计算机专业专科论文Word文件下载.docx

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语言艺术

1教学中应突出语言的逻辑性

逻辑性可以说是计算机教学语言的最主要特征。

一方面，要求计算机课堂教学的语言应严密，能符合教学内容的学科特点，例如在讲授二进制等较为严密的知识概念时，要求所描述的概念应准确无误，相关理论知识与推断也应符合逻辑推理，尽量避免使用“可能”“、大概”“、也许”等模棱两可的词汇。

另一方面，还要求课堂教学语言应当应具备一定的层次性与条理性，使讲授的内容能紧扣中心、抓住重点、主次分明以及简洁明快。

虽然计算机教学内容本身的逻辑性与严密性都较强，但在课堂教学中仍然应当注意保证语言表达的准确、清晰与严密，以避免因啰唆、繁琐或混淆的课堂语言而造成学生注意力的分散，并浪费宝贵的课堂时间。

2教学中应突出语言的启迪性

在计算机教学过程中，教师不仅需要向学生传授相关的理论知识，更重要的是启迪学生的思维，培养学生熟练应用计算机软、硬件的能力，这就要求在课堂教学语言中应带有一定的启迪性，通过创设问题、激励思维，使学生在课堂中积极独立的探索与思考。

语言艺术的启迪性也是现代教育中所倡导与追求的主要目标之一。

教师通过睿智并富有启迪性的语言，去积极调动学生对计算机学习的兴趣与热情，培养学生的创新精神与探索精神。

通常而言，这种启迪性的课堂语言需要教师通过一连串精心设计、循序渐进的问句来加以实现，以逐渐引导学生去探索与思考，加深对所学知识的掌握。

例如，OfficeWord软件中的“替换”操作是一项非常有用的编辑功能，能大幅度提高文档编辑的效率，在教学过程中，教师可首先选择一篇文档中的常用词汇要求学生进行逐一更改，然后再启发性的提问“是否还有更加高效的更改方法呢”，这样在启迪学生思维和学习兴趣的同时，再讲授“替换”的具体操作方法，这样也有助于加深学生对所学知识点的理解与掌握。

3教学中应突出语言的感染性

传统的填鸭式教学中，最主要的缺点就是它只是一种单向性的思想交流方式，所带来的直接后果就是学生感觉枯燥乏味，容易精神疲倦，甚至对教学内容产生抵触情绪。

因此，在计算机课堂教学中，应着重教学语言的生动性与感染性，通过具有感染力的语言以活跃课堂气氛，促进学生的思维活跃。

要做到计算机课堂教学中语言的感染性，一方面要求教师应对教学应投入情感，学生是非常敏感的，教师上课时的态度往往能从语言与表情中表现出现，要感染学生就必须首先要求教师在课堂语言中投入情感;

另一方面教师在教学中还应积极辅助以手势与表情，通过大方、亲切的语态以传递情感，给学生信心与鼓励，从而进一步增强课堂教学语言的感染力。

例如，在计算机网页制作课程中，可以首先通过一段富有感情与激励性的开场白，以描述出网页制作对我们日常生活的影响及学生的意义，从而有效激发出学生对学习网页制作的热情与主动性。

4教学中应突出语言的趣味性

兴趣是最好的老师。

心理学家分析证明，学生在课堂中的最佳状态普遍维持在20~25分钟左右，而超过这个时间范围，则学生的注意力将逐渐下降。

而且在计算机实际教学中，许多基础知识和理论是非常单调、枯燥的，因此教师应当尽量采用带有趣味性、幽默性的教学语言，使学生的注意力能重新集中，实现教学质量及教学效益的提升。

例如，可以将计算机死机说成因高温而“中暑”，将文件压缩说成给文件“减肥”等。

通过这些趣味性的课堂教学语言，不仅能给学生眼前一亮的感觉，以活跃课题学习的气氛，而且能进一步能增强师生之间的沟通与互动，并有效调动起学生的学习兴趣，从而真正做到寓教于乐。

5教学中应突出语言的节奏性

在计算机课堂教学中，还应注意语言的节奏性。

富有节奏性的教学语言不仅能使教师更好地把握教学节奏，做到整个教学过程中的收放自如与游刃有余，而且能更容易吸引学生的注意力，实现教学效率的提升。

例如，在讲授计算机相关定义和概念时，教学语言可采用逻辑重音和简洁明快的方式，以强化学生对概念的理解;

在向学生提问时，应采用带有节奏性停顿的语言，给学生留出一定的思考时间;

在重难点知识的讲授时，则应采用反复强调的节奏语言，以加深学生对所学知识点的印象。

6总结

因此，在计算机实际课堂教学中，教师应当注意到语言艺术的合理应用，以实现课堂教学质量与效率的提升。

参考文献

1、计算机科学与技术专业实践教学体系研究王志英;

