工俭学的则是很少的一部分,可以说是微乎其微,毕竟还是刚进入学校,暂时还比较少有能靠自己的勤工俭学就能满足学费要求的数额。
总体上,该校与我国目前各高校大学生的学费来源分布情况还是基本一致的。
从上面各新生对自己专业了解的饼图中可以看出,半数以上的新生对自己的专业都不是很了解,这部分人所占比例达到57.33%之多;
其次是对自己专业基本了解的人数达到28.54%,
可以说这部分人还不算少数;
但是对自己专业完全不了解的也占到11.2%,而对自己专业非常了解的则只有2.6%,可以说是少之又少。
这些数据显示:
现在大部分的大一新生对自己的专业都不是很了解,而选择专业是很重要的,既要自己喜欢又要有好的就业前景,所以对此我们建议现在刚刚高考完的同学们在选择专业的时候要慎重考虑,在报考前应先对自己的专业做一个了解再做决定。
在对新生志向的调查数据中显示,其中有51.71%的学生准备将来考研,16.76%的学生准备直接参加工作,10.36%的学生准备出国深造,而有17.33%的学生还没有考虑,还有少部分学生是另作打算;
我们可以看出,这些新生中大多数是准备将来考研,这也能看出现在大学生考研的趋势是一直在增加,这也使得考研的形势越加的严峻。
2、多重响应分析
$信息来源
响应
个案百分比
N
百分比
信息来源a
电视
148
4.3%
13.0%
报纸
541
15.9%
47.7%
网络
899
26.4%
79.2%
学校资料
877
25.8%
77.3%
招生现场咨询
316
9.3%
27.8%
他人推荐
624
18.3%
55.0%
总计
3405
100.0%
300.0%
从上面信息来源频数、频率的统计表中,可以看到其中信息来源于所占比例最大的是网络和学校资料,其所占百分比分别为26.4%和25.8%,两者所占比例已经超过了半数以上,可以说这是信息来源的主要途径了;
其次是来源于他人推荐和报纸,所占比例分别为18.3%和15.9%,可以看出还是有相当的一部分人报考的时候是经他人推荐或者通过报纸上的信息;
而来源于招生现场咨询和电视的比例则偏低一些,所占比例为9.3%和4.3%,尤其是电视,只有不到5%的比例,可以看出大学在电视上的宣传还是有所限制的。
$了解途径
了解途径a
206
583
12.3%
36.8%
1236
26.0%
78.0%
1081
22.7%
68.2%
招生咨询会
346
7.3%
21.8%
我校师生
518
10.9%
32.7%
他人推荐
785
16.5%
49.5%
4755
从上表中对了解途径的频数统计中,可以看出他们了解的途径与他们信息来源还是有一定的相关性的,大体上比例一致,如主要了解途径仍是网络和学校资料,所占比例分别为26.0%和22.7%;
其次是他人推荐和报纸,比例分别为16.5%和12.3%;
而比例最小的依然是电视和招生咨询会,比例只占到4.3%和7.3%,而此处的了解途径还多了一项,就是通过与我校师生的交流中了解,这部分的比例占到10.9%。
$报考学校原因
报考学校原因a
学校所属地理位置
1707
23.0%
68.9%
学校知名度
1409
19.0%
56.9%
专业
1262
17.0%
50.9%
学校环境
742
10.0%
29.9%
毕业就业
1282
17.2%
51.7%
教学质量
628
8.4%
25.3%
教学设施
168
2.3%
6.8%
学校管理
83
1.1%
3.3%
学费
45
.6%
1.8%
奖学金
78
1.0%
3.1%
其他
30
.4%
1.2%
7434
从上表对报考学校原因的频数统计分析中,我们可以看出,一个最重要的原因就是学校所属的地理位置,一个好的学校必定坐落在一个好的城市,如果这个学校的地理位置好,自然也会带动这个学校的发展,而地理位置不好也势必要限制学校的发展,所以大部分学生报考学校主要考虑的一个原因就是这个学校的地理位置,这也就是为什么学校所属位置所占的比例高达23.0%;
其次考虑的才是学校的知名度、毕业就业和专业,毕竟大家都希望选择一所好的学校,希望这所学校的专业是这个学校的强专业,毕业以后能有一个好的就业,其所占比例分别为19.0%、17.2%、17.0%;
再次考虑的才是学校内部的环境、教学质量,其比例分别为:
10.0%、8.4%;
其他考虑的原因还有教学设施、学校管理、奖学金、学费以及其他,这些考虑的原因所占比例极小,有的甚至在1%以下,可以看出这些知识报考时考虑的较小因素。
3、交叉表分析
