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反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。
“牛鞭效应”是对需求信息在供应链中扭曲传递的一种形象的描述。
其基本思想是:
当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。
试着想象客户手中拿着一根鞭子,同时购买心理不停的改变,鞭子也不停的跟着摆动,鞭子越长摆动的越大。
解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好,这样引起的变化也会很小。
二、减少“牛鞭效应”的方法策略
通过这次的“啤酒游戏”我们对牛鞭效应也有了更深一步的理解。
啤酒游戏中所反映的问题是“牛鞭效应”存在供应链上的每一个环节,给供应链上各厂商带来严重后果。
消费者需求的一点变化,导致零售商对分销商订单量的扩大,批发商根据自己的判断,明白了需求在逐渐增加。
需求增加的信息从批发商处传到生产商处时又被放大,导致生产商以为消费者需求大大增加。
这样啤酒厂就会大量生产啤酒。
使得后期的啤酒供给逐渐增加,大大超过了消费者的需求,这就造成极大的浪费。
此外,牛鞭效应导致供应链上各厂商库存积压,特别是对于生产商来说,需求严重被放大,库存产品积压非常严重。
这在现实中是随处可见的,消费者的一点点需求变化可能会被无限放大,以至于市场动荡剧烈。
“啤酒游戏”给我们的启示是通过分析游戏中供应链上各部门存在的“牛鞭效应”的机理,找到应对供应链上各部门需求放大的方法以解决企业存在的“牛鞭效应”。
在啤酒游戏中,各部门都存在以下的问题:
1、各部门没有供应链的整体观念
在整个过程中,绩效是取决于每个部门的绩效,但是各个部门都是独立的单元,都有自己独立的目标。
从库存功能可以看出,持有一定的库存是非常必要的。
于是供应商持有自己的库存,生产商持有自己的库存,分销商持有自己的库存,零售商持有自己的库存。
也就是说,整条供应链各个部门都独立持有自己的库存,虽然每个部门都采取各种措施来使本身的库存成本最小化;
但是从供应链全局整体的角度来看这种方式并不可取,因为它仅仅是各个部门的最优化,而不是整个供应链最优化,最终影响了整个供应链的优化运行。
2、缺乏合作和协调性
为了应付不确定性,供应链的各个部门都有一定的安全库存,这在运作中是必要的。
问题在于,在供应链中,组织的协调涉及到更多的利益群体,如果部门之间缺乏协调与合作,相互之间的信息透明度不高,会导致交货期延迟,同时库存水平也由此而增加。
因此,部门之间存在的障碍有可能使得库存控制变得更为困难,因为各自都有不同的目标和绩效评价尺度,拥有不同的仓库,也不愿意与其他部门共享资源。
3、缺乏信息共享
啤酒游戏中各部门之间的关系是买卖关系,在整个过程中各个部门并不习惯与其他部门交换信息,更不用说在整个供应链上共享信息。
这样,就导致大量库存。
同样,各个部门与各自的客户(需求方)之间缺乏必要的信息交换,从而对客户的需求,特别是最终消费者的实际需要难以把握,往往依靠销售预测来安排生产。
由于预测与实际往往存在差距,容易产生库存不足或过剩的现象。
4、忽视不确定性对库存的影响
在整个游戏过程中,存在着诸多不确定因素。
各个部门并没有重视过程中的不确定性,造成物品库存增加或是减少。
5、订货提前期的影响
下游部门的订货提前期也是影响各个节点部门正常运营的重要因素。
提前期越长,对部门的安全库存的影响越大,同时也降低了需求信息的时效性。
对于啤酒游戏中产生的问题,可以从以下几个方面来解决:
1、实现信息共享能降低“牛鞭效应”
各部门保持良好的沟通,分享各自所拥有的信息,实现信息共享。
各部门使用相似的预测方法来进行预测,这样就能有效的提高预测的准确性。
供应链上各成员间可通过互联网等手段来实现交流和共享信息,降低和消除信息的不对称性和不完全性,准确把握消费者的实际需求。
从而使自己掌握最真实的需求信息,控制适量的库存。
例如零售商与其他供应链成员共享POS数据,就能使各成员对实际顾客需求的变化作出响应。
因此,在供应链上实行销售时点数据(POS)信息共享,使供应链每个阶段都能按照顾客要求进行更加准确的预测,从而减少需求预测变动性,减少牛鞭效应。
2、供应链中各成员间建立合作伙伴关系也能降低“牛鞭效应”
在整个啤酒游戏的供应链中,零售商、批发商和生产商个体的理性决策却导致了整个供应链的危机。
通过建立合作伙伴关系,而不再是以往的短期的、追求单方效益最大化的交易竞争关系。
各厂商间实现业务紧密集成,形成顺畅的业务流,这既能减少下游的需求变动的放大,又能掌握上游的供货能力,不再虚增需求。
通过实施供应链上各厂商间的战略伙伴关系,双方相互信任,公开业务数据,共享信息和业务集成,从而降低产生“牛鞭效应”的机会,进而实现整个供应链的利润最大化。
3、加强库存的管理
VMI库存控制。
VMI管理系统就是指由供应商管理用户库存。
VendorManagedInventory是连续补货的方式之一。
VMI是一种供应链集成化运作的决策代理模式,它把客户的库存决策权代理给供应商,由供应商、代理分销商或批发商行使库存决策的权力,从而打破传统的先产生订单再进行补货供应模式,以实际的或预测的消费者需求作补货的依据,消除了传统方法需求信息从分销商向供应商传递过程中的放大和扭曲大大降低了牛鞭效应的影响。
联合库存控制。
联合库存是一种风险分担的库存管理模式,简单来说,联合库存管理就是基于协调中心的联合库存管理模式。
联合库存管理和供应商管理客户库存不同,联合库存管理是使供应商与销售商权利责任平衡的一种风险分担的库存管理模式,它在供应商与销售商之间建立起了合理的库存成本、运输成本与竞争性库存损失的分担机制,将供应商全责转化为各销售商的部分责任,从而使双方成本和风险共担,利益共享,有利于形成成本、风险与效益平衡,从而有效地抑制了“牛鞭效应”的产生和加剧。
其次,缩短帐期,降低或取消铺货也是从根本上解决问题的办法。
