我国城镇居民存款模型分析Word格式文档下载.docx
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一个社会的储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等参数的影响:
1.收入因数
收入是决定储蓄的重要参数,收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
在其他条件不变的情况下,储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系,即居民的可支配收入增加,储蓄量增加;
个人可支配收入减少,储蓄量减少。
可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后,余下的全部实际现金收入。
2.利息率
传统经济学认为,在收入即定的条件下,较高的利息率会使储蓄增加。
在本文中,我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
3.物价水平
物价水平会导致居民户的消费倾向的改变,从而也就会改变居民户的储蓄倾向。
本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
4.收入分配
凯恩斯认为,收入分配的均等化程度越高,社会的平均消费倾向就会越高,社会的储蓄倾向就会越低。
在国际上,衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
5.其他因素
居民储蓄行为的决定是一个相当复杂的过程,影响居民储蓄的因素除了以上所述的一些主要影响因素以外还有很多。
例如,在经济改革的过程中,国企改革、产业结构调整以及政策性等因素都会使居民对未来收入和支出的预期发生很大变化。
由于这些因素无法用效据表达,不易进行定量分析,所以用随机变量(u)来进行处理。
二、模型:
1.本文模型数据样本为从2000--2008年:
年份
城镇居民储蓄率(Y)
城镇居民收入增长率(
)
一年期储蓄率(
通货膨胀率(
城镇居民基尼系数(
2000
0.42486435
0.397210898
10.98
0.216948
0.28
2001
0.44898036
0.261076104
0.147969
2002
0.40903477
0.198208003
9.21
0.06938
0.29
2003
0.30935015
0.127739779
7.17
0.007941
0.3
2004
0.25777978
0.108852141
5.02
-0.026
0.295
2005
0.21234608
0.134557035
2.89
-0.02993
2006
0.1239205
0.125688358
2.25
-0.01501
0.32
2007
0.24155306
0.14364071
-0.0079
0.33
2008
0.29897822
0.173106495
2.03
-0.01308
0.319
数据来源:
各年份的《中华人民共和国国家统计局统计数据库》及《中国统计年鉴》。
注:
Y代表城镇居民储蓄率
代表城镇居民收入增长率
代表一年期储蓄利率
代表通货膨胀率
代表城镇居民基尼系数
2.基于以上数据,建立的模型是:
度量了截距项,它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费,储蓄率为负;
度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时,储蓄增长率的变动;
度量了当利率变动一个单位,其实也就是1%时,储蓄的增量的变动;
度量了当通货膨胀率变动一个单位,储蓄增量的变动;
度量了基尼系数对储蓄率的影响。
这也是本文的重点变量;
u是随机误差项。
(一)最小二乘估计
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
01/03/11Time:
00:
20
Sample:
20002008
Includedobservations:
9
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-1.185226
1.127422
-1.051271
0.3524
X1
1.886701
1.374035
1.373110
0.2417
X2
0.057428
0.028438
2.019411
0.1136
X3
-2.616123
2.077920
-1.259011
0.2765
X4
2.994968
2.941591
1.018146
0.3662
R-squared
0.866413
Meandependentvar
0.302979
AdjustedR-squared
0.732826
S.D.dependentvar
0.108149
S.E.ofregression
0.055901
Akaikeinfocriterion
-2.630294
Sumsquaredresid
0.012500
Schwarzcriterion
-2.520724
Loglikelihood
16.83632
F-statistic
6.485768
Durbin-Watsonstat
2.033959
Prob(F-statistic)
0.048768
由以上分析,初步模型为
(二)多重共线性检验
计算各解释变量的相关系数:
1.000000
0.737592
0.959672
-0.619389
1.000000
0.877236
-0.895173
-0.727714
由相关系数矩阵可知,存在一定多重共线,且X1和X3高度相关。
1.1
:
Y=0.141308+0.871240
50
0.141308
0.060849
2.322263
0.0532
0.871240
0.296956
2.933904
0.0219
0.551506
0.487436
0.077428
-2.085817
0.041965
-2.041989
11.38618
8.607795
1.091671
0.021902
1.2
Y=0.154584+0.025304
51
0.154584
0.033765
4.578253
0.0025
0.025304
0.004913
5.150823
0.0013
0.791238
0.761415
0.052825
-2.850516
0.019534
-2.806688
14.82732
26.53097
1.331933
0.001323
1.3
Y=0.263844+1.005396
52
0.263844
0.024359
10.83147
0.0000
1.005396
0.265308
3.789538
0.0068
0.672294
0.625479
0.066185
-2.399594
0.030663
-2.355767
12.79817
14.36060
1.322485
0.006807
1.4
Y=1.678001-4.559766
01/03/11Time
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