《统计分析和SPSS的应用第五版》课后练习答案解析第4章Word文件下载.docx

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70.9

边远郊区

82

29.1

100.0

Total

国家机关

24

8.5

商业服务业

54

19.1

27.7

文教卫生

18

6.4

34.0

公交建筑业

15

5.3

39.4

经营性公司

45.7

学校

51.1

一般农户

35

12.4

63.5

种粮棉专业户

4

1.4

64.9

种果菜专业户

10

3.5

68.4

工商运专业户

34

12.1

80.5

退役人员

17

6.0

86.5

金融机构

98.9

现役军人

3

1.1

20岁以下

20~35岁

146

51.8

53.2

35~50岁

91

32.3

85.5

50岁以上

41

14.5

分析：

本次调查的有效样本为282份。

常住地的分布状况是：

在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；

职业的分布状况是：

在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；

年龄方面：

在35-50岁的人最多。

由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。

2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。

进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。

点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。

由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。

与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；

由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。

两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。

3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。

对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。

理由：

标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。

如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；

如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；

如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。

如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。

4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。

分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图”。

点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。

点击统计量——选择卡方。

点击继续。

确定

利用列联分析实现。

首先编制列联表，然后进行卡方检验。

以户口和收入的列联分析为例：

表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。

若显著性水平设为0.05，由于0.001<

0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。

5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。

利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。

答：

第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。

目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。

多选项分类法；

存款的最主要目的是正常生活零用

6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：

1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

3）婆媳关系与住房条件有无联系？

判断婆媳关系与住房条件有无关系：

因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

计算结果：

卡方统计量：

，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。

由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。

7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。

点击统计量——勾选卡方。

点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。

点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。

表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。

8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：

（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？

（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。

这三个城市的有效问卷共有多少份？

（3）股民中有多大比例的人赚钱了？

有多大比例的人亏钱了？

（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？

股民买卖股票最少依据的是哪种办法？

（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。

（1）多选项二分法；

（2）

102（794份）、101（514份）、401（400份）

（3）

赚钱比例：

30.3%，赔钱比例38%

（4）

主要依据：

基本因素法；

最少依据：

更跟方法

（5）

采用列联分析。

卡方检验结果表明：

专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。

9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果：

汽车价格

东部地区

中部地区

西部地区

10万元以下

20

40

10万~20万元

50

60

20万~30万元

30

30万元以上

（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。

（2）可使用哪种分析方法分析上表？

请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。

（1）变量：

汽车价格、居住地区；

类型：

定序型变量、定类型变量

（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。

利用【交差表】来分析上表，步骤如下：

①先将上表中数据录入SPSS中。

共有400个个案。

②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。

③提出原假设：

认为地区和汽车价格无关系。

列联分析。

原假设：

不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。

上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。

由卡方检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000，如果认为显著性水平为0.05，因为0.000<

0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。