联合库存中需要注意的是要建立供需协调的管理机制。
制造商要担负起责任,提供必要的资源与担保,使经销商相信承诺,协调其经销商的工作(有时可能是相互竞争的经销商),本着互利互惠的原则,建立共同的合作目标和利益分配、激励机制,在各个经销商之间创造风险共担和资源共享的机会。
4、提前期的长短对于减轻牛鞭效应有着重要的影响
提前期的缩短能降低“牛鞭效应”,而提前期的增长,则会增大“牛鞭效应”。
这就需要供应链中各角色考虑历史数据和当前销售额等因素,从而提高预测的精确度,降低“牛鞭效应”。
生产商可采用JIT(justintime)生产方式的一些原则,以减少生产时间的延迟;
供应商可采用ASN(AutonomousSystemNumber)以减少供货时间;
对于订单准备和处理的延迟,供应链上各部门可采用信息技术如EDI(ElectronicDataInterchange)来处理订单,这样能极大地减少订单下达及信息传输的提前期,从而使订单的处理更加快速且精准。
三、结束语
在“啤酒游戏”中,每个人都认为这种结局的原因不是自己造成的而是别人。
产品之所以大量积压,零售商认为:
一是消费者的无序的消费行为;
二是批发商的供货不及时。
批发商则认为是零售商的盲目扩大订货量和制造商的备货不足。
制造商则认为,他扩大生产完全是根据订购量的上升而决定的,以销售量定生产量完全是合情合理的。
至于迟交货也是正常的。
因为生产周期是无法改变的。
总之,实验游戏中的人都认为造成产品滞销的元凶:
一是参与实验游戏的其他两组人,甚至是消费者,而自己的所作所为是无可指责的。
其实,这里没有谁是那个导致错误的一方,生产商,批发商,零售商互相之间缺少足够的沟通与交流,各自只盯住自己眼前的任务,而忽略了横向与纵向的渠道发展与趋势,也因为长久的平稳而忽略了市场的可能引起的起伏状况。
我们需要做的就是最大程度上使需求信息能更真实地传递到供应链中的各个部门,实现信息共享,减少生产的盲目性,控制供应过程的成本,实现资源的优化配置,提高资源的利用率。
各种服务业也发生这种类似波动。
例如,房地产业抢购的盛况以及随后的严重的滞销,太多太多的例子,都时时刻刻警示着企业,除了以上提到的减弱牛鞭效应的方法,还需要企业自身需要转变思想,抛弃旧的经营观念和理念,用现代先进的管理和经营思想来武装自己,从而适应市场的要求,与此同时,企业还应站在供应链这一高度来考虑自己的战略决策,而不是把自己看做一个孤立的生产者,只有这样才能从根本上减弱牛鞭效应的影响。
啤酒游戏实验报告
第一小组(批发商)
刘辰晓(202*06002)薛雪莹(202*06002)
扩展阅读:
“啤酒游戏”心得
一、啤酒游戏简介
基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下,市场需求变动后,整个供应链产生的一系列连锁反应。
“啤酒游戏”的前提是几个角色互相是独立的,在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。
下游厂商下订单后,它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。
游戏中存在库存成本和缺货成本,并且缺货成本是库存成本的两倍,而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量,使得自己所在的整个供应链的总成本最小。
二、参加啤酒游戏的心得
在游戏中,由于信息的不对称,扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量,并以此作为参照向上游的分销商订货。
由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本,而且欠货成本是库存成本的两倍。
因此,就零售商而言,在信息不对称的情况下,首先选择的便是确保自身成本最小,即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。
当市场需求发生变化的时候,尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候,零售商会选择多订货以备库存,尽量避免出现缺货成本。
在游戏结束后,与本条供应链的其他厂商交流后发现,由于信息的不对称,物流系统各环节相互分割,只能从自身利益着眼,保证自身的成本最小化,因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象,这样剧烈的动荡,势必使整个系统处于不良的运作状态。
整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作,才能整体上增加整个供应链的收益。
各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,各厂商利益受损。
在游戏的开始阶段,由于库存不足,各环节都出现了缺货的现象,因此为弥补损失满足需求,从零售商开始依次向上游厂商都扩大了订货以储备库存。
游戏中,整个供应链是由四部分构成的即制造商、批发商、分销商和零售商。
由于信息不对称,各个节点的库存和需求信息无法得到共享,每个部门只能按照订单变化的情况随时调整自己的订货量或生产量。
由于商品配送需要延迟两
周的时间,随着市场的变化和定单向供应链上游移动,订货的数量不断加大,在每一环节都尽力消除缺货成本的同时,库存成本却快速增加。
在供应链的上游,供货商为满足下一级的需求,不得不保持较高的库存水平,导致成本增加,使得链上所有商家蒙受了损失。
由于订货要两周才能送达,信息不对称导致各个厂商缺乏准确的需求分析,因此订货水平非常不平稳。
批发商及制造商无法接触到消费者,因此无法预测到下游客户的需求量。
供应链上的信息流是从最终客户向原始供应商即生产商
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