多元统计分析案例分析Word文档下载推荐.docx
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7814
4936.7
10075
441.1
8.0
河
99.70
441.75
3867
3844.9
5958
6317.3
80.9
山
西
100.43
168.71
4500
3663.9
4736
4055.8
51.7
内蒙古
99.83
33.17
4486
4460.8
5530
7147.2
18.4
辽
宁
102.90
162.05
5739
4489.5
6908
4085.3
99.5
吉
林
103.77
71.65
4663
4147.4
6237
5534.6
21.2
黑龙江
98.07
126.45
4536
4391.2
6211
11830.1
42.8
上
海
102.23
2.12
13609
10210.5
13978
244.0
258.4
江
苏
99.92
284.55
8196
6542.9
9118
4763.8
569.8
浙
100.25
513.75
9878
8928.9
11303
1920.9
398.3
安
徽
99.08
412.48
4447
4013.3
5285
5730.2
105.9
福
建
98.04
176.35
6879
5498.3
7427
1330.1
113.1
96.81
236.53
4397
3911.6
5789
2827.1
173.2
东
101.23
566.90
5733
4807.2
6990
7515.3
273.6
南
99.07
729.47
4061
3682.2
5524
7926.4
137.7
湖
96.30
210.06
4758
4090.8
5832
4664.1
66.4
90.61
298.41
4513
4310.4
5622
3789.4
104.5
广
94.95
337.44
5880
5515.6
7890
2830.7
124.4
89.25
248.80
3561
3455.3
4543
4217.5
89.0
101.91
26.22
3846
3446.2
5275
727.5
5.3
重
庆
88.99
80.12
3652
3624.6
5277
2235.9
36.7675
四
川
96.94
456.10
4748
3897.5
5087
5947.4
140.3
贵
州
96.11
137.22
2926
2852.5
3472
4485.3
25.4
云
96.50
158.97
3603
3398.3
3952
6072.1
41.3
陕
95.83
151.79
3683
3793.8
4105
4050.3
1.7
甘
肃
100.22
97.33
2975
2942.0
3425
4658.8
22.0
青
94.61
63.63
3684
3863
542.7
10.5
11.4
夏
99.39
29.51
3894
4675
1107.1
43.6
16.7
新
疆
92.87
79.35
3590
3457.9
4643
4124.6
18.7
数据来源:
《中国统计年鉴2010》.
2、将数据进行标准化变换:
农村
耕地
住宅
面积
投资
2008
数(上年
(万
公顷)
0.09
-0.67
2.82
2.53
2.37
-1.36
0.37
1.33
-0.91
0.92
0.15
1.30
-1.29
-0.78
0.47
1.24
-0.56
-0.46
-0.07
0.84
-0.21
0.65
-0.25
-0.33
-0.48
0.02
-0.44
0.50
-0.99
-0.12
1.15
-0.70
-0.29
0.14
-0.10
0.25
0.03
-0.06
1.52
-0.26
0.56
-0.68
0.04
-0.31
-0.15
0.01
2.84
-0.51
1.12
-1.16
3.09
3.06
2.60
1.20
0.52
0.38
1.06
1.04
0.98
0.28
3.66
0.61
1.64
1.69
2.35
1.71
-0.75
2.31
0.30
1.08
-0.35
-0.36
-0.30
0.63
-0.01
0.57
0.46
0.42
-0.97
0.05
-0.28
0.12
-0.42
-0.13
0.86
1.93
0.08
0.27
1.28
1.32
-0.49
-0.55
-0.22
1.43
0.24
-0.03
-0.23
-0.32
-0.11
-1.89
-0.20
-0.18
-0.02
-0.77
0.67
0.19
-2.24
-0.54
-0.14
-1.03
-0.57
-1.18
-0.81
-2.31
-0.74
-0.64
-0.58
-0.43
0.71
0.26
-0.92
-1.00
-0.90
0.18
-0.65
-0.66
0.75
-0.52
-0.34
-0.63
-0.69
-0.83
0.60
-0.96
-0.85
-0.45
-1.88
-1.44
-0.76
0.39
-1.01
0.00
-1.69
-1.43
-0.71
-1.30
3、用K-均值聚类法对样本进行分类如下:
精品文档交流2
聚类成员
案例号地区聚类距离
1北京
1
1069.19
2
3060.35
3
920.65
4
1506.42
5
577.12
6
2453.89
7
1487.95
8
5006.41
9
2094.38
10
2853.42
11
3015.14
12
1204.49
13
1612.46
14
1880.40
15
2088.55
16
1282.27
17
2230.15
18
2053.35
19
1119.98
20
1412.14
21
2541.05
22
1423.51
23
1138.14
24
2025.41
25
2196.63
26
1127.91
27
2123.67
28
4568.60
29
4247.12
30
1360.50
分四类的情况下,最终分类结果如下:
第一类:
北京、上海、浙江。
第二类:
天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。
第三类:
浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。
第四类:
山西、青海、宁夏、
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- 多元 统计分析 案例 分析
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