5G优化案例基于不同场景的5G网络QoS参数配置研究文档格式.docx
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1背景
5G时代是一个万物感知、万物智能和万物互联的时代,未来不同服务对于网络的要求将是多样化的,为了适配未来不同服务对网络的差异化需求,保证不同业务用户感知需求,江苏电信针对三组业务研究QoS参数配置,并输出指导意见,具体如下:
(1)PDCP、RLC参数组的不同配置对典型业务(实时游戏)时延的影响
(2)非缓冲大数据量业务(如高清视频直播等),验证不同参数配置对业务速率和时延的影响
(3)缓冲类大数据量业务,验证不同参数配置对业务速率的影响。
25GQoS原理介绍
2.1NSA中QoS流
中国电信NSA组网采用Option3x,核心网仍然是EPC,承载建立的信令面都依赖于eNodeB。
NR系统作为SgNB(SecondarygNodeB)参与业务分流,因此NR的QoS配置信息来源于X2接口添加SgNB承载建立的请求信息(SGNBADDITIONREQUEST)或修改SgNB承载建立的请求消息(SGNBMODIFICATIONREQUEST)。
上述消息会携带SgNB上建立承载所需要的QCI
(QoSClassIdentifier)、ARP(AllocationandRetentionPriority)、MBR
(MaximumBitRate)、GBR(GuaranteedBitRate)、UE-AMBR(perUEAggregate
MaximumBitRate)等信息,NR根据这些信息提供差异化QoS保障。
2.2SA中QoS流
5G的QoS模型基于QoS流,与LTE类似,5GQos流可分为保证比特率的GBRQoS流和不保证比特率的Non-GBRQos流,5GQoS模型还支持反射QoS。
QoS流是PDU会话中最精细的QoS区分粒度,两个PDU会话的区别就在于它们的QoS流不一样(就是QoS流的TFT参数不同);
在5G系统中一个QoS流ID(QFI)用于标识一条QoS流;
PDU会话中具有相同QFI的用户平面数据会获得相同的转发处理(如相同的调度、相同的准入门限等);
QFI在一个PDU会话内要唯一,也就是说一个PDU会话可以有多条(最多64条)QoS流,但每条QoS流的QFI都是不同的(取值范围0~63),UE的两条PDU会话的QFI是可能会重复的;
QFI可以动态配置或等于5QI。
在5GS,一条PDU会话内要求有一条关联默认QoS规则的QoS流,在PDU的整个生命周期内这个默认QoS流保持存在,且这个默认的QoS流要是Non-GBRQoS流。
2.3QoS规则
UE执行上行用户面数据业务的分类和标记,也就是根据QoS规则将上行数据关联到对应的QoS流去。
这些QoS规则可以是显示提供给UE的(也就是在PDU会话建立/修改流程中通过信令显示配置给UE),或者在UE上预配置,或者UE使用反射QoS机制隐式推导出来。
一条QoS流可以有多个QoS规则。
一个QoS规则包含:
关联的QoS流的QFI、数据包过滤器集(一个过滤器列表)、优先级。
每个PDU会话都要配置一个默认的QoS规则,默认的QoS规则关联到一条QoS流上。
默认QoS规则可以配置为允许所有上行包通过。
只要默认QoS规则不包含数据包过滤器集或包含允许所有UL数据包通过的数据包过滤器集,就不会将反射性QoS应用于与默认QoS规则关联的QoS流,并且不再给此QoS流发送RQA。
2.4Qos流配置
一个QoS流是“GBR”还是“Non-GBR”取决于它的QoS配置;
一个QoS流的QoS配置包含的QoS参数如下:
Ø
每条QoS流的QoS配置都会包含的QoS参数:
5QI、ARP
每条Non-GBRQoS流的QoS配置可能还会包含参数:
反射Qos属性(RQA)
每条GBRQoS流的QoS配置还会包含参数:
保证流比特率(GFBR)、最大流比特率
(MFBR)
每条GBRQoS流的QoS配置可能还会包含:
指示控制、最大丢包率
2.4.15QI
5QI是一个标量,用于索引一个5GQoS特性。
取值范围1~80;
标准5QI与QCI的对应关系是一对一映射的,这类规则在最小化配置中存在且不能修改。
例如5QI1映射到QCI1,5QI9映射到QCI9。
其它5QI与QCI的对应关系可自由配置,当出现大于或等于2个QoSFlow映射到相同QCI
时,QoSFlow映射到QCI的原则如下:
-GBR类型,或5QI值为5或69的QosFlow,将会各自单独映射到DRB(这些DRB的QoS等级是相同的,但DRBID不同)。
-Non-GBR类型,或5QI值不为5且不为69的QoSFlow,gNodeB会将多个QoSFlow映射到同一个DRB上。
标准化的5QI映射关系见下表:
5QI
类型
优先级
分组预估时延
误包率
平均窗口
典型业务
1
GBR
2
100ms
10-2
2000ms
会话语音
4
150ms
10-3
视频会话
3
50ms
实时游戏,V2X消息,配电–中压,过程自动化–监控
5
300ms
10-6