家庭月收入*职业交叉制表
职业
合计
工人
农民
事业单位
公务员
个体户
7
家庭月收入
5000元以上
54
29
319
95
185
63
1
746
3000-5000元
341
517
93
290
96
2
1434
1000-3000元
612
531
340
43
226
124
1876
1000元以下
52
385
33
6
40
44
560
5
1060
1040
1210
237
741
327
3
4618
从家庭月收入与职业的交叉表中可以很清晰的看出家庭月收入与职业之间的关系,工人的家庭月收入大部分在1000—3000元,还有一部分在3000—5000元;
而农民的月收入主要是1000—3000元以及1000元以下,事业单位的人员有相当一部分人的月收入是在5000元以上,但是主要的还是3000—5000元之间,而在1000—3000元的也不在少数,但总体来说,事业单位的总体水平较农民和工人都要高;
公务员的月收入超过5000元的将近半数,而超过3000元的则75%以上,可想而知,公务员这个职位还是一个比较吃香的“铁饭碗”;
在个体户方面月收入的分布与事业单位人员大体一致,也是3000—5000元月收入的居多,而5000元以上和1000—3000的也不在少数;
而其他职业的则主要月收入为1000—3000元左右;
总体看来,在调查的4618个新生的父母中,其中主要的月收入水平在1000—3000元和3000—5000元,其人数分别达到了1876和1434;
而工资较高或者偏低的则相对来说则是在少数,月收入在5000元以上和1000元以下的人数分别为746和560,这个总体分布应该还是比价正常的。
学费来源*家庭月收入交叉制表
学费来源
父母工资家庭储蓄
722
1405
1626
209
3963
亲朋好友资助
17
15
114
128
274
借贷
12
121
139
278
自己勤工助学
9
18
无着落
8
76
86
1878
559
4619
从上面家庭月收入与学费来源的交叉表中可以明显看出,父母工资较高的新生的学费基本上都是来源于父母的工资和家庭储蓄,这部分的月收入是在3000元以上的;
而月收入在3000元以下的,由于工资较低,经济比较困难,就有部分新生的学费是亲朋好友资助或者是贷款而来;
而月收入在1000元以下的,则有相当一部分新生的学费是亲朋好友资助或贷款;
甚至有不少人的学费是无着落的;
总体上看来,4619个新生中,有3963个新生的学费是靠父母的工资及家庭储蓄,这无疑是新生学费的主要来源,而学费来源于亲朋好友资助的和借贷的也不在少数,人数分别达到274、278人;
而学费是靠自己勤工俭学的或者无着落的则只是在少数,人数只有18人和86人,毕竟家庭非常困难的新生也是在少数,而学校对这些学费无着落的新生应及时采取措施,如学校的补助等。
4、相关性分析
相关性
知名度影响力
录取态度
专业态度
Pearson相关性
.361**
.262**
显著性(双侧)
.000
4586
4570
4579
.518**
4576
4585
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
从学校知名度影响力和录取态度、专业态度的相关性分析中,可以看出知名度影响力与录取态度和专业态度的Pearson相关系数分别为0.36和0.262,说明了知名度影响力和录取态度、专业态度是具有一定相关性的,学校知名度在一定层面上影响着录取态度和专业态度,从数据的显示上可以间接说明知名度影响力越高,录取态度和专业态度就会相对越好;
而录取态度和专业态度的pearson相关系数为0.518,说明这两者之间具有一定的相关性,录取态度越好,专业态度也会相应的越好。
招生网站内容
上校网查询
.234**
4572
4583
招生网站内容*上校网查询交叉制表
仔细阅读
一般了解
不看
4
很好
198
108
28
336
好
551
939
240
1734
一般
535
1181
547
2271
不好
11
225
1327
2322
895
27
由招生网站内容和上校网查询的相关性分析可以得到,Pearson相关系数为0.234,显著性为0.000,这说明招生网站内容和上校网查询具有相关系,但是不成线性相关;
