压力测试报告文档格式.docx
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3.1.1测试内
容
3.1.2测试通过标
准
44.测试工
具
5.测试结
果
5
6.1测试时间及人
6.2测试结果分
6.结
13
1.引言
1.1编写目的
本文档是对(项U名称)性能测试所做的说明,为充分利用已有的软硬件资源,
配合对各
系统应用模块的运行测试方案,查缺补漏完善系统的各项具体功能,保证项U的
顺利进行,本
测试报告有助于实现以下L1标:
明确本次性能测试的测试资源;
明确本次性能测试的测试内容;
明确本次性能测试的测试方法;
,明确本次性能测试的系统性能。
1.2系统概述
1.2.1项目名称
项目名称:
项目简称:
项目单位:
开发商:
1.2.2总体目标
中山移动营业厅系统支持200个以上并发客户端的访问1.2.3技术目标
1.2.3.1技术目标
使用测试工具实现虚拟用户并发访压力测试,要求系统满足用户并发量在200以上,并能正常
工作。
2.测试环境
2.1软硬件环境
硬件环境应用服务器数据库服务器客户端硬件配置CPU:
Intel(R)
CPU:
Intel(R)CPU:
Intel(R)
Pentium(R)DPentium(R)DCore(TM)
CPU3.40GHzCPU3.40GHzCPU2.20GHz
Memory:
2GMemory:
2G
HD:
360GHD:
360G
SATASATASATA
软件配置OS:
Windows2003OS:
Windows2003Windowxp
JDK1.5.0_06MySQL5.0.17LinuxProfessional(SP3)
Tomcat6
2.1.1网络拓扑结构
应用服务器.敌据咋服务器
2.4测试环境约束
本次测试结果依据U前被测系统的软/硬件环境。
本次测试结果依据U前被测系统的程序版本。
本次测试结果依据L1前被测系统的网络环境。
本次测试结果依据口前被测系统的测试数据量。
3.测试范围及测试要求
3.1测试
3.1.1测试内容
根据需求,对登录操作进行并发的压力测试,对主要业务模块中的主要业务进
行压力和
负载测试。
3.1.2测试通过标准
系统在并发用户200时,系统表现稳定
4.测试工具
测试工具:
Loadrunner9.5(美国Mercury公司)
使用WebService协议。
主要思想是使用虚拟用户(Virtualusers)来模拟实际用户对系统施加压力。
模拟图如下:
业务系统Business号
3•测试结果
6.1测试时间及人员
时间:
2010.6.3
人员:
钟
地点:
珠海万佳达软件开发有限公司
6.2测试结果分析
LoadRunner进行200用户场景模拟测试结果收集后,显示的该结果的一个摘要信息,如图5-1所示。
概要中列出了场景执行情况、"
StatisticsSummary(统计信息摘要)”、uTransactionSummary(事务摘要)”以及"
HTTPResponsesSummary(HTTP响应摘要)”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
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图5-1性能测试结果摘要图
场景执行情况
该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5-2所示。
从该图我们知道,本次测试从16:
17:
08开始,到16:
54:
38结束,共历时37分30秒。
Amalysj®
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图5-2场景执行情况描述图
StatisticsSummary(统讣信息摘要)
该部分给出了场景执行结束后并发数、总乔吐量、平均每秒乔吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5-3所示。
从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为200,总乔吐量为960,974,180字节,平均每秒的乔吐量为426910字节,总的请求数为117,105,平均每秒的请求为52.024。
StabstKSSummary
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200
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Q
11T.1G3
52.-024
图5-3统计信息摘要图
TransactionSummary(事务摘要)
该部分给岀了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,
如图5-4所示。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
图5-4事务摘要图
HTTPResponsesSummary(HTTP响应摘要)
