中国经济增长影响因素实证分析Word文档下载推荐.docx
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国内生产总值
年末就业人员数
全社会固定资产投资完成额
居民消费价格指数(上年=100)
地区
全国
频度
年
单位
亿元
万人
-
1993
35673.2
66808
13072.3
114.7
1994
48637.5
67455
17042.1
124.1
1995
61339.9
68065
20019.27
117.1
1996
71813.6
68950
22974
108.3
1997
79715
69820
24941.12
102.8
1998
85195.5
70637
28406.18
99.2
1999
90564.4
71394
29854.72
98.6
2000
100280.1
72085
32917.74
100.4
2001
110863.1
72797
37213.49
100.73
2002
121717.4
73280
43499.91
99.25
2003
137422
73736
55566.61
101.17
2004
161840.2
74264
70477.43
103.88
2005
187318.9
74647
88773.61
101.81
2006
219438.5
74978
109998.16
101.47
2007
270232.3
75321
137323.94
104.77
2008
319515.5
75564
172828.4
105.86
2009
349081.4
75828
224598.77
99.31
2010
413030.3
76105
251683.77
103.32
2011
489300.6
76420
311485.13
105.39
2012
540367.4
76704
374694.74
102.65
2013
595244.4
76977
446294.09
102.62
2014
643974
77253
512020.65
101.99
2015
689052.1
77451
561999.83
101.44
2016
744127.2
77603
606465.66
102
资料来源:
中经网统计数据库
(二)模型设计
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小,我们可以用国内生产总值(y)作为对经济发展的衡量,代表经济发展;
用总就业人员数(x2)衡量劳动力;
用固定资产投资总额(x3)衡量资本投入:
用价格指数(x4)去代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下:
其中,y代表国内生产总值,x2代表社会就业人数,x3代表固定资产投资,x4代表消费价格指数,
代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验
(一)模型初始估计
表2模型初始估计结果
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/02/17Time:
21:
55
Sample:
19932016
Includedobservations:
24
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-1275271.
219020.5
-5.822609
0.0000
X2
15.83664
2.183845
7.251724
X3
0.978016
0.031439
31.10849
X4
2050.542
769.3861
2.665166
0.0149
R-squared
0.995694
Meandependentvar
273572.7
AdjustedR-squared
0.995048
S.D.dependentvar
228431.4
S.E.ofregression
16074.20
Akaikeinfocriterion
22.35883
Sumsquaredresid
5.17E+09
Schwarzcriterion
22.55517
Loglikelihood
-264.3060
Hannan-Quinncriter.
22.41092
F-statistic
1541.649
Durbin-Watsonstat
0.587012
Prob(F-statistic)
0.000000
t=(-5.822609)(7.251724)(31.10849)(2.665166)
(二)多重共线性检验
表3相关系数矩阵
1
0.7829237374353251
-0.6097869809492669
-0.2549475574563468
表4辅助回归的
值
被解释变量
0.711954
0.982282
0.088145
VIF
3.4717
56.4398
1.0967
根据多重共线性检验,解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法,多重共线性的修正结果如下:
剔除X4
表5修正多重共线性后的模型
22:
02
-776314.9
129136.0
-6.011605
11.86797
1.814776
6.539637
1.015821
0.031874
31.86969
0.994165
0.993609
18261.19
22.57941
7.00E+09
22.72667
-267.9530
22.61848
1788.997
0.554622
t=(129136.0)(1.813776)(0.031874)
(三)自相关性检验
1、残差图法
2、回归检验法
表6回归结果
E
23:
30
Sample(adjusted):
1424
11afteradjustments
E(-1)
0.035347
0.316609
0.111642
0.9133
-0.006486
-853.3129
10172.61
10205.54
21.38576
1.04E+09
21.42193
-1
- 配套讲稿:
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- 中国经济 增长 影响 因素 实证 分析