《统计学》大纲外专业91Word文件下载.docx
- 文档编号:15765203
- 上传时间:2022-11-16
- 格式:DOCX
- 页数:14
- 大小:20.41KB
《统计学》大纲外专业91Word文件下载.docx
《《统计学》大纲外专业91Word文件下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《统计学》大纲外专业91Word文件下载.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
其次介绍了统计学的基本问题,包括数据的类型、统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计计算工具;
再次介绍了描述统计学的基本内容,包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离散程度的描述、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等;
最后介绍了推断统计学的基本内容,包括参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。
本大纲适用经济及管理类本科专业的所有学生。
教学目的:
通过本课程的学习,要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法,了解统计学发展的简单历史过程,熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域;
同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同,选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。
为了结合非统计学专业学生的学习要求和教学内容的完整性,要求学生能够掌握必需的统计分析方法和基本的统计指标知识,为深入进行经济分析和理论研究提供依据。
教学方法:
使用本教材要注意理论与实践相结合,着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。
教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导,以案例为依托,结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。
在内容上,立足于“大统计”的角度,从统计数据出发,以统计数据的处理和分析为核心,并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。
在方法上,力求简明易懂,注重于对统计方法思想的阐述,结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。
强调计算机的应用,通过计算机来实现各章节大量的统计计算和分析任务,这不仅可减轻学生的计算负担,也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。
各章教学要求及教学要点
第一章总论
课时分配:
2课时
教学要求:
本章介绍了统计学的概念、统计学的发展史,以及统计工作的研究方法、统计学的内容和统计学的应用领域。
通过本章的学习,要求同学们了解什么是统计,熟悉统计工作的程序和应用领域,同时对统计学发展的历史有个初步的了解。
教学内容:
第一节什么是统计学
一、统计的涵义
二、统计学的过去和现在
三、统计学的研究方法
四、统计学的内容
第二节统计学有什么用
一、统计给我们的启示
二、统计学在经济领域的应用
三、统计学在管理领域的应用
思考题:
1.“统计”一词有哪几种涵义?
它们之间的关系如何?
2.简述统计学的学科体系。
3.简述统计学的研究方法。
4.统计在经济、管理中有什么用?
并举例说明。
第二章统计学的基本问题
4课时
本章介绍了统计学中的基本概念和常用术语,包括数据的类型、统计总体、个体与样本、统计指标与统计指标体系等,以及统计计算工具。
通过本章的学习,要求同学们掌握统计学中常用的术语,熟悉统计指标的概念、特点、种类与作用,同时对统计计算工具有初步的认识。
第一节四个数据集及数据类型
一、四个常用数据集
二、数据类型Ⅰ
三、数据类型Ⅱ
第二节统计总体、个体与样本
一、统计总体和个体
二、统计总体的特点
三、样本
第三节 标志、指标与变量
一、统计标志
二、统计指标
三、变量
第四节 指标体系
一、统计指标体系
二、举例Ⅰ
三、举例Ⅱ
第五节 统计计算工具
一、概述
二、Excel实现数据处理的主要途经
思考题
1.什么是统计总体与总体单位?
二者之间有何关系?
2.什么是数量标志与品质标志?
什么是可变标志与不变标志?
3.什么是变量?
离散变量与连续变量有何区别?
4.什么是统计指标?
它有哪些基本特征?
5.什么是统计指标体系?
它的基本分类有哪些?
第三章统计学数据的搜集与整理
6课时
本章介绍了统计数据的计量与类型、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图。
通过本章的学习,要求同学们理解统计数据的计量尺度,掌握统计数据的搜集与整理方法,同时能熟练运用统计表和统计图来描述统计数据。
第一节统计数据的搜集
一、统计资料及其搜集
二、统计调查
第二节统计数据的整理
一、统计资料的审定
二、统计资料的分组
三、次数分布
第三节统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
1.统计调查方案包括哪些基本内容?
2.统计报表制度和普查有何区别?
3.重点调查、典型调查和抽样调查都属于非全面调查,它们各自的区别是什么?
4.简述统计整理的基本步骤。
5.什么是统计分组?
它有什么基本要求?
6.统计表的种类有哪些?
7.直方图、折线图、曲线图和累计次数分布图是如何绘制的?
第四章数据的描述性分析
本章介绍了统计数据分布集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度。
通过本章的学习,要求同学们掌握统计数据分布集中趋势和离散程度的测度方法,熟悉分布偏态与峰度的测度方法。
第一节集中趋势的描述
一、数值平均数
二、位置平均数
第二节离散程度的描述
一、离散程度的绝对指标
二、离散程度的相对指标
三、数据的标准化
四、是非标志标准差
第三节分布偏态与峰度
一、偏度及其测度
二、峰度及其测度
第四节计算工具使用指南
一、计算器的使用
二、Excel的描述统计分析功能
1.怎样理解算术平均数在统计中的地位?
2.简述算术平均数、众数与中位数的特点及应用场合。
3.简述全距、平均差、标准差与方差的应用场合。
4.为什么要计算离散系数?
5.分布的偏态与峰度是如何测度的?
