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符号操纵范式将知识看作获取信息的结构,亦既获得、再认或建构版本号的模式,致力于实现观念理解、推理、问题解决以及语文的使用和理解。
第二节 认知心理学的模型
模型:
是关于若干对象的定义及关于这些对象之间如何相互作用的假设。
早期的模型如原子模型。
模型的作用在于提供思考的方式,这种方式易于把握并有实验证据的支持。
实现选择性知觉自上而下的过程的许多知识以图式的形式贮存。
工作记忆:
大约与意识相对应。
西蒙认为只能保持5个单元。
小容量的工作记忆对于教学有很重要的影响。
工作记忆是心理加工的场所。
相当于计算机的内存。
由于工作记忆的容量有限,因此人很难一次执行好几项心智任务。
所谓“一心不可二用”。
若要同时招待两项需要心智操作的任务,就得把其中一项自动化。
自动化过程:
不占用太多工作记忆的执行过程。
受控制过程:
需要占用许多工作记忆的执行过程。
贮存:
将信息以各种途径与原有知识整合起来的一系列过程。
人感到自己记不起某些事情,是因为找不到好的提取线索,而不是因为长时记忆中的信息丢失。
提取:
由此能将长时记忆中贮存的信息调动到适合当前加工的状态。
对于受控制的加工来说,提取意味着先前贮存的信息变为有意识的。
这种重建意识的过程通常被称为激活。
心得:
方法与技能最终应该是合二为一的。
在习得的自动化技能中,控制流是嵌入在技能之中的,其加工序列中含有控制结构。
人与计算机的比较:
(一)计算机的优势 就信息加工场所而言,计算机的CPU比人的工作记忆容量大一亿倍以上;
工作记忆中的存取速度是人的一百万倍;
长时记忆中的存取速度是人的十倍。
(二)人的优势 人的记忆不采取“全或无”的方式,我们可以记得部分信息;
典型的中枢神经细胞与另外1000个以上的神经细胞相连,人类记忆所涉及的相互连结比计算机多得多;
人的记忆容量与提到依赖背景;
依赖背景的倾向使我们产生学习和适应;
人类部分记忆的倾向使我们能思考新的问题解决方案。
神经网络模型:
激活从一个单元传播到与之相连的其他单元。
在区分应用题类型的过程中,许多模式识别单元是同时被激活的,不同的单元处于不同的激活水平。
在神经网络模型中,神经单元经常互相竞争,最活跃的单元最终赢得这场比赛。
第三节 认知心理学的方法
反应时实验
眼动实验
言语报告法(推荐事后报告)
概念地图:
设想在人脑中有一幅概念地图,同一主题或同一领域的相关概念被存贮在一起。
当其中某一概念被激活时,要激活与之相关的概念也会变得比较顺利。
教学过程应是概念地图的形成过程,中间不可有前后矛盾的活动。
如果人为地形成前后矛盾,便影响地图的形成与应用。
当需要更多的加工阶段时,所需的反应时也会随之增加。
智力落后儿童平均激活时间大约是普通儿童的2倍。
展示一个人的工作可以暴露错误的心理操作及错误的概念。
这是数学教育中十分常见的方法,却很少用于其他科目领域。
第二章 陈述性知识基本单位的表征形式
形式与功能,无论在自然造物与人工造物中,似乎都达到完美的统一。
第一节 两种不同的知识:
陈述性知识与程序性知识
教学过程中,老师要关注所传授的知识表征的类型。
陈述性知识是程序性知识的基础或起步阶段。
掌握了会做的知识,又有助于我们去获得会说的知识。
陈述性知识包括:
命题、表象及线性排序
第二节 命题
语文信息是以命题的形式表征的。
要知道一句句子中有多少个命题,最好的办法是划出句子中的动词、形容词和副词,这些是关系,一个命题只有一个关系。
人是用命题而非句子将言语信息贮存下来的。
命题网络:
(设想)贮存在人长时记忆中的任何信息单位,并非孤立地存放在那里,其中分享同一主题的若干命题会发生相互联系;
正是信息单位间的相互联系,构成了人推理及解决问题的基础。
.策略也会构成一个网络,选择策略时,是一个动态的过程。
第三节 表象
我们会经常用表象这种非言语的形式来处理或保留知识。
心理旋转:
即心理操作。
被试进行心理操作所需的时间,随类似的实际操作所需要的时间而相应地增加。
表象扫视:
启用两种不同的感觉通道,可减少干扰,改进记忆成绩。
也可减少操作干扰。
两类视觉表象:
涉及想象物的空间特征,另一类涉及想象物的视觉细节特征。
表象存在层次结构
表象能够表征不断变化的信息。
表象能够承受各种施加于它们的心理运作。
表象与实际的知觉比,会更模糊、更概括。
表象特别适合在工作记忆中对空间信息作某种经济的表征。
表象来自操作与观察,运用表象思维的规律也来自于操作与观察。
相对于言语命题,运用表象思维效率高,难度低。
第四节 线性排序
在陈述性表征中,许多元素是按照某一维度来排列顺序的。
线性排序在教学中应有许多表现,许多东西在脑海中闪现时,这种排序规律对记忆、提取、应用在起着作用。
首固定效应:
人们总是擅长从排序的开头来回忆其结构。
尾效应:
不如首效应明显。
人们对长的序列分层贮存,以形成若干组合单元或子集。
距离效应:
表现与线性排序中都存在。
元素的距离越远,分辨用时越短。
概要:
人的知识是以减轻工作记忆负担的形式来表征的。
同一观念的命题以网络的形式联系起来的。
人与电脑的区别在于,人能采用命题、表象及线性排序这些表征形式,对自己所掌握的全部信息作出连成一体的编码,为从事许多有创造性的活动奠定基础。
