LR性能检验结果样例分析Word下载.docx
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42结束,共历时31分2秒。
与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1-3场景执行情况描述图
StatisticsSummary(统计信息摘要)
该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5-4所示。
从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。
图1-4统计信息摘要图
TransactionSummary(事务摘要)
该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图1-5所示。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意:
因为在场景的“Run-timeSettings”的“Miscellaneous”选项中将每一个Action当成了一个事务执行,故这里的事务其实就是脚本中的Action。
图1-5事务摘要图
HTTPResponsesSummary(HTTP响应摘要)
该部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出去的状态,是成功还是失败,都在这里体现,如图5-6所示。
从图中可以看到,在本次测试过程中LoadRunner共模拟发出了211974次请求(与“统计信息摘要”中的“TotalHits”一致),其中“HTTP200”的是209811次,而“HTTP404”则有2163,说明在本次过程中,经过发出的请求大部分都能正确响应了,但还是有部分失败了,但未影响测试结果,“HTTP200”表示请求被正确响应,而“HTTP404”表示文件或者目录未能找到。
有朋友可能会问,这里出现了404的错误,为什么结果还都通过了。
出现这样问题的原因是脚本有些页面的请求内容并非关键点,比如可能请求先前的cookie信息,如果没有就重新获取,所以不会影响最终的测试结果。
图1-6HTTP响应摘要
常用的HTTP状态代码如下:
400无法解析此请求。
401.1XX:
访问由于凭据无效被拒绝。
401.2XX:
访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。
401.3XX:
访问由于ACL对所请求资源的设置被拒绝。
401.4XX:
Web服务器上安装的筛选器授权失败。
401.5XX:
ISAPI/CGI应用程序授权失败。
401.7XX:
由于Web服务器上的URL授权策略而拒绝访问。
403禁止访问:
访问被拒绝。
403.1禁止访问:
执行访问被拒绝。
403.2禁止访问:
读取访问被拒绝。
403.3禁止访问:
写入访问被拒绝。
403.4禁止访问:
需要使用SSL查看该资源。
403.5禁止访问:
需要使用SSL128查看该资源。
403.6禁止访问:
客户端的IP地址被拒绝。
403.7禁止访问:
需要SSL客户端证书。
403.8禁止访问:
客户端的DNS名称被拒绝。
403.9禁止访问:
太多客户端试图连接到Web服务器。
403.10禁止访问:
Web服务器配置为拒绝执行访问。
403.11禁止访问:
密码已更改。
403.12禁止访问:
服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。
403.13禁止访问:
客户端证书已在Web服务器上吊销。
403.14禁止访问:
在Web服务器上已拒绝目录列表。
403.15禁止访问:
Web服务器已超过客户端访问许可证限制。
403.16禁止访问:
客户端证书格式错误或未被Web服务器信任。
403.17禁止访问:
客户端证书已经到期或者尚未生效。
403.18禁止访问:
无法在当前应用程序池中执行请求的URL。
403.19禁止访问:
无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。
403.20禁止访问:
Passport登录失败。
404找不到文件或目录。
404.1文件或目录未找到:
网站无法在所请求的端口访问。
需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。
如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求,而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听,则IIS返回404.1HTTP错误。
例如,如果一台计算机有两个IP地址,而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听,则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。
只应在此服务级别设置该错误,因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。
404.2文件或目录无法找到:
锁定策略禁止该请求。
404.3文件或目录无法找到:
MIME映射策略禁止该请求。
405用于访问该页的HTTP动作未被许可。
406客户端浏览器不接受所请求页面的MIME类型。
407Web服务器需要初始的代理验证。
410文件已删除。
412客户端设置的前提条件在Web服务器上评估时失败。
414请求URL太大,因此在Web服务器上不接受该URL。
500服务器内部错误。
500.11服务器错误:
Web服务器上的应用程序正在关闭。
500.12服务器错误:
Web服务器上的应用程序正在重新启动。
500.13服务器错误:
Web服务器太忙。
500.14服务器错误:
服务器上的无效应用程序配置。
500.15服务器错误:
不允许直接请求GLOBAL.ASA。
500.16服务器错误:
UNC授权凭据不正确。
500.17服务器错误:
URL授权存储无法找到。
500.18服务器错误:
URL授权存储无法打开。
500.19服务器错误:
该文件的数据在配置数据库中配置不正确。
500.20服务器错误:
URL授权域无法找到。
500100内部服务器错误:
ASP错误。
501标题值指定的配置没有执行。
502Web服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。
▪并发数分析
“RunningVusers(运行的并发数)”显示了在场景执行过程中并发数的执行情况。
它们显示Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息,将这些图与事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间产生的影响。
图1-7显示了在OA系统考勤业务性能测试过程中Vusers运行情况,从图中我们可以看到,Vusers的运行趋势与我们场景执行计划中的设置是一样,表明在场景执行过程中,Vusers是按照我们预期的设置运行的,没有Vuser出现运行错误,这样从另一个侧面说明我们的参数化设置是正确的,因为使用唯一数进行参数化设置,如果设置不正确,将会导致Vuser运行错误。
在脚本中我们加入了这样一段代码:
if(atoi(lr_eval_string("
{num}"
))>
0){
lr_output_message("
登录成功,继续执行."
