智立方知识发现系统内容及使用方法石家庄科技信息与文献资源共享Word格式.docx
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- 上传时间:2022-11-16
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智立方知识发现系统内容及使用方法石家庄科技信息与文献资源共享Word格式.docx
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1.资源发现功能
进入智立方知识发现系统首页,界面如下图所示:
多种文献资源整合,一框式简洁检索
系统默认在“全部文献”类型范围内搜索,用户也可以根据需要,选取“期刊文章、学位论文、会议论文、专利、标准、专著、科技成果、产品样本、科技报告”中某一文献类型进行检索。
下图为默认情况下以“计算机”为检索词进行检索:
检索结果分析面板—聚类筛选功能,帮助用户快速检索结果
聚类功能提供用户快速筛选检索结果
主题词扩展提示功能帮助用户做检索词的扩展
检索结果的多种排序功能提供用户快捷的寻优途径
二次检索
检索结果如上图所示。
为了帮助用户更进一步精确的检索到所需文献资源,系统还提供了以下几种功能:
主题词提示功能、二次检索功能、排序功能和检索结果聚类功能。
1、主题词提示功能:
主题扩展推荐,帮助用户扩展相关检索。
用户可根据需要点击查看检索词可扩展的查询主题,检索到所需文献资源。
2、二次检索功能:
检索出来的文献数量多,要精确查找所需文献,可以在检索结果中进行二次检索,任意选择“题名、作者、机构、关键词、文献、任意字段”等检索项,在检索框内输入检索词,选择时间范围,点击“在结果中检索”即可在检索结果中进一步查到所需文献。
3、排序功能:
检索结果页面,提供相关度排序、被引量排序、时效排序三种排序功能,帮助不同需求的用户快速看到最想看到的内容。
通常被引量越高,文献质量越高。
4、检索结果聚类功能:
用户可以用聚类工具对检索结果进行组配筛选,以便更准确快捷获得想要的内容。
在检索结果页面左侧“检索结果分析”面板中可具体指定文献类型、领域、机构等信息(至多5个信息),在页面右侧“聚类工具”点击“执行”按钮,即可精确查找到用户所需文章。
如:
在文献类型中勾选“期刊文章”,领域勾选“自动化与计算机技术”,主题勾选“网络”,机构勾选“清华大学”,年份勾选“2015”,即可获得“清华大学2015年在自动化与计算机领域内推出的有关网络研究的期刊文献成果”。
找到所需文献后,便可进行文献下载或原文传送(中文文献传送时间一般是10分钟左右;
外文文献一般需要4-5个小时左右)。
2.情报服务功能
智立方知识发现系统针对各类文献资源,从情报分析视角对隐含知识关联做深入挖掘,轻松实现研究主题分析、人才分析评估、机构评估与分析、学科领域分析、地区科研评估等服务。
(1)研究主题分析
例:
导航栏选择“主题”对象,以“计算机”为关键词进行检索,即可查看“计算机”主题的相关内容。
点击进入“计算机”主题,可获知该主题的相关作品、研究学者、相关研究机构、相关传媒、相关主题、相关领域、研究趋势等各方面的信息,对该主题的深入研究提供了借鉴。
其中,主题的相关作者列表是该研究方向研发群体的揭示,按照对本主题的产出贡献依次罗列,为了解该主题学科的学者提供参考;
年代筛选功能可以查看该研究方向研发群体及其贡献量的变化。
按照对本主题的产出贡献依次罗列
主题的相关机构列表是该研究方向研发机构群体的揭示,按照对本主题的产出贡献依次罗列。
主题360°
网络图直观呈现该研究主题相关的机构、学者、基金、课题项目等信息。
主题360图直观呈现研究主题同相关知识对象的关联
主题的分析报告则对该主题的主要研究学者、相关研究主题和相关资助等信息进行了统计分析,并形象展示。
主题的研究趋势图可以获取不同时期该主题的应用领域、研究学者及机构等的变化发展情况。
如下:
(2)人才分析评估
以计算机专业的学者为例。
在导航栏选择“人物”对象,在检索框输入主题“计算机”,点击检索,可以获取研究主题为计算机的学者情况。
如下图:
