数字图像处理复习大作业及答案Word格式.docx

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A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像

7、彩色图像增强时,C处理能够采取RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波

C.加权均值滤波D.中值滤波

8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波

9、高通滤波后图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器转移函数加上一常数量方便引入部分低频分量。

这么滤波器叫B。

A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器

C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器

10、图象与灰度直方图间对应关系是B__

A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不

11、下列算法中属于图象锐化处理是:

C

A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波

12、一幅256*256图像,若灰度级数为16,则存放它所需比特数是:

（A）

A、256KB、512KC、1MC、2M

13、噪声有以下某一个特征（D）

A、只含有高频分量

B、其频率总覆盖整个频谱

C、等宽频率间隔内有相同能量

D、总有一定性

14.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:

（B）

a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰

c.图像中目标和背景应一样大d.图像中目标灰度应比背景大

15.在单变量变换增强中,最轻易让人感到图像内容发生改变是（C）

A亮度增强觉B饱和度增强

C色调增强D不一定哪种增强

16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。

一下哪项方法不能减小图像模糊程度:

（C）

A、增加对平滑滤波器输出或值处理（即仅保留大于或值输出）:

B、采取中值滤波方法;

C、采取邻域平均处理;

D、合适减小平滑滤波器领域操作模板。

17.下列算法中属于局部处理是:

（D）

A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波

18.图像数学表示式

中

表示__②__。

①亮度②颜色

③图像大小④饱和度

19.无损图像压缩去掉是图像中③信息。

①高频②低频

③冗余④不相干

20.下列算法中属于图象平滑处理是:

（C）

a.梯度锐化 

b.直方图均衡 

c.中值滤波 

d.Laplacian增强

21.数字图像处理研究内容不包含D。

A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存放

22.中值滤波器能够:

（A）

A、消除孤立噪声;

B、检测出边缘;

C、进行模糊图像恢复;

D、模糊图像细节。

二、填空题（本题共20个）

1.填空题

1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。

2.对于彩色图像,通常见以区分颜色特征是色调、饱和度、亮度。

3.依据图像保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩

4.存放一幅大小为1024×

1024,256个灰度级图像,需要8Mbit。

5、一个基础数字图像处理系统由图像输入、图像存放、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成。

6、低通滤波法是使高频成份受到抑制而让低频成份顺利经过,从而实现图像平滑。

7、通常来说,采样间距越大,图像数据量少,质量差;

反之亦然。

8、多年来建立了很多纹理分析法,这些方法大致可分为统计分析法和结构分析法两大类。

9、直方图修正法包含直方图均衡和直方图要求化两种方法。

10、图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不一样结构块组成。

11、图像处理中常见两种邻域是4-邻域和8-邻域。

12.若将一幅灰度图像中对应直方图中偶数项像素灰度均用对应对应直方图中奇数项像素灰度替换（设灰度级为256）,所得到图像将亮度增加,对比度降低。

13.图像数字化过程包含三个步骤:

采样、量化和扫描

15、MPEG4标准关键编码技术有DCT变换、小波变换等

16、灰度直方图横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现频率

17、数据压缩技术应用了数据固有冗余性和不相干性,将一个大数据文件转换成较小文件。

18、基础形态学运算是腐蚀和膨胀。

先腐蚀后膨胀过程为开运算,先膨胀后腐蚀过程为闭运算。

19、在RGB彩色空间原点上,三个基色均没有亮度,即原点为黑色,三基色都达成最高亮度时则表现为白色。

20.列举数字图像处理三个应用领域医学、天文学、军事。

21.机器（视觉）目是发展出能够了解自然景物系统。

22.计算机图形学现在一个主导研究方向是（虚拟现实技术）。

23.数字图像是（图像）数字表示,（像素）是其最小单位。

24.（灰度图像）是指每个像素信息由一个量化灰度级来描述图像,没有彩色信息。

25.（彩色图像）是指每个像素信息由RGB三原色组成图像,其中RGB是由不一样灰度级来描述。

26.图像数字化包含了空间离散化即（采样）和明暗表示数据离散化即（量化）。

27.（分辨率）是指映射到图像平面上单个像素景物元素尺寸。

28.（直方图均衡化）方法基础思想是,对在图像中像素个数多灰度级进行展宽,而对像素个数少灰度级进行缩减。

从而达成清楚图像目。

29.图像锐化目是加强图像中景物（细节边缘和轮廓）。

30.因为图像分割结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像（二值化处理）。

31.将相互连在一起黑色像素集合称为一个（连通域）,经过统计（连通域）个数,即可取得提取目标物个数.