再结合招生网站内容*上校网查询交叉表可以看出,大部分上校网查询会仔细阅读或者一般了解的基本是那些招生网站内容很好、好或者一般的,其中校网招生网站内容越好的,仔细阅读的学生也就相对越多,但是对于绝大部分学生来说,上校网的都只是做一般了解,以能够获取一定量的自己需要的信息即可,而对于那些招生网站内容不好的校网,学生上校网查询所占比例则偏少,而且基本是不看或者做一般了解,所以做好招生网站内容对于宣传学校还是很有必要的。
总结
我们通过SPSS对该高校大一新生具体情况调查的分析,让我们了解到了当前大一新生的一些基本情况,比如该校的主要招生地区和招生政策、该校的男女构成比例、新生家庭经济情况、报考学校原因以及对自己专业的了解等等,在了解这些情况的同时也让我们看到了当前新生的一些不足,比如对自己专业的了解程度、以及家庭困难的新生的学费补助等方面。
这些都传递了一些有用的信息给那些刚刚高考结束的同学,告诉他们在报考大学时应考虑的原因以及报考专业前应对自己专业进行一个了解,以及将来毕业后对自己去向的规划。
我们应该及早给自己制定计划,朝着自己制定的目标努力奋斗。
大学的生活是一段美好的经历,我希望大一的新生能把握好自己大学四年的美好生活,努力学习艰苦奋斗,同时也希望通过我们的分析带给那些即将要迈进大学的同学们一些有用的信息,选择好自己向往的学校和自己喜欢的专业,将来学有所成之后,投身于祖国的现代化建设中,为社会做贡献,让自己绽放出无限的光芒!
参考文献
[1]张文彤邝春伟,SPSS统计分析基础教程[M].北京:
北京大学出版社,2004
[2]杜强贾丽艳,SPSS统计分析从入门到精通[M].北京:
人民邮电出版社,2011
[3]张文彤,SPSS统计分析高级教程[M].北京:
高等教育出版社,2004
[4]张文彤闫洁,SPSS统计分析基础教程[M].北京:
北京教育出版社,2004
附录:
数据一该校新生专业的频数统计表
频率
有效百分比
累积百分比
有效
汉语言文学
59
1.3
教育技术学
19
.4
1.7
历史学
.9
2.5
数学与应用数学
98
2.1
4.6
物理学
.0
4.7
化学
5.6
思想政治教育
38
.8
6.5
教育学
25
.5
7.0
英语
145
3.1
10.1
信息资源管理
.6
10.7
电子商务
11.3
中国语言文学类
2.7
2.8
14.0
新闻传播学类
103
2.2
16.2
社会学
32
.7
16.9
数学类
74
1.6
18.5
电子信息科学类
46
1.0
19.5
旅游管理
20.3
21.3
热能与动力工程
37
22.1
建筑环境与设备工程
22.7
测控技术与仪器
31
23.4
哲学
14
.3
23.7
化学类
111
2.4
26.1
公共管理类
115
28.5
环境工程
.2
28.7
经济学
36
29.5
化学工程与工艺
21
29.9
计算机科学与技术
70
1.5
31.5
国际经济与贸易
58
1.2
32.7
财政学
49
1.1
33.8
信息管理与信息系统
42
34.7
金融学
105
2.3
36.9
会计学
38.5
电气信息类
166
3.6
42.1
微电子学
66
1.4
43.5
工商管理
44.1
机械类
110
46.5
电气工程与自动化
56
47.7
法学
152
3.3
51.0
工业工程
34
51.7
材料科学与工程
48
52.8
无机非金属材料工程
53.1
高分子材料与工程
54.0
日语
55
55.2
材料化学
55.8
法语
56.6
轻化工程
57.4
纺织工程
58.4
俄语
59.0
服装设计与工程
41
59.9
朝鲜语
60.5
非织造材料与工程
35
61.2
口腔医学
61.8
医学检验
62.4
应用心理学
63.3
医学影像学
39
64.1
法医学
64.7
临床医学(七年)
65.5
临床医学(五年)
261
71.1
临床医学(放射医学)
71.8
放射医学
73.2
预防医学
74.2
药学
51
75.3
中药学
13
75.5
生物技术
76.5
生物科学类
1.8
78.3
通信工程
142
3.0
81.4
73
82.9
50
84.0
机械工程及自动化
69
85.5
86.6
建筑环境与设备工程(环境调控)
87.7
物流管理
75
89.4
档案学
90.1
劳动与社会保障
91.6
软件工程
147
3.2
94.8
市场营销
53
95.9
护理学
96.9
体育教育
61
98.3
运动
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