提供不同的排序方式
排序方式中,“H指数”是代表该学者发文量和其文章被引量的综合指标,通常H指数与学者的学术水平成正比
;
“影响力”取决于该作者文章被引次数总和;
“被引量”指该文章被其他文章引用的次数,通常被引量与文献质量成正比。
点击某一学者进入人物对象页面,即可获知该人物的详细信息。
点击“顾冠群”即可查看该人物的发表作品、相关人物、所获资助、相关传媒、相关主题、研究领域等详细信息。
通过这些信息,可以对人物的学术水平评估和研究方向分析提供参考。
人物360图直观呈现该人物同其他相关知识对象的关联
其中,人物360°
研究网络图直观呈现该人物参与的课题项目、发表的文章、涉及的领域、合作的机构和人员、获得的基金资助等信息。
学者的研究趋势形象展示了该学者近10年来的研究方向变化。
系统还提供作者对象之间的产出对比。
可以按需勾选比较对象,点击“对象比较”按钮来查询作者的产出/被引对比、所获基金收录对比、研究主题对比等(最多支持5个对象的比较)。
(注:
除作者对象之外,机构、基金、期刊、主题等对象也提供对比功能)
(3)机构评估与分析
通过“机构”的对象分析,可以实现某一机构及内部人员的学术评估与分析。
以“广州中医药大学”为例。
其中,发文量、相关机构、相关作者、所获基金等信息可为该机构及其内部人员的学术评估提供参考,而发文主题、发文领域、研究趋势信息则可为该机构的研究方向分析提供借鉴。
机构的作品列表是该机构所有研究产出的汇总,不同排序方式和年代筛选可以动态展示其研发过程;
支持筛选出该机构作为第一发文机构的产出,为机构的科研绩效评价提供方便
机构的研究人群分析可以实现就某一研究主题其内部研究学者的筛选和考评
筛选某一主题来查看不同研究方向的研究者
“发文作者”可以对机构内研究人员评估提供参考。
机构的基金分析揭示该机构所获的科研基金支持情况及其研发状态,年代选择查看机构基金资助的动态变化过程
机构的发文主题分析可以反映其不同研究方向的产出,年代选择动态展示研究方向的变化过程
机构的研究领域分析可以反映其学科产出的变化,年代选择动态展示学科产出的变化过程
(4)学科领域分析
点击首页右上方导航栏中的“领域导航”进入“学科导航”界面。
注:
“领域导航”包括“学科导航”和“学科主题导航”。
“学科导航”侧重于从学科角度进行细分,而“学科主题导航”侧重于从主题角度进行细分。
“学科导航”可以了解学科领域的科研产出分布情况及学科领域之间的关联情况。
学科导航侧重从学科角度进行细分
关联学科用线段连接
圆圈越大,代表此领域的研究越多
学科领域总图揭示科研产出在学科中的分布情况及学科之间的引用关联情况。
点击进入某一领域,可获取该领域的相关作者、机构等各方面的信息。
如选中“自动化与计算机”领域中的“控制理论与控制工程”学科,可对该学科进行分析研究。
其中,360°
网络图中多个可视化图谱直观呈现学科领域下各种知识对象的主要知识模型。
高被引机构合作知识图谱反映学科领域内具有高影响力的机构所形成的科学共同体
高被引资助合作知识图谱反映学科领域内核心资助的结构和合作特点
高被引传媒共被引知识图谱反映学科领域内高影响力传媒组成和对学科领域的贡献
点击领域导航页面左上方的“学科主题导航”,可以查看各学科下的重要研究主题。
我们在页面左侧的“学科主题导航”中选中“自动化与计算机技术——控制理论与控制工程”,可浏览该学科下的重要研究主题。
学科主题导航侧重从主题角度进行细分
浏览不同学科查看各自学科下的重要研究主题
该图呈现了学科内各主题的学术成果产出情况及各主题的关联情况
图谱中,圆圈越大,代表科研产出越多,也就说明这个主题在该学科领域中具有较高频率的研究,关联主题由线段进行连接。
图谱揭示了学科领域的结构、热点。
(5)地区科研评估
点击首页右上方导航栏中的“地区导航”进入“地区导航”界面,可查看各个地区的科研产出情况、相关机构、相关作者、相关传媒、相关主题、所获基金、相关领域、分析报告等。
分析方法同机构分析评估。
以石家庄市为例,可对其研究群体、研究机构、关注领域等信息进行掌握。
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