32.（腐蚀）是一个消除连通域边界点,使边界向内收缩处理。

33.（膨胀）是将与目标区域背景点合并到该目标物中,使目标物边界向外部扩张处理。

34.对于（椒盐）噪声,中值滤波效果比均值滤波效果好。

35.直方图均衡化方法基础思想是,对在图像中像素个数多灰度级进行（展宽）,而对像素个数少灰度级进行（缩减）。

因为灰度分布可在直方图中描述,所以该图像增强方法是基于图像（灰度直方图）。

36.图象增强按增强处理所在空间不一样分为空域和频域两种方法。

37.常见彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和伪彩色增强三种。

38.常见灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。

39.通常来说,采样间距越大,图象数据量越小,质量越差;

40、存放一幅大小为

256个灰度级图像,需要8Mbit。

三、判定题（正确,在括号内划∨,错误,在括号内划╳,并更正（只对错误部分进行更正即可）（本题共20题）

1.灰度直方图能反应一幅图像各灰度级像元占图像面积比。

（√）

2.直方图均衡是一个点运算,图像二值化则是一个局部运算。

（×

）

3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。

4.共点直线群Hough变换是一条正弦曲线。

（√）

5.边缘检测是将边缘像元标识出来一个图像分割技术。

6、高斯低通滤波器在选择小截止频率时存在振铃效应和模糊现象。

（×

）

7、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。

8、高频加强滤波器能够有效增强图像边缘和灰度平滑区对比度。

9、图像取反操作适适用于增强图像主体灰度偏亮图像。

10、彩色图像增强时采取RGB模型进行直方图均衡化能够在不改变图像颜色基础上对图像亮度进行对比度增强。

11、变换编码常见于有损压缩。

12、拉普拉斯算子可用于图像平滑处理。

13.能够用f（x,y）来表示一幅2-D数字图像。

（T）

14.图像中虚假轮廓出现就其本质而言是因为图像灰度级数不够多造成。

15.通常来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡图像处理效果比较显著。

（F）

16.阈值方法关键是阈值确定。

17.类间最大距离法设计思想是:

在某个合适阈值下,图像分割后前景目标与背景两个类之间差异最大为最好分割。

18．区域生长方法实现有三个关键点:

种子点选择;

生长准则确定;

区域生长停止条件。

19.区域生长方法中选择种子点只能是单个像素。

（F）

20.基于图像灰度空间分布阈值方法不需要考虑像素与像素之间相关性。

22.膨胀运算能够了解为对图像补集进行腐蚀处理。

23.膨胀是一个消除边界点,使边界向内收缩过程。

24.在连通域中点,根据其是否与背景相邻接,能够分为内部点和外部点。

25.在连通域中点,根据其是否与背景相邻接,能够分为内部点和边界点。

四、简答题（本题共20题）

1.数字图像处理特点（优势）

答:

（1）处理精度高,再现性好。

（2）易于控制处理效果。

（3）处理多样性。

（4）图像数据量庞大。

（5）图像处理技术综合性强。

2.数字图像处剪发展动向

（1）提升精度,提升处理速度

（2）加强软件研究,开发新方法（3）加强边缘学科研究工作（4）加强理论研究（5）图像处理领域标准化问题

3.简述均值滤波优缺点:

（1）优点:

把每个像素都用周围8个像素做均值操作,平滑图像速度快、算法简单。

（2）缺点:

1、在降低噪声同时,使图像产生模糊,尤其是边缘和细节处,而且模糊尺寸越大,图像模糊程度越大。

2、对椒盐噪声平滑处理效果不理想。

4.简述图像编码基础原理

（1）图像数据压缩是可能

（2）通常原始图像中存在很大冗余度。

（3）空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余、知识冗余

（4）用户对原始图像信号不全都感爱好,可用特征提取和图像识别方法,丢掉大量无用信息。

提取有用信息,使必需传输和存放图像数据大大降低。

5.简述图像分割依据和方法:

（1）图像分割依据是各区域含有不一样特征,这些特征能够是灰度、颜色、纹理等。

而灰度图像分割依据是基于相邻像素灰度值不