学术论文清华大学党安荣教授等大数据时代的智慧景区管理与服务探讨Word格式.docx
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最后从景区资源保护的精明化、业务管理的精细化、大众服务的精准化3个维度,提出智慧景区发展的趋势。
关键词:
智慧景区;
时空大数据;
精明保护;
精细管理;
精准服务1智慧景区建设进展分析
随着移动通讯、物联网、云计算等新技术的发展与应用,2008年以来,智慧地球、智慧城市、智慧景区的概念相继诞生。
智慧景区概念的提出为景区的信息化建设增加了新的内涵,是在数字景区基础上的一次飞跃发展,代表了景区信息化建设的新方向。
黄山风景名胜区和九寨沟风景名胜区是我国景区信息化建设的两个重要代表。
两个景区从“十五”开始进行信息化建设,“十一五”期间把数字景区建设作为重要任务开展规划实施,取得了诸多成就。
“十二五”时期,两个景区的信息化发展步入了智慧景区新阶段,目标是实现由数字景区到智慧景区的提升。
与此同时,智慧泰山、智慧崂山、智慧青城山、智慧普陀山、智慧金佛山、智慧武当山、智慧颐和园、智慧圆明园等智慧景区的规划与建设工作相继开展,并都取得了阶段性成果。
本节基于文献查阅、现场调研、规划实践等几种途径,从智慧景区规划、基础设施建设、应用体系建设等3个方面梳理相关成果,分析我国智慧景区建设的成就和进展,并在此基础上探讨当前智慧景区建设面临的主要问题。
1.1制定智慧景区的发展规划智慧景区建设是一项浩大的系统工程,没有总体规划难以实施到位。
事实上,国内学界在景区信息化领域已经形成共识:
智慧景区建设应该规划引领,遵从整体规划、分布实施的原则。
以下几个规划案例具有一定的代表性。
九寨沟风景名胜区于2010年开始策划智慧九寨建设,提出《基于物联网的九寨沟智慧景区管理》模式,着重构建3个体系:
一是景区信息更迅捷的感知,借助物联网实现对景区地理事物、自然灾害、游客行为、社区居民、工作人员行迹、基础设施和服务设施全面、透彻、及时的感知;
二是景区成员更全面的互联互通,通过各种形式的通信网络,将景区、社会和政府信息连接起来;
三是景区管理更深入的智能化,通过深入分析收集到的数据,获取更加新颖、系统且全面的洞察,来解决特定问题。
黄山风景名胜区于2011年制定了《智慧黄山景区总体规划》,分析数字黄山景区建设的成果与存在的问题,明确智慧景区的发展背景与趋势,确定智慧黄山景区的目标与任务,提出了智慧黄山景区的总体框架和主要内容,包括1个中心、3大平台、5大系统、7项保障,其中1个中心就是景区信息中心,3大平台包括信息获取与传输平台、数据管理与计算平台、信息共享与服务平台,5大系统分别是资源保护系统、业务管理系统、旅游服务系统、应急安全系统、决策支持系统,7项保障包括政策保障、机制保障、技术保障、资金保障、人才保障、安全保障、发展保障,旨在满足景区精细化管理与服务的需求。
普陀山风景名胜区于2012年制定了《智慧普陀山发展规划》,提出了智慧普陀山总体框架,包括3个基础设施、4大智慧应用、5项实施保障,各部分相互之间具有紧密的逻辑关系。
其中3个基础设施是网络基础设施、数据基础设施、共享服务平台;
4大智慧应用是资源保护系统、业务管理系统、旅游经营系统和公众服务系统;
5项实施保障是组织、标准、运维、安全、资金。
应用体系是智慧景区建设的关键和核心,是实现景区资源保护数字化、业务管理信息化、市场营销网络化、公众服务个性化的主要手段。
1.2完善景区信息基础设施智慧景区信息基础设施涵盖3个方面的内容,分别是信息网络基础设施、空间数据基础设施和信息共享服务平台。
“十二五”时期智慧景区建设的共性进展就是信息基础设施的完善。
在《智慧黄山景区总体规划》的框架下,黄山景区首先开展了无线网络建设和网络安全建设。
