大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战Word格式.docx

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伴随着互联网的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。

2013年全球每天产生25PB数据，相当于1500个国家图书馆信息量总和，中国网名数量已超6亿，XX搜索引擎每天响应60亿次搜索需求。

数据已经渗透到每一个行业和领域，成为企业发展的风向标，大数据时代正在汹涌来袭，越来越多的行业正试图挖掘大数据的价值，然而，对海量且庞杂的数据进行储存、管理、挖掘乃至可视化的呈现都是新的挑战。

大数据时代的到来，不仅给我们的生活带来许多便捷，而且能够创造一定的商业价值，所以当今社也开始加大对大数据的研究。

比如现在的金融行业、政府、教育等多个方面的行业也开始利用大数据来提高工作效率。

企业也开始投身于对大数据的技术研究与挖掘，因为大数据能够给商业行业创造一定的价值。

所以本文就从大数据的发展和应用来剖析大数据到底是如何对我们社会造成影响的，同时分析大数据当前所面临的一些挑战。

关键词：

大数据互联网企业挑战商业价值

Abstract

WiththerapiddevelopmentofInternet,globalexplosivegrowthinthevolumeofdata.Pb25globalproducedeveryday,2013,equivalentto1500countries,libraryinformationcombinedChinesenetizensnumberhasmorethan600million,baidusearchenginesearchdemandresponse6billiontimesaday.Datahasbeenpenetratedintoeveryindustryandfield,asanindicatorofenterprisedevelopment,bigdataeraisrough,moreandmoreindustryistryingtodigthevalueofbigdata,however,themassandavastamountofdatastorage,management,miningandvisualizationrenderingisanewchallenge.Theadventoftheeraofbigdata,notonlybringmanyconveniencetoourlife,butalsocancreatecertaincommercialvalue,sotheclubbegantointensifythestudyoflargedata.Suchastoday'

sfinancialindustry,government,education,andotheraspectsoftheindustryalsobegantousebigdatatoimprovetheworkefficiency.Enterprisealsohasbeenheavilyinvolvedintheresearchonbigdatatechnologyandmining,becauseofbigdatacancreateavalueforthecommercialindustry.Sothisarticlefromthedevelopmentandapplicationofbigdatatoanalyzethelargedataishowtocontributetooursociety,andanalyzinglargedatacurrentlyfacingsomechallenges.

Keywords:

BigdataInternetcompanieschallengeCommercialvalue

目录

摘要……………………………………………………………………………………I

Abstract……………………………………………………………………………II

目录…………………………………………………………………………………III

1绪论………………………………………………………………………………1

2大数据概述…………………………………………………………………………2

2.1大数据时代产生的背景………………………………………………………2

2.2什么是大数据？

………………………………………………………………2

2.3大数据四个特性………………………………………………………………3

2.4大数据时代对生活、工作的影响……………………………………………4

3互联网企业的机遇与挑战…………………………………………………………6

3.1互联网企业加速构建大数据生态系统……………………………………6

3.2互联网企业现状……………………………………………………………8

3.3大数据时代的互联网面临的问题…………………………………………9

4互联网企业对大数据的策略……………………………………………………14

4.1互联网企业抢先布局大数据………………………………………………14

4.2小米式大数据………………………………………………………………15

4.3XX建大数据中心…………………………………………………………16

4.4阿里如何对待大数据……………………………………………………18

4.5互联网企业对待大数据的不同思路………………………………………25

5企业应如何应对大数据时代……………………………………………………29

5.1企业如何从网络大数据中挖掘市场新需求………………………………29

5.2互联网企业如何应用大数据………………………………………………33

结论…………………………………………………………………………………35

参考文献……………………………………………………………………………37

1绪论

随着互联网的发展，网络已经是我们日常生活中的必需品，互联网使用人数的增加，数据量也开始增多。

数据处理给人们在生活和工作上带来的便捷和效率，人们也开始投身于对大数据的研究。

现今大数据的应用不仅仅局限于商业领域，在教育、国家政府、科研等各方面，大数据都已经开始在发挥着巨大的影响力。

所以大数据也将会成为当今社会的一种重要资源。

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。

未来，数据可能成为最大的交易商品。

但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。

因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。

在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。

大数据是怎么产生的，商业机会在哪？

研究机会在哪？

这个概念孕育着一个怎样的未来？

企业如何应对？

一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备。

互联网时代,“资源”的含义正在发生极大的变化,它已不再仅仅只是指煤、石油、矿产等一些看得见、摸得着的实体，“大数据”，也正在演变成不可或缺的战略资源。

互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据了解世界、了解市场、了解人们的生活提供了可能。

大数据已经被视为一种资产、一种财富、一种可以被衡量和计算的价值。

得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者所坚信不疑的判断。

很多专家认为，在大数据时代，谁能有效的垄断数据，谁就有可能成为世界的霸主。

2大数据概述

2.1大数据时代产生的背景 

进入2012年以来，大数据（Big 

Data）一词越来越多地被提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，进入美国白宫网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告，大数据时代来临据。

有人说21世纪是数据信息时代，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。

我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。

现在互联网不但知道对面是一只狗，还知道这只狗喜欢什么食物，几点出去遛弯，几点回窝睡觉。

我们不得不接受这个现实，每个人在互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。

各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·

金说：

“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。

” 

2.2什么是大数据？

大数据（Big 

Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。

它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。

为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。

数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。

如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。

而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。

即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。

对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：

分析使用和二次开发。

对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。

例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。

对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。

例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。

这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。

2.3大数据四个特性 

海量性：

企业面临着数据量的大规模增长。

例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。

目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。

简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。

此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

多样性：

一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。

然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

高速性：

高速描述的是数据被创建和移动的速度。

在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为