非会话视频
65
0.7
75ms
关键任务用户平面即按即说语音(例如MCPTT)
66
非关键用户平面即按即说语音
67
1.5
关键任务视频用户平面
75
2.5
V2X消息
Non-GBR
N/A
IMS信令
6
基于TCP的视频
7
语音、视频、交互式游戏
8
9
69
0.5
60ms
关键任务延迟敏感信令(例如MCPTT信令)
70
5.5
200ms
关键任务数据(与CQI6/8/9相同)
79
6.5
80
6.8
10ms
基于TCP/UDP的低时延eMBB业务,AR业务
2.4.2ARP
ARP(Allocation/RetentionPriority),ARP参数包含优先级、抢占能力、可被抢占等信息;
优先级定义了UE资源请求的重要性,在系统资源受限时,ARP参数决定了一个新的QoS流是被接受还是被拒绝。
ARP包含三个信息:
(1)优先级(prioritylevel)
定义了UE资源请求的重要性,决定了一个新的QoS流是被接受还是被拒绝。
(2)被抢占能力(pre-emptioncapability)
信息定义了一个业务流是否可以抢占低优先级的业务流的资源。
(3)被抢占脆弱性(pre-emptionvulnerability)
信息定义一个业务流的资源是否可以被高优先级的业务流抢占。
2.4.3RQA
RQA(ReflectiveQoSAttribute)是一个可选参数,其指示了在该QoS流上的某些业务可以受到反射QoS的影响。
仅当核心网通过信令将一个QoS流的RQA参数配给接入网时,接入网才会使能RQI在这条流的无线资源上传输;
RQA可以通过N2接口在UE上下文建立和QoS流建立/修改时携带给NG-RAN。
2.4.4指示控制
对于GBR的QoS流,核心网通过该参数控制NG-RAN是否在该GBRQoS流的GFBR无法满足时上报消息通知核心网;
如果网络使能通知控制,则NG-RAN发现该流的GFBR无法满足时就要给SMF发送通知,同时继续保持该QoS流的正常运作;
至于收到通知后SMF如何处理则属于网络配置的策略。
2.4.5GFBR&
MFBR
GFBR表示由网络保证在平均时间窗口上向QoS流提供的比特率;
MFBR将比特率限制为QoS流所期望的最高比特率(例如,超过MFBR时数据包可能被UE/RAN/UPF丢弃、延时传输);
网络通过QoS流的优先级调度处理来使比特率在GFBR和MFBR的范围内。
2.4.6最大丢包率
最大丢包率表示一条QoS流可以忍受的最大丢包率;
最大丢包率参数只在GFBR的QoS流上提供。
当前版本,最大丢包率(上行、下行)参数仅在属于语音媒体的GBRQoS流上使用。
2.4.7Session-AMBR&
UE-AMBR
每个PDUSession都会有一个会话聚合最大比特率,Session-AMBR是用户订阅数据,SMF从UDM获取;
SMF可以直接使用订阅数据的Session-AMBR,或者根据本地策略进行相应修
改后再使用,或使用从PCF获取的该PDU会话的Session-AMBR。
Session-AMBR定义了一个PDU会话的所有non-GBRQoS流的比特率之和的上限,也就是说一个PDU会话的所有non-GBRQoS流的比特速率之和不能大于该PDU的Session-AMBR。
Session-AMBR不应用于GBRQoS流。
每个UE都有一个聚合最大比特率(UE-AMBR),一个UE-AMBR定义了一个UE所有的non-GBRQoS流比特率之和的上限,也就是一个UE的所有non-GBRQoS流的比特率之和不能大于UE-AMBR。
UE-AMBR是用户订阅数据,AMF可从UDM获取出来给RAN使用。
UE-AMBR仅应用于non-GBRQoS流,不应用于GBRQoS流。
AMBR平均窗口,其用于统计Session-AMBR和UE-AMBR,用于Session-AMBR和UE-AMBR的AMBR平均窗口参数是一个标准化值,且是相同的。
2.5QoS管理
2.5.1下行调度QoS保障
在下行调度QoS保障中,gNodeB可以获得下行各承载业务的数据量,并根据输入的QoS参数、信道质量、历史速率等因素综合确定承载的调度优先级和选定需要调度的承载。
下行调度QoS保障可由gNodeB独立完成。
下行基础调度优先级计算公式如下:
下行调度QoS保障包括Non-GBR业务的UE-AMBR限速、Non-GBR业务的最小速率保障、GBR业务的最小速率保障以及GBR业务最大速率限制。
(1)Non-GBR业务的UE-AMBR限速
Non-GBR业务的UE-AMBR速率限制,是针对一个UE下所有Non-GBR承载的。
下行缓存中有待传数据时,每TTI对比该UE所有Non-GBR承载上T时间内传输吞吐量是否大于UEAggregateM
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- 优化 案例 基于 不同 场景 网络 QoS 参数 配置 研究
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