Wi-Fi无线局域网络建设是为了给游客提供高速的互联网接入,完善旅游信息服务和景点介绍等个性化服务。
已经实现的一期项目是在游客主要集散地建设Wi-Fi区域,满足游客无线上网的需求,为拍客、微博、微信等热门服务提供网络支撑;
后期建设最终将形成景区的Wi-Fi全覆盖。
针对网络安全与管理问题,景区构建了物理隔离的内外网络,实现了网络3层保护,为景区办公提供了安全稳定的网络运行环境。
同时开展数据仓库的建设,在“十一五”期间相对分散的数据库的基础上,主要通过数据的清洗与整合,建立了支撑多种业务应用的黄山景区数据仓库,并构建了基于云计算的信息共享服务平台,可支撑多类应用系统。
颐和园景区按照《智慧颐和园总体规划》的总体要求,重点开展了3个方面的信息基础设施建设工作:
一是网络基础设施建设,主要是强化既有有线网络和建设无线网络,特别是遗产监控设备及物联网体系,也包括现有机房环境和网络硬件设备的更新;
二是数据基础设施建设,主要是适应颐和园遗产保护与管理工作的需要,形成颐和园基础地图与影像数据库,以及园林、建设、文物、保卫、管理、经营等7个部门的专题数据库,以满足部门专业办公与信息共享的要求;
三是共享服务平台建设,目的在于实现智慧颐和园各种业务应用系统的元数据管理、底层数据的访问、组织与处理,以及对底层硬件设备的操作,使不同业务系统依托共享服务平台进行研建,从而实现应用系统之间的信息共享。
1.3构建景区智慧应用体系智慧景区的应用体系建设通常涉及资源保护、业务管理、旅游服务、应急安全、决策支持等几个方面,下面以黄山景区、九寨沟景区和颐和园景区为例予以说明。
黄山景区智慧应用系统建设的目标是提供5项重要服务——为资源保护服务、为业务管理服务、为旅游活动服务、为防灾减灾服务、为综合决策服务,其中资源保护系统包括地质公园信息系统、森林火灾监测系统等;
业务管理系统包括景区电子门禁系统、规划管理系统、供水调度系统、车辆管理系统等;
旅游服务系统包括途马电子商务系统、360度虚拟旅游系统、游客量实时监测与信息发布系统、二维码综合服务管理系统等;
应急安全系统主要着眼于防灾减灾,包括地质灾害隐患监控、水库及主要河道监控、自然灾害预警、防灾减灾指挥系统等;
在此基础上,决策支持系统的主要功能是极端天气预报会商、防灾抢险会商、景区综合监督管理等。
智慧九寨沟的应用体系突出资源保护、业务管理、旅游服务及应急安全系统的建设,其中资源保护系统的建设目标是保护九寨沟的山、水、林生态系统,构建了生态环境监测监控系统、森林病虫害监控系统等;
业务管理系统以精细化和准实时为建设目标,包括网格化的景区信息管理平台、景区车辆门禁管理系统、景区管理实时电子巡更系统等;
旅游服务系统的建设注重旅客满意度,涵盖了九网电子商务系统、智慧旅游服务系统、可量测实景影像系统、手机“景管通”服务系统等;
应急安全系统建设的重点在于保障景区和游客的安全,构建了地质灾害预警系统、景区森林防火智能监测系统、智能导航搜救终端及系统等。
智慧颐和园应用体系的建设突出文化遗产的管理与保护,由此构建了覆盖全园业务的综合管理信息平台,并针对重要文化遗产的构成建立了面向园林、古建、文物的3个遗产管理和保护系统;
更进一步构建了文化遗产综合监测系统,同时面向数以千万计的游客服务,研发游客移动导览系统、游客服务微信平台;
综合决策分析系统的构建则初步实现了颐和园日常办公、业务管理与领导决策分析服务的网络化、流程化、精细化与智能化。
1.4智慧景区建设面临的挑战尽管“十二五”以来,我国智慧景区建设取得了显著的成就,但目前的发展也面临两个方面的挑战,其一是游客数量增加给景区造成的管理与服务压力,其二是新型信息技术快速发展与应用带来的机遇和挑战。
据国家旅游局统计,2015年我国国内旅游人数突破40亿人次,旅游收入超过4万亿元人民币,国内旅游人数和消费均列世界第一;
旅游就业人数占总就业人数的10.2%,旅游产业对GDP综合贡献10.1%。