计算机教育2022-02-10

2、高职院校计算机类专业实践教学的改革探索刘英魁;

兰富军;

教育与职业2022-08-11

范文二：

计算机教学评价中数据挖掘的应用摘要：

从本质上看，数据挖掘作为一种全新的数据分析技术，在关联规则中不仅在检验评价数据可靠性方面发挥着非常重要的作用，而且更能够有效地帮助其进行科学预测。

计算机教学；

数据挖掘

在当前的学校管理中，教学和教务管理工作中积累了大量的数据信息。

但是，由于这些教学中的数据没有得到很好地运用，在一定程度上使数据挖掘没有得到重视。

数据挖掘，从本质上看，就是从大量和模糊以及不完全的数据中提取出潜在信息的过程。

并且，随着计算机教学改革的不断推进，计算机教学系统更加注重计算机网络无纸化考试，有效地改变传统教学评价手段。

1关联规则的数据挖掘分析方法在计算机教学中的作用

数据挖掘作为一种全新的计算机运用技术，在各个应用领域都发挥巨大的潜力。

通常情况下，数据挖掘分析方法主要是有关联规则分析、序列模式分析以及分类分析等方法。

笔者经过一些分析方法的对比，在系统开发过程中，选择关联规则算法进行相应的探讨。

为了能够进一步说明关联规则的数据挖掘方法，同时有效地结合实践过程，通过对以下两个案例进行深入分析，希望能更好地了解数据挖掘方法的运用。

例如，在“男同学-高分”的关联规则中，这种表示方法是在考试过程中，男同学和女同学相比得高分的几率更高，在一个具有一万条记录的事物数据库中，只有将近300条记录包括得到高分的男同学，说明这种关联支持度为3%，这个支持度相对来说较高。

但是，也不能因此来做出这个关联的意义，若通过科学的统计发现其中有6000条的记录包含男同学，使可以计算出男同学的置信度为300/6000=5%，从此方面来看，这个关联规则的置信度并不是很高，同时也就不能做出这种关联的实际意义。

但是，如果是此记录中只有600个是“男同学”，这样就可以知道有将近50%的人得到高分，值得关注。

又如，可以针对不同类别教师所教学生的成绩进行统计。

根据图中数据显示，可以假设，甲类教师-学生高分，设置为X-Y，可以知道，其支持度为50/310=1613%，其置信度则为50/105=472%。

因此，可以通过这种方法，以此来推导出其他的关联支持度以及置信度。

2教师因素对挖掘计算机学生成绩数据的促进作用

当前，我国计算机教学考试主要采用无纸化考试，其阅卷工作可以在计算机上自动完成，其成绩也可以由省教育厅逐一下发，通过这样的方式，可以更好地开展数据挖掘工作。

例如，可以利用关联规则法研究学生A科成绩和B科成绩的关联：

①在对可信度的运行过程中，学生在A科成绩为优秀时，B科也为优秀的概率;

②在对支持度的运行过程中，可以描述学生A和B科目的成绩为优秀的概率;

③在对期望可信度的运用过程中，可以在没有任何约束的情况下，加强对学生A和B科目成绩为优秀的概率分析;

④在作用度的分析上，作为一种可信度和期望可信度的比值，当学生在A类成绩为优秀时，可以对B科目的优秀影响进行深入分析。

从以上的分析中可以看出，可信度能够衡量关联规则的准确度，而且在关联规则中，支持度是当前关联规则中最为重要的衡量标准。

3关联规则推导技术的有效运用

数据挖掘所得出的关联规则只是作为数据库中的数据之间相关性的描述，同时也可以作为一种分析工具，通过历史数据来预测各种未来的行为。

但是，数据挖掘所得出的结果只是作为一种概率，由于不同探究问题的类型和规模有所不同，只有灵活地运用数据挖掘技术才能进行补充。

在划分方法上，可以将数据库中分成几个互不相干的模块，并且可以单独考虑到每个分块生成的所有的频集，之后可以通过所产生的频集合并生成所有可能的频集，计算出这些项集的支持度。

可以针对分块规模的大小来选择被放入的主存，而且在每个阶段只需要被扫描一次，有效降低挖掘时间，提高挖掘效率。

4结语

为了能够更好达到相应的计算机教学评价效果，就必须不断加强对教学评价调查，逐步积累大量数据，充分利用数据挖掘技术，挖掘一些科学有效的信息，以此来为教学知识构建提供相应的服务。

1、“双语教学”与国际化计算机专业人才培养翟玉庆;

计算机教育2022-06-10

2、应用型本科计算机专业实践教学体系的构建与实施李文敬;

刘之家;

闭应洲;

计算机教育2022-01-25