);
}
else{
lr_error_message("
登录失败,退出测试"
return-1;
上述代码的意思是说,如果登录失败了,就退出脚本的迭代,那么什么原因可能会导致登录失败呢?
就是我们前面参数化的设置,一旦Vuser分配不到正确的登录账号,就可能导致登录失败,从而引起Vuser停止运行。
所以,从图5-7的表现,可以认为参数化是没有问题的。
图1-7运行的并发数图
测试脚本中我们还使用了集合点,那么这里还可以看看集合点在场景执行过程中的表现,点击左边的“NewGraph”,出现图5-8,展开“Vusers”前的加号,双击“Rendezvous”,出现集合点的图形后,点击【Close】,关闭添加新图界面。
图1-8添加集合点统计图
集合点的图形如图1-9所示,从图中可以看到,所有用户到达集合点后,立刻就释放了。
与之前设定的集合点策略设置“所有运行用户到达后释放“是一致的。
假设这样的一种情况,Running的Vusers有10个,集合点策略设置是“所有运行用户到达后释放”,而集合点图形显示的最大释放Vusers是7个,那么就表示有些Vuser超时了,引起超时的原因可能是Vuser得到的响应超时了,可以结合平均事务响应时间再详细分析原因。
图1-9集合点状态图
我们本次测试RunningVusers与集合点是一致,说明整个场景执行过程中,并发数用户的执行正确,OA系统测试服务器能够应付7个并发用户的业务操作。
▪响应时间
在性能测试要求中我们知道,有一项指标是要求登录、考勤业务操作的页面响应时间不超过3秒,那么本次测试是否达到了这个要求呢?
我们先来看“AverageTransactionResponseTime(平均事务响应时间图)”(图1-10),这张图是平均事务响应时间与结果摘要中的“TransactionSummary”合成的。
图1-10平均事务响应时间图
从图形下部我们可以看到,登录部分对应的Action是“submit_login”,考勤业务提交对应的Action是“submit_sign”,他们的“AverageTime(平均响应时间为)”分别是4.425秒与0.848秒,从这两个数值来看,考勤业务的事务响应时间0.848秒小于预期的3秒,达到了要求,而登录是4.425秒,大于预期的3秒,不符合要求。
这样的结果是不正确的,因为在统计的登录业务的时候,我们没有去除思考时间,所以,登录功能的实际事务时间应该是4.425秒-3秒=1.425秒,小于预期的3秒,故登录业务的事务响应时间也达到了我们的要求。
在平时的性能测试活动中,统计结果的时候需要去掉思考时间,加上思考时间是为了真实的模拟用户环境,统计结果中除去思考时间是为了更真实的反映服务器的处理能力,两者并不矛盾。
看完了“AverageTime”,我们再看“90PercentTime”,这个时间从某种程度来说,更准确衡量了测试过程中各个事务的真实情况,表示90%的事务,服务器的响应都维持在某个值附近,“AverageTime”值对于平
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