如此众多的游客涌入景区,给智慧景区建设中的资源保护与监测、游客管理与服务、安全防范与应急等都带来了不小的挑战。
如何采用智慧化的手段监测与预测游客数量、引导游客合理安排游览行程、提供实时旅游信息与服务等成为当务之急需要解决的问题。
另一方面,物联网、云计算、大数据、智能终端、增强现实等技术的迅速发展与广泛应用为智慧景区建设带来深化发展机遇的同时,也使其面临如何进一步集成应用和提升景区保护、管理与服务水平的挑战,由此衍生出景区环境参数的监测与评价、实时动态景区信息的获取与分享、网络AR旅游产品的研发与实现、多种购票及支付方式的支持与应用、最佳旅游线路的推介与导引、游客精准服务的策划与推送、安全应急的快速响应与处置等诸多新命题。
2智慧景区时空大数据分析大数据(BigData)与大数据技术(BigDataTechnology)近年来引起了各行各业的普遍关注。
一般认为,大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具获取并对其内容进行管理、处理和分析的数据集合;
大数据技术是指能从多种类型的大数据中快速获得有价值信息的技术途径,涉及大规模并行处理(MPP)数据库、分布式文件系统处理、资源虚拟管理系统、云计算平台服务等。
有学者认为,大数据的概念与之前的海量数据(MassData)不同,海量数据更强调数据的量,而大数据不仅描述“量”,更进一步指出数据的复杂形式、快速时间特性以及对数据的专业化处理。
也有学者认为,大数据实质上是海量数据概念的进一步扩展,既包括近年来被广泛关注的新型数据,也包括之前的海量数据。
景区是比较特殊的自然地理综合体或文化景观区域,随着智慧景区的建设与智慧旅游的发展,我们已经进入了景区时空大数据时代。
下面从景区时空大数据的内涵、类型、特征等三个方面分析智慧景区大数据,以为探索其应用提供基础。
2.1景区时空大数据的内涵时空信息不仅是大数据的重要组成部分,更可被看成是大数据本身。
智慧景区大数据可谓之时空大数据,是因为景区首先是一个特殊的自然地理综合体或文化景观区域,具有独特的地质遗迹、地貌景观、生态系统、自然美景或者厚重的考古遗迹、古城遗址、建筑群落、历史文化等。
因此,智慧景区大数据必然涵盖了空间地理数据与历史人文数据,既包括地质、地貌、土壤、水文、植被、大气等自然地理数据,也包含人口、历史、文化、道路、社区等人文历史数据。
同时,随着智慧景区的建设,更多的数据将不断丰富景区时空大数据的内容,如智慧景区监测数据、游客实时统计数据、游客与车辆定位通讯数据、游客网络媒体数据、社交网络数据、刷卡消费数据等。
显然,智慧景区大数据属于时空大数据的范畴,不仅具有大数据的基本特征,而且具有重要的空间性和时间性,是智慧景区资源保护精明化、业务管理精细化、经营服务精准化的基本出发点。
2.2景区时空大数据的类型结合智慧景区建设的内涵与内容,可以发现景区时空大数据类型多样、构成复杂。
为便于认识和理解,可以从常规的空间数据(直接定位)与属性数据(间接定位)或者新型的静态数据(相对稳定)和动态数据(快速变化)两个视角对景区时空大数据进行梳理(表1-2),将其划分为2个大类、10个中类和30多个小类。
2.3景区时空大数据的特征时空大数据与非时空大数据相比,具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点。
景区时空大数据既具有大数据的5V基本特征,即数据规模大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据变化快(Velocity)、数据真实性(Veracity)、应用价
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