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10.方差分析用ProcANOVA模块
非参数分析用Procnparlway模块
卡方分析用Procfreq模块
线性回归用ProcReg模块
11、SAS计算样本量用Procpower模块。
三、统计分析题
t检验及t’检验
例1、为研究人尾加压素Ⅱ与高血压的关联性,某研究者做了预实验,在某个社区抽取年龄在40~60岁的10名高血压患者和10名正常血压者,用ELISA法检测病例和对照血清中的人尾加压素Ⅱ的水平,得数据如下表。
试比较高血压组和正常血压组人尾加压素Ⅱ水平是否有差别?
表110名高血压患者和10名正常血压者的人尾加压素Ⅱ水平(ng/ml)
高血压组
正常血压组
0.72
0.83
0.67
0.79
0.66
0.71
0.51
0.82
1.08
0.54
1.14
0.70
0.87
1.04
0.74
0.64
0.85
0.89
0.90
1、正态性检验TestsforNormality
n<
50用W检验
n≥50用D检验
答:
本例n<50,用W检验,两组P值分别为0.8007和0.9737均>0.10,故认为两变量X符合正态分布。
2、方差齐性EqualityofVariances
F=1.92,P=0.3461,按α=0.10水准,方差齐,故按照t检验。
方差不齐按照t’检验
齐看Equal
(考试为不齐)不齐看Unequal
3、t检验结果:
t=0.44,p=0.6685,按α=0.05水准,不拒绝H0,两组样本均数差异无统计学意义。
(考试看UnequalP<
0.05有统计学意义)
方差分析ANOVA
例2为研究母亲在妊娠期间的吸烟状态与婴儿出生体重的关系,国外有研究人员记录了在医院产前门诊所记录的母亲的吸烟状态,并跟踪记录了相应的婴儿的出生体重,根据吸烟情况,母亲被分为四组,分别为母亲是不吸烟者(group=1);
母亲是戒烟者,孕前某段时间抽烟(group=2);
母亲是吸烟者,每日吸烟少于1包(group=3);
母亲是吸烟者,每日吸烟大于等于1包(group=4)。
每组出生的体重数据如下。
表2母亲不同吸烟状态下婴儿出生体重(kg)
group=1
group=2
group=3
group=4
3.4
2.6
2.7
2.8
3.3
3.1
3.7
3.2
2.1
2.2
4.2
3.5
3.8
3
2.5
3.6
2.9
(1)正态性检验TestsforNormality当n值不是很大时,一般n<50,用W检验,本例W检验结果,四组P值均>0.10,故认为四组变量X符合正态分布。
(2)方差齐性(Levene’sTestforHomogeneityofxvariance向下找)检验结果为:
F=0.51,P=0.6808,按α=0.10水准,方差齐,满足方差分析的前提条件。
(3)方差分析结果:
F=8.29,p=0.0003,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,四个总体均数不全等或全不等。
卡方检验
例3某医生观察冠心软胶囊治疗冠心病心绞痛的临床疗效。
用冠心软胶囊(治疗组)与复方丹参片(对照组)作对比治疗,以临床症状及心电图疗效等为观察指标。
所有冠心病心绞痛患者均为门诊患者,均符合世界卫生组织(WHO)制定的《缺血性心脏病的命名及诊断标准》,将患者随机分为两组,其中患者性别、年龄、病情、病程等在两组间是均衡的,两组病人临床症状改善效果见下表。
试比较两种药物治疗冠心病心绞痛的总体有效率有无差别?