该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发岀去的状态,是成功还是失
败,都在这里体现,如图5-5所示。
从图中可以看到,在本次测试过程中
LoadRunner共模拟发出了117105次请求(与“统计信息摘要”中的“Total
Hits"
一致),其中“HTTP200”的是117105次,说明在本次过程中,经过发出的请求全部分都能正确响应了(“HTTP200”表示请求被正确响应)。
IIIP'
.i.niiiw7
[(TTPR•■映f*LalM
图5-5HTTP响应摘要
并发数分析
"
RunningVusers(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。
它们显示Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息,将这些图与事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间产生的影响。
图5-6显示了在系统业务性能测试过程中Vusers运行情况,从图中我们可以看到,Vusers的运行趋势与我们场景执行计划中的设置是一样,表明在场景执行过程中,Vusers是按照我们预期的设置运行的,没有Vuser出现运行错误,这样从另一个侧面说明我们的参数化设置是正确的,因为使用唯一数进行参数化设置,如果
设置不止确
将会导致Vuser运行错误。
KunmragVuscn
詁;
MKvx活妙W25炯勿iWAijtf
LlQ:
dwxli-cm-ss
1Run0.0105.120012978.219
图5-6运行的并发数图
我们本次测试RunningVusers与集合点是一致,说明整个场景执行过程中,
并发数用户的执行正确,系统测试服务器能够应付200个并发用户的业务操作。
响应时间
uAverageTransactionResponseTime(平均事务响应时间图)”(图5-7),这张图是平均事务响应时间与结果摘要中的“TransactionSummaryn合成的。
1login_Action_Transaction0.4o247.llo109.3830.2o/
■
1select_allAction_Transaction&
71926.648144.70411.231
1select_oneAction_Transaction24.48493.983329.97439.933
1vuser_end_Transaction0.00.0111.2970.097
1vuser_init_Transaction0.0010.050.4180.095
图5-7平均事务响应时间图
从图形下部我们可以看到,登录部分对应的Action是“login_Actionv,批量查询对应的Action是"
select_allActiont,,选择信息查询对应的Action是"
select_oneAction”,他们的"
AverageTime(平均响应时间为)”分别是
47.115秒与26.648秒与93.983秒,从这三个数值来看,都过大,不符合要求。
实际事物时间应为
登录:
47.115/5-5=4.423(减5登录时包含了一个用户信息查询)
批量查询:
26.648/5=5.3296
选择信息查询:
93.983/5/7=2.685(除7做了7次点击选择信息)
注:
除5所有的事物都被重复执行3次
看完了uAverageTime"
我们再看"
90PercentTime"
表示90%的事务
95.711/5-5=14.142(减5登录时包含了一个用户信息查询)
批量查询:
39.125/5=7.825
选择信息查询:
146.797/5/7=4.194(除7做了7次点击选择信息)
除5所有的事物都被重复执行5次
从图5-7可以看出,所有Action平均事务响应时间的趋势有较大的波动,所以使用“90PercentTime”。
根据上面的计算,本次测试结果记录如表5-1所示。
测试项实际值是否通过
登录业务响应时间14.142秒Y
批量查询响应时间7.825秒Y
选择信息响应时间4.194秒Y
登录业务成功率100%
考勤业务成功率100%
登录查询总数1000
批量查询总数1000
选择信息总数1000
CPU使用率维持100%
内存使用率<20%
表5-1测试结果对照表一
每秒点击数
图5-8显示的是"
HitsperSecond”与°
AverageThroughput
(bytes/second)”的复合图,从图中可以看出,两种图形的曲线都正常并且基本一致,说明服务器能及时的接受客户端的请求,并能够返回结果。
图5-8每秒点击数与每秒呑吐量复合图业务成功率
o在“TransactionSummary"
中我们可以很明确的看到每个事务的执行状
态,如图5-9所示。
TfelllBHClillll5lllllllllll|
xeTH&
If■二.・
1Pass
图5-9事务状态统计图
从图中可以看出,所有的Aciton都是绿色的,即表示为Passed,同时除了vuser_init与vuse
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- 关 键 词:
- 压力 测试报告