统计学spss上机实验报告Word文件下载.docx
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步骤1:
启动SPSS。
单击Windows的[开始]按钮(如图1-1所示),在[程序]菜单项[SPSSforWindows]中找到[SPSS13.0forWindows]并单击,得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1启动SPSS
图1-2选择数据源界面
步骤2:
打开一个空白的SPSS数据文件,如图1-3。
启动SPSS后,出现SPSS主界面(数据编辑器)。
同大多数Windows程序一样,SPSS是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3空白的SPSS数据文件
步骤3:
数据的输入。
打开SPSS以后,直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为dataview和variableview两个。
先在variableview中定义变量,然后在dataview里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入
步骤4:
调用Graphs菜单的Bar功能,绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料(该资料可以是绝对数,也可以是相对数)的数量大小。
步骤5:
数据准备。
步骤6:
选Graphs菜单的Bar过程,弹出BarChart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏,系统提供3种数据类型:
Summariesforgroupsofcases:
以组为单位体现数据;
Summariesofseparatevariables:
以变量为单位体现数据;
Valuesofindividualcases:
以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选:
Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图,本实验选复式直条图。
图1-5选用Bar
点击Define钮,弹出DefineClusteredBar:
Summariesforgroupsofcases对话框(图1-6),在左侧的变量列表中选价格点击钮使之进入BarsRepresent栏的Othersummaryfunction选项的Variable框,选药品名点击钮使之进入CategoryAxis框,选产地点击钮使之进入DefineClustersby框。
图1-6
点击Titles钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“中、美、日三国感冒药价格比较”,点击Continue钮返回DefineClusteredChart:
Summariesforgroupsofcases对话框,再点击OK钮即完成。
图1-7中、美、日三国感冒药价格比较
分析结果表明:
图1-7为经编辑后中、美、日三国感冒药价格比较关系图。
从图1-7中可见,中、美、日三国的感冒药虽然在各国内部价格也有所不同,但总体来说,美国的感冒药价格最高,日本其次,中国的感冒药价格最低。
实验二:
用SPSS求描述性统计量
掌握基本的统计学理论,使用SPSS实现基本统计功能(描述性统计量)
利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如:
求全距,最小值,最大值,均值,标准差,方差。
步骤1、打开SPSS数据“我的文档”文件(数据是在实验一中已经输入的)如图2-1
图2-1
步骤2、点击analyze中的DescriptiveStatistics选择frequencies如图2-2
图2-2
步骤3、点击frequencies,弹出一个frequencies对话框。
如图2-3
图2-3
步骤4、选中价格和保质期拖入Variable(s)列。
如图2-4
图2-4
步骤5、点击statistics选择相应的统计量(例如:
mean,median,sum,std.Deviation,minimum,maximum等)。
如图2-5
图2-5
步骤6、点击continue,点击OK。
如图2-6
图2-6
试验结果:
结果的解释:
保质期的最小值是2,最大值是4,总和是15,均值是3,标准差是1,方差是2;
感冒药价格的最小值是10.00,最大值是20.00,总和是75.00,均值是15元,标准差是3.61,方差是10.00。
实验三:
用SPSS做回归分析
掌握基本的统计学理论,使用SPSS实现基本统计功能(一元线性回归)
线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数,利用求得得线性模型可以进行一些预测。
步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面“我的文档”文件(具体操作步骤见实验一)结果如图3-1
图3-1
步骤2、点击Graphs选择Scatter/dot如图3-2
图3-2
选择simplescatter点击Define进入如图3-3
图3-3
图3-4
在图3-5中将购买量这个变量输入Y-Axis,将价格输入X-Axise
图3-5
点击OK,结果如图3-6
图3-6
步骤3、点击analyze中的regression选择linear如图3-7
图3-7
点击Linear进入如图3-8
图3-8
将购买量这个变量输入Dependent,将价格输入Independt(s)如图3-9
图3-9
点击OK如图3-10
图3-10
从散点图可以初步的看出随着药品价格的增加,购买量有不断下降的趋势,呈双曲线形状。
Y=972083.3-20526.1X
X-----------价格,
Y----------购买量,
平均而言商品价格每增加一个单位购买量下降20526.1个单位。
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