表3 两组药物治疗心绞痛疗效的比较
组别
有效人数
无效人数
合计
有效率(%)
治疗组
32(28.64)
3(6.36)
35
91.43
对照组
13(16.36)
7(3.64)
20
65.00
45
10
55
80.82
条件:
N>
=40且T>
=5看Chi-Square
=40且1=<
T<
=5看ContinuityAdj.Chi-Square
该资料为定性资料,采用卡方检验。
建立假设检验
H0:
两种药物治疗冠心病心绞痛的总体有效率无差异,π1=π2。
H1:
两种药物治疗冠心病心绞痛的总体有效率有差异,π1≠π2。
α=0.05。
因本例n>40,且有一个格子的理论频数<5,需要用校正公式计算卡方值。
F=4.3313,P=0.0374,P<0.05,按α=0.05水准,拒绝H0,可以认为两种药物治疗冠心病心绞痛的临床疗效不同,可以认为冠心软胶囊治疗冠心病心绞痛的临床疗效比复方丹参片好。
等级资料的比较(单项有序)
用非参统计
Procnpar1way;
例4某研究者对肝舒贴穴位敷贴治疗肝癌肝区疼痛的临床疗效进行观察,将60例肝癌病人随机分成两组,治疗组用肝舒贴穴位敷贴,对照组应用常规治疗。
两组病人肝区疼痛缓解情况见下表
表4两种方法治疗肝癌患者肝区疼痛的效果
治疗方法
完全缓解
明显缓解
中度缓解
轻度缓解
无效
肝舒贴
9
12
4
2
30
常规治疗
5
6
7
两种治疗病人肝区疼痛缓解无差异。
两种治疗病人肝区疼痛缓解有差异。
双侧α=0.05。
当要比较完全随机化设计的两组资料为等级资料时,选用秩和检验,本例用Wilcoxon符号秩和检验检验,正态近似检验的结果为Z=-2.0630,双侧P=0.0391<
0.05,差异有统计学意义,故两种治疗病人肝区疼痛缓解有差异。
秩次越高,效果越差,1组平均秩次25.97小于2组平均秩次的35.03,故1组效果比2组好。
该题可以用CMH方法计算行平均分检验统计量
程序中看(RowMeanScoresDiffer)
Logistic回归
非线性概率型模型
Y为分类变量,协变量为分类或连续性变量
估计协变量与Y的关联用OR及95%CI,有wald卡方检验
下表是运动和吸烟与冠心病关系的病例对照研究结果,变量赋值为:
运动(:
运动=1,不运动=0)、吸烟(:
吸烟=1,不吸烟=0)、冠心病(:
有=1,无=0)。
本研究主要探讨运动与冠心病关系
表5运动和吸烟与冠心病关系的病例对照研究的资料整理表
分析如下表(需画表格):
生存分析
例19-5为从基因遗传角度探索某恶性肿瘤的预后,研究人员收集了69名患者的生存时间,生存结局及影响因素。
变量及其赋值见表19-7,实际资料见表19-8。
试采用Cox回归模型进行分析。
表19-7变量赋值表
变量名称
因素
量化值
X1
发病年龄
岁
X2
性别
1=男;
0=女
X3
有无不良染色体
1:
有;
0:
无
X4
基因1
突变型;
野生型
X5
基因2
X6
基因3
Y
是否死亡
死亡;
删失
t
生存时间
月
单因素Cox模型分析
表19-9单因素Cox模型分析结果
变量
参数(β)
标准误
似然比χ2
P值
RR
95%下限
age
-0.00938
0.01918
0.2392
0.6248
0.991
0.954
1.029
gender
-1.63192
0.46016
12.5770
0.0004
0.196
0.079
0.482
chr
-0.57123
0.36487
2.4511
0.1174
0.565
0.276
1.155
gene1
-1.82919
0.53845
11.5407
0.0007
0.161
0.056
0.461
gene2
0.70885
0.38484
3.3928
0.0655
2.032
0.956
4.319
gene3
0.28990
0.38616
0.5636
0.4528
1.336
0.627
2.848
多因素Cox模型分析
procphregdata=cancer;
modelt*y(0)=agegenderchrgene1gene2gene3/risklimitsselection=stepwisesle=0.05sls=0.05;
run;
针对研究目的列出相应统计量:
genderP=0.0002<0.05RR=0.18395%可信区间0.074-0.452
gen2P=0.0328<0.05RR=2.28595%可信区间1.070-4.880
男性是女性风险的0.183倍,女性风险高。
gen2突变型比野生型死亡风险增加2.285倍。
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