数字图像处理期末复习题2Word文件下载.docx

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向的微分算子属于。

8.图像微分边缘和其他突变的信息。

（填“增强”或“削弱”）

9.图像微分灰度变化缓慢的信息。

10.图像微分算子在边缘检测中。

（填“能”或“不能”）四.简答题

1.图像中的细节特征大致有哪些？

一般细节反映在图像中的什么地方？

2.一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？

3.简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。

4.简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。

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0-I0_

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5.已知Laplacian微分算子的作用模板为：

"

口」，请写出两种变形的Laplacian算子

解答：

1.图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。

孤立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。

2.一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；

二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。

反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

五.应用题

设图像为:

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7

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1

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1用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

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2用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

2.已知Roberts算子的作用模板为:

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4分）

6分）

，Laplacian算子的作用模板为:

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3.已知Roberts算子的作用模板为：

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（6分）

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写出锐化过程和结果。

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，Sobel算子的作用模板为:

请完成:

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请完成：

（4分）

（6分）

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4.已知Roberts算子的作用模板为：

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，Laplacian算子的作用模板为：

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用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

6.已知Roberts算子的作用模板为:

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算子的作用模板为:

Laplacian

用Sobel算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

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①用Roberts算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

②用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

7.已知Roberts算子的作用模板为:

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2用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果。

9.已知Roberts算子的作用模板为：

，Sobel算子的作用模板为：

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10.已知Roberts算子的作用模板为:

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」，Laplacian算子的作用模板为:

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①用Roberts

P

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算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果（4分）

②用Laplacian算子对其进行锐化，写出锐化过程和结果（6分）第七章图像分割

1.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界

分割方法和区域提取方法三大类。

2.基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中

_目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。

3.熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。

4.所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类

间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

5.基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，卫-参数法_是针对预先已

知图像中目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。

2.选择题

1.以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（D）

A类间最大距离法B、最大类间、内方差比法C、p-参数法D、区域生长法

2.以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（B）

A、区域合并、分裂法B、最大类间、内方差比法C、已知形状的曲线检测D、区域生长法

3.关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（C）

A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。

B选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。

C使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。

D使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数。

4.关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（D）

B选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。

C选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同时同一类的数据之间的方差越大越好。

D选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小越好。

5.使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（C）

1计算相对距离度量值。

2给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。

3分别计算出两类的灰度均值。

4选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。

A、①②③④B、②①③④C、②③①④D、①③②④

3.判断题

1•阈值方法的核心是阈值的确定。

（T）

2.类间最大距离法的设计思想是：

在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。

（F）

3.类间最大距离法的设计思想是：

在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。

4.二维熵方法的设计思想是：

采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。

（F）

5.二维熵方法的设计思想是：

采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。

6.区域生长方法的实现有三个关键点：

种子点的选取；

生长准则的确定；

区域生长停止的条件。

（T）

7.区域生长方法中选取的种子点只能是单个像素。

8.在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时，不需要用到每个子块的属性。

9.基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。

10.基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。

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.填空题

1.如