第三章 陈述性知识的综合表征形式:
图式
过去我所理解的“图式”,与学术界使用的概念内涵是不同的。
第一节 图式的界定及其特征
常用的图式涵义是指一种有组织的知识结构。
安德森称图式是对范畴中的规律性作出编码的一种形式,这些规律性既可以是知觉性质的,也可以是命题性质的。
使用图式可以简化人对事或物的鉴定与分类,从而一方面减轻了工作记忆的负担,另一方面又便于人对环境中自然发生的变异作出解释。
图式的三个特征:
加涅,图式含有变异,图式可按层级组织起来,也可嵌入另一图式中,图式能促进推论。
图式的类别:
基本客体的图式、各类事件的图式、各类文本的图式。
差生的脑海里一定是不完整的、错误的、模糊的图式,或是表象不清,或是命题不准,或是次序混乱。
第二节 表征自然范畴的图式
实验证明:
有关自然的图式中还贮存了该范畴的相当具体的知觉信息;
人往往在最初用、最经济的概括水平上对客体加以归类。
第三节 表征事件的图式
事件图式代表人与客观世界打交道时对自己反复从事的那些事情中的典型活动按先后次序所作的有组织的认识。
如去银行取款前,会在脑海中出现事件图式。
再认过程中,人往往会错误地“再认”与自己图式相一致、但在原谅中并未提及的某些活动。
我们在阅读或聆听有关某一熟悉主题的新信息时,常常会激活自己与此有关的图式,并运用这一图式来指导自己对新信息的加工和回忆。
第四节 文本图式
缺乏相应的文本图式,便难以理解一些文章。
如读神话。
界于中间的一般性图式,往往含有最多的信息。
第四章 程序性知识的表征
第一节 程序性知识的结构特征
产生式:
实际上是一种“条件-行动”的规则。
当我们将一系列的产生式连结起来,就有可能模拟人在解决复杂问题或阅读理解时所经历的推理过程中的一系列心理步骤。
产生式生产的总是由目的指引的行为。
行动步骤的高度复杂性,可能恰好代表了人的程序性知识的最为典型的特征。
产生式按照一定的方式连结起来,便形成了认知心理学家所说的“产生式系统”。
一旦一个产生式被执行后,对行为的控制将转移到现在能满足其条件的另一个产生式。
第二节 程序性知识的类型
一、一般领域与特殊领域的程序性知识(按照领域分)
一般领域的程序性知识,是通常所说的一般方法或一般途径。
如计划、尝试、总结等。
一般领域的程序性知识也称为“弱方法”。
行家的、专业的、专家的特殊技能,便被称为特殊领域的程序性知识。
二、自动的和有控制的程序性知识
掌握自动化的程序性知识还有更大的益处,那就是使人能够腾出工作记忆中有限的空间,来处理更为复杂的任务。
自动化的程序性知识,运作速度极快,有惊人的准确性,但缺乏控制,无法用语言描述。
自动化的程序性知识也被称为“基本技能”。
这是学校教育中的一个重要的方面。
教学是否是将有控制的程序性知识不断地转化为自动化的知识呢?
有控制的程序性知识:
运行速度慢,有顺序性,有意识地监控,能够用语言来表述
三、领域的特殊性与自动化程度的关联
特殊领域里的自动化程序性知识,可称为特殊领域的基本技能。
特殊领域里的有监控的程序性知识,被称为特殊领域里的策略。
一般领域里的策略被称为弱方法,它们虽能用于解决新问题,但未必能保证问题的解决。
第三节 陈述性知识与程序性知识的区别及相互作用
相同点:
两种表征系统都对贮存的知识和经验作了经济的表征。
两种表征形式都旨在使知识既能在长时记忆中得到经济的表征,又能在有限的工作记忆中被灵活地使用。
通过表象可以将大量的空间信息压缩在一个紧凑的工作记忆单位中。
程序性知识能减轻人工作记忆的负担,其机制是通过自身的目的流来流畅地控制人有步骤、有计划、有目的的一连串举动。
人发展了好些经济的表征手段来代表一些重要的信息。
不同点:
陈述性知识主要通过网络化和结构性来表征观念间的联系,为人考虑或反思事物间的联系提供了方便;
知识主要通过目的流将一系列条件-行动组装起来,体现了人会在何种条件下采取何种行动来达到一系列中间的子目标,以如何通过实现相关的子目标来达到最终的总目标。
两类知识还有静态与动态的区别:
陈述性知识仅反映事物的状况及其联系,而程序性知识则要对信息进行某种运作从而使之发生转变。
程序性知识获得比较慢。
改变程序性知识的错误是十分困难的事情。
产生式的形式:
条件-决策
自动化的程序性知识无需耗费人的认知资源。
分类:
特殊领域里的自动化基本技能,特殊领域里的认知策略。
陈述性知识用命题、表象、线性排序及图式来表征,代表了我们对外部世界情况的认识,其最大的特点是静态性;
程序性知识可用产生式来表征,它们代表了我们如何去办某事的知识,其最大的特点是动态性。
通过一段时间里的大量练习,才能使程序性知识自动化。
第五章 命题的获得与提取
陈述性知识是一种用来表示事物状况的知识。
学习的主要目标之一是学习大量的命题,即把握大量的信息。
怎样教会学生获得大量信息并有效地加以提取,对教育工作者来说无疑是一种挑战。
有助于信息获得与提取的两个过程:
精致(elaboration)和组织(organization)。
第一节 记忆的结构及其动态特征
安德森设想人的全部陈述性知识是以网络的形式得以表征的。
网络结构中的结点及其连结具有不同的激活水平。
连结的强弱决定了激活与获得新知的顺利程度。
贮存在人脑中的陈述性知识,需要更好地结
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