java图像处理实例Word文档下载推荐.docx
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fs=newFileInputStream(source);
intbfLen=14;
bytebf[]=newbyte[bfLen];
fs.read(bf,0,bfLen);
//读取14字节BMP文件头
intbiLen=40;
bytebi[]=newbyte[biLen];
fs.read(bi,0,biLen);
//读取40字节BMP信息头
//源图宽度
nWidth=(((int)bi[7]&
0xff)<
<
24)
|(((int)bi[6]&
16)
|(((int)bi[5]&
8)|(int)bi[4]&
0xff;
//源图高度
nHeight=(((int)bi[11]&
|(((int)bi[10]&
|(((int)bi[9]&
8)|(int)bi[8]&
//位数
nBitCount=(((int)bi[15]&
8)|(int)bi[14]&
//源图大小
intnSizeImage=(((int)bi[23]&
|(((int)bi[22]&
|(((int)bi[21]&
8)|(int)bi[20]&
//对24位BMP进行解析
if(nBitCount==24){
intnPad=(nSizeImage/nHeight)-nWidth*3;
nData=newint[nHeight*nWidth];
nB=newint[nHeight*nWidth];
nR=newint[nHeight*nWidth];
nG=newint[nHeight*nWidth];
bytebRGB[]=newbyte[(nWidth+nPad)*3*nHeight];
fs.read(bRGB,0,(nWidth+nPad)*3*nHeight);
intnIndex=0;
for(intj=0;
j<
nHeight;
j++){
for(inti=0;
i<
nWidth;
i++){
nData[nWidth*(nHeight-j-1)+i]=(255&
24
|(((int)bRGB[nIndex+2]&
|(((int)bRGB[nIndex+1]&
8)
|(int)bRGB[nIndex]&
nB[nWidth*(nHeight-j-1)+i]=(int)bRGB[nIndex]&
nG[nWidth*(nHeight-j-1)+i]=(int)bRGB[nIndex+1]&
nR[nWidth*(nHeight-j-1)+i]=(int)bRGB[nIndex+2]&
nIndex+=3;
}
nIndex+=nPad;
Toolkitkit=Toolkit.getDefaultToolkit();
image=kit.createImage(newMemoryImageSource(nWidth,nHeight,
nData,0,nWidth));
/*
//调试数据的读取
FileWriterfw=newFileWriter("
C:
//DocumentsandSettings//Administrator//MyDocuments//nDataRaw.txt"
);
//创建新文件
PrintWriterout=newPrintWriter(fw);
for(intj=0;
j<
nHeight;
j++){
for(inti=0;
i<
nWidth;
i++){
out.print((65536*256+nData[nWidth*(nHeight-j-1)+i])+"
_"
+nR[nWidth*(nHeight-j-1)+i]+"
+nG[nWidth*(nHeight-j-1)+i]+"
+nB[nWidth*(nHeight-j-1)+i]+"
"
}
out.println("
"
out.close();
*/
catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
thrownewException(e);
}
finally{
if(fs!
=null){
fs.close();
//
returnimage;
二
由rgb获取灰度数组
public
int[]getBrightnessData(intrData[],intgData[],intbData[]){
intbrightnessData[]=newint[rData.length];
if(rData.length!
=gData.length||rData.length!
=bData.length
||bData.length!
=gData.length){
returnbrightnessData;
else{
bData.length;
doubletemp=0.3*rData[i]+0.59*gData[i]+0.11*bData[i];
brightnessData[i]=(int)(temp)+((temp-(int)(temp))>
0.5?
1:
0);
三直方图均衡化
publicint[]equilibrateGray(int[]PixelsGray,intwidth,intheight)
{
intgray;
intlength=PixelsGray.length;
intFrequenceGray[]=newint[length];
intSumGray[]=newint[256];
intImageDestination[]=newint[length];
for(inti=0;
length;
i++)
{
gray=PixelsGray[i];
FrequenceGray[gray]++;
灰度均衡化
SumGray[0]=FrequenceGray[0];
for(inti=1;
256;
SumGray[i]=SumGray[i-1]+FrequenceGray[i];
for(inti=0;
i++){
SumGray[i]=(int)(SumGray[i]*255/length);
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