人工智能慕课题库Word文件下载.docx
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C.赫尔伯•西蒙
D•马文•明斯基
B
4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案:
对
5.[判断题]通用问题求解器需要寻找全局最优解。
错人工神经网络
1.[单选题]()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A•深度学习
B•人丄神经元网络
C•贝叶斯网络
D.类脑人工智能我的答案:
D2•[单选题]深度学习中的“深度"
是指()。
Aj|•算机理解的深度
B.中间神经元网络的层次很多
Cd•算机的求解更加精准
D•讣算机对问题的处理更加灵活我的答案:
3.[多选题]人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A.人工神经元网络是深度学习的前身
B•深度学习是人工神经元网络的一个分支
C•深度学习是人工神经元网络的一个发展
D•深度学习与人工神经元网络无关我的答案:
AC4•[判断题]符号Al不是人工智能的正统。
错5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
对框架问题
1.[单选题]深度学习的实质是()。
A.推理机制
B.映射机制
C•识别机制
D•模拟机制
2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
0我的答案:
3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题"
。
4.[判断题]推理的本质是在信息不足的悄况下能够最大程度的得到最鼎谱的结论。
对1•[单选题]深度学习的实质是()。
A•推理机制
2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力'
可以根据具体语境对事件进行分类。
0我的答案:
3•[判断题]人工神经元网络会遭遇〃框架问题"
4•[判断题]推理的本质是在信息不足的悄况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
顺便聊聊五代计算机泡沫
1.[单选题]日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。
A•人匸神经元网络
B•符号AI
D・自然语言处理我的答案:
D2•[判断题]制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据1W况的变化进行自我调整。
对专用人工智能与通用人工智能
1.[多选题]U前对人工智能的发展所持有的观点有()。
A•乌托邦论
B.模块论
C.末世论
D.泡沫论
ACD
2•[判断题]现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
对深度学习能够升级为通用人工智能系统吗
1.[单选题]一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。
A.全局性
B•局部性
C.专业性
D.统一性
2.[单选题]U前的人工智能研发的动力主要来源于()。
A•科学
B•商业
C.学术
D•军事
3.[判断题]现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
我的答案^对
4.[判断题]人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
()我的答案:
错向自然智能学习(上)
1.[单选题]能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
A•继续完善深度学习
B.提升讣算机处理数据的能力
C.研究人类自己的智能
D.研发通用人工智能
2.[多选题]下列哪些选项属于通用智力因素()
A.短期记忆
B.流体智力
C.晶体智力
D•反应速度
ABCD
3.[判断题]类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
4•[判断题]人类自己的智能体现了通用性。
对向自然智能学习(下)
1.[多选题]以下哪些选项属于自然智能()
A.植物
B•动物
C.细菌
D.机器
ABC
2•[多选题]智能的特点是()。
A•能对环境进行灵活的应对
B.能够不断创新
C•具有十分牢固的记忆力
D•经济高效
AC
3.[判断题]智能与神经元网络的存在具有必然关系。
4.[判断题]类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
再论“强人工智能”与"
超级人工智能”
1.[单选题]提出强人工智能与弱人丄智能的人是()。
A•约翰•塞尔
B.彼得卡鲁瑟斯
C•杰瑞•佛多
D•埃隆•马斯克
2.[判断题]通用人工智能就是强人工智能。
大数据的优点
1.[单选题]深度学习的数据材料来源于()。
A•人匸搜集
B•已有数据库
C•抽样调查
D.互联网
D
2•[判断题]统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的1W况。
3.[判断题]当前的主流人工智能杲通向真正的通用人工智能的康庄大道。
我的答案:
大数据的缺点
1.[单选题]大数据所搜集到的用户群体都是()o
A.具有线上行为的用户
B.具有线下行为的用户
C•参与调研的用户
D•不参与调研的用户
2.[单选题]人类心智比较容易适应()环境。
A.大数据
B.小数据
C.多数据
D•单一数据
3.[多选题]技术问题背后还有着()问题
A•如何取样
B•社会的公平正义
C.社会的价值导向
D•健康的网上习惯
BC
4.[判断题]曲于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的1W况下给出的结论未必准确。
对节俭性理性
1.[单选题]“节俭性理性〃是()捉出的。
A.抹伯特•西蒙
B.吉仁泽
C•司马贺
D•拉普拉斯
2.[单选题]
利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。
A.科学法
B.逻辑法
C.捷思法
D.大数据
3.[判断题]面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。
4•[判断题]赫伯特•西蒙提出了有限理性理论。
5.[判断题]大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。
错对绿色人工智能的展望
单选题]过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。
A.个人隐私
B•大众心理
C•个人的行为规范
D.大众消费习惯
2.[判断题]大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。
3•[判断题]深度学习就是一种绿色人工智能。
错自然语言处理理论概论
1.[单选题]在人工智能的所有子课题中,所牵涉范用最广的是()
A•机器视觉
B.非确定条件下的推理
C•机器听觉
D.自然语育处理
2.[多选题]真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。
A・专业性
B.跨领域
C.局部性
D.全局性
BD
3•[判断题]语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。
4•[判断题]机器语言的特点是有丰富的修辞手段。
{)我的答案:
错行为主义的自然语言处理路径
1.[单选题]聊天机器人ELIZA的运作(很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。
A.神经元
B•符号建模
C•语义建模
D.数据库
2.[多选题]下列属于行为主义心理学家的是()。
A•约翰•华生
B•博尔赫斯•斯金纳
C.巴普洛夫
D.冯特
AB
3.[判断题]图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。
{)
4.[判断题]聊天机器人某种程度上具备人类的心智。
错外在主义的语意建模
1.[单选题]SHRDLU系统实际上是一个()。
A頓木系统
B.语义模型
C•人工装置
D.人工神经元网络
2•[单选题]SHRDLU系统是山()发明的。
A.杰瑞•佛多
B•约翰•塞尔
C.赫伯特•西蒙
D•特里•威诺格拉格
3.[判断题]SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
4.[判断题]外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通
过与其对应的外在对象来加以编码。
对基于理想语设想的语意建模
1.[单选题]语言不仅仅是句法问题,更是()。
A・语义
B.结构
C•音韵
D•逻辑
2.[单选题]实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。
A.音韵
B•意义
C.逻辑
D•效果
3.[多选题]乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面()
A・语义层面
B.深层语法
C•句法层面
D.浅层语法
4•[判断题]0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。
统讣学进路的语意处理方式
1.[单选题]可以用来界定因果关系的是()。
A.贝叶斯公式
B.先验概率
C•后验概率
D•归纳逻辑
2.[单选题]把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。
A•海德格尔
B.大卫•休谟
C•康徳
D•莱布尼茨
3.[判断题]贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
4.[判断题]先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。
5•[判断题]休谟认为在因果推理中只有或然性。
对混合式进路
1.[单选题]下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。
A•基于中间语的翻译
B.基于浅层语法的翻译
C•基于贝叶斯公式
D.基于深层语法的翻译
2.[单选题]基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。
A•莱布尼茨
B•海德格尔
C.大卫•休谟
D•康徳
3.[多选题]康徳认为知识的来源有哪两部分()
A.心之自发性
B•先天范畴
C.感官的朵多性
D.感性材料
4.[判断题]混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处
理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。
对基于实际语例的进路
1.[单选题]影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()。
A•康德
C.长尾真
2.[单选题]影
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