第五章指数
本章介绍了加权指数的编制方法,以及如何利用指数对事物的数量变化进行描述和分析。
通过本章的学习,要求同学们理解指数的性质和指数编制的基本问题,掌握加权综合指数和加权平均指数的编制方法,同时能熟练运用指数体系进行因素分析。
第一节指数的概念
一、什么叫指数
二、为什么要把数据转换成指数
第二节指数的构造方法
一、简单综合指数
二、简单平均比率指数
三、拉氏指数和派氏指数
四、加权平均比率指数
五、指数公式优良性测试与指数体系
第三节指数的应用与调整
一、总量指数与指数体系
二、指数体系的分析与应用
第四节几种常用的经济指数
一、消费者价格指数
二、商品零售价格指数
三、股票价格指数
1.什么是指数?
它有哪些性质?
2.编制加权指数时,确定权数需要考虑哪几个方面的问题?
3.拉氏指数和帕氏指数各有什么特点?
4.加权综合指数与加权平均指数有何区别与联系?
5.居民消费价格指数有哪些作用?
6.常用的综合评价指数有哪些?
第六章参数估计
本章介绍了抽样推断的基本概念和原理,参数估计中的点估计和区间估计、抽样组织方式及其参数估计、必要样本容量的确定等。
通过本章的学习,要求同学们理解抽样与抽样分布的基本概念,掌握抽样原理和抽样估计的基本方法,同时能熟练运用这些原理和方法去解决各种抽样组织方法的误差计算及其估计问题。
第一节抽样推断的基本概念与原理
一、抽样推断的特点和作用
二、重复抽样与不重复抽样
三、抽样误差与抽样平均误差
四、抽样推断的理论基础
五、参数估计的基本步骤
第二节参数估计中的点估计
一、总体参数的点估计
二、点估计的优良标准
第三节参数估计中的区间估计
一、参数估计的精度与抽样平均误差计算
二、参数估计的误差范围与概率度
三、总体参数的区间估计
第四节抽样组织方式及参数估计
一、简单随机抽样(纯随机抽样)
二、分层抽样(类型抽样)
三、系统抽样(等距抽样或机械抽样)
四、整群抽样
第五节必要样本容量的确定
一、影响样本容量的因素
二、平均数条件下样本容量的确定
1.重复抽样2.不重复抽样
三、成数条件下样本容量的确定
1.重复抽样2.不重复抽样
1.理解抽样调查中常用的术语。
2.样本估计量的优良标准是什么?
3.抽样估计的误差范围与可靠程度是什么关系?
4.抽样估计的基本步骤是什么?
5.简述各种抽样组织方法的区别和计算方法。
6.影响样本容量的因素有哪些?
7.不同条件下样本容量的确定方法。
第七章假设检验
3课时
本章介绍了如何利用样本信息,对假设成立与否作出判断的一套程序。
通过本章的学习,要求同学们理解假设检验的一般问题,掌握假设检验的步骤、内容和方法,同时能熟练运用假设检验方法来解决经济问题。
第一节假设检验概述
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的步骤
三、两类错误和假设检验的规则
第二节总体均值的检验
一、单个正态总体均值的检验
二、两个正态总体均值之差的检验
三、两个非正态总体均值之差的检验
第三节总体成数的检验
一、单个总体成数的检验
二、两个总体成数之差的检验
第四节 总体方差的检验
一、一个正态总体方差的检验
二、两个正态总体方差之差的检验
1.假设检验与参数估计有什么相同点和不同点?
2.什么是假设检验中的显著性水平?
3.假设检验依据的基本原理是什么?
4.什么是假设检验中的两类错误?
它们之间存在什么关系?
第八章方差分析
本章介绍了对多个总体均值是否相等这一假设进行检验。
通过本章的学习,要求同学们理解方差分析的基本问题,掌握单因素方差分析和双因素方差分析的方法,同时能熟练运用方差分析方法解决实际问题。
第一节方差分析概述
一、方差分析中的常用术语
二、方差分析的基本思想
三、方差分析的基本假定
第二节单因素方差分析
一、单因素方差分析的数据结构
二、单因素方差分析的步骤
三、方差分析中的多重比较
第三节双因素方差分析
一、双因素方差分析的类型
二、无交互作用的双因素方差分析
三、有交互作用的双因素方差分析
1.方差分析的基本原理是什么?
2.说明单因素方差分析中SST、SSE、SSA的含义及三者之间的关系。
3.根据方差分析表说明方差分析的步骤。
4.如何进行方差分析中的多重比较?
5.双因素方差分析有哪些基本类型?
6.离差平方和如何分解?
7.单因素方差分析与双因素方差分析有何区别?
它们各自运用于什么场合?
第九章相关与回归分析
本章介绍了变量间的相关关系、一元线性回归模型、多元线性回归模型、可化为线性的曲线回归模型。
通过本章的学习,要求同学们理解变量间的相关关系,掌握相关系数的测定、一元线性回归模型的建立,了解多元线性回归模型和曲线回归模型建立的基本原理。
第一节相关分析
一、相关关系的概念及分类
二、相关关系的识别
第二节等级相关分析
一、Spearman等级相关系数
二、Kendall等级
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 大纲 专业 91